在加载模型后，我无法访问层。我创建了模型，如下所示： def create_model(vocab_dim, hidden_dim):
input_sequence_before, latent_vector,name='Transpose') + bias
ret
浏览 17提问于2019-06-20得票数 0
回答已采纳
在CNTK中创建、保存、加载和评估具有多个输出的模型的建议是什么？(我使用的是CNTK2.0 RC1)
当我在运行时定义网络时，我可以通过将一个小型批处理字典传递给eval函数来轻松地计算网络的任何层。但是，在保存模型并再次加载它之后，我只能通过提供输入来计算输出节点(我不知道如何在Python中定义多个输出)。我可以通过使用find_all_by_name方法访问任何层，但是当我尝试使用eval方法计算隐藏
浏览 2提问于2017-04-19得票数 2
回答已采纳
我在python负载中很好地使用了它：z = C.Function.load("Net.onnx", format=C.ModelFormat.ONNX)
voi
浏览 1提问于2018-09-16得票数 0
2回答
我已经使用Python API在CNTK中训练了一个模型。我想在Android设备上用代码实现网络。
有没有一种方法可以访问网络权重，然后直接对网络进行编码，而不使用CNTK库？我能以人类可读的形式访问模型吗？
浏览 3提问于2017-01-10得票数 3
1回答
假设我有一个简单的模型。out_classes,name='CLayer')(l1)z = model(feature)
在测试经过训练的模型期间，如何访问FLayer或LLayer的表示？
浏览 3提问于2017-11-25得票数 0
我以前在CNTK中训练过一个模型。我使用Brainscript来做这件事。我还没有在CNTK中使用过Python。现在，我在2.3版中看到了有趣的NetOpt，我想尝试使用它来减小模型的大小。它看起来像使用NetOpt，其中一个需要使用Python --对吗？如果是这样(或者即使不是)，我是否可以加载到我现有的模型中，使用NetOpt来减小它的大小，然后像我已经做的那样运行它(用C++求值)？
浏览 17提问于2018-03-05得票数 1
我应该如何在生产环境中使用CNTK，以及如何处理它的部署？希望可以将经过训练的模型部署到服务器/集群中，该服务器/集群使用RPC或HTTP为模型提供服务。
浏览 1提问于2017-02-17得票数 3
回答已采纳
我训练过一个使用cntk脑脚本的模型。然后，我需要在python中使用我的模型。问题在于，使用brainscript保存的模型是v1模型，并且保存了输入节点和输出节点。另一方面，中使用的模型是v2模型。mode= l
浏览 4提问于2019-10-30得票数 0
回答已采纳
我有几个模型，我想在新的CNTK Library C# API中使用它们。但是，我找不到如何将保存的tensorflow模型(文件，如.ckpt和/或带有.pbtxt的.pb )转换为cntk模型格式(.model)。我的目标是使用cntk在c#中执行tensorflow的对象检测api的推断任务。我可以在python中为tensorflow运行推理，但我想在c#中做同样的事情。任何建议都将不胜感激。
浏览 3提问于2017-10-13得票数 1
我有一个经过训练的模型，我正在使用CNTK.load_model()函数加载它。我把CNTK git上的作为模型评估代码的参考。/lib/python3.5/site-packages/cntk/ops/functions.py", line 228, in eval
_, output_map = self.forward/lib/python3
浏览 8提问于2017-03-07得票数 1
我使用的是CNTK.GPU v2.2.0，并使用以下方法保存了模型：现在，我想再次加载它，例如继续培训或只是评估样本。[CALL STACK] - CNTK::Function:: Forward - CNT
浏览 0提问于2017-10-19得票数 4
回答已采纳
2回答
有没有办法为CNTK (Python API)中的层提供自定义的激活函数，而不仅仅是tanh，relu等原始层的激活函数？
浏览 8提问于2017-08-05得票数 1
有没有办法将Keras模型保存为CNTK格式，以便我们可以使用CNTK的API加载它？Input(shape=(224,224,3))model = Model(inputs=a, outputs=b)
cntk.combine
浏览 0提问于2017-07-06得票数 5
1回答
有了这样一个模型，一个人如何才能访问训练的参数，如权重和偏差的每一层？model = Sequential ([ Dense(outputs
浏览 1提问于2017-01-22得票数 1
回答已采纳
1回答
是否可以更改CoreML模型的输出类型？我的模型以图像作为输入，将图像作为输出，但当我将Keras模型转换为mlmodel时，我得到：
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert('
浏览 1提问于2017-09-07得票数 2
我们已经使用CNTK训练了一个模型。我们正在构建一个服务，该服务将加载此模型并响应对句子进行分类的请求。关于性能，最好的API是什么？我们更喜欢像在中那样构建一个C#服务，但是我们也在考虑构建一个python服务来加载Python中的模型。
你对其中一种或另一种方法有什么建议吗？(关于哪个API更快、主动维护或您能想到的其他参数)。下一步是设置一个实验来测量这两个API调用的性能，但我想知道这里是否
浏览 30提问于2017-01-12得票数 4
回答已采纳
我正在寻找一种使用CNTK的加载VGG16模型将较低层输出转发到更高层的方法。我问题的背景是：我搜索了，这些家伙使用C.load_model(...)加载模型，然后克隆所需的层，但是现在我想知道如果我也想在更深的层中使
浏览 0提问于2017-10-06得票数 0
回答已采纳
我已经尝试了这么多周，用CNTK的CNN评估功能(C#)构建了一个由联合公司开发的安卓应用程序。但我遇到了一些错误，我不知道如何解决。我期望的处理管道是：
我成功地使用CNTK来评估一个图像时但是当它安装在我的Android手机上时，它显示了一些错误，比如CNTK无法初始化，因为它找不到CPU。错
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
1回答
我目前正在尝试用C++编写一个扮演炸弹人的人工智能，我想用CNTK将其实现为神经网络(强化学习)。该工具包有很多教程和示例，甚至有一个用于强化学习，但它是用python编写的，我不知道。有没有使用CNTK教授强化学习的实用C++示例或教程？
我最关心的第一个问题是如何使用CNTK C++ api创建模型。
浏览 2提问于2017-06-06得票数 3
我想在使用CNTK的C++应用程序中部署我的tensorflow模型。如何从CNTK导入tensorflow模型？
有没有什么实用工具可以将学习到的模型转换为CNTK的可消化模型？
浏览 0提问于2016-12-14得票数 3
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号