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Chef 的安装与使用

Chef Server 是核心服务器，维护了一套配置脚本（Cookbook），与每个被管节点（Chef Node）交互并给出配置指令。...Chef Node 是安装了 chef-client 并注册了的被管理节点，可以是物理机或者虚拟机或者其他对象。...调用 Chef REST API Chef 的 REST API 提供了对 Chef 内对象的增删改查操作，如增加、删除一个节点、修改节点属性；查询一个 Cookbook 等。...客户端必须用这一私钥执行上述签名过程，否则将无法建立与 Chef Server 的信任。 认证过程如下图所示， 图 1 Chef 认证流程 ?...这里 N 表示这个 header 可以出现多次，每次出现时它的值不能超过 60 个字符。一个典型的带有签名的客户端请求如清单 4 所示。

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Ubuntu Server上Puppet、Chef、SaltStack的深度实践与对比

传统的手工服务器管理方式不仅效率低下，而且极易出现配置偏差和安全漏洞，完全无法适应现代企业的业务需求。自动化配置管理工具应运而生，成为维系大规模基础设施稳定、高效运行的核心技术支撑。...管理员在Workstation上编写Cookbook、执行测试验证，并通过Knife命令将配置上传到Chef Server。...并注册到Chef ServerChef Client定期向Server发起请求，获取最新的配置策略（包括运行的Recipe列表和属性数据）Client在本机执行配置收敛过程，确保系统状态符合策略定义执行结果报告回...Salt Master作为控制中心，负责向Minion发送命令和配置策略，并接收执行结果。Salt Minion运行在被管理节点上，执行从Master接收到的指令，并返回执行结果。...性能瓶颈通常出现在目录编译和文件服务环节。Chef的扩展性表现优秀，Chef Server可以管理数千节点而不出现明显性能下降。通过调整Erlang VM参数和使用高性能后端存储，可以进一步优化性能。

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    创建您的第一本Chef Cookbook

    Cookbook是Chef框架的关键组成部分之一，其描述了相关节点的所需状态，并允许Chef推送需达到该状态的更改数据。...6.访问您选择的节点并运行chef-client： chef-client 它应该输出Chef的成功运行配置方案。如果没有，请查看代码以查找错误，通常它们会在chef-client运行输出中定义。...6.从该节点运行chef-client： chef-client 如果由于语法错误导致配方失败，Chef将在输出期间标注它。...注意 重复5-7步来上传cookbook并根据本文剩余部分指引按需运行chef客户端来确保您的recipe配方能正常无错运行。在添加一个新的recipe时，请记得替换运行列表中的recipe名。...虽然我们希望提供的是有效资源，但请注意，我们无法保证外部托管材料的准确性或及时性。 Chef

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    看我如何获取Chef服务器的Meterpreter Shell

    这篇文章主要是想警告使用Chef的朋友，你们的管理员账户很可能早已在Chef web interface中泄露。管理员通常无法设置默认管理凭据。在这种情况下，Chef server主页将为你提供。...如果你还没有安装过Chef，那么请在你的攻击机上安装它。出现提示时请输入Chef URL。...使用Chef server在其SSL证书中的主机名（不是IP地址或别名/cname），否则最终将导致你可能无法使用knife连接。 ? 安装完成后，配置knife连接到Chef server。...使用你的私钥，下载Chef server的证书并验证knife连接是否正常工作。使用以下命令来执行此操作。 ? 快速浏览可用的cookbooks，确保knife连接正常。 ?...将cookbook recipe分配给你想要shell的目标，并将其添加到每个节点的运行列表中。 转到节点列表，单击你感兴趣的节点，单击Edit。

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    CapitalOne - Artifactory高可用集群的自动化部署实践

    并通过Chef Cookbook完成整个集群内所有角色服务器配置 流水线构成 静态分析流水线 2.png 通过对代码静态分析对代码结构进行快速反馈，确保其符合行业标准。...所有制品与chef cookbook都从Artifactory拉取并存到s3中。 用于部署的流水线 6.png 部署流水线需要确保新集群部署不会影响到现有Artifactory提供正常服务。...配置测试流水线 7.png 在工作节点上线前需要对其配置进行检测，Jenkins通过ssh方式驱动新节点进行测试，确保Artifactory，Nginx，Datadog，Splunk这些工作节点运行正常...系列测试流水线 8.png 系列测试是确保Artifactory的各个repositories运行正常。...由于Artifactory支持多种类型的包因此在流量模型是一个挑战，Capital One通过分析日志获取常用API，并在流量峰值时期测试API调用速度。

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    Captial One如何实现Artifactory HA集群的自动化维护

    最后，利用Chef cookbook实现针对各种应用服务的操作和配置更新。...除了Artifactory，这些应用服务还包括了相关用于反向代理的Nginx、监控的Datadog，以及日志收集的Splunk。...目前，部署的相关文件，包括二进制包和Chef cookbook，都从Artifactory下载并缓存到S3存储上。...Jenkins通过SSH通道访问新的服务，并运行测试，确保Artifactory、Nginx等应用服务运行正常，相关配置文件的内容、位置、权限都部署正确，以及所有的网络端口都正常开通。...目前是利用Jmeter来模拟产品级流量，尽可能的匹配峰值流量时的API调用频率。常规15分钟的负载测试作为流水线的一部分，而可选的1小时负载测试，只有大的变更时才会执行。

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    聊聊规模化容器

    Kubernetes 会将度量报告给 Datadog，将日志报告给 Papertrail，而应用程序的错误会转到 Sentry。...劳伦·伯纳耶：从 2018 年初开始，Datadog 迁移到 Kubernetes，大约 6 个月之后，DataDog 的第一个版本就完全在 Kubernetes 上运行和生产了。...我们从用 Chef 管理的虚拟机中运行的应用程序迁移过来，因此这一过渡要求对开发流程进行很多更改。...在此之前，DevOps 管理 EC2 实例，将应用程序复制到 Chef 并通过 Chef 运行它。...如果我们怀疑容器化对它有影响，我们还会临时测试容器，尤其是那些无法用代码库更改来解释的性能下降。 克里斯·罗格斯：通过 Docker Compose 运行，我们的许多应用程序都在本地开发和测试。

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    基础架构即代码 vs 配置管理 vs 基础架构预配

    但随着云计算的出现，配置基础设施变得容易，因为大多数复杂的配置都由云提供商使用虚拟化和软件定义的网络（私有云和公共云）抽象出来。您可以在几分钟内调配网络、服务器和存储。...如果再次重新运行相同的地形代码，则不会进行任何更改。但是，假设您手动删除一台服务器并重新运行地形代码。在这种情况下，它将仅创建一个手动删除的服务器，并维护用户在代码中声明的两个服务器的状态。 ️...因此，例如，您可以使用 Terraform 代码来创建虚拟机，并具有在创建的虚拟机上运行 Ansible 配置器的逻辑。 什么是配置管理？...cookbook....它确保所有服务器都以 ansible-playbook 或 chef 说明书中提到的相同配置运行。对于基于代理的厨师/木偶，如果有人手动更改服务器配置，厨师代理会将其恢复到所需状态，如说明书中所述。

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    最佳的云计算基础设施自动化工具有哪些？

    Datadog就是其中的一个。它可能是最具创新性的IT基础设施自动化工具之一。Datadog主要用于监视云计算应用程序，包括共云资源调配工具、服务器资源调配工具以及与云计算相关的任何资源调配工具软件。...为了使任何数据收集系统高效运行而不会造成重大数据丢失，组织需要确保IaC的使用使其可以轻松地设计系统。此外，组织应该能够围绕其数据结构进行建模。...它包括Chef Enterprise、Chef Infra和Chef Automate。这三者都可以帮助设计出高效可靠的基础设施自动化系统。Chef基础设施自动化工具是一个必不可少的工具。...使用自动化系统的好处在于，一旦出现错误，自动化系统就会立即检测到它。早期检测意味着系统中的缺陷或问题可以被有效地修复，从而将损失降到最低。...可以寻求DevOps专家的帮助，他们将帮助组织保持基础设施的一致性，并防止发生故障。

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    如何在Ubuntu 14.04服务器上设置Chef 12配置管理系统

    这种困难因重复性要求而变得复杂，如果节点出现故障或需要水平缩放，则需要再现性。 配置管理解决方案旨在通过将基础架构管理转变为代码库来解决这些问题。...版本之间的配置可能会有很大差异，因此请确保您在与本指南相同的主要版本号下运行，以获得最佳结果。 该Chef文件告诉我们，你的Chef服务器至少应有4个核心和4 GB的RAM。...目前，我们的Chef服务器安装已完成。 配置Chef Workstation 现在我们的Chef服务器已启动并运行，我们的下一步操作是配置工作站。Chef服务器上不会进行实际的基础架构协调和配置。...validation_key：与client_key类似，这包括从Chef服务器复制的验证密钥的名称和路径。...我们需要在我们的~/chef-repo目录中才能正确读取配置文件： cd ~/chef-repo knife client list 第一次尝试失败，出现如下错误： ERROR: SSL Validation

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    Python学习笔记整理(十六) 类的设计

    封装可以让对象接口的现实 出现变动时，不影响这个对象的用户。 1、不要通过调用标记进行重载 不要在同一个类中对同一个方法名定义两次，后面的会覆盖前面，也不要对对象类型进行测试。...组合类一般都提供自己的接口，并通过内嵌的对象来实现接口。 现在，我们有了员工，把他们放到披萨店。我们的披萨店是一个组合对象，有烤炉，也有服务员和主厨这些员工。...这个程序代码利用getattr内置函数，以变量名字符串从包裹对象取出属性：getattr(X,Z) 就像X.N，只不过N是表达式，可以在运行时计算出字符串，而不是变量。...（对象自己的方法）】 >>> from trac import wrapper >>> x=wrapper([1,2,3]) >>> x.append Trace: append 并返回实例。 可以改进之处就是，在构造器调用中支持关键词参数。函数factory能够通过**agrs参数手机参数。

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    推荐一些热门的DevOps工具

    Kubernetes 集群由一组工作机（称为节点）组成，这些节点上运行容器化的应用。每个群集至少有一个工作节点。每个节点由控制平面（control plane）管理，并包含运行 Pod 所需的服务。...Chef INFRA 将确保配置策略灵活、可版本控制、可测试并且易于阅读。Chef 是基于合同的付费平台。 Puppet 它可以连接云提供商、DevOps 工具和其他 API。...Terraform 将云 API 编码为声明式配置文件。...谷歌将消息、日历、文件共享、聊天、视频会议和团队组织工具放在一起，并免费提供给其所有用户。 监控和可视化 Datadog Datadog 主要是针对云应用程序的监视工具。...它可以轻松地与其他自动化工具集成，例如 Ansible、Chef、Puppet 等。Datadog 是按主机收费的服务。

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    从闭包到装饰器：Python 高阶函数的深度探索与实战

    密钥验证等 日志记录：记录函数的调用信息和运行状态 性能优化：添加缓存、限流等功能 代码简化：将复杂的功能封装为简单的装饰器 本文将从基础概念出发，系统讲解闭包和装饰器的原理、实现方法和调用方式，并结合自带装饰器和实战示例...if "api_key" not in kwargs: return {"error": "Missing API key"}, 401 api_key...= kwargs.pop("api_key") if api_key not in VALID_API_KEYS: return {"error": "Invalid...200) print(get_user_info(123, api_key="invalid")) # 输出：({'error': 'Invalid API key'}, 401) 5.3 请求限流装饰器...7.3 装饰器的执行顺序错误 问题：装饰器的执行顺序不符合预期。解决方案：注意装饰器的顺序，从下到上执行。 7.4 装饰器的参数错误 问题：装饰器本身的参数传递错误。

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    实例入门 Vue.js 单元测试

    而单元测试只针对具体一个方法或API，定位准确，采用 mock 机制，运行速度非常快（毫秒级），又是开发人员在本地执行，反馈修复及时，成本较低。...1.2 断言(assertions) 断言是单元测试框架中核心的部分，断言失败会导致测试不通过，或报告错误信息。...配置 Jest 号称自己是一个 “Zero configuration testing platform”，只需在 npm scripts里面配置了test: jest，即可运行npm test，自动识别并测试符合其规则的...: (locale, key, vm) => key, messages: i18nMessage }); let wrapper = null; const makeWrapper = ()=>...用单元测试改善 Vue.js 组件 单元测试除了减少错误，另一个显著的好处是能让我们组件化的思路越来越清晰，养成日益良好的习惯。

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    OpenAI突发更新！GPT-3.5正式开放「微调」，人人可打造专属ChatGPT｜附最全官方指南

    早期测试者通过指令微调模型本身，将提示大小减少了高达90％，从而加快了每次API调用，并降低了成本。 值得注意的是，当微调与提示工程、信息检索和函数调用等其他技术相结合时，会获得最为强大的能力。...为此，OpenAI创建了一个简单的Python脚本，你可以使用它来查找潜在错误、查看token计数并估计微调的成本。...使用OpenAI SDK开始微调： import os import openai openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") openai.FineTuningJob.create...除了创建微调模型之外，你还可以列出现有任务、检索任务状态或取消任务。...import os import openai openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") completion = openai.ChatCompletion.create

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