C中迷宫求解器的递归回溯算法不是回溯，而是卡住了

对于这个问题，首先需要理解迷宫求解器的递归回溯算法的基本原理。递归回溯算法是一种常用的解决迷宫问题的算法，其主要思想是通过不断探索迷宫的可能路径，当遇到无法继续探索的情况时，回溯到上一个位置，尝试其他的可能路径，直到找到通往出口的路径或者所有路径都被尝试完。

然而，当递归回溯算法在某些情况下无法找到解时，我们可能会认为它“卡住”了，这通常是由于以下原因之一：

1. 迷宫的出口被堵死：在某些情况下，迷宫的出口可能被堵死，无法到达。这种情况下，递归回溯算法会遍历所有可能的路径，但最终都无法找到通往出口的路径，从而导致算法无法终止。
2. 迷宫存在循环路径：在某些情况下，迷宫的路径可能存在循环，即在同一个位置反复经过，无法继续向前探索。这种情况下，递归回溯算法会陷入无限循环，无法找到通往出口的路径。

针对这种情况，我们可以考虑以下解决方法：

1. 检查迷宫的出口是否被堵死：在实现迷宫求解器的递归回溯算法时，可以在算法开始前，先检查迷宫的出口是否被堵死，即是否存在一条路径可以到达出口。如果迷宫的出口被堵死，我们可以直接返回无解，避免算法陷入无限循环。
2. 引入记忆化机制：在递归回溯算法中，可以引入记忆化机制，用于记录已经探索过的位置，避免重复探索。通过记录已经探索过的位置，可以避免陷入循环路径的情况。
3. 优化算法实现：针对特定的迷宫问题，我们可以根据实际情况对算法进行优化，例如引入启发式搜索、剪枝等技巧，来提高算法的效率和准确性。

综上所述，递归回溯算法在解决迷宫问题时可能会出现卡住的情况，但通过合理的优化和处理，可以避免或解决这种情况。在实际应用中，我们可以根据具体的迷宫问题和要求，选择合适的算法和技巧来解决。