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基于Excel2013的PowerQuery入门

文件夹图示.png 0.Power Query与其他PowerBI系列组件的关系 获取数据——>分析数据——>呈现数据 PowerQuery获取和整理——>PowerPivot建模和分析——>PowerView...关系图.png 简而言之:获取——>分析——>呈现——>发布 1.数据导入Power Query并进行追加查询 新建一个空的excel文件,在导航栏的POWER QUERY中选择从文件——>从Excel...成功删除错误行.png 7.转置和反转 打开下载文件中的07-转置和反转.xlsx,如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 加载数据到PowerQuery中.png ?...转置按钮位置.png ? 转置后结果.png ? 将第一行作为标题.png ? 取消自动更改类型.png ? 关闭并上载至原有表格.png ? 上载设置.png ?...转置结果.png 如果上载位置有偏差,自己可以移动表格位置调整至上图所示效果 8.透视和逆透视 打开下载文件中的08-透视和逆透视.xlsx,如下图所示 ?

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    Excel实战技巧105:转置数据的3种方法

    excelperfect 所谓转置数据,就是将数据从水平转变成垂直,或者从垂直转变成水平。换句话说,在Excel工作表中,将行中的数据转变到列中,将列中的数据转变到行中。...下面将展示3种转置数据的方法: 复制粘贴 TRANSPOSE函数 简单的公式技巧 示例如下图1所示。 ? 图1 方法1:使用复制/粘贴 如下图2所示的数据。 ?...选择要粘贴数据的单元格区域左上角单元格,单击鼠标右键,从快捷菜单中选择“选择性粘贴——转置”命令,如下图3所示。 ? 图3 结果如下图4所示。 ? 图4 注意,这种方法不是动态的。...图8 因为使用的是公式,所以当原数据区域中的值更改时,公式区域的值也会相应更改。 方法3:简单的单元格引用 首先,利用填充序列功能,在要放置转置数据的单元格区域输入如下图9所示的数据。 ?...图11 使用此方法,当原数据区域中的值更改时,数据转置区域的值也会相应更改。

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    pandas系列11-cutstackmelt

    pandas系列10-数值操作2 本文是书《对比Excel,轻松学习Python数据分析》的第二篇,主要内容包含 区间切分 插入数据(行或列) 转置 索引重塑 长宽表转换 区间切分 Excel Excel...行列互换 行列互换实际上就是转置的意思 excel 现将要转换的数据进行复制 在粘贴的时候勾选\color{red}{选择性粘贴},再选择转置即可 ? 转置后的效果图 ?...Python pandas中的转置只需要调用.T方法即可 ? 索引重塑 所谓的索引重塑就是将原来的索引重新进行构造。两种常见的表示数据的结构: 表格型 树形 下面?...把数据从表格型数据转换到树形数据的过程,称之为重塑reshape stack 该过程在Excel中无法实现,在pandas中是通过\color{red}{stack}方法实现的 ?...unstack 将树形数据转成表格型数据 ? 长宽表转换 长表和宽表 长表:很多行记录 宽表:属性特别多 Excel中的长宽表转换是直接通过复制和粘贴实现的。

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    excel数据转置——一维表与二维表之间的转化!

    今天跟大家分享excel数据转置——一维表与二维表之间的转化!...▽ 我们在做数据搜集整理的时候 通常会遇到要将原始数据做转置处理 如下图案例所示 这是一张典型的一维表 纵向的列代表某一个属性 横向的行代表某一条完整的记录 这也是我们接触最多的原始数据 可是有时候为了分析的方便或者作图的需要...本案例数据较少情况还没有那么严重 可是如果数据有几万条、几十万条呢 傻眼了吧,手动得累死 今天要交给大家的是数据转置 ●●●●● 逐步如下: ►首先选中要转置的源数据区域并复制 鼠标停留在一个空白单元格区域...然后右键选择黏贴——选择性粘贴——转置 红色标注的图标就代表转置 点击之后就可以完成转置 或者复制并选择空白单元格之后 直接按Ctrl+Alt+V 在弹出菜单中最低端勾选转置复选框 确定之后就可以完成转置...大家仔细对比一下用选择性粘贴功能 和用XL tools功能在转化效果上的异同 选择性粘贴仅仅是把行列互换了 显然并没有改变数据显示的维度 也就是说选择性粘贴转来换去 表格一维仍然是一维 二维仍然是二维

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(七)-将Excel(PowerQuery+VBA)的能力嫁接到SSIS中

    在数据ETL过程中,除了常规的规范工整的关系数据库之外,很大一部分数据来源于用户自行生产的Excel数据源,此部分数据最容易产生脏乱差的数据现象。...前面推文虽有介绍使用dotNET和python这样的脚本语言去处理,但仍然有一片广阔的领域待开发,使用Excel自身的能力,即VBA和轻量化ETL工具PowerQuery的结合。...如PowerQuery里的逆透视功能,行列转置功能,标题行提升功能等。...本次不止于一个文件的清洗,使用源文件和存档文件两个文件夹存放要处理的多个文件,多个文件结构是一样的,只有这样才能让PowerQuery的代码通用于多个文件。...存储VBA代码和PowerQuery的M代码的模板文件是【转换结果.xlsm】。 其中PowerQuery的操作,有多个步骤。

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    【游戏开发】Excel表格批量转换成lua的转表工具

    在本篇博客中,马三将会和大家一起,用C#语言实现一个Excel表格转lua的转表工具——Xls2Lua,并搭配一个通用的ConfigMgr来读取lua配置文件。...针对C#语言,比较好用的Excel库有NPOI和CSharpJExcel 这两个,其实无论哪个库都是可以用的,我们只是用它来读取Excel表格中的数据罢了。...首先我们来大致地说一下转表工具的思路: 读取Excel表格文件的数据,依次读取配置目录下的Excel文件,然后逐个读取表里面Sheet的内容; 根据Excel表格中配置的字段类型,对数据进行校验,判断数据是否合法...Excel目录存放我们需要进行转换的Excel表格文件。LuaData目录存放转出来的Lua配置文件。Xls2Lua目录也就是我们的转表工具的目录了,它包含源代码和可直接运行的转表工具。   ...图2:转表工具设计结构   FileExporter类专门用来读取Excel文件和导出lua配置文件;GlobalDef类中定义了一些通用的数据结构和枚举等信息;XlsTransfer类即为我们的转表工具核心类

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    卷积,特征图,转置卷积和空洞卷积的计算细节

    最近在做姿态估计的项目,在定制和实现卷积网络的时候发现自己对里面的一些计算细节还不够了解,所以整理了该文章,内容如下: 卷积计算过程(单 / RGB 多通道) 特征图大小计算公式 转置卷积(反卷积)的计算过程...卷积过程,蓝色表示输入,绿色表示输出 有时候,按照规定步数滑动到黑板边缘时,黑板擦一部分会露出在黑板外,这个时候就 不能够顺利执行卷积过程了,解决的方法是填充,常见的有两种填充(Padding)方法,第一种方法为...当填充方式为 SAME 时,步长 s 为 1 时,输出的 o == i,我们则可以计算出相应的 P 值为 p = (f-1) / 2 转置卷积(反卷积,逆卷积)的计算过程 在理解转置卷积(Transposed...矩阵 C 那么,转置卷积就可以理解为是 ?...1、A guide to convolution arithmetic for deep learning(https://arxiv.org/abs/1603.07285) 2、如何理解深度学习中的转置卷积

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第90波-xml与json数据结构转换表格结构

    今天第90波,特意献上有分量的json转标准数据表结构的功能,再次大大减少了对专业IT的依赖程度和调动用户自助式进行数据处理的能力。...一开始抱有一点希望,直接用PowerQuery来操作,界面化的解释过程,想必非常友好和智能,试了一翻,虚有徒表,起码我这样的PowerQuery水平未能很好地解决和拿到自己想要的效果。...功能简介 除了核心的json转表格结构外,另外附带了两个json和xml互转的功能,即其实无论是json或xml都可以实现转换为标准表结构的数据(xml格式先转为json,再由json转表结构) 功能入口...先选定要处理的json文件 也可以选定处理json文本 步骤2:点击【批量json转Excel表格】按钮,确定选择类型 单元格内容属于文件路径还是文本的确认 步骤3:根据窗体界面,选择所需表和所需字段...不需导出的字段去勾选字段名 步骤4:点击【确认表格及字段选择】,程序将按所选择的信息进行json数据提取。 数据已顺利地进行转换,存放到工作表内,轻松满足下一步的分析工作。

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    《Python for Excel》读书笔记连载1:为什么为Excel选择Python?

    本节为《Chapter 1:Why Python for Excel?》的第一部分,简单地讲解了Excel的历史,Excel编程的最佳实践,以及Excel为适应发展而作出的变化。...然而,Excel社区使用现代Excel来引用与Excel2010一起添加的工具:最重要的是PowerQuery和PowerPivot,它们允许你连接到外部数据源并分析太大而无法放入电子表格的数据。...PowerQuery的核心功能是处理太大而无法放入电子表格的数据集。加载数据后,你可以执行额外的步骤来清理和操作数据,使其以Excel中可用的形式出现。...Power Pivot与PowerQuery齐头并进:从概念上讲,这是使用PowerQuery获取和清理数据之后的第二步。PowerPivot可帮助你直接在Excel中以吸引人的方式分析和显示数据。...它的核心依赖于与Excel相同的PowerQuery和PowerPivot功能。商业计划允许你在线协作和共享仪表板,但这些仪表板与桌面版是分开的。

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    开放表格式的历史和演变 - 第一部分

    通过了解从传统数据库管理系统到现代开放表格格式的旅程,我们可以更好地了解数据技术的现状并预测未来趋势。 在第 I 部分中,我们将讨论以表格格式存储和管理数据的起源和历史,以及第一代开放表格式的出现。...表格格式的起源 以二维表格格式呈现信息一直是显示结构化数据的最基本和通用的方法,其根源可以追溯到 3500 多年的古巴比伦时期,当时最古老的表格数据[2]被记录在泥板上。...目标是将传统关系数据库中熟悉的 SQL 和表格结构引入 Hadoop 和 HDFS 生态系统。...缺点和限制以及面向目录和 Hive 表格式 从 2006 年到 2016 年的近十年时间里,Hive 一直是 Hadoop 平台上最流行的表格格式。...让我们深入研究一下面向目录的表格格式和 Hive 样式表格的缺点,这些缺点促使这家科技公司的工程师寻找替代方案。

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    Navicat怎样导入Excel表格和txt文本的数据

    https://blog.csdn.net/qq_39135287/article/details/80881746 Navicat怎样导入Excel表格数据    1. ...接着输入数值,字段名行表示字段在Excel表中所对应的行数,我的是第一行,第一个数据行表示数据在Excel表中最开始的行数,我的数据最开始是在第二行的 ? 8....接着可以看到有源表(含有插入数据的表)和目标表(待插入数据的表),然后点击“下一步” ? 9. 接着可以看到Excel表中要插入数据的字段,以及person表中待插入的字段,然后点击“下一步” ?...选择追加的导入模式,然后点击“下一步” ? 11. 然后点击“开始”按钮,开始导入Excel表格的数据 ? 12....接着可以看到有源表(含有插入数据的表)和目标表(待插入数据的表),然后点击“下一步” ? 10. 接着可以看到txt文本中要插入数据的字段,以及person表中待插入的字段,然后点击“下一步” ?

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    使用Excel催化剂趴一下公众号里的各种软文,越是大号越没底线

    可能因为二十次幂的站主规模有限,收录的公众号初看起来是不多的,作为教学案例,也不妨玩玩, Excel催化剂的网页采集功能,贵在方便轻量,笔者自己也经常使用,对不是采集太极端大量数据时,特别好用,采集过程也没被各种反爬虫技术太多封杀...具体的使用,可参照网页采集功能介绍: [重大更新]Excel催化网页数据采集功能新突破-模拟浏览器采集避开反爬虫识别为爬虫工具采集 Excel催化剂2周年巨献-网页数据采集功能发布,满足90%合理场景使用...采集到的数据是json格式的,有了json文件,下一步也是很轻松, 用Excel自带的PowerQuery文件夹合并数据功能即可将所有json文件合并在一起并以Excel表格清单方式导出至Excel工作表中...或者直接用Excel催化剂的json转Excel表格功能,更简单,小小缺点时文件夹内文件增减要重新重做一次,不像Powerquery可以一键刷新。 ?...结语 每个人都可以有立场,笔者立场是坚决远离这些所谓的商务合作的软文推广,保留自己公众号一片纯净之地,对Excel催化剂的粉丝们负责。虽然这样的作法已经越来越边缘化不正常。 出淤泥而不染,大家共勉!

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第53波-无比期待的合并工作薄功能

    今天Excel催化剂重拾武器,在现有众多插件没提供到位的部分场景中,给予支持和补充,做到人有我优,人无我有的境地,重新定义怎样才算是一个精品级功能。...所以在此次的工作薄合并推出,结合前期的报表格式转标准数据源格式,将形成了一个大的完整的场景使用,其他的场景,在微软官方PowerQuery上已经得到了非常大的支持和补充。...同时PowerQuery真是难得的好用的数据ETL工具,对于少量数据来说。...以上所示的是常见到的一些数据不规则情况,实际中也常发生,对PowerQuery来说,部分场景还可适用,但列名不同需要不同列名重新检验时,大部分插件和PowerQuery都很难支持,以下可看Excel催化剂效果展示...对有现成的解决方案的功能来说,一般Excel催化剂不热衷重复开发,此合并工作薄的功能,算是在插件领域少有的可达到通用性和易用性都一流的效果,甚至在某些场景上远胜于微软官方的PowerQuery。

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    1.6 PowerBI数据准备-数据类型及M语言中的数据类型转换

    PowerQuery中的数据类型如下:为了确保数据的准确性,PowerQuery的M语言是强数据类型语言。不同数据类型的字段之间不能直接进行运算,这一点和Excel不同。...Excel的文本类型的数字可以进行加减运算,Excel的日期本质上是个天数数字可直接进行加减运算,Excel的数字类型的数字也可以用"&"连接,但PowerQuery就不能直接这么做。...数据导入PowerQuery后,使用这个日期时间列与日期表建立关系,在画布中,会发现很多交易数据都没有和日期表对应上,而是对应在空白上。...而日期表的日期列是日期格式,默认的时间是12:00:00 AM。因此,交易数据的日期列的值带有具体的时间点和日期表的日期列的值是有差异的,所以两端对应不上。如果把日期时间列的时间展开,就看出问题了。...解决方案 只需要把数据的日期时间列中的日期提取出来,再去用这个日期列和日期表建立关系就可以了。

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    Python安装教程和实现Excel转Json的案例

    一、Python简介Python 是一种高级、通用、解释型的编程语言。它被设计为易于阅读和编写,具有简洁而清晰的语法,适合初学者和专业开发人员使用。...特点和优势: ● 简单易学:Python 的语法简洁明了,容易理解和上手。它使用缩进来表示代码块,而不是使用大括号,使得代码更加可读。...● 开发效率高:Python 具有丰富的标准库和第三方库,可以实现各种功能,帮助开发人员快速完成任务。...● 大量库和框架:Python 生态系统庞大,拥有众多强大的库和框架,如 NumPy、Pandas、Django、Flask 等,可以用于数据分析、Web 开发、机器学习等各种领域。...● 可扩展性:Python 支持模块化和面向对象编程,可以轻松地编写可重用的代码和组件,方便项目的扩展和维护。 ● 社区支持:Python 拥有庞大的开发者社区,提供了丰富的文档、教程和支持。

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第100波-透视多行数据为多列数据结构

    在数据处理过程中,大量的非预期格式结构需要作转换,有大家熟知的多维转一维(准确来说应该是交叉表结构的数据转二维表标准数据表结构),也同样有一些需要透视操作的数据源,此篇同样提供更便捷的方法实现此类数据的转换...对有PowerQuery使用经验的人来说,是比较简单的,界面可以操作完成的。...虽然Excel催化剂已经尽最大的可能去避开PowerQuery已经很轻松实现过的功能,但PowerQuery毕竟只有少数人有机会使用,并且对OFFICE版本有所要求,目前仅OFFICE2016及以上才内置有此功能...补足PowerQuery一点小缺陷 以上提到PowerQuery可以轻松应付这种透视的操作,但当数据没有预料中的干净时,PowerQuery真正要处理起来,徒增了不少步骤,并且也非普通用户能够轻松驾驭得住...模拟的有重复的数据源 在PowerQuery上出现数据错误和丢失情况 更为合理的操作是将重复的项目给拼接起来,假如数据源合理下 功能实现 经过封装后的功能,肯定较原生的功能要好用,易用,就算对标PowerQuery

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(四)-有了PowerQuery还需要SSIS吗?

    PowerQuery的局限性 作为一款自助式BI的轻量ETL工具,PowerQuery的确可以让我们享受许多数据处理的便利,无需专业的能力,大部分仅需通过界面的操作即可完成,无可否认PowerQuery...甚至很多在SSIS这样专业级ETL工具上实现起来繁琐的任务,在PowerQuery上可以非常流畅地完成如逆透视,简单网页抓取,空值填充,行列转置等。 但PowerQuery的局限性也是非常明显的。...SSIS学习资源 SSIS的学习,类似于Excel、PowerQuery的学习一样,因其操作类的步骤较多,更为直观的是视频化的讲解,可以到YouTube上可以找到有老外的免费的系列教程(看了人家老外的课程再对比国内的...若需调整表内的字段信息如增减字段和字段的重命名等操作,可以跳到列选项卡中进行操作,反正所有一切,都可界面完成,无需写SQL语句。...结语 本篇简略分析了PowerQuery的一些局限性,建议有PowerQuery的使用经验的群体,可以再往前一步,加入到SSIS的阵营中来。

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    Excel-to-JSON v2.0.0发布,可以在Excel内部,把Excel表格转换成JSON,嵌套的JSON也能转

    在数据处理和交换的过程中,将Excel文件转换为JSON格式是一项常见需求。Excel-to-JSON作为一款Microsoft Excel插件,为我们提供了便捷的解决方案。...Excel-to-JSON是一款简单实用的Excel插件,它能够帮助开发者和数据分析师快速将Excel数据转换为JSON格式。无论是简单的扁平结构还是复杂的嵌套结构,它都能轻松应对。...该插件支持两种转换模式: Flat JSON模式:直接将Excel表格转换为扁平结构的JSON Nested JSON模式:支持将带有分隔符(如".")的键转换为嵌套结构的JSON 插件版本 20250303...多种转换模式 提供扁平JSON模式和嵌套JSON模式,满足不同用户的需求。用户可以根据实际情况选择合适的转换模式。...服务协议和隐私政策 在使用Excel-to-JSON服务时,用户需要遵守服务协议和隐私政策。服务协议规定了用户的使用要求、许可证和限制等内容;隐私政策则说明了数据处理的方式和范围。

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