Dgraph:在控制台中看不到API数据 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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在 Win 控制台中实现菜单

本教室的 hymyg 同学实现了两个控制台下的实用模块，发在了论坛上。我觉得挺不错的，于是分享其中的一个给大家。...对项目感兴趣，想进一步了解细节的，可以在公众号里回复“控制台菜单”，获取项目地址，或在论坛的帖子下给 hymyg 留言。...概述 pycmenu是一个自定义模块，可在Windows控制台(CMD)中实现通过光标移动控制的菜单。V0.22版本后同时支持Python2和Python3。...projects/wconio.html 说明：很抱歉，我的Python3的版本升级到了3.6，而WConio模块目前并没有支持3.6的版本，我没能在Python3上测试这个版本，所以我不确定这个版本在Python3...=[u'菜单项1',u'菜单项2',u'菜单项3',u'菜单项4'] mymenu=pycmenu(10,8,menulist,color=15) show(interval_line=1) 说明：在屏幕上显示菜单

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资源控制在大数据和云计算平台中的应用

简介在大数据迅速发展的今天，很大一部分支持来自于底层技术的不断发展，其中非常重要的一点就是系统资源的管理和控制，大数据平台的核心就是对资源的调度管理，在调度和管理之后如何对这些资源进行控制便成了另一个重要的问题...大数据系统中用户成千上万的作业进程跑在集群中，如果不能对这些进程的资源进行控制，那么大数据平台将变得举步维艰，整个集群便会随时崩溃。...本文针对大数据平台中资源控制这个层面来详细介绍资源控制在不同操作系统上的具体技术实现，以及大数据平台和资源控制的集成。...创建一个目录用于指定需要控制的作业进程，创建之后系统在会每一级自动生成所有的配置文件，可以将该目录认为是一个资源控制组。...结束语随着大数据和云计算技术的发展，资源控制和管理作为底层技术已经非常成熟，掌握这些技术便可以在大数据处理中游刃有余。

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在.NET Core控制台中使用依赖注入

本文介绍如何在控制台应用程序中使用微软提供的依赖注入功能，掌握控制台中的用法后，可以扩展到构建windows服务中。...创建控制台应用程序添加DependencyInjection的引用 Install-Package Microsoft.Extensions.DependencyInjection 创建ServiceCollection

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解决Tomcat在IDEA控制台中文乱码的问题

在idea的安装目录下的bin/idea.exe.vmoptions文件和idea64.exe.vmoptions文件的末尾另起一行添加 -Dfile.encoding=UTF-8

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在企业数据平台中集成YashanDB数据库

在企业数据平台中集成YashanDB数据库通常需要考虑以下几个关键方面，以确保系统的高效性、稳定性和可扩展性。以下是一些常见的集成技巧：1....API集成- YashanDB提供了RESTful API和数据库驱动（如JDBC、ODBC）。你可以通过这些接口将数据从其他系统（如ERP、CRM等）同步到YashanDB。...YashanDB支持多层次的访问控制，可以通过配置角色、权限和审计日志来确保数据的安全。- 使用加密和VPN等技术对数据进行保护，尤其是在跨地域和多平台集成时。5....- 在企业数据平台中，可以通过API网关、消息队列等中间件将YashanDB与其他外部系统集成，实现数据的无缝传输和交互。...结论集成YashanDB时需要考虑从数据同步、API连接、安全性、性能优化、监控、自动化等多个角度进行设计和实施。通过这些集成技巧，能够确保YashanDB在企业数据平台中的稳定运行和高效数据流转。

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JS如何把Object对象的数据输出到控制台中

前端时间在编写程序时遇到这样一个问题，即在前端页面通过一些js框架自带的异步请求返回的数据类型为Object数据类型，笔者根据网上查阅到的资料，找到以下这种简单的方式： //把Object...类型转为Json数据格式，再通过console命令在控制台中打印出来 console.log("xhr的值为："+JSON.stringify(xhr)); 此处所用的方法就是JSON.stringify...(），这个方法可以把传入的值转化Json数据格式，用处还是挺多的，对于现在的项目发开来说，前后端的数据交互基本上都是Json数据之间的交互。...另外，个人觉得通过console.log()这种方式把数据打印出来是比较好的，我相信大多数的新手跟我一样，一开始都是用alert()这个方法来提示数据的，但是console.log()这种方式都能把数据格式给表示出来...此文章仅是笔者个人学习笔记，如有读者在阅读时发现错误的，欢迎前来批评指正，谢谢！

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HBase在人资数据预处理平台中的实践

本文通过HBase在物流人资数据预处理平台中实践，讲解HBase集群如何协同工作，并概述读取数据以及存储数据的原理，以及使用HBase注意事项。...WAL用于Region Server服务器崩溃时，恢复MemStore中数据，WAL存储在Hadoop的HDFS中。...数据在写入Wal后，会将数据先写入Region Server下Region中MemStore中（写入缓存，内存级别）。在写入MemStore成功后，反馈给客户端本次写入已经完成。...2.HBase批量获取数据大小建议对HBase进行批量查询时，将批量数据控制到100KB以内，超过后性能下降非常明显。 3.单行数据大小限制单行不建议超过400KB，KV存储系统非对象存储系统。...图2 HBase在人资绩效数据预处理平台中的性能参考 HBase写入最近30天TP99 ? 图3 HBase写入最近30天TP99 HBase更新性能 ?

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YashanDB数据库在社交媒体平台中的数据管理实践

在社交媒体平台的数据管理过程中，如何有效优化数据库查询速度成为关键问题。数据查询效率直接影响用户体验和系统响应能力，尤其是在海量数据和高并发访问场景中。...本文围绕YashanDB数据库技术，结合其独特架构和功能优势，分析其在社交媒体平台数据管理中的应用实践，旨在提升平台的数据处理效能和稳定性。...安全策略保障数据安全针对社交媒体平台信息安全需求，YashanDB提供：基于角色的访问控制（RBAC）细化权限管理，支持三权分立的安全管理体系。...基于标签的访问控制（LBAC）实现行级安全管控，确保用户只能访问授权数据。数据透明加密支持表空间级和表级加密保护，保障静态数据安全。网络通信加密基于SSL/TLS保障传输数据的机密和完整。...调整事务隔离级别和锁策略，平衡数据一致性与系统吞吐。配置适合业务需求的主备保护模式，开启自动选主减少运维复杂度。实施细粒度安全策略，结合访问控制与加密技术确保数据安全。

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Apache Spark在海致大数据平台中的优化实践

专注于大数据技术领域，Apache Spark Contributor，有丰富的Spark SQL引擎调优经验。海致全称海致网络技术公司，成立于2013年7月。...大数据数据平台的核心组成部分多数据整合自助式数据准备可视化探索式分析安全快捷的分发机制覆盖全面的应用场景 ? 产品架构如下： ? 平台的整体技术架构如下： ?...多数据整合，形成统一的数据口径： ? ? ? 灵活易用高性能的可视化探索式分析： ? ? ? ? 大数据平台的技术挑战与建设难点数据同步： ? ? OLAP任意多维分析引擎实现： ? ? ? ?...数据建模系统实现： ? 机器学习实现： ? ? ? ? ? ? 性能及稳定性优化： ? ? ? ? ? ? ?

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干货 | ALLUXIO在携程大数据平台中的应用与实践

作者简介郭建华，携程技术中心软件研发工程师，2016年加入携程，在大数据平台部门从事基础框架的研究与运维，主要负责HDFS、Alluxio等离线平台的研发运维工作。...为了对这些数据进行分析, 我们在大数据方面有着大量的离线和实时作业。主集群已突破千台的规模, 有着超过50PB的数据量，每日的增量大概在400TB。...巨大的数据量且每天的作业数达到了30万，给存储和计算带来了很大的挑战。 HDFS NameNode在存储大量数据的同时，文件数和block数给单点的NameNode处理能力带来了压力。...图2 独立集群架构: HDFS2独立与主集群HDFS1以提供资源隔离 Alluxio作为全球第一个基于内存级别的文件系统，具有高效的读写性能，同时能够提供统一的API来访问不同的存储系统。...它架构在传统分布式文件系统和分布式计算框架之间，为上层计算框架提供了内存级别的数据读写服务。

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在控制流中存储数据

在设计并发程序时，反复出现的一个决定是将程序状态表示为控制流还是表示为数据。这篇文章是关于这个决定意味着什么以及如何接近它。...如果做得好，将存储在数据中的程序状态存储在控制流中，可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。在说更多之前，重要的是要注意并发性不是并行性。...控制流状态始终可以保留为显式数据，但显式数据形式实质上是在模拟控制流。大多数情况下，使用编程语言中内置的控制流功能比在数据结构中模拟它们更容易理解、推理和维护。...在这些情况下，调用方一次传递一个字节的输入序列意味着在模拟原始控制流的数据结构中显式显示所有状态。并发性消除了程序不同部分之间的争用，这些部分可以在控制流中存储状态，因为现在可以有多个控制流。...局限性这种在控制流中存储数据的方法不是万能的。以下是一些注意事项：如果状态需要以不自然映射到控制流的方式发展，那么通常最好将状态保留为数据。

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图计算Dgraph系列2-Schema操作

在java API操作没有找到对应Types的操作， 4.创建Predicates和Types final DgraphClient dgraphClient = getDgraphClient();...//删除schema + 数据 dgraphClient.alter(Operation.newBuilder().setDropAll(true).build()); String schema =...operation = Operation.newBuilder().setSchema(schema).build(); dgraphClient.alter(operation); image.png 5.控制台查询...(), &api.Operation{DropOp: api.Operation_TYPE}) //删除数据和schema err := client.Alter(context.Background...总结对于Schema的操作，通过UI界面提供的功能操作比较方便，dgraph4j提供的java api操作不是很友好。

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EasyCVR智能视频技术在搭建文旅大数据平台中的应用案例

1、数据采集支持按省—市（州）—县（市、区）—企业的多级架构部署，多层级数据级联，有效地连接并整合了省级文旅行业管理部门与各企事业单位，实现了彼此之间资源连接、能力共享，形成了以数字化平台为纽带的数字文旅生态体系...2、数据分析通过将热数据、温数据和部分冷数据进行分析，形成对比、占比、趋势等可视化分析报告。同时针对聚集、烟火等、保护区域入侵等需求，搭配智能分析网关进行视频图像智能检测与识别。...3、数据展示监管部门：通过大数据应用运行平台为监管部门提供旅业整体环境、旅业发展态势、旅游人才数据、旅业业务运营分析、旅游舆情数据、游客客源地分析、旅业接待能力分析、旅游预警发布、旅游预测发布。...基于EasyCVR智能视频技术构建的文旅大数据中心平台，有效解决了以往数据交换共享的堵点、痛点、难点，为提升日常文旅行业运行监管水平、增强文旅资源适配性能力、科学引导文旅文明消费、持续改善宣传推广精准度...、辅助应急指挥调度等工作提供了精准的数据支撑。

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JNDI 反击 - H2 数据库控制台中未经身份验证的 RCE

H2 是一种非常流行的开源 Java SQL 数据库，它提供了一种不需要将数据存储在磁盘上的轻量级内存解决方案。...在 H2 数据库的 vanilla 发行版上，默认情况下 H2 控制台仅侦听 localhost 连接 - 使默认设置安全。这与在 Log4j 的默认配置中可利用的 Log4Shell 不同。...我们得到的第一个经过验证的命中之一是在 H2 数据库包上。在确认问题后，我们将其报告给了 H2 维护人员，他们及时在新版本中修复了该问题，并创建了一个重要的 GitHub公告。...H2 数据库包含一个基于 Web的嵌入式控制台，可以轻松管理数据库。...H2 控制台中可能有所不同）任何返回的服务器都极有可能被利用。

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图计算Dgraph系列1-学习环境搭建

void opDgraph() { final DgraphClient dgraphClient = getDgraphClient(); //删除schema + 数据...queryWithVars(query, vars); // {"all":[{"name":"Alice"}]}, 这里的all主要是all(func: eq(name, $a) 的all控制.../dgo/v2" "github.com/dgraph-io/dgo/v2/protos/api" "google.golang.org/grpc" ) var ( dgraph = flag.String...() err = client.Alter(ctx, &api.Operation{DropAll: true}) if err !...= nil { log.Fatal(err) } person := &Person{ Name: "Alice", Age: 24, } mu := &api.Mutation

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从零开始安装穿透式检索

为什么区块链需要穿透式检索区块链数据是严谨的业务数据，对业务数据的分析有利于业务的增强。当前简单地关键词搜索无法提供所需的业务信息。在具体的业务中，快速方便地检索出需要的数据，为业务分析提供支持。...安装DGraph图数据库下载dgraph v1.0.16版本，并解压至argus文件夹下;在PATH中添加argus文件夹路径。...argus task --dgraph $DGRAPH_URL > task_monitor.log 2>&1 & #调用区块链浏览器的api，探知新增块;其中的api参数对应的是网关浏览器； nohup...备注如果高级检索和JDChain区块链环境部署在不同的机器中，需要修改JDChain配置中的相关参数在使用中发现，用户安装路径ARGUS_PATH可能与zip包中有所不同，下方提供一个方便修改配置版本的...schema-update --dgraph $DGRAPH_URL sleep 2 nohup $ARGUS_PATH api-server --host $ARGUS_HOST --port $

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企业微信接口在多租户SaaS平台中的集成架构与数据隔离实践

企业微信接口在多租户SaaS平台中的集成架构与数据隔离实践随着SaaS（软件即服务）模式的普及，如何在一个多租户平台中安全、高效、可定制地集成企业微信接口，成为SaaS提供商面临的关键技术挑战。...这不仅涉及技术实现，更关系到核心的数据隔离、配置管理和商业化逻辑。本文旨在深入探讨在企业级SaaS平台中，设计一套支持多租户的企业微信集成架构方案。...为了隔离，每个租户在逻辑上拥有独立的执行上下文，包括独立的缓存、数据库Schema/表分区、以及配置。策略A：基于数据库字段的软隔离适用于中小规模SaaS。...调用进行计量和控制。...展开代码语言：YAMLAI代码解释#在API网关（如ApacheAPISIX）中配置租户级限流插件routes:-uri:/wecom-proxy/*plugins:limit-count:count:

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分布式图数据库在贝壳的应用实践

这是Dgraph的架构，它的架构其实非常简单，所有功能都是原生支持的，不依赖于任何第三方系统，右图从下往上看： zero：集群大脑，用于控制集群，将服务器分配到一个组，并均衡数据。...700多毫秒，但Dgraph一直保持在几毫秒之内。...所以基于以上对比，我们最终选择了使用Dgraph来构建我们的图数据库平台。 03 图数据库平台建设在图数据库选型确定后，就需要真正地把图数据库平台搭建起来。 1. 集群的建设 ?...如图使用三台服务器，每台服务器上启动四个节点，其中三个是Alpha节点，就是存储数据、索引、执行查询的节点，一个zero节点，是Dgraph的控制节点；需要注意到的一点是，每个Group的3个Alpha...所以我们也支持这种初始化数据流，通过脚本可以一键式的完成初始化数据生成，然后调用k8s接口启动一个Dgraph集群，再加载生成好的数据，最后返回一个查询API接口给Dgraph的使用方。 3.

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图数据库 Nebula Graph 在 Boss 直聘的应用

/ 摘要：在本文中，BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型，以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验。...针对这个场景，前期我们主要使用 Dgraph，踩过很多坑并和 Dgraph 团队连线会议，在使用 Dgraph 半年后最终还是选择了更贴合我们需求的 Nebula Graph。...具体的对比 Benchmark 已经有很多团队在论坛分享了，这里就不再赘述，主要分享一些技术指标和选型，以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验。...对比来说，Nebula Graph 很优秀，特别是工程化方面，体现在很多细节，可以看出开发团队在实际使用和实现上做较了较好的平衡： 1.支持手动控制数据平衡时机，自动固然很好，但是容易导致很多问题 2....控制内存占用（enable_partitioned_index_filter 优化和设置单次最大返回边数目），都放在内存固然快，但有时候也需要考虑数据量和性能的平衡 3.多图物理隔离，多张图实在太有必要

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得物推荐引擎 - DGraph

在 DGraph 所有数据更新都是 DUMP(耗时)->索引构建(耗时)->引擎更新(图 3)，索引平台会根据 DGraph 引擎的内存情况自动选择在线更新还是分批重启更新。...数据持久化在 DGraph 里面我们构建了一个内存分配器 D-Allocator(每个索引只能申请一个/可选)，用于存储增量或者倒排索引等复杂数据结构。...老的框架有很多问题：1）只提供了 JAVA API 接入，API 可解释性比较差，用户接入上存在一定困难。...在 DGraph 的研发过程中，我们投入了非常多的精力在系统的稳定性 & 易用性上面，积累了很多些经验，简单总结下：1）平台侧需要做好数据的校验，数据的增删的改是搜推场景最容易引发事故的源头。...2）提供灵活的 API，类 SQL 或者 DAG 都可以，在 C++内部做业务开发是非常危险的。

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