CUDA初始化: CUDA未知错误-这可能是由于环境设置不正确造成的

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python、pytorch

我正在尝试安装支持CUDA的torch。下面是我的collect_env.py脚本的结果： PyTorch version: 1.7.1+cu101CUDA used to build PyTorch_19:07:16_PDT_2019 Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243 最后，下面是nvidia-smi的输出 +-------------()) 我得到以下

浏览 1511提问于2021-03-29得票数 8

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为什么每当我尝试导入tensorflow时都会收到错误消息？

windows、tensorflow、python-3.8

我使用的是Windows10，并且已经成功安装了tensorflow (包括tensorflow-gpu)。但是当我尝试import tensorflow as tf时，我得到了以下错误： ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tensorflow_internal我读了tensorflow网站上的建议，但没有一个有帮助。这是我PC上的Windows中的映射问题，还是我需要上载DLL？

浏览 97提问于2020-08-19得票数 0

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内部Memcheck错误:随着分析器的附加，Memcheck初始化失败

visual-studio-2010、cuda

不幸的是，在我的笔记本电脑上，我现在收到了以下错误消息：Set @CUDA_PROFILE = 0 但没有效果。我用的是CUDA 5.5。错误说明配置文件是附加的这一事实使我认为这个问题可能是</em

浏览 18提问于2013-10-11得票数 4

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RuntimeError: CUDA未知错误--这可能是由于设置不正确的环境造成的，例如更改env变量CUDA_VISIBLE_DEVICES。

nvidia、bash、python3、cuda

我正在尝试检查GPU设备的名称，但在执行此代码之后。我得到了一个未知的运行时错误。请帮助我解决这个问题，并给出完整的指示来解决这个错误。谢谢。Setting the available devices to be zero.这是nvcc -V的输出 Cuda c

浏览 0提问于2021-04-08得票数 3

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Tensorflow:当设置XLA_GPU_JIT设备编号0时，XLA服务不支持设备CUDA:0

tensorflow、keras、tensorflow-xla

我在Tensorflow后端中使用keras时得到了这样的结果： tfconfig = tf.ConfigProto() tfconfig.graph_options.optimizer_options.global_jit_level

浏览 2提问于2019-08-13得票数 12

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神经网络测试不起作用CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED

python、tensorflow、keras

我刚开始用Fran ois Chollet的“用python进行深度学习”( Python )一书学习Python和深度学习，但是测试示例(pg.27)陷入了第一个时代。它在Windows上，在创建的Anaconda环境中，它只安装了jupyter、spyder、tensorflow gpu和keras gpu，而Python版本为3.5.6，因为上面的3.6版本不起作用/cuda_blas.cc:647] failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_S

浏览 20提问于2022-05-16得票数 0

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无法初始化本机深度学习后端:空

r、machine-learning、deep-learning、nvidia、h2o

所以,它已经设置好了，并且安装得很好。我的代码是： training_frame=trainstopping_rounds = 5, backend="tensorflow"

浏览 1提问于2017-06-23得票数 3

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CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED:为什么Python/PyCharm中的Tensorflow如此挑剔？

python、tensorflow、pycharm

每隔一段时间，我就会犯一个错误 2020-02-26 14:17:31.605963: i tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc: 2根错误。(0)未知:没有得到卷积算法。这可能是因为cuDNN未能初始化，所以尝试查看上面是否打印了警告日志消息。未知:未能得到卷积算法。这可能是因为cuDNN未能初始化，所以尝试查看上面是否打印了警告日

浏览 5提问于2020-02-26得票数 1

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tensorflow过渡到gpu版本

python、tensorflow

卸载以前的tensorflow，pip安装了tensorflow-gpu (v2.0)下载并安装了visual社区2019下载并安装了CUDA 10.1下载并安装了cuDNN使用以前的工作文件运行测试，并获得错误tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError:经过一些研究，我发现支持的CUDA

浏览 2提问于2019-10-01得票数 5

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CUDA错误: MapSMtoCores未定义SM-3.5未定义

cuda、makefile、cuda-gdb

/common/inc/helper_cuda.h:246:12: warning: enumeration value ‘FOO’ not handled in switch 表格中的许多错误/C/common/inc/helper_cuda.h，包含错误中提到的所有变量的cuda C文件的头，./CUDALibraries/common&

浏览 4提问于2014-01-26得票数 0

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CMake找不到更新的CUDA包？

compilation、cmake、cuda

我安装了CUDA 7.5和8.0两个版本，但cmake似乎只能找到7.5版本。运行以下代码：出现此错误： Could NOT find CUDA: Found unsuit

浏览 0提问于2017-10-02得票数 0

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tensorflow-gpu (=<1.14)是在RedHatEnterpriseLinux7/8中支持CUDA和cuDDN，还是在cent 7中支持？

python-3.x、tensorflow、nvidia

我有Nvidia 2080超级图形的分os 7&我安装了以下内容：如有任何指南或建议，我们将不胜感激： 

浏览 2提问于2019-09-26得票数 0

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为什么第一个cudaMalloc是唯一的瓶颈？

cuda

我定义了这个函数：{ StructB *host_output>>(dev_input, dev_output); } 这个函数在我的程序中被多次调用(大约5~ 15次)，我使用gettimeofday()来测量这个程序的性能。然后，我发现cuda_entering_function()的瓶颈是第一个cudaMalloc() -

浏览 3提问于2014-08-17得票数 2

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在virtualenv中使用CUDA为Theano服务

python、cuda、virtualenv、theano、lasagne

由于缺乏根权限，我在Ubuntu14.04的python3虚拟主机中安装了Theano和Las涅。运行一些代码后，我得到了一个ImportError: dnn not available，据我所见，虽然它安装在/usr/local/cuda-6.5/targets/x86_64-linux/include/cudnn.h上，但由于缺少CUDA头而产生的结果。在之后，我设置了环境变量<

浏览 2提问于2015-10-12得票数 3

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Pytorch推理CUDA在多处理时内存不足

python、pytorch

为了充分利用CPU/GPU，我运行了几个进程，对不同的数据集进行DNN推理(前馈)。由于进程在前馈过程中分配CUDA内存，所以我将从内存错误中得到一个CUDA。为了减轻这种情况，我添加了torch.cuda.empty_cache()调用，这使事情变得更好。但是，偶尔也会出现内存错误。可能是因为分配/发布时间不对。我设法通过在前馈调用周围添加一个multiprocessing.BoundedSemaphore来解决这个问题，但<em

浏览 3提问于2020-08-23得票数 5

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连接木星笔记本电脑和我的笔记本电脑

tensorflow、jupyter-notebook、gpu

我一直很难把我的jupyter笔记本连接到我的笔记本电脑GPU。我尝试在Anaconda上创建一个新环境，安装tensorflow GPU，删除并安装了一个新内核。下载的CUDA和CUDNN。

浏览 3提问于2021-12-26得票数 0

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ImportError :未能加载本机Tensorflow

python、tensorflow、keras、pip、anaconda

操作系统： Windows 7Cuda版本: 8.0GPU卡版本: Qaudro 4000 ImportError: Traceback (most re

浏览 0提问于2019-02-15得票数 0

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CUDA错误: Colab上触发了设备端断言

pytorch、google-colaboratory、tensor

我正在尝试在启用了GPU的Google Colab上初始化张量。device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') 但是我得到了一个奇怪的错误。RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CU

浏览 24提问于2021-06-29得票数 13

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CMake + CUDA“无效设备功能”即使有正确的SM版本

c++、cmake、cuda

_60,code=compute_60将创建PTX代码 set(CMAKE_CUDA_FLAGS "${CMAKE_CUDA_FLAGS} -gencode arch/bin/libcuda-interop-cuda.a:test

浏览 4提问于2019-09-12得票数 1

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torch.cuda.device_count()返回2，但torch.load(model_path，map_location='cuda:1')抛出一个错误

pytorch、gpu

我有两个GPU，当我运行print('count: ', torch.cuda.device_count()) # prints count: 2在线上torch.load(model_path, map_location=

浏览 21提问于2022-08-30得票数 2

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