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翻译了Django1.4数据库访问优化部分

此时并未执行数据库查询 print news_list # 用时方执行查询操作 何时它们被执行. # 用时方执行查询操作 print news_list 数据如何被缓存 # 这样的QuerySet...使用with模板标签 在模板中使用QuerySet缓存，需要使用with标签 使用iterator() 获取大量数据时 news_list = News.objects.filter(title__contains...=u'违法') for news in news_list.iterator(): print news 让数据库做它自己的工作 基本概念 使用 filter and exclude 在数据库层面执行过滤操作...with的使用是关键 每次的QuerySet.count()调用都会产生查询 使用 QuerySet.update() 和 delete() 批量更新使用 QuerySet.update() 批量删除使用...批量插入 用 django.db.models.query.QuerySet.bulk_create() 批量创建对象,减少SQL查询的 数量。

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    07.Django学习之model进阶

    你可以将过滤器保持一整天，直到查询集 需要求值时，Django 才会真正运行这个查询。...iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。...所以使 #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询。...总结: queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。 使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。...select_related 返回一个QuerySet，当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。

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    django 1.8 官方文档翻译： 2-6-4 数据库访问优化

    使用iterator() 当你有很多对象时，QuerySet的缓存行为会占用大量的内存。这种情况下，采用iterator()解决。...不要获取你不需要的东西 使用QuerySet.values()和values_list() 当你仅仅想要一个带有值的字典或者列表，并不需要使用ORM模型对象时，可以适当使用values()。...另外，当建立起一个带有延迟字段的模型时，要意识到一些（小的、额外的）消耗会在Django内部产生。...{{ emails|length }}调用了QuerySet.len()方法，填充了缓存的剩余部分，而且并没有执行另一次查询。 for循环的迭代器访问了已经缓存的数据。...整体插入 创建对象时，尽可能使用bulk_create()来减少SQL查询的数量。

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    Django-model进阶(中介模型，查询优化，extra,整体插入)

    你可以将过滤器保持一整天，直到查询集 需要求值时，Django 才会真正运行这个查询。 ?...()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。...所以使 #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询。...总结: queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。 使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。...select_related 返回一个QuerySet，当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。

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    Django之ORM数据库

    要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql....是具有cache的 当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。...iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。...所以使 #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询 总结: queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库...使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能 会造成额外的数据库查询。

    3.1K10

    【Django】QuerySet以及Pickle 序列化在Django中的深度运用详解

    当第一次迭代它时，它将执行其数据库查询。例如，这将打印数据库中所有条目的标题。...切片未执行的QuerySet通常会返回另一个未执行的Query Set。但是，如果使用切片语法的step参数，Django将执行数据库查询并返回一个列表。...还要注意，即使对未执行的QuerySet进行切片并返回另一个未执行的Query Set，也不允许对其进行进一步修改（例如，添加更多筛选器或修改排序），因为它无法很好地转换为SQL，也没有明确的含义。...这是为了方便Python交互式解释器，因此当以交互方式使用API时，可以立即看到结果。 len（）调用len（）时，将执行QuerySet。正如所期望的，这将返回结果列表的长度。...[{'id': 1, 'name': 'Beatles Blog'}]> 类QuerySet（模型=无，查询=无，使用=无，提示=无） 通常，当与QuerySet交互时，将通过链过滤器使用它。

    2.6K10

    【Django】Django ORM 学习笔记

    `id` = 1 迭代：在首次迭代查询集时会执行数据库查询 切片(限制查询集)：对查询集执行切片操作时，指定 step 参数 序列化／缓存 repr：对查询集调用 repr 函数 len：对查询集调用...当首次对 QuerySet 的所有实例进行求值时，会将查询结果保存到 QuerySet 的缓冲中。当再访问该 QuerySet 时，会直接从缓冲中取数据。...如果 QuerySet 数量很大不希望被缓存，遍历时使用 iterator 方法: blogs = Blog.objects.all() for blog in blogs.iterator():...`author_id` IN (1) 如果查询出关联对象的 QuerySet 之后，再对该 QuerySet 执行查询条件，会使该 QuerySet 失效（也就是需要再次访问数据库）。...如果在查询关联对象时需要使用查询条件，可以使用 Prefetch 对象，下面是一个示例： from django.db.models import Prefetch authors = Author.objects.prefetch_related

    2.8K20

    django 1.8 官方文档翻译： 2-5-1 管理器 （初稿）

    django应用的每个模型至少拥有一个 管理器。 管理器类的工作方式在 执行查询文档中阐述，而这篇文档涉及了自定义管理器行为的模型选项。...因此，要决定默认的管理器时，要小心谨慎，仔细考量，这样才能避免重写 get_queryset() 导致无法正确地获得数据。...使用管理器访问关联对象 默认情况下，在访问相关对象时（例如choice.poll），Django 并不使用相关对象的默认管理器，而是使用一个”朴素”管理器类的实例来访问。...解决办法就是在另一个基类中添加新的管理器，然后继承时将其放在默认管理器所在的基类 之后。...在整个这一节中，我们将那种由 Django 为你创建的管理器称之为 “自动管理器”，既有因为没有管理器而被 Django 自动添加的默认管理器， 也包括在访问关联模型时使用的临时管理器。

    1.5K20

    Django性能之道：缓存应用与优化实战

    QuerySet缓存 Django的QuerySet具有缓存机制，这意味着在首次执行QuerySet时，Django会将结果缓存起来，以便在后续的相同查询中直接使用缓存结果，而不是再次执行数据库查询。...缓存机制：当QuerySet被首次执行时，Django会将结果缓存起来。...避免缓存失效：在某些情况下，QuerySet缓存可能会失效。例如，当对QuerySet进行切片操作时，缓存可能会失效。为了避免这种情况，可以使用iterator()方法来禁用缓存。...例如： queryset = MyModel.objects.filter(name='example').iterator() # 禁用缓存，每次查询都会重新执行数据库查询 first_result...以下是一些常见的性能瓶颈及其识别方法： 数据库查询：使用django-debug-toolbar等工具查看执行的SQL查询，识别慢查询或不必要的查询。

    1.1K10

    Django进阶-3-ORM单表

    一、orm使用方式： orm操作可以使用类实例化，obj.save的方式，也可以使用create()的形式 二、QuerySet数据类型 QuerySet与惰性机制 所谓惰性机制：Publisher.objects.all...()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。...QuerySet特点： 可迭代的 可切片 惰性计算和缓存机制 def queryset(request): #切片 应用分页 books=models.Book.objects.all...SQL操作 # query_set缓存机制1次数据库查询结果query_set都会对应一块缓存，再次使用该query_set时，不会发生新的SQL操作； books=models.Book.objects.all...； models.Publish.objects.all().iterator() return HttpResponse('OK') 为上一章内容再增添一个知识点 ① 字段参数 AutoField

    1.9K20

    Django-官网查询部分翻译（1.11版本文档）-QuerySet-字段查找-06

    () 来更高效的获取数据条数 用 list() 把 QuerySet 强制转换成 list 时 强转成 bool 类型或者 作为 if 条件 时 如果 QuerySet 的查询结果至少有一个（数据对象...新创建的 QuerySet 的缓存（cache）是空的，QuerySet 第一次取值执行（evaluatad）的时候进行数据库查询操作，Django 会将查询结果保存到 QuerySet 的 cache...比如，每次获取一个明确的索引值都会执行一次数据库操作 # 下面的操作执行了两次数据库查询 queryset = Entry.objects.all() print(queryset[5]) # 查询数据库...，里面包含的对象都是满足你给出的查询参数（条件）的，多个查询（关键字）参数以逗号间隔，对应到 SQL 语句中是 AND 连接，如果你想执行更多复杂的操作（比如 OR 或）可以使用 Q 对象 Q对象 的使用...过滤字段 .none() 创建空的 QuerySet 调用 .none() 方法会创建一个空的 QuerySet ，里面不包含任何数据对象，并且在取值时也不会执行任何数据库操作（是 EmptyQuerySet

    3.4K20

    Django学习之旅（六）

    执行一下两行命令来创建数据库的表。 ? 运行成功的结果如下： ? 在数据库也会发现我们刚才新建的表 ? 5 插入与查询数据 Author 和 Book 表已经新建成功了。你可能有这样的疑惑。...只需要执行上步的两行命令即可 ? Django 会对 models.py 进行检测，自动发现需要更改的，应用到数据库中去。 1）创建对象 打开 python 终端，利用命令行来创建一个对象。 ?...2）查询数据 同样在 python 终端下，执行下面的命令。 ? 3）使用 QuerySet API 查询数据 从数据库中查询出来的结果一般是一个集合，这个集合叫做 QuerySet。...4）使用 QuerySet 创建数据 我们之前创建对象都是通过命令行。但是在生产环境中，显然不能这么操作。那么我们要如何在 py 文件中创建对象呢？...6)使用 QuerySet 删除数据 删除的用法跟创建用法是大同小异，在获取结果后面添加 delete() 方法即可。 ? Django 学习之旅不知不觉到了终点了。终点又是另一个新的起点。

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    django 1.8 官方文档翻译： 2-2-1 执行查询

    执行查询 一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容，请见数据模型参考。...你可以一直添加过滤器，在这个过程中，Django 不会执行任何数据库查询，除非 QuerySet 被执行....QuerySet 第一次运行时，会执行数据库查询，接下来 Django 就在 QuerySet 的缓存中保存查询的结果，并根据请求返回这些结果(比如，后面再次调用这个 QuerySet 的时候)。...如果你要执行更复杂的查询(比如，实现筛选条件的 OR 关系)，可以使用 Q 对象。 Q 对象(django.db.models.Q)是用来封装一组查询关键字的对象。...在调用 update 时可以使用 F() 对象 来把某个字段的值更新为另一个字段的值。

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    Django学习笔记之Django ORM Aggregation聚合详解

    exclude() 聚合可以和filter和exclude一起使用： >>> from django.db.models import Count, Avg >>> Book.objects.filter...)).filter(num_authors__gt=1) 编写一个包含annotate()和filter()从句的复杂查询时，要特别注意作用于QuerySet的从句的顺序顺序的不同，产生的意义也不同：...在第二个查询中，过滤器在注解之前，所以，在计算注解值时，过滤器就限制了参与运算的对象的范围 order_by() 可以根据聚合值进行排序 >>> Book.objects.annotate(num_authors...=Count('authors')).order_by('num_authors') values() 通常，注解annotate是添加到每一个对象上的，一个执行了注解操作的查询集 QuerySet 所返回的结果中...默认排序下使用聚合： from django.db import models class Item(models.Model): name = models.CharField(max_length

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    【愚公系列】2022年01月 Python教学课程 42-Django框架之ORM中查询详解

    查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。...2 两大特性 1）惰性执行 创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用 例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集books...使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。...情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。...对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。

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    Django 2.0 新特性 转

    2017年12月2日，Django官方发布了2.0版本，成为多年来的第一次大版本提升，那么2.0对广大Django使用者有哪些变化和需要注意的地方呢？...django.conf.urls.include()方法现在可以从django.urls导入，也就是你可以使用from django.urls import include, path, re_path...squashmigrations --squashed-name选项； Models模型 新增StrIndex数据库函数； 对于Oracle数据库，AutoField和BigAutoField现在会生成identity列； QuerySet.iterator...； QuerySet.values_list()新增named参数，用于获取命名的元组结果； 新的FilteredRelation类允许为查询集增加一个ON从句； Pagination分页 增加Paginator.get_page...QuerySet.reverse()和last()不能用于切片后的查询集 对切片后的查询集使用反转和获取最近对象的操作将弹出异常，如下所示： >>> Model.objects.all()[:2].reverse

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