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python测试开发django-63.基于函数的视图(@api_view())

它提供了一组简单的装饰器,用来包装你的视图函数, 以确保视图函数会收到Request(而不是Django一般的HttpRequest)对象,并且返回Response(而不是Django的HttpResponse...基于函数视图@api_view() 函数签名: @api_view(http_method_names=[‘GET’], exclude_from_schema=False) 此功能的核心是api_view...先使用django自带的view,获取一个Card表里面的卡号信息: models.py设计card表 # models.py class Card(models.Model): '''银行卡...>@api_view from rest_framework.decorators import api_view, authentication_classes, permission_classes...关于token认证相关知识参考前面这篇python测试开发django-61.权限认证(permission) 除了上面用到的装饰器,其它可用的装饰器有: - @renderer_classes(...

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    全面掌握Django开发RESTful API:从基础到高级的实战指南

    Django作为一个流行的Python Web框架,提供了强大的工具和扩展库,帮助开发者快速构建RESTful API。...性能优化:使用缓存和查询优化在高并发的环境中,API性能优化至关重要。Django提供了多种缓存机制,可以用于API的性能优化。...Django REST framework提供了强大的测试工具,使我们能够轻松地为API编写测试用例。1. 编写单元测试首先,我们为Book API编写一些单元测试。...Django的测试框架基于Python的unittest模块,并通过TestCase类提供了对数据库操作的支持。...六、部署Django RESTful API当API开发完成后,部署是使其对外可用的关键步骤。我们将简要介绍如何将Django RESTful API部署到生产环境。1.

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    怎样编写好的 API?

    随着阅读的深入,你还会看到如何确定你的 API 是否成熟,好 API 的主要品质是什么以及为何在构建 API 的时候,要注重适应性。...在这方面,一个典型的例子就是 SOAP 协议: 另外一个很好的例子就是 Slack API。它有些多样化,有多个端点,但依然是 RPC 风格的 API。...回到 Slack 的样例,如下展示了按照 Level 1 API,它们会是什么样子的: 现在,URL 发生了变化,从原先的“/api/chat.postMessage”变成了现在的“/api/channels...3 好的 API 由什么组成 我们已经介绍完了 Richardson 模型,但这并不是实现好的 API 的全部内容。其他重要的品质还有什么呢?...5 API 不应该限定实现 公开的 API 发布之后,它就已经完成了,是不可改变的,你就不能再去触碰它了。如果你已经有了一个设计古怪的 API,除了接受现状之外,还能做些什么呢?

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    使用Django单元测试与集成测试保障Web应用程序代码质量

    单元测试 单元测试是针对程序中最小的可测试单元进行的测试,通常是函数或方法。在Django中,我们可以使用unittest模块或Django自带的TestCase类进行单元测试。...在Django中,我们可以使用django.test.TestCase类来编写集成测试。...这样,我们就可以独立地测试get_data_from_api函数,而不必依赖外部API的可用性。 通过模拟和Mocking,我们可以更轻松地编写可靠的测试用例,同时减少对外部资源的依赖性。...我们从基础开始,介绍了单元测试的概念,并展示了如何使用unittest模块或Django自带的TestCase类来编写单元测试。...我们还讨论了集成测试的重要性,并展示了如何使用Django的TestCase类来编写集成测试。

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    API测试用例的编写

    在API的自动化测试维度中,测试维度分为两个维度,一个是单独的对API的验证,客户端发送一个请求后,服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端;另外一个维度是基于业务场景的测试,基于业务场景的也就是说编编写的...API的测试用例是基于产品的业务逻辑,关于这点在我出版的书《Python自动化测试实战》测试案例实战中都有丰富的代码案例,这里就不详细的再说明。...,其中最核心的一个点就是编写的每个测试用例都必须得有断言同时基于API的测试要基于产品的业务逻辑来进行,而单纯的测试API是没有多少意义的,比如一个登录的业务场景,登录接口好的就能够证明登录的业务场景是好的吗...,对创建的书籍信息进行修改,和最后删除创建的书籍信息,那么编写这样的API测试用例的编写,也可以从两个维度思考,第一个维度是基于业务场景,也就是说编写的API测试使例它是有顺序的,分别是创建,查看,修改...,和删除,见API的测试代码: #!

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    API测试用例的编写

    在API的自动化测试维度中,测试维度分为两个维度,一个是单独的对API的验证,客户端发送一个请求后,服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端;另外一个维度是基于业务场景的测试,基于业务场景的也就是说编编写的...API的测试用例是基于产品的业务逻辑,关于这点在我出版的书《Python自动化测试实战》测试案例实战中都有丰富的代码案例, 这里就不详细的再说明。..., 其中最核心的一个点就是编写的每个测试用例都必须得有断言同时基于API的测试要基于产品的业务逻辑来进行,而单纯的测试API是没有多少意义的,比如一个登录的业务场景,登录接口好的就能够证明登录的业务场景是好的吗...,对创建的书籍信息进行修改,和最后删除创建的书籍信息, 那么编写这样的API测试用例的编写,也可以从两个维度思考,第一个维度是基于业务场景,也就是说编写的API测试使例它是有顺序的,分别是创建,查看,修改...,和删除,见API的测试代码: #!

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    完整的 Django 零基础教程|初学者指南 - 第5 部分 转自:维托尔·弗雷塔斯

    对于这个简单的视图,我们只需要一个板列表;那么渲染部分是Django Template Engine 的工作 。...Testing Comic 这将是一个反复出现的主题,我们将在整个教程系列中共同探索不同的概念和策略。 让我们编写我们的第一个测试。...import TestCase class HomeTests(TestCase): def test_home_view_status_code(self): url =...如果我们为所有视图编写这个简单的测试,只用一个命令,我们将能够测试所有视图是否都返回成功代码,因此用户不会在任何地方看到任何错误消息。如果没有自动化测试,我们将需要逐页检查。...from django.test import TestCase from .views import home class HomeTests(TestCase): def test_home_view_status_code

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    API测试用例的编写

    在API的自动化测试维度中,测试维度分为两个维度,一个是单独的对API的验证,客户端发送一个请求后,服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端;另外一个维度是基于业务场景的测试,基于业务场景的也就是说编编写的...API的测试用例是基于产品的业务逻辑。...,其中最核心的一个点就是编写的每个测试用例都必须得有断言同时基于API的测试要基于产品的业务逻辑来进行,而单纯的测试API是没有多少意义的,比如一个登录的业务场景,登录接口好的就能够证明登录的业务场景是好的吗...,对创建的书籍信息进行修改,和最后删除创建的书籍信息,那么编写这样的API测试用例的编写,也可以从两个维度思考,第一个维度是基于业务场景,也就是说编写的API测试使例它是有顺序的,分别是创建,查看,修改...,和删除,见API的测试代码: #!

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    从Django的Turotial中可以学到什么?

    github: django_tutorial_demo 我自己在实现代码的过程中发现这个新手指导基本上就算是Django项目开发的一个缩影了。你完全可以做完它之后继续跟着它的思路走。...这对于编写可复用的模块(app)很有帮助。 3. 灵活的url配置 大多数从其他语言转过来的程序员在页面或者代码中用到url的地方,习惯于写完整的url地址。...Class Base View(CBV)的使用 我见过的大多数项目在写view层的时候都是清一色的FBV(function base view),所有的东西都要自己来写。...于是我便去看了该项目中别人写的TestCase,然后模仿着写出一个TestCase出来,然后才enjoy merge。...从这我也意识到,对自己代码负责的最好方式是写个TestCase出来,让它有方法被确保不出错。

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    Django 1.10中文文档-第一个应用Part5-测试

    基本的测试策略 编写测试程序有很多种方法。一些程序员遵循一种叫做“测试驱动开发”的规则,他们在编写代码前会先编好测试程序。...这背后的过程: python manage.py test polls命令会查找所有polls应用中的测试程序 发现一个django.test.TestCase的子类 它为测试创建了一个特定的数据库...下面我们需要导入测试客户端类(在之后的tests.py中,我们将使用django.test.TestCase类,它具有自己的客户端,不需要导入这个类): >>> from django.test import...注意django.test.TestCase类提供一些额外的断言方法。在这些例子中,我们使用了assertContains()和assertQuerysetEqual()。...class QuestionIndexDetailTests(TestCase): def test_detail_view_with_a_future_question(self):

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