首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Django模型查询与性能调优:告别N+1问题

    一、查询基础QuerySet 详解Django 中通过模型类的 Manager 构建 QuerySet 来检索数据库对象,其核心特性包括:代表数据库中对象的集合可通过过滤器缩小查询范围具有惰性执行特性(...可直接使用主键a = Author.objects.get(id=5)a.book_set.set([b1, b2])# 等价于a.book_set.set([b1.pk, b2.pk])二、N+1查询问题问题分析...N+1 查询是常见的性能问题,表现为主查询后执行 N 次额外查询。...")) & ~Q(author="John"))查看生成的 SQL调试时可查看 QuerySet 生成的 SQLqueryset = Book.objects.filter(author="John...(基于RBAC实现)的区别功能权限:控制 “能做什么”(如新增、删除按钮的显示和执行)数据权限:控制 “能看到什么数据”(如销售经理只能查看自己团队的数据)实战使用Q() 对象构建复杂查询,实现灵活的数据权限计算点击查看完整代码您正在阅读的是

    23610

    向微软宣战!谷歌类ChatGPT装进办公「全家桶」,升级版Big Bard加急测试

    该平台旨在帮助企业训练和部署机器学习模型。 谷歌表示,Vertex将可以访问Google Research及DeepMind构建的更多模型,并且将来还可以利用开源和第三方系统。...类ChatGPT装进办公「全家桶」 除了公开PaLM  API等利好开发人员的工具之外,谷歌还把生成式AI引入了自家办公组件Google Workspace,比如文档、Gmail、Sheets、Slides...Insider查看了用户分别向两个版本提出同样的问题,Big Bard输出了更丰富、更像人类的回答。它通常也更健谈,更随意,也更容易说脏话。...皮查伊曾介绍道,Bard是基于LaMDA的轻量级模型,需要更少的算力。 由于成本问题,谷歌可能希望推出限量版的Bard。...参考资料: https://www.theverge.com/2023/3/14/23639273/google-ai-features-docs-gmail-slides-sheets-workspace

    1.8K10

    解决问题而非制造问题!GLM-4-AllTools API革新大模型使用体验

    在日常使用大模型的时候你是否遇到过以下问题: 需要自己字斟句酌提示词(Prompt),进行CoT 需要自己为大模型分解任务 需要在多种大模型,多种工具(绘图模型,集成开发环境IDE,搜索引擎….)之间辗转才能达到最终目标...这些都是普遍存在,靠目前的单一模型无法解决的问题。 把时间推回到250万年前,旧石器时代见证了人类从简单工具的使用者到复杂技术创造者的转变。...我们无法保证大模型的“进化”和人类的进化史必定存在强相关性,不过,若以历史作为教科书,解决问题的答案或许已在书中沉淀万年。...我们相信,大模型调用工具的能力(或称作智能体能力)是解决前文问题的一种有效方法。...MaaS开放平台(bigmodel.cn)目前提供了GLM系列模型的API调用支持,包括通用模型、图像模型、embedding模型等。

    99410

    三大同步大模型厂商API深度对比:OpenAI ChatGPT、Google Gemini与Anthropic Claude

    复杂推理: • 数学问题求解(GSM8K数据集)准确率提升至92.3% • 但存在“幻觉”问题,需配合检索增强生成(RAG)技术 中国市场的特殊挑战 尽管技术领先,OpenAI在中国面临三重壁垒:...Gemini的89.7 • 中文处理:Claude采用混合token化策略,中文压缩效率比Gemini高12%,但专业术语识别准确率低5% 值得关注的是,Claude的"可解释性日志"功能允许企业用户查看模型决策链...Google则依靠云服务优势,将Gemini API与Vertex AI平台深度整合,提供从数据准备到模型部署的全流程支持,这对需要进行二次开发的中国企业极具吸引力。...中国国内的应用场景与挑战 在中国市场,OpenAI、Google和Anthropic的三大模型API虽无法直接合规商用,但在特定场景下仍存在隐蔽的技术价值链条。...在预研领域,三大模型的竞争催生了新型研究范式。某高校AI实验室构建的"模型竞技场"系统,能自动将研究问题分发给不同API,然后聚合最优解。

    1.6K10

    Google最新论文:大规模深度推荐模型的特征嵌入问题有解了!

    转载自深度传送门(ID: gh_5faae7b50fc5) 导读:本文主要介绍下Google在大规模深度推荐模型上关于特征嵌入的最新论文。...二、主要工作 Google的研究者们在最新的一篇论文[3]中提出了NIS技术(Neural Input Search),可以自动学习大规模深度推荐模型中每个类别特征最优化的词典大小以及嵌入向量维度大小。...三、Neural Input Search问题 NIS-SE问题:SE(Single-size Embedding)方式是目前常用的特征嵌入方式,所有特征值共享同样的特征嵌入维度。...NIS-SE问题就是在给定资源条件下,对于每个离散特征找到最优化的词典大小v和嵌入向量维度d。...五、实验结果 他们在两大大规模推荐模型问题:检索和排序上进行了实验。在同等资源消耗的情况下,NIS可以获得显著提升,详细数据如下图所示。 ?

    1.3K30

    Django开发常用30个软件包

    它还支持插拔式注册表单,可让用户在注册时回答一些附加问题。 django-allauth 支持多于 20 种认证提供者,包括 Facebook、Google、微博 和 微信。...你可以查看 DRF 的示例代码。你可以查看 API 响应,并且不需要你做任何事就可以支持 POST/PUT/DELETE 类型的操作。...pip install django_compressor 13. Reversion 为模型提供版本控制功能,稍微配置后,就可以恢复已经删除的模型或回滚到模型历史中的任何一点。...pip install django-extensions 15. Django braces 是一系列可复用的行为、视图模型、表格和其他组件的合集。  ...有了haystack,你可以直接django中直接添加搜索功能,像搜索标题一样搜索全文,而无需关注索引建立、搜索解析等技术问题。

    4.8K21

    Django中的社交登录集成:OAuth与第三方认证的实践

    在Django中,实现社交登录通常涉及OAuth认证和第三方服务提供商(例如Google、Facebook、Twitter等)的集成。...我们将以Google作为示例第三方认证服务提供商,并展示如何使用Django的django-allauth库简化这一过程。 1....配置settings.py 在settings.py中进行必要的配置,包括认证后重定向URL、社交账户提供商和API密钥等。...定制用户模型 根据您的应用程序需求,您可能需要对Django的默认用户模型进行扩展或定制。这可以通过继承AbstractUser类来实现。...调试工具 使用Django的调试工具(如Django Debug Toolbar)来检查请求和响应的详细信息,以及查看数据库查询和模板渲染情况。这些工具可以帮助您快速定位和解决问题。

    3.4K20

    【学习】50+数据科学与机器学习速查表

    · Rcheat sheet (Google Drive) · Rfunctions for Regression Analysis · R Reference Card · Rfunctions for...可幸的是,这些速查表对关于你收集的数据的性质和正在解决的问题提供了一些思路和看法,并且建议你应该尝试哪些算法。...Django是用Python语言编写的一个免费开源的web应用框架。...Cheatsheet · FlaskCheatsheet 原文链接: http://www.kdnuggets.com/2015/07/good-data-science-machine-learning-cheat-sheets.html...1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章

    1.2K50

    Google Gemini 3 Pro Preview 模型深度技术分析与开发者获取API Key定价详情

    在多轮对话或工具调用序列中,API强制要求开发者必须将上一轮接收到的思维签名原封不动地传回给模型。...强制验证:在函数调用(FunctionCalling)场景中,Google实施了严格的校验机制。如果在后续请求中遗漏或篡改思维签名,API将直接返回400错误。...这一步如果卡在获取权限上,可以考虑使用UIUIAPI.com聚合API分发站点(支持模型如Gemini-2.5/Gemini-3Pro等全系谷歌模型,国内开发者适用,胜在能解决问题)第二步:在代码中调用...然而,这也带来了一定的“过度防御”问题,部分用户反映模型在涉及轻微敏感话题时拒绝率过高,这需要在后续的微调中平衡。...Google在服务条款中明确区分了“付费服务”与“未付费服务”的数据使用权,承诺付费API的数据不会用于训练模型,这是为了满足欧美企业对数据主权的核心诉求。

    2.4K10

    n8n:免费+开源的自动化神器,比dify更简单,比Make更强大!

    开篇听我唠叨几句 你是不是也遇到过这些问题? 花大钱买Zapier,结果每月任务数超限,账单越堆越高? 被Make的复杂界面劝退,拖了半天连线还是跑不通?‍...想用AI自动化,但Dify的API调用费贵到肉疼? 好消息!...Sheets→触发Telegram通知) 3️⃣ 避坑指南(解决90%新手会卡住的权限问题) 为什么你应该试试n8n?...Sheets 数据收集 Telegram 机器人自动回复 ⚠️ 注意:14天后需切换至自建部署(下面会教) 服务器部署 搭建方式详解 官网提供了大致3中搭建的方式: 使用node搭建 使用docker...免费开源:不用再被Zapier/Make割韭菜 无限扩展:能接Python代码 + 任意AI模型(GPT/Claude/本地大模型) 企业级可靠:NASA、特斯拉等团队都在用同类方案

    5.2K11

    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十四、使用谷歌表格

    访问以下网页,点击每个网页顶部的启用 API 按钮: console.developers.google.com/apis/library/sheets.googleapis.com console.developers.google.com...获取证书文件最简单的方法是在developers.google.com/sheets/api/quickstart/python进入谷歌表格Python 快速入门页面,点击蓝色的启用谷歌表格API 按钮...您需要登录您的 Google 帐户才能查看此页面。 图 14-1:获取一个credentials.json文件。...你可以在drive.google.com/drive/trash查看你的回收站的内容。...如果您想查看您的 API 使用情况或增加您的配额,请前往位于console.developers.google.com/quotas的 IAM & Admin Quotas 页面,了解如何为增加的使用付费

    14.5K50

    Google Apps Script 的使用

    Google Apps Script 是为谷歌工作表 Sheets、文档, Docs、幻灯片Slides或表单 Forms创建附加组件,自动化您的工作流,与外部api集成,等等。...(第 7 行,“代码”文件) 这是因为我们还没有授权,这个项目可以使用那些类,那些API 要授权,就点击资源,高级谷歌服务 点击后弹窗 我们找到Google Docs API 这一行,然后点击最后一列的...但弹出了这样一个窗 这就需要我们授权了,点击查看权限,登录google 进行授权。 授权后我们再运行,就什么提示都没有了。...我们点击查看,执行记录 可以看到 Docs的title 已经打印出来了 脚本的编写和执行就那么简单, 但复杂脚本编辑会用到很多API 和一些工作流 API 链接 https://developers.google.com.../apps-script/api/reference/rest 还有发布,部署等问题。

    5.4K10
    领券