Django FastApi 2服务器 - 腾讯云开发者社区

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Django，Flask ，FastAPI 怎么选？

Python 领域，开发 Web 应用程序的三个主流框架是 Django，Flask 和 FastAPI。它们都非常优秀，但有各自的特点。...Flask 允许进行单元测试，并且由于其内置的开发服务器，集成的支持等，因此可以通过对一些扩展进行调整来过渡到 Web 框架。...Django 社区是最活跃的社区，这是因为它使用广泛，很多大厂使用，另一方面，Flask 的社区也很繁荣，仅次于 Django。FastAPI 的社区目前还比较小，因为它相对较新。性能。...在性能方面，FastAPI 是领跑者，因为它是面向速度的，其次是 Flask，最后是 Django。灵活性。灵活性是开发人员非常重视的东西，并且 Flask 比 Django 更灵活。...FastAPI Django。Django 虽然学习起来比较费劲，但是有完善的官方文档和很多在线资料和资源。Flask 既简单又直接，也有丰富的在线资料和资源。

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FastAPI（2）- 快速入门

安装 FastAPI pip install fastapi # 将来需要将应用程序部署到生产环境可以安装 uvicorn 作为服务器 pip install uvicorn 最简单的代码栗子 from...World"} 运行 uvicorn 命令，启动服务器进到 py 文件所属目录的命令行 uvicorn main:app --reload main：main.py 文件（一个 Python「模块...」） app：在 main.py 文件中通过创建的对象 app = FastAPI() --reload：让服务器在更新代码后自动重新启动，仅在开发时使用该选项我这里截图的名字换了哈浏览器访问...FastAPI 是直接从 Starlette 继承的类，可以通过 FastAPI 使用所有的 Starlette 的功能第二步：创建一个 FastAPI 实例 app = FastAPI() app...运行开发服务器，如 uvicorn main:app --reload

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FastAPI--路由(2)

import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/") @app.put("/") @app.delete...https://www.jianshu.com/p/94710ed35b92 代码如下： import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI...发现它是匹配的第2个路径。查询路径参数和参数校验关于查询参数，其实就是在使用POSTMAN 提交的时候的参数信息: 如： http://127.0.0.1:8000/items/?...返回了最后2条数据，第一条没有显示。...在Fastapi里面，我们是通过： from fastapi import FastAPI, Query 中的Query来定义，如： import uvicorn from fastapi import

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使用FastAPI重写Django官网Polls教程

译者按：FastAPI越来越火了，基本上和Django, Flask一起站稳了Python Web框架前3的位置。尽管Django已经很优秀了，但是新鲜事物和技术还是要关注下的。...本文使用FastAPI重构了Django官网的Polls API，能让你对FastAPI的使用过程有个初步了解。...pip install fastapi 你同时需要安装ASGI服务器。 pip install uvicorn 安装就是这么简单，现在让我们开始利用它编写API终点吧。...app.get("/items/{item}") def read_item(item: str, q: str = None): return {"item": item, "q": q} 现在启动服务器...创建问题 -POST http://127.0.0.1:8000/questions/ 2. 列出所有问题 -GET http://127.0.0.1:8000/questions/ 3.

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cameo，类django-admin的fastapi-admin应用（fastapiadmin，fastapi_admin），fastapi模型后台管理系统

介绍cameo是一个开源项目(fastapi-admin/fastapiadmin/fastapi_admin)，用于帮助开发者快速搭建fastapi项目,并且自带了一个admin应用（前后端分离,前端使用...vue3的开源框架naive-ui-admin），参考django-admin设计，使用tortoise-orm作为数据库操作框架，支持mysql,sqlite,postgresql等多种数据库，实现RBAC...# 1、运行后端服务 # 如果是python虚拟环境，请先激活虚拟环境 conda activate [python_env_name] # 进入到项目目录下，执行 python run.py # 2、

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FastAPI学习-2.路径参数

from fastapi import FastAPI app = FastAPI()@app.get("/items/{item_id}")async def read_item(item_id:...由于路径操作是按顺序依次运行的，你需要确保路径 /users/me 声明在路径 /users/{user_id}之前： from fastapi import FastAPI app = FastAPI...[[Pasted image 20230712163334.png]] 步骤 2.获取枚举值你可以使用 model_name.value 或通常来说 your_enum_member.value 来获取实际的值...因此，你可以这样使用它： from fastapi import FastAPI app = FastAPI()@app.get("/files/{file_path:path}")async def...int类型 @app.get("/items/{item_id}")async def read_item(item_id: int): return {"item_id": item_id} 2.

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FastAPI搭建文件上传服务器

FastAPI 是一个高性能 Web 框架，也是一个Python包，用于构建 API，适合利用极少的代码搭建服务器后端，实现前后端分离。...下面给出了一个任务：利用FastAPI搭建文件上传服务器，给出上传接口，并保存到服务器指定位置。需要使用的Python包：fastapi和uvicorn。...注意如果在前端配置的时候出现跨域问题需要添加FastAPI跨域规则。...Python import time import uvicorn from fastapi import FastAPI, File, UploadFile app = FastAPI() @app.post...），实现在浏览器中上传文件到服务器。

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python-Django 高级特性-Django 异步任务（二）

使用异步任务要在Django应用程序中使用异步任务，我们需要使用异步Web框架。这里我们将使用FastAPI框架来创建一个异步Web服务器。...首先，我们需要安装FastAPI和uvicorn库，可以使用以下命令进行安装：pip install fastapi uvicorn安装完成后，我们可以创建一个FastAPI应用程序并将Django应用程序作为子应用程序加入其中...ASGIHandler# 创建FastAPI应用程序app = FastAPI()# 将Django应用程序作为子应用程序加入FastAPI应用程序app.mount('/django', ASGIHandler...然后，我们创建一个FastAPI应用程序，并将Django应用程序作为子应用程序加入其中。使用mount方法可以将Django应用程序作为FastAPI应用程序的一个路由加入。...最后，我们使用uvicorn.run函数启动异步服务器。现在，我们已经可以在Django应用程序中使用异步任务了。

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FastAPI后台开发基础（2）：路径参数

路径参数的类型 int / str示例代码from __future__ import annotationsimport uvicornfrom fastapi import FastAPIapp =...import FastAPI, Pathapp = FastAPI()@app.get("/items/{id_num}")async def read_item(id_num: str = Path...{id_num_2}")async def read_item_2(id_num_2: str = Path(...,.../字符的路径参数示例代码from __future__ import annotationsimport uvicornfrom fastapi import FastAPI, Pathapp = FastAPI.../test_2/%2Fabc' -H 'accept: application/json' {"message":"/abc"} """ return {"message": str_value

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三大主流 Python Web 框架全面对比，你更看好谁

搜索 Python Web 框架时，Django、Flask 和 FastAPI 这三个名字总会出现。...Flask 在设计上采用基于 Werkzeug WSGI（Web 服务器网关接口）和 Jinja2 模板的简单核心。Flask 的知名用户包括 Netflix、Airbnb 和 Reddit。...性能：虽然 Flask 的性能略优于 Django，但落后于 FastAPI。Flask 提供了一些 ASGI 支持（FastAPI 使用的标准），但它与 WSGI 的联系更紧密。...FastAPI 基于 ASGI（异步服务器网关接口）服务器 Uvicorn 和 Web 微框架 Starlette。FastAPI 添加了数据验证、序列化和文档，以简化 Web API 的构建。...FastAPI 的缺点在决定为项目使用 FastAPI 之前，需要考虑以下几点：成熟度：FastAPI 较新，缺乏 Django 或 Flask 的成熟度。

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Python的哪个Web框架学习周期短，学习成本低？

首先，FastApi利用异步和轻量级的特点，而且使用强类型，大大提升了性能，甚至可以媲美GO和NodeJS；其次能快速编程、人为bug少、调试成本低、设计简单，使得web搭建速度能提升2-3倍，很适合新手去操作...它和Django相比有哪些异同点？和Django相比，FastAPI 是一个轻量级的 Web 框架。...Django 是 battery included，虽然配置麻烦，但默认就带了许多功能，包括很好用的 ORM、migration 工具，也包括很多安全方面的中间件等等。...还有比如模板系统、静态资源管理系统等等，对于一般的业务网站来说，Django 是开箱即用的。...) def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None): return {"item_id": item_id, "q": q} 运行服务器

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我使用Python开发网站的3个主要框架库，强烈推荐

目前Python生态有几个受欢迎的后端框架，主要是Django、Flask、FastAPI，咱们如果做Python后端开发，该怎么选择呢？...从市场应用层度来看，Django>Flask>FastAPI，意味着Django、Flask有更多工作机会。...从框架完整性来看，Django>Flask>FastAPI，意味着Django可以开发更复杂的应用。 Django自带大量常用工具和框架，可轻松、迅速开发出一个功能齐全的Web应用。...，FastAPI=Flask>Django，意味着FaskAPI、Flask更容易入手。...Flask 是一个 Python Web 开发的微框架，严格来说，它仅提供 Web 服务器支持，不提供全栈开发支持。

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Django学习安装django环境（2）

学习Python版本：3.7.4 Django版本：2.2.4 开发工具：pycharm社区版 2019.2.1 如果是第一次安装Python，更换下我们的pip源红色替换为自己的在C:...pip版本： pip -V 更新pip： python -m pip install --upgrade pip python -m pip install --upgrade pip ---- 安装Django...框架 File --> Settings --> Project:django --> Project Inerpreter ?...也可以在上面的终端窗口内使用命令安装 pip install django 查看安装的包 pip list 输出安装的包 pip freeze 给安装的包输入到文件 pip freeze >>requirements.txt...新环境下导入我们原先导出过的包 pip install -r requirements 单独的环境下安装django，方便我们上传git，以及分享的时候方便别人更快的安装相同的环境。

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django_2

： mysqlclient：python2,3都能直接使用，致命缺点-对mysql安装有要求，必须指定位置存在配置文件 mysql-python：- python2...() 2.Django Shell 了解（当项目较大时运行不方便可以使用django shell）使用：django 终端，python manager.py shell 集成了django环境的python...显性属性：就是你可以在中直接观察到的属性---》通过多方获取一方那么可以使用多方调用显性属性直接获取一方数据 student = Student.objects.get(pk=2)...grade = student.s_grade return HttpResponse(grade.g_name) (2).一方获取多方，根据班级找所有的学生隐性属性...通过从表查询主表的数据，显性属性使用从表的对象emp 调用e_dept属性 2.

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django orm(2)

Count('author__id')).values('name','author_num') print(res) #2}...'你的孤独虽败犹荣', 'author_num': 1}, {'name': '三体', 'author_num': 0}, {'name': '乡村教师', 'author_num': 0}]> 2....author_num__gt=1).values('name','author_num') print(res) #2}...]> 4.查询各个作者出的书的总价格，打印作者名字，总价格关键字：annotate 借助于聚合函数，Django中models后面点什么就按什么分组 res2 = models.Author.objects.annotate...(sum_price=Sum('book__price')).values('auth_name','sum_price') # print(res2) #<QuerySet [{'auth_name'

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除了 FastAPI Flask Django，你可能忽略了这 8 个高质量框架

导语当我们谈及 Python Web 服务端开发时，FastAPI、Flask、Django 几乎是每位工程师绕不开的三巨头。...三、FastAPI / Flask / Django 之外的 8 大框架四、性能 × 社区 × 生态对比雷达图五、常见场景选型建议六、可直接使用的模板项目（FastAPI / Sanic / Tornado...三、FastAPI / Flask / Django 之外的 8 个框架深度解析 1....（IM、实时监控）缺点 API 风格偏老 coroutine 装饰器是历史遗留 2....启动： uvicorn main:app --reload 2.

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Github 火热的 FastAPI 库，站在了这些知名库的肩膀上

Django REST Framework 是第一个自动生成 API 文档的框架，自动生成 API 的接口文档是 FastAPI 框架诞生的缘由之一。...但是，FastAPI 从 Requests 中获得了很多启发。Requests 是一个与API（作为客户端）进行交互的库，而 FastAPI 是一个用于构建 API（作为服务器）的库。...APIStar（<= 0.5）在决定构建 FastAPI 之前，我发现了APIStar 服务器。它几乎满足了我的所有需求，并且设计出色。...然后，APIStar 不再作为服务器存在，然后 Starlette 出现了，并且为此类系统提供了新的更好的基础。那是构建FastAPI的最终灵感。...那是像 Starlette（或FastAPI）这样的框架可以提供的。它是 Starlette 和 FastAPI 的推荐服务器。 FastAPI推荐它为主 Web服务器运行 FastAPI 应用程序。

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InternLM2-7B-chat FastAPI 部署

InternLM2-7B-chat FastAPI 部署 InternLM2 ，即书生·浦语大模型第二代，开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型（InternLM2-Chat-7B）。...基于在数理和工具方面强大的基础能力，InternLM2-Chat 提供了实用的数据分析能力。...接下来打开刚刚租用服务器的 JupyterLab，并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行演示。...from fastapi import FastAPI, Request from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, GenerationConfig...应用 app = FastAPI() # 处理POST请求的端点 @app.post("/") async def create_item(request: Request): global

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MiniCPM-2B-chat FastApi 部署调用

MiniCPM-2B-chat 介绍 MiniCPM 是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。...以 MiniCPM-2B 为基础构建端侧多模态大模型 MiniCPM-V，整体性能在同规模模型中实现最佳，超越基于 Phi-2 构建的现有多模态大模型，在部分评测集上达到与 9.6B Qwen-VL-Chat...环境准备在autodl平台中租一个单卡3090等24G显存的显卡机器，如下图所示镜像选择PyTorch–>2.1.0–>3.10(ubuntu22.04)–>12.1 接下来打开刚刚租用服务器的JupyterLab...接下来打开刚刚租用服务器的JupyterLab，并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行demo。...from fastapi import FastAPI, Request from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, GenerationConfig

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ASGI Servers库详解

ASGI服务器库用于实现ASGI协议，其中包括常用的框架，如FastAPI、Starlette等。在这个教程中，我将向你展示如何使用ASGI服务器库来构建一个简单的异步Web应用程序。...希望这个教程能够帮助你开始使用ASGI服务器库构建异步Web应用程序！当然，下面我将为你提供更进一步的教程，介绍如何使用FastAPI框架构建一个更复杂的ASGI应用程序。...fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")async def read_root(): return {"message": "Hello...我将为你提供另一个示例，演示如何使用daphne作为ASGI服务器来运行一个基于Django框架的异步应用程序。首先，确保你已经安装了Python和pip。...这个示例演示了如何在Django中使用ASGI服务器来运行异步视图。你可以根据自己的需求扩展和修改应用程序，并利用Django提供的丰富功能来构建强大的异步Web应用程序。

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FastAPI--路由(2)

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