DAYOFWEEK文化依赖于bigquery吗？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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【观点】AI是一种文化吗? 当然！

如果说文化是人类一代一代传下来的一套信念和行为，那么，AI会是其中之一吗? AI无疑正在改变人们对技术的看法和互动方式。与你的手机交谈，期待着一个聪明的回应已经从新奇转向常规期望。...成千上万的创业公司，可能就是AI成为一种文化的先驱。他们接受使用AI来推进一个领域的使命，将人们从更适合机器的重复性任务中解放出来。...大数据，速度，协作：AI文化的标志企业如何追求这一目标也是AI成为一种文化的反映? 使用AI意味着处理大量的数据。深度学习需要数百兆字节的数据来处理和分析。庞大的规模对人类的头脑来说是无法估量的。...AI作为文化合作的另一个例子就是硅谷。英伟达在圣克拉拉的新建筑，被称为“奋进”，是为了促进员工之间关系的协调。该建筑把工作人员从各自的工作站吸引到会议中心，吃饭、休息和进行更多的活动。...我们的日常生活与AI交织在一起，就像我们的流行文化一样。那么，AI是一种文化吗?它是。事实上，这是我们自己的文化。

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工程师文化：正版软件应该公司买吗

支撑自己高薪，但用别的软件却不付费，不考虑别的程序员如何营利发工资，希望别的软件都是公益免费的，而免费软件（如 VS Code）出现后，又觉得不如收费的强大，不愿意参与开源去改进它，这种错误观念会影响「工程师文化...个人也需要使用的软件（比如编程工具）：个人购买；比较昂贵的软件（比如 Photoshop），个人不愿意购买，宁愿放弃回家使用：公司购买安装在台式机上；参考资料我可以使用个人授权许可证在商业开发上吗？

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工程师文化：正版软件应该公司买吗

支撑自己高薪，但用别的软件却不付费，不考虑别的程序员如何营利发工资，希望别的软件都是公益免费的，而免费软件（如 VS Code）出现后，又觉得不如收费的强大，不愿意参与开源去改进它，这种错误观念会影响「工程师文化...（比如编程工具）：个人购买；比较昂贵的软件（比如 Photoshop），个人不愿意购买，宁愿放弃回家使用：公司购买安装在台式机上；杨周老师往期精彩文章推荐：公司的电脑为什么卡——因为缺少工程师文化...工程师文化：BAT为什么不喊老板 4杨周.jpg 《云荐大咖》是腾讯腾讯云开发者社区精品内容专栏。

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黑客的世界，那些最神秘的黑客文化，你知道吗？

今天，“黑客社区”和“开源开发者”是对本质上相同的文化和组织的两种描述，但值得记住的是，这两种本质上是没有区别的，都同时促进了科技的进步。它们还负责维护和调试开源软件。...黑客文化（以及网络的工程开发）是由匿名者所管理的。有很多必要但需要做单调乏味的工作，通过技术让它去管理邮件列表、新闻组的干扰，维护大型软件的档案库，开发RFC和其他技术标准。...最后，你可以服务和传播文化本身（例如，写一篇关于如何成为黑客的准确入门）。黑客文化没有领袖，没错，但它确实有文化英雄、部落长者、历史学家和发言人。当你在战壕里呆的时间够长的时候，你可能会长成这样的人。

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【观点】杜汶泽电影应该被抵制吗?大数据告诉你文化商业逻辑

那么，杜文泽参演的电影新片，应该被大陆人抵制吗? 对此，导演彭浩翔声称：“他(杜汶泽)有自己生活和风格，有自己意见，应该尊重。”这个话有没有错呢? 没错。...电影，只是一种文化消费品而已，本质上与商店里琳琅满目的商品差不多。比起硬件商品，电影的消费功能更单一，更短暂。人们去电影院看电影，大多图的就是一乐，就是一爽。...这起码违背了“顾客是上帝”的商业原则，既然杜汶泽们不把大陆顾客当上帝，大陆观众抵制这货演的电影，就符合文化消费业的商业逻辑。即，我不喜欢你，我干吗要看你演的电影。...杜汶泽们必须明白，观众们或许会喜欢你们的个性，却很难接受你们嘲讽侮辱他们的个性，毕竟，电影只是一种快餐型文化消费品。观众如果不喜欢你们甚至讨厌你们，就有权利不看你们演的电影啦。

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“我有故事，你要听吗？” | 18个案例全盘解析中国跨文化传播创新

“越是民族的，就越是世界的”，与全人类共享文化经验是美好的愿景，但本土文化出海从来不是一件容易的事。在“新全球化”背景下，中国的故事要怎么讲？我国的跨文化传播叙事取得了哪些长足发展与成果？...本文通过对2018年度跨文化传播系列案例的研究，希望梳理中国跨文化传播实践创新的路径，探寻促进多元文化共同发展的新理念。...本文案例研究主要采用4个分析维度：其一，是否主动尊重相异文化的主体地位，尊重文化间性，增强相互的“互惠性理解”或减少文化冲突和矛盾；其二，是否结合历史情境或时代语境进行文化间互动；其三，是否有利于不断增强跨文化传播创新能力...，进而推动跨文化传播实践的发展；其四，是否能开放性地构筑多元文化空间，促进不同文化间的共同体建设与协商。...动画片选取不带宗教色彩的猫作为符号主体，有意识地避免文化差异可能带来的文化误读。动画作为一种国际化程度极高的文化语言，创造了中国文化的新的编码方式，为中国文化对外传播提供了一种新路径。

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选择一个数据仓库平台的标准

Panoply进行了性能基准测试，比较了Redshift和BigQuery。我们发现，与之前没有考虑到优化的结果相反，在合理优化的情况下，Redshift在11次使用案例中的9次胜出BigQuery。...BigQuery仅表现出优越的性能的唯一例子就是大连接操作。...Panoply分析显示，使用BigQuery估算查询和数据量成本非常复杂。...可靠性云基础架构技术领域的领先者亚马逊，谷歌和微软通常都是可靠的，尤其是与内部部署选项相比，链中更多因素依赖于您。...关于数据仓库平台的基础性决策，应该清楚的是有很多可能的选择，而引入正确的平台确实为公司的信息文化设定了参数。祝你好运，并作出明智地选择！

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「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

Redshift集群的计算能力将始终依赖于集群中的节点数，这与其他一些数据仓库选项不同。这就是BigQuery这样的解决方案发挥作用的地方。...实际上没有集群容量，因为BigQuery最多可以分配2000个插槽，这相当于Redshift中的节点。...BigQuery依赖于谷歌最新一代分布式文件系统Colossus。Colossus允许BigQuery用户无缝地扩展到几十PB的存储空间，而无需支付附加昂贵计算资源的代价。...谷歌BigQuery提供可伸缩、灵活的定价选项，并对数据存储、流插入和查询数据收费，但加载和导出数据是免费的。BigQuery的定价策略非常独特，因为它基于每GB存储速率和查询字节扫描速率。...Snowflake提供按需定价，类似于BigQuery和Redshift Spectrum。与BigQuery不同的是，计算使用量是按秒计费的，而不是按扫描字节计费的，至少需要60秒。

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数据湖与数据仓库的未来之争

两套技术栈会融合吗？...关于机器学习（Python/Scala）与分析（SQL/BI）生态的整合，存在三种路径：在SQL中嵌入ML（如某机构的BigQuery方案）在Python中集成SQL（如某中心Databricks...其成功依赖于：专业数据团队基础设施即服务数据治理委员会 Bob：数据网格的流式架构无法解决事务数据一致性问题，这是关键缺陷。...终极预测：新平台会出现吗？关于五年内是否会出现新的主流数据平台（挑战某机构、某中心等），嘉宾投票结果：3票赞成，1票反对。

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技术译文 | 数据库只追求性能是不够的！

Snowflake 和 BigQuery 远远落后。当时，我正在研究 BigQuery，很多人都吓坏了…… 我们怎么会比 Azure 慢那么多呢？然而，结果与我们从用户那里得到的印象并不相符。...在深入研究基准之后，我们发现该基准没有执行任何 JOIN，因此在单个表中进行操作，并且还严重依赖于对不同项目进行计数。...例如，BigQuery 在基准测试中表现得很差，但很多人的实际体验是性能很神奇。BigQuery 亲自表现得很好，因为它没有任何旋钮，并且在很大程度上是自我调整的。...高度调优的 SingleStore 实例在大多数任务中都会压垮 BigQuery，但是您有时间花在调优架构上吗？当您添加新的工作负载时会发生什么？...依赖于将元数据持久保存到对象存储的 Lakehouse 将很难快速更新；这是内置于模型中的。但这些类型的差异往往会体现在利润率上。

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让你快速了解LocalDate类的基本用法

其月的日期，年的日期，月或年修改为给定的值 getDayOfMonth 获取月的日期（在1到31之间） getDayOfYear 获取年的日期（在1到366之间） getDayOfWeek 获取星期日期，返回DayOfWeek...==> " + today.isAfter(today2)); System.out.println(today + " 是闰年吗？...==> false 2019-01-01 是闰年吗？...的源码中可有说明，下面取源码片段： public DayOfWeek getDayOfWeek() { int dow0 = (int)Math.floorMod(toEpochDay() +...3, 7); return DayOfWeek.of(dow0 + 1); } DayOfWeek源码片段： /** * The singleton instance for the day-of-week

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【周一通勤电台】cron表达式，看这篇就够了

Seconds Minutes Hours DayOfMonth Month DayOfWeek Year(Year可省略) 从左往右，cron表达式的各域表示为秒、分、时、月份中的日期、月份、星期中的日期.../ L W C 八个字符月份（Month） 1~12的整数或者JAN-DEC , - * / 四个字符星期（DayofWeek） 1~7的整数或者SUN-SAT , - * ?...只能在DayOfMonth和DayOfWeek中使用。它被用来指定“非明确的值”。 - 指定一个范围。如：“10-12”在Hour域意味着“10点、11点、12点”触发事件。 , 指定几个散列值。...如果在DayOfWeek域则表示7或者SAT。如果在DayOfWeek域中前面加上数字，它表示一个月的最后一周某天，例如5L就表示一个月的最后一个星期四触发事件。...C 只能在DayOfMonth域和DayOfWeek域出现。这个字符依靠一个指定的“日历”。也就是说这个表达式的值依赖于相关的“日历”的计算结果，如果没有“日历”关联，则等价于所有包含的“日历”。

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20亿条记录的MySQL大表迁移实战

云解决方案会是解药吗？在评估了几个备选解决方案之后，我们决定将数据迁移到云端，我们选择了 Google Big Query。...但是，正如你可能已经知道的那样，对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销，因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询，我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。...将数据流到BigQuery 通过分区来回收存储空间我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...由于我们只对特定的分析查询使用 BigQuery，而来自用户其他应用程序的相关查询仍然由 MySQL 服务器处理，所以开销并不会很高。...总结总的来说，我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。

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使用Kafka，如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录？

云解决方案会是解药吗？在评估了几个备选解决方案之后，我们决定将数据迁移到云端，我们选择了 Google Big Query。...但是，正如你可能已经知道的那样，对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销，因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询，我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。 ?...将数据流到 BigQuery 通过分区来回收存储空间我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...由于我们只对特定的分析查询使用 BigQuery，而来自用户其他应用程序的相关查询仍然由 MySQL 服务器处理，所以开销并不会很高。...总结总的来说，我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。

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CA1024:在适用处使用属性

设置字段的值不依赖于其他操作的发生。连续调用方法两次会产生不同的结果。方法是 static，但返回一个可由调用方更改的对象。检索字段的值不允许调用方更改由字段存储的数据。方法返回一个数组。...public string GetWeekDayString() { return DateTimeFormatInfo.CurrentInfo.GetDayName(when.DayOfWeek...public DayOfWeek GetWeekDay() { return when.DayOfWeek; } public void SetCustomerName...Function GetWeekDayString() As String Return DateTimeFormatInfo.CurrentInfo.GetDayName([when].DayOfWeek...Public Function GetWeekDay() As DayOfWeek Return [when].DayOfWeek End Function Public

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JDK15正式发布，划时代的ZGC同时宣布转正

并非LTS版本，Oracle官方对Java SE的支持路线图如下： [20200916142447336.png#pic_center] JDK8的扩展支持时间超过了JDK11，Oracle你是认真的吗？...1、箭头表达式返回 JDK14之前写法： private static void printLetterCount(DayOfWeek dayOfWeek){ switch (dayOfWeek...JDK14等效的新写法： private static void printLetterCount(DayOfWeek dayOfWeek){ switch (dayOfWeek) {...); } return letterCount; } JDK14等效的新写法： private static int getLetterCount(DayOfWeek dayOfWeek...当然，你还可以使用yield关键字返回： private static int getLetterCount(DayOfWeek dayOfWeek){ return switch (dayOfWeek

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JDK15正式发布，划时代的ZGC同时宣布转正

JDK8的扩展支持时间超过了JDK11，Oracle你是认真的吗？开个玩笑~ 那么自Java11之后，哪个版本才是LTS版本呢？...1、箭头表达式返回 JDK14之前写法： private static void printLetterCount(DayOfWeek dayOfWeek){ switch (dayOfWeek...JDK14等效的新写法： private static void printLetterCount(DayOfWeek dayOfWeek){ switch (dayOfWeek) {...2、yield返回 JDK14之前写法： private static int getLetterCount(DayOfWeek dayOfWeek){ int letterCount;...当然，你还可以使用yield关键字返回： private static int getLetterCount(DayOfWeek dayOfWeek){ return switch (dayOfWeek

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运用谷歌 BigQuery 与 TensorFlow 做公共大数据预测

我们能用机器学习来更准确地预测客户需求，而不只是依靠直觉或经验原则吗？如果你拥有足够多的历史业务数据，你就可以。在本文中，我们将告诉你怎么做。机器学习第一，什么是机器学习？...例如，如你想要电脑观看一张生产线上的螺丝的图片并判断这颗螺丝是否有缺陷，你必须为电脑编写一套规则：这颗螺丝是弯曲的吗？螺丝的头部损害了吗？螺丝褪色了吗？等等。 ? 通过机器学习，你可以把问题倒转过来。...预测因素与目标谷歌的 BigQuery 公共数据集既包括纽约的出租车搭乘总数（见表格 nyc-tlc:green），也包括国家海洋和气象局的天气数据（见表格 fh-bigquery:weather_gsod...如果你的业务不涉及出租车，或者依赖天气之外的其他因素，那你就需要把你自己的历史数据加载到 BigQuery 中。...谷歌的 Could Datalab 提供了一个互动式 Python 笔记本，它能够与 BigQuery、Panda 和 TensorFlow 很好地整合。

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【方向盘】JDK15正式发布，划时代的ZGC同时宣布转正

值得注意的是JDK15并非LTS版本，Oracle官方对Java SE的支持路线图如下： JDK8的扩展支持时间超过了JDK11，Oracle你是认真的吗？...1、箭头表达式返回 JDK14之前写法： private static void printLetterCount(DayOfWeek dayOfWeek){ switch (dayOfWeek...JDK14等效的新写法： private static void printLetterCount(DayOfWeek dayOfWeek){ switch (dayOfWeek) {...); } return letterCount; } JDK14等效的新写法： private static int getLetterCount(DayOfWeek dayOfWeek...当然，你还可以使用yield关键字返回： private static int getLetterCount(DayOfWeek dayOfWeek){ return switch (dayOfWeek

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从Java8到Java17，这些新特性让你的代码起飞！

case1: dayOfWeek = "Monday"; break; case2: dayOfWeek = "Tuesday";...break; case3: dayOfWeek = "Wednesday"; break; case4: dayOfWeek = "Thursday..."; break; case5: dayOfWeek = "Friday"; break; case6: dayOfWeek...= "Saturday"; break; case7: dayOfWeek = "Sunday"; break; default:...这……文化人的事情，什么像不像的。 Record类（Java14）在Java14中引入了一个新的关键字record，这是一种特殊的类，用来创建只包含数据的类。

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