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Azure Cosmos DB介绍及演示

Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务。Cosmos DB是一种NoSql数据库,但是它兼容多种API。...它支持SQL, MongoDB、Cassandra或 Gremlin,你可以挑选自己喜欢的方式进行存储跟访问。...Cosmos DB 自动为所有数据编制索引,并可快速提供查询服务。 以上内容摘自Azure Cosmos文档 创建Cosmos DB资源 在portal控制面板找到Cosmos点击创建。...DB是微软基于Azure开发的一款NoSql数据库,它支持多种数据库API。...如果你有海量文档数据需要存储及查询,你可以把他存储在Azure Cosmos DB上,由Azure来为你提供低延时、高吞吐量以及高达99.999%的SLA服务,而你只需要挑选自己喜欢的方式来操作它完成自己的业务

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设计利用异构数据源的LLM聊天界面

这些用例利用了各种数据源,例如 SQL DB、Cosmos DB、CSV 文件、多个数据源等。该项目的首要目标不仅是展示不同的用例,而且是探索各种实现选项。...与数据库聊天: 以下示例代码展示了如何在结构化数据(如 SQL DB 和 NoSQL,如 Cosmos DB)上构建自然语言界面,并利用 Azure OpenAI 的功能。...这可以用作 SQL 程序员助手。目标是生成 SQL 代码(SQL Server)以检索对自然语言查询的答案。 您可以在 此处 找到与 chat_with_DB 相关的完整文件。...第 3 步:使用 Panda 读取 sql 以获取查询结果 利用panda 读取 sql (pandas.read_sql( sql, con)) 将 sql 查询或数据库表读入数据帧,并返回包含查询运行结果的...请确保在使用 Cosmos 作为数据源时包含“extra_body”参数。

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    Mongodb多键索引之数组文档

    备注:匹配数组文档时,嵌套对象field(字段)顺序也必须保持一致,否则结果集为空 db.inventory.find({ "instock": { warehouse: "Tracy", qty...通过数组字段加点(.)嵌套字段方式--数组内嵌套对象任意字段满足条件 通过数组索引位置来查询嵌套字段--数组指定位置的嵌套字段满足条件 备注:通过数组字段.嵌套字段查询出73443--任意一个对象的warehouse...至少1个嵌套文档同时满足多个条件--需要使用$elemMatch(此时不分区字段顺序) 至少1个嵌套文档满足A条件或者满足B条件--注意没有同时且满足条件的文档 可以跨越多个嵌套文档,这个就是是否使用...or关系warehouse&qty】 第一个满足的是在同一个嵌套文档内,第二个是分布在1个数组内2个文档 db.inventory.find( {"instock.warehouse": "xiaoxu...,回表之后匹配嵌套文档是否存在qty 等于1061这个值,存在这个返回整个记录.经过过滤7万多文档只有3条满足. db.inventory.find( {"instock.warehouse": "xiaoxu

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    2022年了有哪些值得推荐的.NET ORM框架?

    EF Core 通过提供程序插件 API 与 SQL Server、Azure SQL 数据库、SQLite、Azure Cosmos DB、MySQL、PostgreSQL 和其他数据库一起使用。...linq2db LINQ to DB 是最快的LINQ数据库访问库,在POCO对象和数据库之间提供了一个简单、轻量、快速且类型安全的层。...文档地址:https://linq2db.github.io/  GitHub地址:https://github.com/linq2db/linq2db RepoDb RepoDB 是一个开源的 .NET...的目标是提供一个方便、DRY、无配置、与 RDBMS 无关的类型包装器,该包装器与 SQL 保持高度亲和性,公开直观的 API,生成可预测的 SQL 并干净地映射到断开连接和数据传输对象 (DTO)...与您的数据模型一起工作,而不会强迫您更改您的类。(包含一个小的反射驱动 ORM 层。)

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    Entity Framework Plus: 让 EF Core 开发如虎添翼

    EF Core介绍 Entity Framework (EF) Core 是轻量化、可扩展、开源和跨平台版的常用 Entity Framework 数据访问技术,EF Core 是适用于 .NET 的现代对象数据库映射器...EF Core 通过提供程序插件 API 与 SQL Server、Azure SQL 数据库、SQLite、Azure Cosmos DB、MySQL、PostgreSQL 和其他数据库一起使用(微软官方出品...查询延迟:允许延迟查询的执行,以便在需要时结合其他功能(如查询缓存和查询未来)一起执行。 查询过滤:支持在全局、实例或查询级别上应用过滤条件,以便在检索数据时自动应用这些条件。...查询包含优化:改进了 Include 方法的行为,允许在加载关联实体时应用过滤条件,从而优化生成的 SQL 语句。...开源地址:https://github.com/zzzprojects/EntityFramework-Plus 在线文档:https://entityframework-plus.net 优秀项目和框架精选

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    图数据库调研

    Microsoft Azure Cosmos DB Cosmos DB是微软2010年立项,经过7年研发,于2017年5月正式发布的云数据库服务,该数据库服务支持图数据、列存储、键值存储和文档数据库等多种数据模型...而微软则恰好相反, Cosmos DB采取一刀切的方式,号称可以适用一切通用型数据库。 微软的Cosmos DB的天才之处在于开发人员可能希望在混合持久化方面鱼与熊掌兼得。...正如InfoWorld的SerdarYegulalp所写的:“在拥有Cosmos DB的情况下,微软在同一个数据库中提供了多重持久化模型,因此模型的选择可以是工作负载的功能而不是产品的功能”。...Cosmos DB 的优势: 全球部部署 多数据模型+API 提供了五种数据一致性(参考这里) 弹性存储拓展 … Amazon Neptune 2017年11月底,亚马逊在 AWS 2017全球峰会发布了全新的图数据库产品...支持许多高级特性,诸如 ACID 事务、快速索引,原生和 SQL 查询功能。可以 JSON 格式导入、导出文档。

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    indexeddb库 ZangoDB的使用

    每一次的操作结果都会传递到下一步管道中。 返回Cursor对象。 $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。...可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 $match: WHERE (筛选) 用于过滤数据,只输出符合条件的文档。...$unwind: (解对象) 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。...补充: 模糊查询 // 查询 title 包含"教"字的文档: db.col.find({title:/教/}) // 查询 title 字段以"教"字开头的文档: db.col.find({title...:/^教/}) // 查询 titl e字段以"教"字结尾的文档: db.col.find({title:/教$/}) // 查询 title 包含"教书"或者“育人”字的文档: db.col.find

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    ES的DSL语言高级查询

    等叶子条件为参数的 注:以上参数,当只有一个搜索条件时,must等对应的是一个对象,当是多个条件时,对应的是一个数组 3.3 连接查询(多文档合并查询) 父子文档查询:parent/child 嵌套文档查询...——“这个文档匹不匹配这个查询,它的相关度高么?”...filter DSL 在过滤器上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配?” 答案很简单,是或者不是。它不会去计算任何分值,也不会关心返回的排序问题,因此效率会高一点。...过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境,比如在bool查询中使用must_not或者filter 另外,经常使用过滤器,ES会自动的缓存过滤器的内容,这对于查询来说,会提高很多性能。...举例: POST /es_db/_doc/_search { "query": { "term": { "name": "admin" } } } SQL: select * from student

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    ES的DSL语言高级查询

    等叶子条件为参数的 注:以上参数,当只有一个搜索条件时,must等对应的是一个对象,当是多个条件时,对应的是一个数组 3.3 连接查询(多文档合并查询) 父子文档查询:parent/child 嵌套文档查询...——“这个文档匹不匹配这个查询,它的相关度高么?”...filter DSL 在过滤器上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配?” 答案很简单,是或者不是。它不会去计算任何分值,也不会关心返回的排序问题,因此效率会高一点。...过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境,比如在bool查询中使用must_not或者filter 另外,经常使用过滤器,ES会自动的缓存过滤器的内容,这对于查询来说,会提高很多性能。...,或者都包含的结果都会被查询出来,也就是说match是一个部分匹配的模糊查询。

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    技术干货| 一文读懂如何查询 MongoDB 文档

    查询过滤参数确定选择条件:db.inventory.find( {} ) 上述操作对应如下 SQL 语句:SELECT * FROM inventory 有关该方法语法的更多信息,请参阅 find() ...其它的方法 下面的方法也可以从集合中查询文档: db.collection.findOne在聚合管道中,$match 管道阶段提供了 MongoDB 的查询过滤。...db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } ) 对嵌套文档整体做等值匹配的时候,要求的是对指定 **** 文档的精确匹配,包含字段顺序...下面的案例返回 instock 数组中最少有一个嵌套文档包含字段 qty 的值小于等于20的所有文档 : db.inventory.find( { 'instock.qty': { $lte: 20...: { qty: 5, warehouse: "A" } } } ) 下面的案例返回instock数组中最少一个嵌套文档包含字段qty大于10并且小于20的所有文档: db.inventory.find

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    2022年了有哪些值得推荐的.NET ORM框架?

    EF Core 通过提供程序插件 API 与 SQL Server、Azure SQL 数据库、SQLite、Azure Cosmos DB、MySQL、PostgreSQL 和其他数据库一起使用。...linq2db LINQ to DB 是最快的LINQ数据库访问库,在POCO对象和数据库之间提供了一个简单、轻量、快速且类型安全的层。...文档地址:https://linq2db.github.io/  GitHub地址:https://github.com/linq2db/linq2db RepoDb RepoDB 是一个开源的 ....的目标是提供一个方便、DRY、无配置、与 RDBMS 无关的类型包装器,该包装器与 SQL 保持高度亲和性,公开直观的 API,生成可预测的 SQL 并干净地映射到断开连接和数据传输对象 (DTO)...与您的数据模型一起工作,而不会强迫您更改您的类。(包含一个小的反射驱动 ORM 层。)

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    Vavr 工具实用指南:Java 函数式编程的高效落地方案

    Vavr 作为一款轻量级、无依赖的 Java 函数式编程增强库,通过一套简洁且强大的 API,系统性解决了这些痛点,成为企业级应用中函数式编程的优选工具。...Vavr 并非替代 JDK,而是对其函数式能力的精准补充,核心价值体现在三大场景:空值与异常处理:告别NullPointerException和冗余try-catch,用更优雅的方式处理 “空” 与 “...Option:空值安全的终极解决方案适用场景多层嵌套对象查询(如 “用户→订单→商品”)、可能返回 null 的方法调用,替代if (obj != null)判断。...说明API作用场景示例Option.ofNullable(T)包装可能为 null 的值包装数据库查询结果flatMap(Function)扁平映射,避免 `Option对象嵌套查询...map(Function)映射值类型提取对象属性(如 Product→name)onEmpty(Runnable)空值时执行的逻辑(如日志记录)空值场景的监控与告警getOrElse(T)空值时返回默认值兜底处理

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    mongodb11天之屠龙宝刀(八)聚合函数与管道:sql与mongodb聚合函数对比

    这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作: project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。...match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。...match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。project:修改输入文档的结构。...可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。...这样的话结果中就只还有_id,name和score三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样: db.mycol.aggregate({$project:{_id : 0

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    EAST 口径文档自动化生成:破解 SQL 过滤条件解析难题,实现 20 倍效率提升

    摘要:EAST 等监管报送指标口径文档的自动生成,核心挑战在于对复杂 SQL 中过滤条件(WHERE、JOIN ON等)的精准识别与逻辑解析。...本文将深入剖析这一难题的技术核心——SQL 过滤条件的精准解析,并介绍如何通过算子级血缘技术实现 EAST 口径文档的自动化生成与持续保鲜。...相比之下,采用自动化手段的机构(如浙江农商联合银行)可将全盘盘点时间从数月缩短至 8 小时。精度盲区:人工解读复杂 SQL(如嵌套子查询、存储过程)极易遗漏关键过滤条件。...其核心能力包括:白盒化口径提取:自动穿透临时表、多层嵌套子查询以及 DB2、Oracle 等存储过程(PL/SQL),将分散在多段 SQL 中的业务逻辑,压缩合并成一段清晰、可读的“加工口径描述”,直接输出文档文本...Q2: 我们的 SQL 非常复杂,包含大量存储过程和嵌套查询,能准确解析吗?可以。

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    mongodb11天之屠龙宝刀(八)聚合函数与管道:sql与mongodb聚合函数对比

    这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作: project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。...match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。...match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。project:修改输入文档的结构。...可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。...这样的话结果中就只还有_id,name和score三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样: db.mycol.aggregate({$project:{_id : 0

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    经验拾忆(纯手工)=> Python-

    我总体感觉(peewee像 Django-ORM的分离版,,但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧,简单,文档也友好) 还有一个更重要的感觉就是, peewee 的 API方法名 和 SQL...(name='Python').where(Lang.name == 'Java') 这种良心的API,可以大大降低我们的学习成本,还可以巩固我们对SQL的记忆!!!!!!...里面的写法 和 pymysql对象实例化的参数配置是一样的。...# 这里是"必须" 要指定的, 指定哪一数据库 mysql_db.create_tables([Owner]) # 注意,源码是取出参数遍历,所以这里参数用列表 上述代码就可以建立一张"空表...带有commit()的嵌套事务示例如下:(缩小事务的代码范围, 就像 "面包里夹的东西变少了" 的意思) with mysql_db.atomic() as transaction1: # 第一层事务

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    MongoDB高级操作(管道聚合)

    一、 聚合aggregate 聚合(aggerate)主要用于计算数据,类似于SQL中的sum(),avg(),聚合aggregate是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)...组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。...$match:过滤数据,只输出符合条件的文档。 $project:修改输入文档的结构,如重命名、增加、删除字段、创建计算结果。 $sort:将输入文档排序后输出。...$group注意点: 1、分组需要放在“_id”后面 2、对应的字典中有几个键,结果就有几个键 3、取不同字段的值需要使用”$age”,”$gender’ 4、取字典嵌套的字典中的值时,$_id.country...$unwind 将文档中某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值,属性值为false表示丢弃属性值为空的文档, 属性值preserveNullAndEmptyArrays值为true表示保留属性值为空的文档

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    MongoDB入门

    mongodb与关系型数据库概念类比 SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据表/集合 row document...文档的结构是可以嵌套的 { item: "ABC1", details: { model: "14Q3", manufacturer: "XYZ Company...JSON的格式,与javascript对象神似 Json包含6中数据类型,只有null、布尔、数字、字符串、数组、对象这几种数据类型.JSON中没有日期类型,只有一种数字类型,没办法区分整形和浮点数,...数据类型 描述 null 用于表示空值获不存在字字段 32位整形,64位整形,64位浮点数 javascript中只有一种数字类型,而MongoDB中有上面3中类型,默认情况下shell的数字都被...同json数组一样,数组是一组值,数组中可以包含不同的数据类型的对象,甚至是嵌套数组 内嵌文档 内嵌文档就是把整个MongoDB文档当作另一个文档中键的值。

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    矢量数据库对比和选择指南

    ,以前是作为搜索引擎现在增加了矢量存储和检索的功能 矢量库,如Faiss, Annoy和Hnswlib,还不能作为数据库,只是矢量的处理 支持矢量的NoSQL数据库,如MongoDB、Cosmos DB...数据是基于对象或数据点的向量表示来组织和索引。这些向量可以是各种类型数据的数字表示,包括图像、文本文档、音频文件或任何其他形式的结构化或非结构化数据。...对元数据过滤、SQL、CRUD操作、事务、高可用性、灾难恢复以及备份和还原的支持有限或不支持 他们之所以称为库(或者包)而不是数据库是因为它们只提供了很少的但是却非常专业功能,如果你想入门学习或者做一个简单的...比如: 今年5月,Cassandra宣布了增加矢量搜索的计划。 4月,Rockset宣布支持基本矢量搜索, 5月Azure Cosmos DB宣布支持MongoDB vCore的矢量搜索。...在一个已建立的数据库中添加基本的矢量功能并不是一件难事。比如矢量数据库Chroma就是来自ClickHouse 优点 包含矢量搜索功能,如点积,余弦相似度,欧几里得距离和曼哈顿距离。

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