我们都知道线程间的通信可以使用BlockingQueue,那么为什么BlockingQueue可以进行线程间的通信呢?其实就在于BlockingQueue的锁机制。重入锁ReentrantLock带有一个Condition的条件,可以进行线程等待和唤醒的功能,而BlockingQueue正是使用了这一机制来进行线程间的通信的。从LinkedBlockingQueue的jdk的源码可以看到
ArrayList 类似于 Array 对象,但是当列表中的对象数量增加时,它提供了动态空间分配的功能。在 Array 对象中,我们需要在初始化时提供数组的大小,但这并不是 ArrayList 所必需的。实际上,当您初始化ArrayList时,它将自动将其容量分配为10。
Android自定义控件和二分搜索树貌似八竿子打不着啊,最近在看数据结构,感觉还好,但是就是有点枯燥 咱也是会玩安卓的人,搞一个View模拟一下二分搜索树呗,寓学于乐。 绘图部分使用我的LogicCanvas库,使用详见Github: 当然你也可以使用安卓原生的canvas绘制,这都不是重点,思路最重要。 本项目源码在此,点击查看 功能: 1.将数据以二分搜索树的树状结构展现 2.数据添加操作,此处上滑添加随机元素 3.数据移除操作,此处下滑移除随机元素 4.不止支持数字,也支持泛
在WPF桌面系统需要实现仪表盘(dashboard是商业智能仪表盘(business intelligence dashboard,BI dashboard)的简称,它是一般商业智能都拥有的实现数据可视化的模块,是向企业展示度量信息和关键业务指标(KPI)现状的数据虚拟化工具。)形式的图表展示功能,研究了WPF开源的各个图件库,一般实现代码都比较复杂,灵活性不够,展示图表效果也不尽人意。后来想到ECharts,Echarts (ECharts)是百度公司出品的,算是百度不可多得的良心之作,使用方便灵活,而且
在上一篇写了一个简单的双向链表,难度是简简单单,这次来尝试二叉树,难度是也还行吧,多少有点夸张的成分了,不过对于大佬来说这些就是简简单单。
我在[003]AIDL是什么中介绍的AIDL,但是好像还有朋友不明白问我,那我就来写一个终极版的文章,让你十分钟彻底明白AIDL,以下代码全为手写。
将文件从暂存区撤回到工作区(变成未跟踪的)、然后再删除文件;也可以直接从暂存区删除
首先要了解对方网页的运行机制 ,这可以用httpwacth或者httplook来看一下http发送和接收的数据。这两个工具应该说是比较简单易懂的。这里就不再介绍了。主要关注的内容是header和post的内容。一般会包括cookie,Referer页面和其他一些乱其八糟可能看不懂的变量,还有就是正常交互的参数,比如需要post或者get的querystring所包含的东西。
线性表定义(my.h文件): #ifndef _MY_H #define _MY_H #define MaxSize 10 #include <stdio.h> #include <stdbool.h> typedef struct { int data[MaxSize]; int length; } SqList; int getInput(); void InitList(SqList *L); _Bool ListInsert(SqList *L, int add);
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的Python库。Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库,可以生成一些非常酷炫的图表。
合并分支 ,A分支上合并另一分支B,则B的所有内容都合并到了A上,如果分支和主干相差太多,合并就会容易报错,所以通常的操作就是分支合并后就删除分支然后再重新创建分支(完全拷贝主支信息)后再进行后续的合并,依次循环
Python中不仅数值之间能相加,字符串、列表、元组之间也能进行,这是怎么实现的?
前言基本使用链式调用单独调用全局配置系列配置基本图表饼图折线图漏斗图热力图日历图地理图地理热点图3D散点图其他特性xy轴翻转组合图表主题设置时间轴可视化分享航线图?气泡效果散点图 前言 pyechar
在当前大环境的背景下面试不问点算法都不算个合格的面试了(卷),而与算法紧密相关的数据结构也是经常问到的,像集合、链表、树、图、栈、堆、队列、矩阵 等等等等。
LPL(League of Legends Pro League),中国大陆最高级别的英雄联盟职业比赛,是中国大陆赛区通往每年季中冠军赛和全球总决赛的唯一渠道。相信大部分小伙伴对LPL的参赛队伍都不陌生,那今天就来分析一下这些参赛队伍的数据。
微信崩溃了?微信最新版二维码Bug,不知道问题在哪里。使用下面代码,轻松帮你复现。 安装qrcode
从名字就能看到,是将Key排序用的。如一个PariRDD-["A":1, "C":4, "B":3, "B":5],按Key排序的话就是A、B、C。注意,这个方法只是对Key进行排序,value不排序。
小编上次教给大家的pyecharts技能练得怎么样了呀?今天小编又给大家带来新的一招,别眨眼,马上开始!
导读:LPL(League of Legends Pro League),中国大陆最高级别的英雄联盟职业比赛,是中国大陆赛区通往每年季中冠军赛和全球总决赛的唯一渠道。相信大部分小伙伴对LPL的参赛队伍都不陌生,那今天就来分析一下这些参赛队伍的数据。
之前也写过很多篇关于Java8使用的文章了,但是回顾一下,好像还没介绍过Java8 Stream的flatMap操作,昨天刚好在工作中遇到一个场景,发现flatMap简直太方便了,这里总结一下flatMap的常规使用。附带讲一下,使用Java8实现集合的并、交、差操作,其实之前也讲过一种使用Guava的实现方式,具体请参考Guava集合工具
Impala 如果是Fragment 一步一步 Prepare -> Open -> Read -> Close
集合是由一组无序但彼此之间有一定相关性的成员构成的,每个成员在集合中只能出现一次。在数学上,用大括号将一组成员括起来表示集合,比如:{0,1,2,3}。其成员的顺序是任意的,因此上述集合也可写为:{0,2,1,3}
data方法也是模型类的连贯操作方法之一,用于设置当前要操作的数据对象的值,可能大家不太习惯用这个方法,今天来讲解下如何用好data方法。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
<!– https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson –> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.47</version> </dependency>
Apache ECharts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了;PyEcharts是Echarts的Python接口, Pyecharts = Python + Echarts
Python中没有显式的指针,但是有引用啊,所以我们可以通过定义节点类和引用来实现链表!
在《asp.net core 系列》之前的几篇文章中,我们简单了解了路由、控制器以及视图的关系以及静态资源的引入,让我们对于asp.net core mvc项目有了基本的认识。不过,这些并不是 asp.net core mvc项目的全部内容,剩下的内容我将结合实战项目为大家讲解其中的知识。现在,就让我们开始吧。
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什么是pyecharts?pyecharts是Python与ECharts的结合,Python是我们所熟知的语言,而ECharts是百度开源的数据可视化图表设计,这两者的有效结合,使得图表可视化更加绚丽多彩。 本文使用Python语言,借助pyecharts库,绘制常用的柱形图、折线图、饼图、散点图等,使用pyecharts库的交互功能实现动态可视化功能,对于里面的代码都可以修改进行复用,下面一起学习。 条形图 from pyecharts import options
Highcharts-4-柱状图2 本文继续介绍Highcharts中柱状图的制作,主要讲解了3种柱状图的制作: 堆叠柱状图 分组堆叠柱状图 带有百分比堆叠柱状图 垂直堆叠柱状图 效果图 先看下整体的
简介很多场景下不希望用JS污染环境,或者无法直接使用JS,比如markdown中,可以使用css来直接实现tab切换,css实现tab切换有很多伤方法,这里提出一种网上不多见的方案。
博客:https://blog.csdn.net/Shaojihan/article/details/103673399
/** *宠物就是一个标准,包含多类宠物 *定义宠物标准接口Pet *定义Cat和Dog两个Pet接口的子类 *使用链表结构动态存储宠物信息 *定义商店类(工厂类),负责宠物的上架(链表添加)、下架(链表删除)、查找(模糊查找) * *所有数据类型均为 接口————Pet * * */ class Link { //链表类(外部可调用) class Node { //节点类,定义该内部类,只可服务于Link类
Pyecharts-5-绘制柱状图Bar 本文中介绍的是如何利用pyecharts中绘制各种bar柱状图。 主要是参考官网的各种例子进行学习和整理 导入各种库 from pyecharts impor
二叉树是一种排序的基本的数据结构,而如果要想为多个对象进行排序,那么就必须可以区分出对象的大小,那么就必须依靠Comparable接口完成。 二叉树的基本原理:取第一个元素作为根节点,之后每一个元素的排列要求:如果比根节点小的数据放在左子树,如果比根节点大的数据放在右子树,在输出的时候采用中序遍历(左-根-右)的方式完成。 但是,不管是何种方式操作,一定要记住,这种数据结构的实现永远都需要依靠节点类,而这个时候的节点类要保存两个子节点:左、右。
面试题 ''' 一个list,里面的数字偶数在左边,奇数在右边,不借助其他列表 ''' def userlist(add_list): if type(add_list)==list: if len(add_list)==1 and type(add_list[0])=='int': return add_list for item in add_list: try: if item%2=
pyEcharts 是一款将 Python 和 Echars 结合起来的强大可视化神器,大家近期看到的诸如疫情路线图都可以分分钟实现!是不是已经迫不及待了,接下来小编带领大家一步步走进 pyecharts 的世界,各种神图手到擒来!!
一.双向循环链表 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 双向循环链表数据节点 typedef struct node { int data; // 数据域 struct node *prev, *next; // 指针域(2个指针,前后指针) }node; // 添加新数据(头插法) void link_list_add(int new_data, node *head); // 添加新数据(尾插法) void link_list_add_tail(i
这是一款基于pytest封装,同时支持关键字和BDD,测试数据分离,面向编程,轻量级的,对上层自动化应用友好的基础测试框架。
最近在开发某个功能的过程中,需要调用一个第三方的接口。我查看某个接文档中请求参数示例时候,有点hold不住了,这这么也太复杂了。
本篇文章是我参考官方文档整理的,供大家参考,高手勿喷! prop 组件实例的作用域是孤立的。这意味着不能 (也不应该) 在子组件的模板内直接引用父组件的数据。要让子组件使用父组件的数据,我们需要通过子组件的 props 选项。 子组件要使用 props选项声明它期待获得的数据 官方的解释非常清晰了:两者之间需要有一个通讯工具才可以获取到对方的数据,props就是这个通讯工具,并且在通讯时需要说明我想得到什么数据; 先从组件之间的作用域说起 <add></add> 04
本文将带来最近一场比赛的方案分享,这是一场有关时间序列的问题,虽然没有进决赛,不过很多点还是非常值得学习的。希望能给大家带来帮助,也欢迎与我进行更多讨论。
/* *Project name: * *Author: * *Version: * *Description: * */ using UnityEngine; using System.Collections; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; using System.Text; using System.Security.Cryptography; using System; public class XmlSaver { private static XmlSaver _Instance = null; public static XmlSaver GetInstance() { if (_Instance == null) { _Instance = new XmlSaver(); } return _Instance; } //内容加密 public string Encrypt(string toE) { //加密和解密采用相同的key,具体自己填,但是必须为32位// byte[] keyArray = UTF8Encoding.UTF8.GetBytes("12348578902223367877723456789012"); RijndaelManaged rDel = new RijndaelManaged(); rDel.Key = keyArray; rDel.Mode = CipherMode.ECB; rDel.Padding = PaddingMode.PKCS7; ICryptoTransform cTransform = rDel.CreateEncryptor(); byte[] toEncryptArray = UTF8Encoding.UTF8.GetBytes(toE); byte[] resultArray = cTransform.TransformFinalBlock(toEncryptArray,0,toEncryptArray.Length); return Convert.ToBase64String(resultArray,0,resultArray.Length); } //内容解密 public string Decrypt(string toD) { //加密和解密采用相同的key,具体值自己填,但是必须为32位// byte[] keyArray = UTF8Encoding.UTF8.GetBytes("12348578902223367877723456789012"); RijndaelManaged rDel = new RijndaelManaged(); rDel.Key = keyArray; rDel.Mode = CipherMode.ECB; rDel.Padding = PaddingMode.PKCS7; ICryptoTransform cTransform = rDel.CreateDecryptor(); byte[] toEncryptArray = Convert.FromBase64String(toD); byte[] resultArray = cTransform.TransformFinalBlock(toEncryptArray,0,toEncryptArray.Length); return UTF8Encoding.UTF8.GetString(resultArray); } public string SerializeObject(object pObject,System.Type ty) { string XmlizedString = null; MemoryStream memoryStream = new MemoryStream(); XmlSerializer xs = new XmlSerializer(ty); XmlTextWriter xmlTextWriter = new XmlTextWriter(memoryStream, Encoding.UTF8); xs.Serialize(xmlTextWriter, pObject); memoryStream = (MemoryStream)xmlTextWrite
对,就是瀑布图,你没看错。而且是使用ggplot现有图层叠加构造,并没有用任何ggplot的外挂插件。 作图理念是在数据源的构造上,方法与《Excel图表之道》《Excel图表拒绝平庸》中的方法一致,我只是加入了自己的技巧。 library("reshape2") library("ggplot2") library("ggmap") library("Cairo") 构造瀑布图数据源: Item<-c("Before","Factor A","Factor B","Factor C","Factor D"
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