比如使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway 构建后端,以验证和处理 API 请求,当某一个用户发布一条动态,订阅用户将收到相应的通知 ?...现实中,我们不可能在 AWS console 通过点击按钮来创建各个服务的,在 AWS 实际开发中, 我们通过写 CloudFormation Template (以下会简称 CFT,其实就是一种 YAML...::Join" : ["", ["arn:aws:s3:::", { "Ref" : "ServerlessDeploymentBucket" } ] ] } # - Effect: "Allow..." # Action: # - "s3:PutObject" # Resource: # Fn::Join: # - "" #...::GetAtt: [ receiverQueue, Arn ] functions: # 定义两个 lambda functions order: handler: app/
架构中拥有VPC一个,内含公有子网、私有子网各2个,其中,公有子网流量通过IGW互联网网关通信,私有子网通过NAT与外界网络通信(NAT已绑定EIP),路由表分为公有子网路由表(table1)和私有子网路由表...特此记录,供后期使用! 以下为本文CloudFormation的架构图。 ?...::Select": [ "0", { "Fn::...::Select": [ "1", { "Fn::...::GetAtt": [ "eip1", "AllocationId"
首先,请安装Serverless并使用Node模板初始化一个新项目。应显示样板处理程序(handler.js)和配置文件(serverless.yml)。...接下来,使用图和创建的文件作为指南来定义每个功能。为简单起见,每个处理程序函数名称和API端点将与文件名相同。 upload,infer和s3proxy将通过API网关调用,因此将发生http事件。...::GetAtt: [DataDynamoDbTable, StreamArn] batchSize: 100 batchWindow: 300...CloudWatch —创建,描述和启用警报,以便可以在训练完成后自动终止实例。 ECR —允许提取Docker映像(仅EC2会使用,而不是Lambda函数使用)。...但是,实际上无法通过CloudFormation来解决这一问题。该AWS::Events::Rule设置为禁用,这是设定CloudFormation。
为解决这个问题,出现了 CloudFormation 和 Terraform 等工具。...GetAtt MyQueue.Arn FunctionName: !...GetAtt MyQueue.Arn 这个 CloudFormation 模板与我们之前看到的 Ansible playbook 非常不同。...首先,为了实现声明式的特性,它们使用自定义的 DSL (在 CloudFormation 的情况下,是 JSON 或 YAML 格式)。...由于双方都使用托管服务的语言进行交流,我在应用程序代码中想要使用的任何资源都需要在基础设施代码中存在,就像我们在 Lambda 和 SQS 示例中看到的那样。 因此,这些工具将两者统一起来。
Format Version(可选) 模板符合的 AWS CloudFormation 模板版本。模板格式版本与 API 或 WSDL 版本不同。...您可引用模板的 Resources 和 Outputs 部分中的参数。 Mappings(可选) 可用来指定条件参数值的密钥和关键值的映射,与查找表类似。...可以通过使用 Resources 和 Outputs 部分中的 Fn::FindInMap 内部函数将键与相应的值匹配。...当您指定转换时,可以使用 AWS SAM 语法声明您的模板中的资源。此模型定义您可使用的语法及其处理方式。...您也可以使用 AWS::Include 转换来处理与主 AWS CloudFormation 模板分开存储的模板代码段。
nodejs + express 为例说一下怎么通过单实例配置实现https 创建demo应用 创建一个简单的 nodejs + express 应用 myapp,其中包含两个文件 package.json 和...sslSecurityGroupIngress: Type: AWS::EC2::SecurityGroupIngress Properties: GroupId: {"Fn...::GetAtt" : ["AWSEBSecurityGroup", "GroupId"]} IpProtocol: tcp ToPort: 443 FromPort...: 443 CidrIp: 0.0.0.0/0 其中证书和私钥的内容可以从证书和私钥文件获取。
person() // tal boy 上面的person是定义在全局中的一个函数,person()调用的时候相当于是window.person(),是由window调用的,所以,this.name和this.sex...= this eval('context.fn(' + args.join(",") + ')') delete context.fn } 因为我们需要在 mycall 调用的时候传递参数,而且参数的个数不确定...或许你会想到时候 join(",") 方法,OK,没有问题。 var res = args.join(","); context.fn(res); 这样么?不是。...上面的 join 方法其实就是把一个数组转换成了字符串,除了 join,你还能想到什么呢?对。可以使用字符转换来实现。...= this eval('context.fn(' + args.join(",") + ')') delete context.fn } apply的实现 有个实现call的过程,在来实现apply
CompletableFuture 简介 CompletableFuture 类实现了 CompletionStage 和 Future 接口,所以你还是可以像以前一样通过阻塞或者轮询的方式获得结果,尽管这种方式不推荐使用...fn,使用 ForkJoinPool。...执行提供的 fn,使用指定的线程池。...anyOf 和 acceptEither、applyToEither 的区别在于,后两者只能使用在两个 future 中,而 anyOf 可以使用在多个 future 中。...传入的参数包括上一个阶段的结果和抛出异常。
2,使用Shift Window 即窗格偏移技术 来 融合不同窗格之间的信息。...(SW-MSA) 3,使用类似七巧板拼图技巧 和Mask 技巧 来对 Window偏移后不同大小的窗格进行注意力计算以提升计算效率。...5,使用Patch Merging技巧来 实现特征图的下采样,作用类似池化操作但不易丢失信息。 6,使用不同大小的Window提取不同层次的特征并进行融合。...同时它还应用了非常多的trick来弥补Transformer的不足,如效率问题,位置信息表达不充分等。 B站上有UP主说SwinTransformer是披着Transformer皮的CNN。...SwinTransformer这个backbone结构表达能力非常强,同时适用性广泛,可适用于图片分类,分割,检测等多种任务,而且结构设计和实验工作都做得比较touch,所以被评为了2021年的ICCV
可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等;其实有简单的方法,就是用CompletableFuture 线程任务的创建 线程任务的串行执行 线程任务的并行执行 处理任务结果和异常...多任务的简单组合 取消执行线程任务 任务结果的获取和完成与否判断 1 创建异步线程任务 根据supplier创建CompletableFuture任务 //使用内置线程ForkJoinPool.commonPool...extends U> fn, Executor executor) 使用示例 ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(...类似thenApply(区别是thenCompose的返回值是CompletionStage,thenApply则是返回 U),提供该方法为了和其他CompletableFuture任务更好地配套组合使用...whenCompleteAsync时,返回结果则需要考虑多线程操作问题,毕竟会出现两个线程同时操作一个结果 public CompletableFuture whenComplete(BiConsumer
可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等;其实有简单的方法,就是用CompeletableFuture 线程任务的创建 线程任务的串行执行 线程任务的并行执行 处理任务结果和异常...多任务的简单组合 取消执行线程任务 任务结果的获取和完成与否判断 1 创建异步线程任务 根据supplier创建CompletableFuture任务 //使用内置线程ForkJoinPool.commonPool...extends U> fn, Executor executor) 使用示例 ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor()...类似thenApply(区别是thenCompose的返回值是CompletionStage,thenApply则是返回 U),提供该方法为了和其他CompletableFuture任务更好地配套组合使用...whenCompleteAsync时,返回结果则需要考虑多线程操作问题,毕竟会出现两个线程同时操作一个结果 public CompletableFuture whenComplete(BiConsumer
可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等;其实有简单的方法,就是用CompletableFuture 线程任务的创建 线程任务的串行执行 线程任务的并行执行 处理任务结果和异常...多任务的简单组合 取消执行线程任务 任务结果的获取和完成与否判断 1、创建异步线程任务 根据supplier创建CompletableFuture任务 //使用内置线程ForkJoinPool.commonPool...extends U> fn, Executor executor) 使用示例 ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor()...类似thenApply(区别是thenCompose的返回值是CompletionStage,thenApply则是返回 U),提供该方法为了和其他CompletableFuture任务更好地配套组合使用...whenCompleteAsync时,返回结果则需要考虑多线程操作问题,毕竟会出现两个线程同时操作一个结果 public CompletableFuture whenComplete(BiConsumer
文章目录 join try_join spawn select 顺序执行 precondition 分支修改 cancel join 多个异步任务执行时,如果希望全部执行完成后统一返回,可以让他们都并发去执行...(second, 2); } try_join 如果其中有失败的话,也会返回失败的Err。如果想一有失败就立马返回,不等待其他任务完成,可以使用try_join!。...try_join!...use futures::future::join_all; use tokio::{join, task::JoinHandle}; async fn async_op(id: i32) -> String...else => { break; } }; } } precondition 上边例子中,分支使用了
map (fn) { // 把当前的value 和传入的fn 函数组合成一个新的函数 return new IO(fp.flowRight(fn, this....map (fn) { // 把当前的value 和传入的fn 函数组合成一个新的函数 return new IO(fp.flowRight(fn, this...._value)) } } Monad函子 解决函子嵌套的问题,Monad 函子是可以变扁的 Pointed 函子 IO(IO),一个函子如果具有join和of两个方法并遵循一些定律就是一个Monad..._value)) } join () { return this...._value() } // 同时调用 join 和 map flatMap (fn) { return this.map(fn).join() } } function readFile
Q1: TDSQL-A目前有哪些用户在使用? TDSQL-A是伴随腾讯自身业务发展过程中衍生出来的产品,在腾讯内部有非常广泛的应用,像腾讯广告、QQ音乐核心业务都在使用TDSQL-A。...Q3: TDSQL-A在支持国产化硬件和操作系统方面做了哪些工作? 近年来,随着国家芯创事业的推进,以及自主研发的硬件和软件的大规模应用,TDSQL-A也一直在做相关的适配工作。...同时TDSQL-A还支持全流程的并行执行和向量化执行,以此来保证整体的高效的分布式Join计算能力。 Q6: TDSQL-A目前支持哪些算子?其算子级别的并行能力又在哪些方面得到增强?...我们基于PG 10对TDSQL-A做了很多自研和功能增强。因为PG 10本身在并行能力上存在欠缺,比如像Hash Join支持外表的并行,但像Build Hash Table就不支持并行。...为了弥补欠缺,我们基于PG 10开发了完成的Hash Join的并行来同时支持Inner/Outer Plan的并行。 另外就是聚合算子。因为很多分布式场景需要进行两阶段的聚合计算。
同时保证不会有数据争用情况出现。...如果你需要更大的灵活性,那么Rayon还提供了join和scope函数,允许用户自己创建并行任务。为了获得更多控制,还可以创建自定义线程池,而不是使用Rayon的默认全局线程池。...例如,要计算整数序列的平方和,可以这样写: use rayon::prelude::*; fn sum_of_squares(input: &[i32]) -> i32 { input.par_iter...函数 rayon::join pub fn join(oper_a: A, oper_b: B) -> (RA, RB) where A: FnOnce() -> RA...当在池中调用join时,调用线程仍会积极参与线程池。它将从在当前线程上执行闭包A开始。在执行的同时,它会通告其他线程闭包B为可被执行状态。一旦闭包A完成,当前线程将尝试执行闭包B。
("Got: {}", received); } } 在上面代码中,主线程和子线程是并发运行的,子线程在不停的发送消息 -> 休眠 1 秒,与此同时,主线程使用for循环阻塞的从rx迭代器中接收消息...(); hd2.join(); hd3.join(); } 多发送者和多接收者 在单发送者,多接收者的基础上,增加多个发送者即可构造出多发送者,多接收者的模式。...,r1); }// 写锁在此处被drop } RwLock在使用上和Mutex区别不大,需要注意的是,当读写同时发生时,程序会直接panic。...相比较于锁而言,原子类型不需要开发者处理加锁和释放锁的问题,同时支持修改,读取等操作,还具备较高的并发性能,几乎所有的语言都支持原子类型。...在不同线程中联合使用 AcqRel, 是 Acquire 和 Release 的结合,同时拥有它们俩提供的保证。
("main thread"); } 上面这段代码,如果希望在main主线程结束前,让所有创建出来的子线程执行完,可以使用join方法 fn main() { let mut thread_list...().unwrap(); t2.join().unwrap(); } /** * 线程发送消息测试 */ fn send_something(tx: Sender) ->...("my-thread")) .spawn(|| { //打印子线程的id和name println!...().unwrap(); //打印主线程的id和name println!...("{}", seconds); //每当秒数为5的倍数,就把自己暂停,同时对外发消息pause if seconds % 5 == 0 { tx.send