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API key 和 token 有什么区别?

“计算机科学只存在两个难题:缓存失效和命名。”...API key 和 token 就有这种问题,它们都是作为一种身份验证机制。前几天我在一次讨论中,有人提到这两个词可以互换使用。大约两分钟后,我不得不停止谈话并说“你们应该知道它们是不同的,对吧?”‍...事实证明,很多人都无法告诉我 API key 和 token 之间的区别。因此文本我将向大家介绍它们之间的区别。 定义 我们可以通过以下定义来区分 API key 和 token。...API key — 通过代码调用 API 时提供的值,用于识别和授权调用者。它旨在以编程方式使用,通常是一长串字母和数字。 token — 代表用户会话或特定权限的一段数据。...如果 API key 或者 token 被恶意用户泄露或获取,潜在的损害有多严重? API key — 由于这些密钥通常是长期存在的并且不限制对数据的访问,因此如果被泄露,可能会造成毁灭性的后果。

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API 与 SDK:有什么区别?

这就是 API 和 SDK 的用武之地了。 API API 的特点 通信 首先我们要明白的是 API 是和通信有关的,是用于应用(服务)与其他应用(服务)对话所定义的协议。...在上述例子中,你可以简单理解为 API 是 OCR 应用和云端服务之间沟通的桥梁。 那么 API 到底是什么?...我想你心里是有答案的。 抽象 其次,我们要理解,API 的另一个重要特点——抽象。 抽象指的又是什么?...因此,在你的 APP 和 OCR 服务之间,API 抽象出所有复杂的逻辑,简化了调用过程,这使得你只需要考虑获取所需的数据即可。...对于 REST API 调用请求,第一步是指定传输的方法,通常是和 HTTP 方法对应的,如下图所示: ?

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    Webhook 与 API:有什么区别?

    Webhook 与 API:有什么区别?图片数字时代的关键驱动力是通信。作为人类,我们希望技术能够帮助我们更快、更轻松地与更多人交流。...想要实现这一点,我们必须首先找到一种让技术相互交流的方法,这就是 API 和 webhook 发挥作用的地方。Webhook 和 API 都有助于在两个应用程序之间同步和中继数据。...但两者有各自不同的方式,因此服务的场景略有所不同。为了消除两者之间的任何混淆,让我们看一下 webhook 和 API 的区别,以及它们最适合哪种场景。...现实生活中的 Webhook 示例许多应用程序和工具确实依赖于 webhook,但主要用于较小的数据请求,而不是使用它们来担当主干服务。尽管如此,仍然有很多有效使用 webhook 的例子。1....现实生活中的 API 示例1.有赞商城有一个查询店铺信息的API,通过调用该API我们可以查询到对应店铺的注册地址,上架商品等信息2.问卷网有一个查询问卷信息的API,通过发送HTTP请求调用该API我们可以获取用户创建的问卷信息

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    【面试题精讲】SPI 和 API 有什么区别?

    什么是 SPI 和 API? SPI(Service Provider Interface) 是一种 Java 的扩展机制,用于实现模块化开发。...SPI 和 API 的区别是什么? 定义方式不同:API 是由开发者主动编写并公开给其他开发者使用的,而 SPI 是由框架或库提供方定义的接口,供第三方开发者实现。...灵活性不同:API 的实现类必须在编译时就确定,无法动态替换;而 SPI 的实现类可以在运行时根据配置文件的内容进行动态加载和替换。...依赖关系不同:API 是被调用方依赖的,即应用程序需要引入 API 所在的库才能使用其功能;而 SPI 是调用方依赖的,即框架或库需要引入第三方实现类的库才能加载和调用。 3....与 API 相比,SPI 具有更高的灵活性和可扩展性,但也存在实现质量控制和配置复杂等缺点。在使用 SPI 时需要注意接口定义、配置文件内容和实现类顺序等问题。

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    Webhook与API有什么区别

    Webhook有着很广泛的用法:通过Webhook来接受系统报警数据通过Webhook来自动发出一个周报邮件通过Webhook的指令,自动把数据写入腾讯文档Webhook和API有什么区别?...和Webhook不同,API 指的是应用程序编程接口。API 是应用程序和平台通过通用通信方法与其他应用程序和平台连接的一种方式。API工作的前提是:【对数据提出请求,然后是对该请求的响应】。...例如通过 API 不断从 腾讯文档,获取最新的全量数据。首先,Webhook 和 API 在发出请求的方式上有所不同。API 会在您要求时执行操作,例如,无论是否有数据发生更新,API 都会调用数据。...其次,Webhook 和 API 在处理数据的场景和体量不同。...300+应用和产品的打通。

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    int和Integer有什么区别?

    Java虽然号称是面向对象的语言,但是原始数据类型仍然是重要的组成元素,所以在面试中,经常考察原始数据类型和包装类等Java语言特性。今天我要问你的问题是,int和Integer有什么区别?...谈到这里,就可以非常自然地扩展到自动装箱、自动拆箱机制,进而考察封装类的一些设计和实践。坦白说,理解基本原理和用法已经足够日常工作需求了,但是要落实到具体场景,还是有很多问题需要仔细思考才能确定。...似乎有太多内容可以探讨,我们一起来分析一下。知识扩展1.理解自动装箱、拆箱自动装箱实际上算是一种语法糖。什么是语法糖?...Integer integer = 1;int unboxing = integer ++; int和Integer有什么区别?...自动装箱/自动拆箱似乎很酷,在编程实践中,有什么需要注意的吗?

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    HashMap和Hashtable有什么区别?

    HashMap和Hashtable都是用于实现基于键值对的映射数据结构的类。它们的主要区别在于线程安全性、null值的处理和迭代器的顺序。...而HashMap则允许键或值为null,因为它使用了一个特殊的null键和null值来处理。...2.HashMap和Hashtable的性能相比,HashMap通常比Hashtable更快,因为HashMap不是线程安全的,不需要进行同步操作。  ...4.在使用Hashtable时,应该尽量避免使用Enumeration迭代器,因为它是旧版的API,可能会存在一些问题。推荐使用Iterator迭代器。  ...5.在使用HashMap时,应该尽量避免使用默认的初始容量和负载因子,因为这可能会导致HashMap频繁扩容和重新散列,影响性能。应该根据实际情况来选择合适的初始容量和负载因子。

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    nacos和eureka有什么区别?

    Nacos和Eureka都是服务发现和配置管理的解决方案,但它们在多个方面存在显著的差异。...它还支持DNS与RPC服务发现,提供原生SDK、OpenAPI等多种服务注册方式和DNS、HTTP与API等多种服务发现方式。...Eureka则主要关注于服务发现和注册,以及客户端负载均衡。 高可用性和可扩展性: Nacos支持集群部署,具有高可用性和可扩展性,可以应对大规模的应用系统和高并发的配置更新需求。...它还支持配置变更的监听和通知机制,应用程序可以订阅感兴趣的配置项,并在配置发生变化时得到通知。 Eureka也支持集群部署和高可用性,但其核心关注点更多在服务发现和注册上。...Eureka则主要关注于服务发现和注册,不提供类似的配置管理功能。 总的来说,Nacos和Eureka在功能、特性、保护方式、连接特性以及配置管理等方面都存在差异。

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    蓝牙和WiFi有什么区别?

    如果您拥有手机、笔记本电脑、计算机或任何其他现代电子设备,知道蓝牙和 WiFi 。 这两个术语实际上是什么意思? 蓝牙和 WiFi 之间的区别有哪些? 是否可以在没有 WiFi 的情况下使用蓝牙?...蓝牙与 WiFi 蓝牙和 WiFi 都是用于连接设备的无线技术,但它们完全不同。 WiFi 主要用于将您的设备连接到互联网 而蓝牙仅用于将您的设备相互连接。...为了理解两者之间的差异,更详细地了解蓝牙和 WiFi 的工作原理很重要。 什么是WiFi?...免费WiFi WiFi 信号强度取决于路由器有多好,,通常可以连接到距离最远 100米的 WiFi 信号 除了连接到互联网,还可以使用 WiFi 连接同一网络内的设备,以无线方式在它们之间传输文件。...[20210915164127.png] 您可以使用蓝牙将手机连接到无线耳机和无线扬声器,您还可以使用蓝牙将无线键盘和鼠标连接到台式机、笔记本电脑或平板电脑。

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    ChatGPT 和爬虫有什么区别

    数据挖掘:爬虫可以用于挖掘大量的数据,以发现隐藏的模式、洞察和趋势。它们可以从多个来源收集数据,并进行分析、处理和可视化,从而提供更深入的洞察和决策支持。 4....舆情监测:爬虫可以从社交媒体、新闻网站和论坛等渠道收集用户的意见和舆论。这有助于企业、政府或个人了解对他们品牌、产品或政策的反应。 爬虫的功能取决于其设计和配置。...ChatGPT和爬虫的区别 ChatGPT和爬虫有以下几个主要区别: 1. 功能:ChatGPT是一个智能对话模型,旨在进行交互式对话并提供答案、建议和信息。...它可以理解和回答用户提出的问题,进行对话和交流。爬虫接收网页URL或其他相应的输入,并输出解析和提取的数据,通常是结构化的数据。它的目的是收集信息而不是进行对话。 3....技术实现:ChatGPT是通过深度学习技术支持的模型,使用大量的预训练数据和神经网络进行训练。它利用自然语言处理和人工智能技术来理解和生成文本。

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