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    GPT动作中的数据检索

    GPT中一个常见的任务是数据检索。...一个动作可能会:使用关键字搜索访问API检索数据使用结构化查询访问关系数据库检索记录使用语义搜索访问向量数据库检索文本片段我们将在本指南中探讨与各种检索集成相关的特定考虑事项。...身份验证方案例如,Google Drive使用OAuth对用户进行身份验证,并确保仅其可用文件可供检索。OpenAPI规范一些提供商将提供一个OpenAPI规范文档,您可以直接导入到您的动作中。...如果GPT可以根据索赔号在关系数据库中查找索赔,那么GPT对用户将会更加有用。...数据库权限因为向量数据库存储的是文本块而不是完整文档,所以很难维护可能存在于原始源文件上的用户权限。请记住,任何可以访问您的GPT的用户都将可以访问数据库中的所有文本块,因此请合理规划。

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    js中的数据

    数据类型 基本数据类型:number、string、null、boolean、undefined 引用类型:Object、Function、Array 在此不做过多阐释。...数据、内存、变量 数据:以二进制形式存储在内存中,代表一定信息的数字。 内存:内存条通电后产生的存储空间。内存又分为栈内存和堆内存。栈内存中存放的是全局变量或局部变量。而堆内存中存放的是对象。...每个变量都对应的一块小内存,变量名用来查找对应的内存,变量值就是保存在内存中的数据。 关系:「内存」是用来存储「数据」的空间,而「变量」是内存的标识。...引用变量赋值 变量修改 多个引用变量指向同一个对象,通过一个「变量修改对象内部数据」,其他所有的变量看到的是修改之后的数据。...比较 可能会有一些疑惑:变量与函数中,修改了obj的值,为什么在引用变量与函数中,obj的值没有被修改? 首先需要明白,js函数传递变量参数时,是「值传递」(个人理解:传递的是变量的值)。

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    Excel中实现关联检索数据项

    工作中碰到个制表的需求,需要excel中做个数据关联选择的功能,模拟说明,现有北京市和上海市两个一级数据,其下有各区名的二级数据, 需要在"城市"选择具体名称后,"区县"的选择是自动城市的,例如"城市"...圈中城市和区县的单元格,点击"公式"中"根据所选内容创建", 2. 弹出的窗口中,选择"首行", 此时左上角下拉菜单中,显示出圈中内容, 3....选中"城市"下的第一个单元格,点击"数据"中的"数据验证,"设置"的"允许"项选择"序列","来源"写上"北京市"和"上海市"的两个单元格, 4....选中"区县"下的第一个单元格,点击"数据"中的"数据验证,"设置"的"允许"项选择"序列","来源"写上"=INDIRECT($C22)",意思是参考(3)中设置的单元格数据,实现关联引用, 5....选择"城市"数据后,打开"区县"下拉框,就显示出可供选择的数据项, 以上是Office Excel的操作,如果是WPS的,可能会略有差异,有兴趣的朋友,可以自行尝试。

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    谈谈数据结构中的链表、节点

    单链表 单链表中的每个结点包含值val,还包含链接到下一个结点的引用字段next。通过这种方式,单链表将所有结点按顺序组织起来。...img Java中对一个链表的典型定义如下: public class SinglyListNode { int val; SinglyListNode next; SinglyListNode...操作单链表 与数组不同,我们无法在常量时间内访问单链表中的随机元素。如果我们想要获得第 i 个元素,我们必须从头结点逐个遍历。我们按索引来访问元素平均要花费 O(N) 时间,其中 N 是链表的长度。...例如,在上面的示例中,头结点是 23。访问第 3 个结点的唯一方法是使用头结点中的“next”字段到达第 2 个结点(结点 6); 然后使用结点 6 的“next”字段,我们能够访问第 3 个结点。...因此可以在 O(1) 时间复杂度中将新结点插入到链表中,这非常高效。 开头添加节点 我们使用头结点来代表整个列表。

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    JS中Buffer数据详解

    ,有时需要字节数组、8位、16位、32位整数型数组,所以对于JS中处理二进制迟早学习比较好 现今世界上几乎所有的计算机体系结构都是以字节(byte)为二进制数据的基本单位,所以二进制常常以字节数组的形式存在于程序当中...众所周知,JS是弱类型语言i,并且JS设计之初似乎根本没想过要处理二进制的东西,对于字节的概念可以说是非常非常的模糊。...Array不一样),ArrayBuffer是连续内存,因此对于高密度的访问(如音频数据)操作而言它比JS中的Array速度会快很多 ArrayBuffer是不能直接被访问的,因此需要借助Typed Array...(如文件文件)的情况 ​ 对象URL ​ 对象URL也被称为 blob URL,指的是引用保存在File或Blob中数据的URL,使用对象URL的好处是没必要把内容读取到js中,而直接使用文件内容,能生成一个链接...就省去了把数据先读取js中,另一方面img标签则会找到相应的内存地址,直接读取数据并将图像显示到页面中

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    如何开发工程项目部管理系统中的进度管理板块(附架构图+流程图+代码参考)

    , start_date DATE, end_date DATE, created_at TIMESTAMP DEFAULT now());-- tasks/WBS 节点CREATE TABLE...月计划流程(编制/审批)编制人草拟计划 → 提交审批(项目经理) → 审批通过后发布为“计划版本” → 各任务负责人接收并据此执行 → 每日上报与计划对比3.总进度(合同级)创建合同里程碑计划 → 里程碑执行中同步并汇总周...七、代码参考(重点给出四个模块:日/周/月/总进度)说明:下面给出后端 Node.js (Express) + PostgreSQL (pg) 的示例 API,以及前端 React 的简洁组件示例。...后端:基础工具(Express + pg)// server.js (简化)const express = require('express');const bodyParser = require('...把对项目期影响最大的任务单独高亮;3)提供纠偏建议模板(例如:增加班次/调整任务依赖/临时调配资源),供项目经理快速选择并下发任务;4)建立“整改闭环”功能,从发现问题、下达整改、执行、复核直到关闭,且每一步都在系统中留痕

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    两两交换链表中的节点 js实现

    给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。...示例 1: 输入:head = [1,2,3,4] 输出:[2,1,4,3] 示例 2: 输入:head = [] 输出:[] 示例 3: 输入:head = [1] 输出:[1] 提示: 链表中节点的数目在范围.../** * @param {ListNode} head * @return {ListNode} */ // 迭代法 // 主要修改的几个指针(注意顺序不要变): // 1.要交换的第一个节点的上一个节点的下一个节点指针...,变为第二个 // 2.要交换的第一个节点的下一个节点指针,变为第三个 // 3.要交换的第二个节点的下一个节点指针,变为第一个 var swapPairs = function(head) {...// 将头节点的下一个节点指向第二个节点 prev.next = end; // 将第一个节点的下一个指向第三个节点 start.next

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    JS中数据类型转换

    JS中数据类型转换汇总 JS中的数据类型分为 【基本数据类型】 数字 number 字符串 string 布尔 boolean 空 null 未定义 undefined 【引用数据类型】...函数 function 真实项目中,根据需求,我们往往需要把数据类型之间进行转换 把其它数据类型转换为number类型 1.发生的情况 isNaN检测的时候:当检测的值不是数字类型,浏览器会自己调用Number...alert(1) =>'1' 基于“+”进行字符串拼接的时候 把引用类型值转换为数字的时候,首先会转换为字符串,然后再转换为数字 给对象设置属性名,如果不是字符串,首先转换为字符串,然后再当做属性存储到对象中(.../Boolean等方法转换 条件判断中的条件最后都会转换为布尔类型 ... if(n){ //=>把n的值转换为布尔验证条件真假 } if('3px'+3){ //=>先计算表达式的结果'3px3...=>'NaN佳佳trueundefinedtrue' 特殊情况:“==”在进行比较的时候,如果左右两边的数据类型不一样,则先转换为相同的类型,再进行比较 对象==对象:不一定相等,因为对象操作的是引用地址

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    如何在代码中实现高效的数据存储和检索?

    要在代码中实现高效的数据存储和检索,可以采用以下几种方法: 使用合适的数据结构:选择合适的数据结构对于数据存储和检索的效率至关重要。...数据分区:将数据分成多个区域,每个区域内的数据有一定的相似性,可以根据需求进行查询和检索。...使用缓存:缓存是一种将数据存储在快速访问的位置,以便稍后访问时可以更快地获取到数据的技术。将一些经常访问的数据放在缓存中,可以大大提高数据的检索效率。...优化算法:通过优化算法可以提高数据检索的效率。例如,使用二分查找算法可以在有序数组中快速定位到需要的数据。...数据库优化:如果数据存储在数据库中,可以通过索引、分区等数据库优化技术来提高数据的存储和检索效率。

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    如何在单节点 Ceph 中配置多数据副本

    crush.png 在服务器资源不足,或者测试环境下,Ceph 通常只有一个节点,就算有多个服务器组成集群,往往存储服务器也往往只有一台,Ceph 的默认配置下,只能设置单数据备份,也就是说数据只存了一份...,如果磁盘坏了,数据就丢了。...虽然测试环境数据没那么重要,总保不齐就会有关键数据放在上面,所以还是要想办法在资源有限的条件下实现数据的高可用,另外这也是一个很好的进一步理解 Ceph 概念的好机会,接下来就让我们来看看是如何实现的吧...(也就是 osd_pool_default_size 个,这是在 /etc/ceph/ceph.conf 中配置的)叶子节点(也就是 rbd-osd1 中包含的那 24 个 item),叶子节点的类型为...这个参数每个取值的意义在 Ceph 的官方文档中,有明确的说明,0 是给单节点的 ceph 集群使用的,而 1 是默认值,所以我们需要修改。

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