背景:drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索,终于实现了我的需求,现将自己的心得记录一下说下我的需求:定义一个订单模型里面的订单...orderId 是自动生成的UUID订单的区域是外键,下单人也是外键,菜品orderMenu是一个多对多字段(其实通过我查到的方法说的都是外键字段就可以实现但是个人觉得菜品和订单应该是多对多会比较好理解...('orderMenu') for i in orderMenu: # 我的思路是既然不能在更新主表的时候更新多对多字段那就单独把多对多字段提出来更新 # 在传入对多对多字段的时候同步传入需要更新的中间表...Response(serializer.data) # 创建新的订单 def create(self, request, *args, **kwargs): #先取出传入的多对多字段...在写的时候又发现了代码中的几个bug1、可以更新不是订单人的菜品2、更新的时候只能更新已经生成的菜品内容,因为无法为订单添加新的菜品,这个涉及到中间表中的对应关系已经确定了。
问题背景在 Django 管理界面中,用户可以使用内联模型来管理一对多的关系。但是,当一对多关系是多对多时,Django 提供的默认内联模型可能并不适合。...例如,如果存在一个产品模型和一个发票模型,并且产品和发票之间是多对多的关系,那么在发票的管理界面中,Django 会显示一个表格,其中包含所有产品及其对应的复选框。...解决方案为了解决这个问题,我们可以自定义多对多内联模型的显示方式。具体步骤如下:创建一个新的内联模型类。...在 formset_factory() 函数中,指定 model 参数为内联模型的模型类,并指定 fields 参数为内联模型中需要显示的字段。...下面是一个示例代码,演示了如何自定义多对多内联模型的显示方式:from django.contrib import adminfrom django.contrib.admin.utils import
两个模型 文章(Article) 和 标签(Tag),多对多 class Tag(models.Model): """ 文章标签 """ name = models.CharField...tags = models.ManyToManyField(Tag, verbose_name="标签", related_name="tags_set", blank=True) 想要达到的效果 在...admin 中,文章的 tags 字段选择的时候可以按 Tag 的 show_status 过滤,并且保持横向展示 修改 Article Admin 这里主要是在 admin.py 的 ArticleAdmin...""" Get a form Field for a ManyToManyField. """ # db_field.name 本模型下的字段名称..., self).formfield_for_foreignkey(db_field, request, **kwargs) filter_horizontal = ('tags',) # 多对多
最近做一个小项目,为了方便想要用到1对多或者多对一的方式,由于用的是注解,出现了这样一个问题,新加的多对一的字段数据库不识别,报错字段不识别。...我调适了很久 终于找到了问题所在,那就是用注解注释的方法配置多对一的时候数据库会自动去表中匹配字段,因为message在数据库中没有这个字段,所以报错。...这时候就需要加上@Transient来标注这个字段不配数据库匹配、、、 private Long usermessageid; private Long userid; private Long
(其实就是在序列化单个对象的基础上多加了一个参数many=True) c.关联对象的嵌套序列化。...()来进行数据的校验,我们还可以补充额外的验证: a.先写一个函数(如about_django)封装补充验证的功能,然后在字段中添加 validators参数,如下: btitle = serializers.CharField...,validators=[about_django]) b.在序列化器中定义一个方法 validate_,来对 字段进行验证。...Response类的对象:传入原始的响应数据,会自动根据客户的请求头中 Accept将响应数据转换为对应的格式进行返回,默认是json,仅支持json和html 3.异常处理:如果视图中抛出了未处理异常...限流:注意,是对用户访问API接口频次进行限制。我们既可以针对匿名用户和认证用户进行统一限流设置,也可以分开进行限流设置。
2)返回的时候用到了 HttpResponse这一命令返回响应对象 1.3.2url地址的配置 1.在子应用中的urls.py文件中设置当前子应用中url地址和视图对应关系 urlpatterns =...查询和指定对象关联的数据 由1查多 一对象.多类名小写_set.all() 例:book.heroinfo_set.all() 由多查1...4)响应数据返回&响应状态码 状态码 说明 200 获取或修改成功 201 新增成功 204 删除成功 404 资源不存在 400 客户请求有误 500 服务器错误 5)响应数据的格式:json 2.3django...) 3.将关联对象序列化为关联对象模型类_str_方法的返回值 hbook = serializers.StringRelatedField(label='图书') 注意:和对象关联的对象如果有多个,在序列化器中定义嵌套序列化字段时...) 注意:此处的 about_django为我们自定义的校验函数 2)在序列化器类中定义特定方法 validate_针对特定字段进行补充验证 def validate_btitle
在前后端分离的应用模式中,后端仅返回前端所需的数据,不再渲染HTML页面,不再控制前端的效果. 在前后端分离的应用模式中,前端与后端的耦合度相对较低....在前后端分离的应用模式中,我们通常将后端开发的每个视图都称为一个接口,或者API,前端通过访问接口来对数据进行增删改查....,实现’表现层状态转化’ REST接口开发的核心任务 将请求的数据(JSON格式)转化为模型对象 操作数据库 将模型对象转化为响应的数据(JSON) 序列化: 将Python类型转化为JSON数据 反序列化...: 将JSON数据转化为Python数据 总结 开发REST API ,视图操作 将数据库序列化为前端所需要的格式,并返回 将前端的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中 REST framework...(book,data=json)==>save() 调用save() 要在序列化器中定义 create()或者update() def create(self, validated_data
小闫语录: 古语『吾日三省吾身』我们在如今快节奏的生活中,需要片刻的安静,需要片刻的思考。现在的你是否每天沉浸在手机、电脑中,失去了思考的时间,闲暇的时间都充斥在了抖音快手等快餐视频中?...5.在Django配置文件中,设置邮箱配置信息。需要修改邮箱和客户端授权密码,以及收件人看到的发件人。 6.使用Django提供的模块发送邮件。...中内置的邮件发送功能在django.core.mail模块中。...(parent_id=200001) # 由一查多:一对象.多类名小写__set.all() sub_area = area.area_set.all() # 一旦设置了related_name='subs...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
但不幸的是,由于/api/articles 接口是固定的,所以移动端的 description 在调用 API 时仍然会收到该字段。...我们可以在类型和类型之间创建一对多的关系Comment,如下所示: type Article { id: Integer!...这可以包括特定字段,甚至在嵌套对象中。我们之前看到必须在模式上定义操作。但是,在这些操作中,我们可以指定我们希望查询返回到模式限制的哪些字段。...请注意,在 GraphQL 响应中接收到的数据将与请求它的查询具有相同的结构。...一旦字段、类型或查询发生更改,基于架构的文档可以自动更新。 没有版本控制的 API 每次应用更改时,API 可能也需要更改。例如,假设我们决定将实体中的description字段重命名的时候.
与 Django ORM 紧密集成: ModelSerializer 与 Django 的 ORM 数据模型集成非常紧密,能够直接操作 Django 数据库模型,并且支持字段验证和嵌套序列化。...例如,如果 Book 模型有一个指向 Author 模型的外键,可以在 BookSerializer 中嵌套 AuthorSerializer。...常见问题如何处理外键和多对多关系的序列化? 使用嵌套的 ModelSerializer 来处理外键关系(ForeignKey),可以通过 depth 或者手动嵌套序列化器来实现多对多关系。...使用 select_related 和 prefetch_related 预加载外键和多对多关系,避免 N+1 查询问题。...2.使用 ModelSerializer 优化 API 性能:在处理批量数据时,尽量批量创建或更新数据(例如使用 bulk_create 和 bulk_update)。
1.Restful API接口实现 1.1需求实现思路 1、获取指定的图书信息: 1)根据pk获取指定的图书对象(pk由查询字符串的形式传给后端) 2)将图书的json数据返回,状态码:200 2、修改指定的图书信息...Django框架学习中创建的demo工程,在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...4.5序列化功能(重点掌握) 把实例对象转换为字典数据 知识点: 1、序列化单个对象 2、序列化多个对象 3、关联对象的嵌套序列化 1)将关联对象序列化为关联对象的主键 # 在英雄类(多)中添加 hbook...raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的") return value 然后在字段中添加validators选项参数,写一个列表,将定义的校验函数名放进去...对字段进行验证,如 def validate_btitle(self,value): if 'django' not in value.lower(): raise
url(r'^', include('users.urls')) ] 在访问后端接口的时候,会先到总的urls文件中进行匹配子应用,匹配到后再到子应用中的urls文件中进行视图的匹配,匹配到后,返回响应...>' # 设置响应头 8.2响应时返回json数据 # 演示响应时返回json数据 # /get_json/ # flask: jsonify # Django: JsonResponse(...# 由1查多 一对象.多类名小写_set.all() 例:book.heroinfo_set.all() # 由多查1 多对象.外键属性 例:hero.hbook 2.通过模型类进行关联查询 # 查图书...='八') # 查英雄(多) 多类.objects.filter(外键属性__字段__条件=值) 例:heros = HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30...使用 1.在配置文件中设置配置项MEDIA_ROOT='上传文件的保存目录' 2.定义模型类时,图片字段的类型使用 ImageField 3.迁移生成表并在admin.py注册模型类,直接登录Admin
Django中带的migrations数据表中更改数据库记录 字段 常用的字段 自增长字段 models.AutoField() models.BigAutoField() 二进制数据 models.BinaryField...一对一 models.OneToOneField(Model) 多对一 models.ForeignKey(Model) 多对多 models.ManyToManyField(Model) 字段类型参数...删除Django的migrations表中对应的记录 删除数据库表 导入数据 Django shell 导入数据 引入模型 调用模型对象的save方法 自己定义一个脚本批量导入数据 fixtures...Django serialization -> model 保存 python3 manage.py dumpdata > data.json python3 manage.py loaddata...() 一对多、多对多查询优化。
在Web开发中,RESTful API是一种遵循REST原则的API设计风格,它使用HTTP协议进行通信,通过GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法来实现对资源的操作。...代码解析在models.py中定义了一个简单的用户模型,其中包含了用户的姓名和邮箱。在serializers.py中定义了一个序列化器,用于将用户模型序列化成JSON格式。...,客户端可能需要不同格式的响应数据,比如JSON、XML等。...数据验证通过在序列化器中定义字段,并配置相应的验证规则,可以实现数据的验证。...定制化API响应与错误处理在开发API时,定制化API响应和错误处理是非常重要的,它可以提高用户体验并使API更加易于使用。
魔鬼的陷阱 QuerySet 的类型 有时候希望它简单一点 有时候希望它坚持自我 多对多和 values() ORM 终究只是 ORM 隐式转换 Mysql 低版本时间精度问题 虚假的 .query...天使的眼泪 巧用 extra JsonField 的福音—— JSON_SEARCH 行锁的支持 作为一只以 Django 作为主力开发框架的 CRUD Boy ,时常和它的 ORM 缠绵悱恻、纠缠不清...多对多和 values() 存在一个模型 class Foo(models.Model): name = models.CharField(**some_params) bars = models.ManyToManyField...天使的眼泪 巧用 extra QuerySet API reference | Django documentation | Django Django provides a range of refinement...动态字段我们使用 LONGTEXT 存储,格式为 JSON 。如果手动处理,需要将整个表的字段放到内存,并做唯一校验,非常麻烦且耗时。
2 解析器组件 (用来解析数据的请求的组件) Django并不能处理请求协议为application/json编码协议的数据 注意: DRF解析器会封装到View中的parsers内,在视图函数被调用时...(字段类型可以与model中的类型不一致,参数也可以调整),字段名称必须与model中的一致 在GET接口逻辑中,获取QuerySet 开始序列化:将QuerySet作业第一个参数传给序列化类,many...=request.data(application/json)数据 校验数据:通过实例对象的is_valid()方法,对请求数据的合法性进行校验 保存数据:调用save()方法,将数据插入数据库 插入数据到多对多关系表...:如果有多对多字段,手动插入数据到多对多关系表 返回:将插入的对象返回 {{ 实践代码 }} 使数据自动插入而且更加简单: class BookSerializer(serializers.ModelSerializer...表中,建议存储在user表中): from django.db import models # Create your models here.
注意,我们不再明确打印我们的对指定内容类型的请求或响应。request.data能够处理json请求,但是它也能处理其他格式。...相似地,虽然我们可以在响应对象中带数据,但允许REST框架渲染响应成正确的内容类型。...在我们的模型中添加信息 我们打算对我们的Snippet模型类做些改变。首先,让我们添加几个字段。其中一个字段将显示出哪个用户创建里snippet数据。另一个字段将用于HTML代码高亮。...将下面两个字段添加到Snippet模型中,在snippets/models.py中。...在实体之间使用超链接。 在相关的实体上使用独一无二的slug。 使用相关的实体的默认字符串。 在父表述使用嵌套的实体。 一些自定义的表述。
但是从代码中可以看到: 通过在新建列表、其元素为单个商品信息组成的字典,一个一个地添加,显得很麻烦,可进行改进; 有些字段不能直接用json.dumps()方法序列化,如datetime,会报错,如商品列表视图修改为如下时...虽然Django已经可以实现Json数据传递,但是我们还是采用Restful framework,因为其对Django自带功能实现了进一步优化,更方便使用。...使用Response类只是为返回内容协商的Web API响应提供了一个更好的接口,该响应可以呈现为多种格式。 2.DRF过滤器 DRF提供了过滤功能,来实现简单高效的过滤。...显然,实现了搜索,在给定的字段中搜索,匹配到关键字则展示到前台。...显然,字符限制只是对指定的字段起作用,其他字段并不受影响,可以根据需要选择。
、一对多的外键字段,特点:内部自动连表操作,会将括号内外键字段所关联的表与当前表自动拼接成一张表,然后将表中的数据一个一个查询出来封装成一个一个的对象。...,特点:按步骤查询多张表,然后将查询结果封装到对象中,给用户的感觉好像还是连表操作,括号内支持传多个外键字段,每放一个外键字段就会多走一条SQL语句,多查一张表。...使用:主要用于多对多字段和一对多字段 耗时:查询的次数上 res = models.Book.objects.prefetch_related('publisher') for i in res...(这一特点给用户的感受是在不知不觉中完成请求和响应过程) AJAX 不需要任何浏览器插件,但需要用户允许JavaScript在浏览器上执行。...2.对JSON数据进行序列化。 3.Django后端针对json格式的数据不会做任何的处理,只是将数据原封不动的放在了request.body中,我们需要手动对其进行反序列化处理。
做电商数据开发的都懂,京东商品详情接口(核心接口名)比普通接口难啃太多 —— 既要扛住万级商品的分页压力,又要搞定多规格嵌套解析,还得绕开权限、限流和库存数据不准的坑。...SKU 管理等深度场景,缺它寸步难行;数据颗粒度细:能获取分仓库存、规格属性、售后政策等 C 端接口没有的运营字段,远超基础接口;挑战更突出:成熟店铺动辄上万商品,默认分页机制易触发超时,多规格嵌套(...,无性能影响stock分仓库存数据需配合wareHouseId筛选,部分区域无数据需额外申请分仓权限,不影响响应速度specListSKU 规格列表嵌套 3-5 层 JSON,需递归解析解析耗时 多规格解析:递归处理嵌套结构(解决解析混乱)京东specList常嵌套 3-5 层(如 “颜色→尺寸→材质”),这套递归方案能精准拆解:def parse_spec_structure(self, raw_specs...≤12 个,拒绝全字段请求减少响应包体积 30%+时间分段单次时间跨度≤3 天避免单请求数据量过大这套方案通过时间分段、多规格递归解析、双重完整性校验三大核心手段,把京东商品详情接口的获取效率提了 2.5