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分库分表之实战-sharding-JDBC分库分表执行流程原理剖析

前情摘要： 1、数据库性能优化 2、分库分表之优缺点分析 3、分库分表之数据库分片分类 4、分库分表之策略 5、分库分表技术栈讲解-Sharding-JDBC 6、分库分表下的 ID 冲突问题与雪花算法讲解...词法解析：将SQL拆分为不可再分的Token（如关键字、表名、字段、值）。...语法解析：基于Token生成抽象语法树（AST），提炼分片关键信息（如逻辑表t_order、分片键user_id），并标记需改写的部分。 核心价值：为后续路由、改写提供“语义理解”基础。 2....核心价值：通过路由策略，将逻辑表映射到真实物理节点，避免无效查询。 3....例：逻辑SQL SELECT * FROM t_order WHERE user_id=100 → 改写为 SELECT * FROM t_order_0 WHERE user_id=100（假设user_id

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华为面试官：为什么MySQL不推荐使用uuid作为主键？

1、前言 在MySQL中设计表的时候，MySQL官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用...根据控制变量法，我们只把每个表的主键使用不同的策略生成，而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id：一串18位长度的...*/ final String insertSql3 = "INSERT INTO user_random_key(id,user_id,user_name,sex,...uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后，有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE来重建表并优化页的填充，这将又需要一定的时间消耗。...并不是，自增id也会存在以下几点问题： 别人一旦爬取你的数据库，就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用

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    微服务项目：尚融宝（4）（上手复习mybatisplus）

    水平分表： 水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。...Hash ： 同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中...雪花算法： 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。 核心思想： 长度共64bit（一个long型）。...该类型请确保数据库设置了 ID自增 否则无效 全局配置：要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置 #全局设置主键生成策略 mybatis-plus.global-config.db-config.id-type...为什么建议使用你 LocalDateTime ，而不是 Date？

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    MybatisPlus常用注解

    水平分表： 水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。...Hash ： 同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中...*雪花算法：* 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。 核心思想： 长度共64bit（一个long型）。...@TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; 注意：该类型请确保数据库设置了 ID自增 否则无效 全局配置：要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置....."); this.strictInsertFill(metaObject, "author", String.class, "Helen"); } } 用户明确定义了属性值，

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    项目之删除评论、修改评论及架构--Kafka简介(14)

    关于“是否是评论的发表者”，通过以上查询结果中的user_id结合登录状态中的user_id即可进行判断，关于“是否是老师”直接通过登录状态中的type属性即可判断。...由于评论列表的每一项都是遍历生成的，所以，这些“编辑”链接的目标及各表单所在匹域的ID全部是相同的，则会导致点击任何一个“编辑”会展开所有表单，再次点击会收起所有表单！...接下来，在表单控件中设置默认值，使得展开时即显示原来的评论正文： 然后，为文本域控件分配ID，便于后续获取文本域中填写的评论正文： 最后，还需要为表单绑定提交事件的响应函数： 在answers.js...如果开发简单版，则只更新以上2张表中的这2个字段值即可！...其实，并不是所有的请求都是非常急迫的需要被处理的！对于部分请求来说，可能使用“同步”的方式使得这些请求“排队”被处理，反而可以减轻服务器的压力！ Kafka的最基本功能就是：发出消息，接收消息。

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    使用雪花id或uuid作为MySQL主键，被老板怼了一顿！

    磊哥，前几天在做项目demo的时候，使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！...id:一串18位长度的long值 id自动生成表： ?...因为uuid相对顺序的自增id来说是毫无规律可言的,新行的值不一定要比之前的主键的值要大,所以innodb无法做到总是把新行插入到索引的最后,而是需要为新行寻找新的合适的位置从而来分配新的空间。...uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后,有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE来重建表并优化页的填充，这将又需要一定的时间消耗。...并不是，自增id也会存在以下几点问题： ①：别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 ②：对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用

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    分库分表下的 ID 冲突问题与雪花算法讲解

    , 1001); -- ID=1 库2: INSERT INTO orders(id, user_id) VALUES(NULL, 1002); -- ID=1（冲突） 分布式ID生成方案对比 1....数据库自增ID（改进版） 原理：通过设置不同的自增步长和初始值，使各库生成不重复ID。 配置示例： -- 库1：从1开始，步长2（生成1,3,5...）...示例： 数据库表存储当前号段的最大值（如max_id=1000） 应用获取号段（如1-1000），本地自增生成ID 用完后再从数据库获取下一号段（如1001-2000） 优缺点： ✅ 高性能（本地生成...核心优势： 高性能（本地生成，无网络开销） 趋势递增（适合数据库索引优化） 结构可解析（通过ID反推生成时间、机器等信息） 二、64位ID的结构拆解 1位符号位 | 41位时间戳 | 5位数据中心ID...不适用场景： 对ID安全性要求高的场景（ID结构可解析，可能泄露业务量等信息）。 对时钟敏感的场景（如金融交易，时钟回拨可能引发严重问题）。

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    凛冬已至，雪花算法会了吗？

    好熟悉，这不是王昭君的台词吗。 那索性今天就和大家聊聊雪花算法，一局王者复活的时间就能学会。（死的次数有点多） 本文大纲 分布式ID 聊之前先说一下什么是分布式ID，抛砖引玉。...通常有以下三种方案： 利用数据库的自增特性，不同节点直接使用相同数据库的自增ID 使用UUID算法产生ID值 使用雪花算法产生ID值 虽然Java提供了对UUID的支持，使用UUID.randomUUID...第二种：因为自然界中并不存在两片完全一样的雪花的，每一片雪花都拥有自己漂亮独特的形状、独一无二。雪花算法也表示生成的ID如雪花般独一无二。...（有同学问为什么不是树叶，美团的叫树叶——Leaf） 组成 雪花算法生成的ID到底长啥样？ 雪花算法生成的ID是一个64 bit的long型的数字且按时间趋势递增。...大致由首位无效符、时间戳差值、机器编码，序列号四部分组成。 如图： 首位无效符：第一个 bit 作为符号位，因为我们生成的都是正数，所以第一个 bit 统一都是 0。

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    为什么MySQL不推荐使用uuid作为主键？

    前言 在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用...根据控制变量法，我们只把每个表的主键使用不同的策略生成，而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id：一串18位长度的...         */         final String insertSql3 = "INSERT INTO user_random_key(id,user_id,user_name,sex,...uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后，有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE来重建表并优化页的填充，这将又需要一定的时间消耗。...并不是，自增id也会存在以下几点问题： ①别人一旦爬取你的数据库，就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 ②对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用

    5.6K30

    使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！

    前言： 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用...* auto_increment key任务 */ final String insertSql = "INSERT INTO user_key_auto(user_id...*/ final String insertSql3 = "INSERT INTO user_random_key(id,user_id,user_name,sex,...uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后,有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE来重建表并优化页的填充，这将又需要一定的时间消耗。...并不是，自增id也会存在以下几点问题： ①：别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 ②：对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用

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    使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！

    来源：cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html ---- 前言：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)...根据控制变量法，我们只把每个表的主键使用不同的策略生成，而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...减少了页分裂和碎片的产生 2.2 使用uuid的索引内部结构 因为uuid相对顺序的自增id来说是毫无规律可言的,新行的值不一定要比之前的主键的值要大,所以innodb无法做到总是把新行插入到索引的最后...由于频繁的页分裂，页会变得稀疏并被不规则的填充，最终会导致数据会有碎片 在把随机值（uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后,有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE...并不是，自增id也会存在以下几点问题： ①. 别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 ②.

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    为什么MySQL不推荐使用uuid或者雪花id作为主键？

    p=5090 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...long值 id自动生成表： ?...因为uuid相对顺序的自增id来说是毫无规律可言的,新行的值不一定要比之前的主键的值要大,所以innodb无法做到总是把新行插入到索引的最后,而是需要为新行寻找新的合适的位置从而来分配新的空间。...uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后,有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE来重建表并优化页的填充，这将又需要一定的时间消耗。...并不是，自增id也会存在以下几点问题： ①别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 ②对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用

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    为啥不能用uuid做MySQL的主键 ？

    在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...         */         final String insertSql3 = "INSERT INTO user_random_key(id,user_id,user_name,sex,...uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后,有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE来重建表并优化页的填充，这将又需要一定的时间消耗。...并不是，自增id也会存在以下几点问题： ①别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 ②对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用

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    php+mysql动态网站开发案例课堂_用php写一个网页页面

    从表单获取信息 概述 这一部分我们演示如何构建一个表单，使用户填写这个表单并把内容储存到数据库。这一技术是用户注册系统和用户互动的基础。 要实现这个功能，需要 HTML 和 PHP 配合完成。...HTML 负责表单，而 PHP 负责获取信息并使用 SQL 查询储存信息。首先来看 HTML 部分（就是普通的表单）： <form method="post" action="<?...检查用户输入是否合法 如果用户根本没有填写表单，就直接点击提交按钮，会发生什么？在上面的实例中，PHP 依然会乖乖地把空内容插入，而这显然是垃圾信息，不是我们需要的。...所以，把 Cookie 的值设置得“通俗易懂”不是一个好主意。...在写 PHP 程序的时候，我们需要这些错误提示来帮助我们改正错误，但是当产品发布的时候，开发人员往往倾向于隐藏错误提示：用户收到这些信息是很让人恼火的，而且，让他人知道你的代码有什么漏洞总归不是一个好主意

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    使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！

    ---- 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...long值 id自动生成表： ?...因为uuid相对顺序的自增id来说是毫无规律可言的,新行的值不一定要比之前的主键的值要大,所以innodb无法做到总是把新行插入到索引的最后,而是需要为新行寻找新的合适的位置从而来分配新的空间。...uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后,有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE来重建表并优化页的填充，这将又需要一定的时间消耗。...并不是，自增id也会存在以下几点问题： ①别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 ②对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用

    2.5K10

    使用uuid做MySQL主键，被老板，爆怼一顿！

    来源：cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html 前言：在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键...         */         final String insertSql3 = "INSERT INTO user_random_key(id,user_id,user_name,sex,...uuid和雪花id）载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后,有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE来重建表并优化页的填充，这将又需要一定的时间消耗。...并不是，自增id也会存在以下几点问题： ①：别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 ②：对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用...如果你看好一个事情，一定是坚持了才能看到希望，而不是看到希望才去坚持。相信我，只要坚持下来，你一定比现在更好！如果你还没什么方向，可以先关注我，这里会经常分享一些前沿资讯，帮你积累弯道超车的资本。

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    慢查询优化全攻略：从定位根源到落地见效的实战指南

    一、先重视：慢查询不止是 “慢”，更是系统隐患在动手优化前，必须先明确慢查询的真实危害 —— 它绝不是 “多等几秒” 这么简单，而是可能引发系统性风险：1..../BLOB 等大字段拆分到子表（如商品表products的detail字段拆到products_detail，查询商品列表时不访问子表）；避免 NULL 值：NULL 值会增加存储开销，且可能影响索引效率...，可设默认值（如用空字符串 '' 代替 NULL）。...5-10 分钟），避免缓存雪崩（过期时间随机化）、缓存穿透（布隆过滤器拦截无效 KEY）。...误区 4：过度依赖分库分表单表数据仅 500 万行，就盲目分表，增加系统复杂度。正确做法：先优化 SQL 和索引，单表数据超 1000 万行再考虑分表。

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    FeiFeiCms 前台逻辑漏洞分析

    create函数，来到\Lib\Think\Core\Model.class.php文件 public function create($data='',$type='') { // 如果没有传值默认取...self::MODEL_UPDATE:self::MODEL_INSERT); // 表单令牌验证 if(C('TOKEN_ON') && !...判断验证条件 switch($val[3]) { case self::MUST_VALIDATE: // 必须验证 不管表单是否有设置该字段...$info){ 这种选择，考虑如果用户输入的不是邮箱就是用户名，经常在该一些 cms 中出现。可能在一种程度上方便了用户，但是也带来隐患。这里就是可以用 user_name 直接登入 ?...程序员为了方便，一次性获取所有用户 POST 的数据，没考虑用户在修改某一些字段的同时没其他字段数据是不是也会被修改，也很少考虑修改的数据是不是当前登入的用户。

    3.4K30

    亲身体验的MySQL优化32大误区：你可能天天在犯

    排查发现： -- user_id 是 VARCHAR(32) SELECT * FROM sessions WHERE user_id = 789012; 注意：这里用了数字 789012，而不是字符串...所以需要谨记索引不是贴上去就生效，它很“娇气”——函数、类型不匹配、最左前缀破坏，都会让它“罢工”。...当然，如果是 LIKE '%手机%'，那确实索引无效——但那是另一个问题了。...优化操作：强制使用联合索引 (category_id, price)，或用 ANALYZE TABLE 更新统计信息（优化器依赖统计信息，而统计信息可能过期或不准） 误区21：用 NULL 节省空间 案例...更糟的是，NULL 值在索引中特殊处理，可能导致范围查询失效。 建议：能不用 NULL 就不用，用空字符串或默认值代替，逻辑更清晰，索引更可靠。

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