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    谷歌搜索优化了带引号的特定关键词查询

    作者 | 罗燕珊 上周,谷歌官方博客宣布优化了带引号的特定关键词搜索功能。 在谷歌搜索里,对搜索关键词加上引号是为了得到更精确的结果。...比如,对想要搜索的特定关键词加上双引号,结果页面就只会显示包含该关键词的网页。...举个例子,输入【“无线手机充电器”】,那么结果就会只显示完整匹配该关键词的搜索结果内容,而不是显示任意包含“无线”、“手机”或“充电器”的搜索结果。...而谷歌了解的反馈是,进行引用搜索的人更看重的是引用材料在页面上出现的位置,而不是页面的整体描述。因此本次改进是为了帮助解决这个问题。 关于是否要使用引号搜索,得看用户个人需求。...在默认情况下,谷歌搜索系统被设计为既寻找所输入的准确单词和短语,又寻找相关的术语和概念,这通常是很有用的。如果用户使用引号搜索,这有可能会错过使用密切相关词汇的有用内容。

    80620

    如何搜索同时引用了两篇特定文章的论文?

    然而,Google Scholar这类的流行的搜索引擎并不直接提供找到同时引用了两篇特定文章A,B的论文,这样的搜索功能,那么我们怎么实现这一点呢?...在StackExchange的讨论中,高赞回答提供的解决方案是,从A的引文中,再搜索B的标题,然后看看得到的结果。因为一般来说引用了B的文章里应该会包括B的标题,所以这样能够找到一些符合要求的文章。...不过因为这样的搜索不是精确的,也会有一些包含了与B很像的一些关键词的文章混入,总体来说不是很精确。 还有另一种方法,我们可以得到A和B各自的引文,然后再取交集。...作为一个程序员,这样大批量的问题,当然不能自己手工去做啦,我们可以编程自动解决这个问题。 这里我们用到一个好东西,Semantic Scholar提供的论文信息API。...,我们就来找到引用它们的文章的交集。

    1.3K20

    窗口大小、位置及其大小改变引起的事件QResizeEvent

    Qt窗口大小和位置 Qt窗口大小、位置及其大小改变引起的事件QResizeEvent 1.使得Qt界面的控件随窗口的变化而变化 1.1....那么问题来了,需要对Qt窗口有个大致的了解。 2. Qt窗口大小和位置 ?...相关函数 解释 frameGeometry() 几何尺寸**(位置+大小)** 对于窗口,包含窗口装饰器 x()、y()、pos() 只包含位置信息(左上角坐标) 对于窗口,包含窗口装饰器 move(...) 只移动位置 对于窗口,包含窗口装饰器 geometry() 几何尺寸**(位置+大小)** 不包含窗口装饰器 width()、height()、rect()、size() 只包含大小信息 不包含窗口装饰器...setGeometry() 改变位置和大小 不包含窗口装饰器 resize() 只改变大小 不包含窗口装饰器 另外3个有用的函数: //设备相关的屏幕尺寸信息 QDesktopWidget* desktopWidget

    12.3K10

    脚本分享—从fasta格式文件中批量提取特定位置的序列

    脚本简介: 这个脚本主要用于从FASTA格式文件中批量提取指定位置的序列,可以应用在很多不同场景,比如: 提取基因内部特定区域的序列,例如用于分析蛋白质或核酸的二级结构区域; 设计引物时,截取目标区域的序列作为模板...; 需要对特定区域进行比对或变异分析时,快速提取目标序列; 亚细胞定位预测后,提取对应区域的序列进行进一步研究; 根据BLAST比对结果,批量提取匹配到的特定序列; 批量提取UTR区域、基因间隔区等非编码序列...; 批量提取基因启动子区域序列,便于启动子分析; 从基因组中提取基因簇等大段连续序列; 提取各类移动元件序列或特定基因,比如基因组岛、前噬菌体、整合子、插入序列、操纵子区域,以及像16S rDNA这样的功能基因...总之,通过这个脚本,用户可以根据自己的研究需要,从FASTA文件中灵活、精准地提取指定区间的序列,广泛应用于各种生物信息学分析工作中。...install biopython 查看脚本帮助文档: python Extract_fasta_by_site.py -h 脚本使用方方法: 1)脚本准备文件如下图所示 2)fasta文件详解 3)提取位置文件详解

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    事件驱动的微服务架构API设计

    ) 1 挑战:将事件驱动的微服务与请求/响应API集成 要理解为啥要实现幂等的事件处理,先关注事件驱动的微服务与请求/响应API的集成。...} } 将事件驱动的微服务与基于请求/响应的API集成,实际上意味着在事件处理过程中从事件循环中发送请求到API。...当请求发送到API后,事件的处理会被阻塞,直到收到响应。然后,事件循环才会继续处理剩余的业务逻辑。...如果你无法影响API的设计使其幂等化,至少在事件处理过程中需要考虑到这一点,以避免因使用非幂等API而导致的失败和错误结果。不过,是否考虑这点在很大程度上取决于API的设计。...无论API设计如何,重要的是通过提供合理的恢复选项来应对重复事件和重复请求。重试是不可避免的,事件处理包括请求/响应API应当是幂等的。 请求/响应API的响应时间影响事件驱动微服务的性能。

    20810

    Node中的事件循环和异步API

    而每个阶段有自己的特殊之处,简单说,就是当event loop进入某个阶段后,会执行该阶段特定的(任意)操作,然后才会执行这个阶段的队列里的回调。...在指定的时间过后,timers会尽早的执行回调,但是系统调度或者其他回调的执行可能会延迟它们。 从技术上来说,poll阶段控制timers什么时候执行,而执行的具体位置在timers。...poll阶段有两个主要的功能:一是执行下限时间已经达到的timers的回调,一是处理poll队列里的事件。 注:Node很多API都是基于事件订阅完成的,这些API的回调应该都在poll阶段完成。...Node的很多API都是基于事件订阅完成的,比如fs.readFile,这些回调应该都在poll阶段完成。 5. check setImmediate()在这个阶段执行。...它使用libuv的API来设定在 poll 阶段结束后立即执行回调。

    2.1K30

    java:自动搜索不同位置的properties文件并加载

    这就是涉及到搜索优先序问题,我们的做法是,先用ClassLoader.getResource搜索加载properties文件,然后再加载WEB-INF/conf文件夹下的properties文件,如果存在同名参数...import java.util.Properties; import java.util.Set; public class ConfigUtils { /** * 顺序加载不同位置的... * 2.如果class在jar包中,则尝试读取在jar所在位置.....getStackTrace()[2].getLineNumber(), String.format(format, args)); } } 这个代码中顺序加载4个不同位置的...3.由环境变量指定的文件夹位置 4.java虚拟定义user.dir文件夹下 第1个位置必须能找到指定的文件否则,就会抛出异常,后续3个位置如果找得到就加载,找不到或抛出任何异常都会被忽略不会报错

    1.6K20

    每天一道leetcode-35 搜索插入的位置

    题目目前可能需要一定的算法与数据结构基础才能看懂,后序会写一下零基础也能看懂的入门知识,然后就可以看懂我编写的题目了~ 题目 leetcode-35 搜索插入的位置 分类(tag):二分查找的这一类...如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。...,对于有序和数组这两个字眼结合起来就是二分查找,然后如果找到的话直接返回下标的位置,如果没有找到,那么这时候由于left和right的下标相等,只需要在比较nums[left] 与target的值来觉得...应该插入到nums[left]前一个位置,因为插入到了left的前一个位置,left的下标就增长了1,所以target的下标就应该是left。...结束语 今天就是一个简单的二分查找的一个小小的变形,有一点点的难点感觉就是在确定target的位置的时候,需要小心一些。 END

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    【Linux命令】在当前目录下查找出现特定字符串的文件位置信息

    场景复现# ---- 首先,要查找字符串,肯定优先考虑全局搜索命令grep(global search regular expression and print out the line:正则匹配全局搜索并打印行...如果搜索的范围比较不明确,只知道在某个文件夹下,那可以先cd该目标路径,然后用以下最简单的命令: grep -rn "待匹配字符串" ./ r :表示递归, n :表示查询结果显示行号 结果是这样的:【...文件路径】:【行号】 【当前行信息】 如下图: 如果你知道的范围缩小了,或者只想在一些特定类型的文件中查找,比如,只想在该目录下的所有java文件查找,可以用以下的方式: find ./ -type...,我想查看一下后面的函数体实现,但查出的文件路径好长,懒得cd进去,那你可以估算一下方法体的行数大小,从上面查询到的文件路径和行号信息,执行一下命令直接看 sed -n 100,200p "file.java...的路径" 该命令会将模板文件的100-200行打印出来 如下图: 有没有更实用的场景呢,欢迎留言讨论!

    3.3K00

    解决语义搜索痛点,基于对比学习的领域特定文本嵌入模型微调实践

    这种语义搜索方法为处理任意文本内容提供了简洁而灵活的解决方案,但在实际应用中仍面临关键挑战。 语义相似性与相关性的偏差问题 语义搜索的核心局限在于相似性与相关性之间的偏差。...基于对比学习的嵌入微调方法 嵌入微调通过在特定任务数据上进行额外训练来调整预训练模型的表示能力。这种方法特别适用于需要匹配不同长度文本(如简短查询与详细文档)或理解领域特定术语的场景。...,使用OpenAI的批处理API通过GPT-4o-mini为每个职位描述生成对应的类人化搜索查询。...批处理API虽然需要24小时处理时间,但成本仅为即时处理的50%,整个数据生成过程仅花费0.12美元。...通过对比多个基础模型和语义搜索专用模型的性能,选择最优的候选模型。

    28110

    推荐一个快如闪电的搜索API

    今天推荐一款rust语言写的开源工具,项目称它是一个快如闪电的搜索 API,可轻松适应您的应用程序、网站和工作流程。...安全管理功能可以通过 API 密钥控制用户访问数据的权限。多租户支持功能可以为任何数量的应用程序租户个性化搜索结果。...添加文档到索引:使用 Meilisearch 的 RESTful API,将文档添加到索引中。可以通过 POST 请求将 JSON 格式的文档发送到 Meilisearch 服务器。...搜索文档:使用 Meilisearch 的 RESTful API,发送 GET 请求进行搜索。可以在查询中包含过滤器、排序选项和其他参数,以获得最相关的搜索结果。...高级用户可以参考 API 文档,了解 Meilisearch 的高级功能和使用方法。总之,Meilisearch 是一个功能强大且易于使用的搜索引擎项目,适用于各种应用场景。

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