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构建冷链管理物联网解决方案

使用Cloud IoT Core,Cloud Pub / Sub,Cloud Functions,BigQuery,Firebase和Google Cloud Storage,就可以在单个GCP项目中构建完整的解决方案...这是通过使用Cloud Functions处理通过Cloud IoT Core的数据并将其转发到Firebase实时数据库来实现的。...托管在Google Cloud Storage中的UI只需侦听Firebase密钥,并在收到新消息时自动进行更新。 警示 Cloud Pub/Sub允许Web应用将推送通知发送到设备。...我们希望为此项目使用BigQuery,因为它允许您针对庞大的数据集编写熟悉的SQL查询并快速获得结果。...可以在Data Studio中轻松地将BigQuery设置为数据源,从而使可视化车队统计信息变得容易。 使用BigQuery,可以很容易地为特定发货、特定客户发货或整个车队生成审核跟踪。

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ClickHouse 提升数据效能

最佳解决方案似乎是将数据导出到 BigQuery。与其他解决方案(例如数据 API)相比,这具有许多优势,包括: l这将导出没有采样的原始数据。...我们在下面提供有关此架构的更多详细信息。 6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据,我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。...为了安全起见,我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB,且存储成本较低。...上述导出过程生成的 Parquet 文件的架构可以在此处找到以供参考。...*这是在进一步的架构优化之前,例如删除 Nullable。 8.2.查询性能 GA4 的 BigQuery 导出服务不支持历史数据导出。

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    ClickHouse 提升数据效能

    最佳解决方案似乎是将数据导出到 BigQuery。与其他解决方案(例如数据 API)相比,这具有许多优势,包括: l这将导出没有采样的原始数据。...我们在下面提供有关此架构的更多详细信息。 6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据,我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。...为了安全起见,我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB,且存储成本较低。...上述导出过程生成的 Parquet 文件的架构可以在此处找到以供参考。...*这是在进一步的架构优化之前,例如删除 Nullable。 8.2.查询性能 GA4 的 BigQuery 导出服务不支持历史数据导出。

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    Firestore 多数据库普遍可用:一个项目,多个数据库,轻松管理数据和微服务

    开发人员可以使用 BigQuery (按独立的数据库 ID 分段)监控成本。 社区一直以来要求支持多个数据库。...几年前,为生产、staging 和开发创建不同的数据库的挑战就已凸显,导致一些开发人员使用前身 Firebase 实时数据库。...PrivateGPT 的全栈开发者 Francisco Durdin Garcia 曾在 2018 年问道: 在 Firebase 的同一个控制台中是否可以为 Firestore 数据库创建多个实例(每个项目一个...我看到 Firebase 实时数据库可以这样做,但我没有看到 Firestore 可以这样做的可能性。...Happeo 云架构师 Azidin Shairi 在预览版期间测试了这一新特性,并写道: 这消除了为 Firestore 数据库创建多个项目的需要,如果你的环境较小,这也降低了跨项目访问控制的复杂性。

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    ClickHouse 提升数据效能

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    弃用 Lambda,Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

    我们通过同时将数据写入 BigQuery 并连续查询重复的百分比,结果表明了高重复数据删除的准确性,如下所述。最后,向 Bigtable 中写入包含查询键的聚合计数。...对于服务层,我们使用 Twitter 内部的 LDC 查询服务,其前端在 Twitter 数据中心,后端则是 Bigtable 和 BigQuery。...第一步,我们创建了一个单独的数据流管道,将重复数据删除前的原始事件直接从 Pubsub 导出到 BigQuery。然后,我们创建了用于连续时间的查询计数的预定查询。...同时,我们会创建另外一条数据流管道,把被扣除的事件计数导出到 BigQuery。通过这种方式,我们就可以看出,重复事件的百分比和重复数据删除后的百分比变化。...第二步,我们创建了一个验证工作流,在这个工作流中,我们将重复数据删除的和汇总的数据导出到 BigQuery,并将原始 TSAR 批处理管道产生的数据从 Twitter 数据中心加载到谷歌云上的 BigQuery

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    「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    这类数据库的架构支持与庞大的数据集的工作是根深蒂固的。 另一方面,许多关系数据库都有非常棒的经过时间验证的查询优化器。只要您的数据集适合于单个节点,您就可以将它们视为分析仓库的选项。...这就是BigQuery这样的解决方案发挥作用的地方。实际上没有集群容量,因为BigQuery最多可以分配2000个插槽,这相当于Redshift中的节点。...BigQuery依赖于谷歌最新一代分布式文件系统Colossus。Colossus允许BigQuery用户无缝地扩展到几十PB的存储空间,而无需支付附加昂贵计算资源的代价。...谷歌BigQuery提供可伸缩、灵活的定价选项,并对数据存储、流插入和查询数据收费,但加载和导出数据是免费的。BigQuery的定价策略非常独特,因为它基于每GB存储速率和查询字节扫描速率。...Snowflake提供按需定价,类似于BigQuery和Redshift Spectrum。与BigQuery不同的是,计算使用量是按秒计费的,而不是按扫描字节计费的,至少需要60秒。

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    手绘风格绘画白板:自由创作艺术空间 | 开源日报 No.118

    picture firebase/firebase-ios-sdk[1] Stars: 4.8k License: Apache-2.0 这个项目是 Firebase 苹果开源开发平台,包含了除 FirebaseAnalytics...之外的所有 Apple 平台 Firebase SDKs 的源代码。...包括特定组件指南,例如对于 Firebase Auth、Database 等特定组件有详细说明。 对于 watchOS 系统提供社区贡献支持,并且正在积极地完善中。...主要功能: 无限画布 手绘风格 暗黑模式 多种工具如矩形、圆形等 箭头捆绑与标记箭头 撤销/重做操作 缩放和平移支持 可定制性强 图片与形状库支持 导出至 PNG,SVG & 剪贴板 本地化 (i18n...自定义输出格式:除了默认表格形式外,还可以将结果导出为 CSV 或 JSON 格式,并且支持 JUnit XML 输出格式,方便进一步集成到其他工具中去处理数据。

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    要避免的 7 个常见 Google Analytics 4 个配置错误

    未关联到 BigQuery 帐户 Universal Analytics 360 中提供了与 BigQuery 相关联的功能,但在免费版本中不可用。现在有了 GA4,所有用户都可以访问该高级功能。...由于它从您连接的那一刻起就将数据导出到 BigQuery,因此请务必在一开始就进行设置,以便获得尽可能多的历史数据。...要将 GA4 关联到 BigQuery,请在 GA4 设置中导航到 BigQuery 链接。...为了完成与 BigQuery 的关联,您需要创建一个 BigQuery 项目,该项目将要求您输入结算信息。...尽管它提供了自动收集 Universal Analytics 事件的选项,但最好不要使用它,因为这是一个重新思考您的分析并重新设计事件收集架构以获得更好分析的机会。 6.

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    深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

    谷歌提供了BigQuery工具,他可以允许你在数分钟内分析你的数据,并且可以满足任何的预算要求。 大数据是什么?...因为谷歌分析高级版集成了BigQuery功能来帮助企业推动大数据分析。(学习更多的关于数据分析及BigQuery的集成,请查看视频) 如果你是一个谷歌分析标准版的用户,也不用担心。...我们已经开发了一个工具,它可以导出未采样的谷歌分析数据,并且把数据推送到BigQuery,或者其他的可以做大数据分析的数据仓库或者数据工具中。...(注:你可能也注意到了其他的可以导出谷歌分析未采样数据的工具,但是不同的是,这是我们的主要工作。作为一个谷歌分析工具的咨询公司,我们不得不经常帮助客户导出未采样的数据做报告用。...一旦你导出了你的数据,你可以做好准备把它导入到一个大数据分析工具中进行存储、处理和可视化。这就给我们带来了最好的入门级大数据解决方案。 谷歌大数据解决方案 ? ?

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    深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

    因为谷歌分析高级版集成了BigQuery功能来帮助企业推动大数据分析。(学习更多的关于数据分析及BigQuery的集成,请查看视频) 如果你是一个谷歌分析标准版的用户,也不用担心。...我们已经开发了一个工具,它可以导出未采样的谷歌分析数据,并且把数据推送到BigQuery,或者其他的可以做大数据分析的数据仓库或者数据工具中。...(注:你可能也注意到了其他的可以导出谷歌分析未采样数据的工具,但是不同的是,这是我们的主要工作。作为一个谷歌分析工具的咨询公司,我们不得不经常帮助客户导出未采样的数据做报告用。...一旦你导出了你的数据,你可以做好准备把它导入到一个大数据分析工具中进行存储、处理和可视化。这就给我们带来了最好的入门级大数据解决方案。...最好的消息是,BigQuery使得大数据存储和处理适用于所有人。 Tableau大数据解决方案 ?

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    Wikipedia pageview数据获取(bigquery)

    该数据集自2015年五月启用,其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求,会对爬虫和人类的访问量进行区分,粒度为小时级别,如下图: bigquery介绍 维基百科数据可以通过其API获取。...但是这部分文件的数量实在是太多了,因此使用bigquery是一个不错的选择。 bigquery请求 可以使用SQL命令对其进行请求。...由于数据在bigquery中使用分区表的形式存放,因此每次请求一年的数据。...以下代码以2015年的数据请求为例: WARNING:Bigquery并不是免费的,每次请求可能需要消耗十几个GB的额度,请注意!...datetime.strptime(x,"%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z").strftime("%Y%m%d%H")) newDF.to_csv("result.csv",index=False) # 导出

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    Firebase Studio:谷歌掀起AI编程革命,全栈开发进入“零门槛”时代

    引言:当AI成为“首席架构师” 2025年4月,谷歌在Google Cloud Next大会上发布Firebase Studio,这款集AI驱动、云端协作与全栈开发于一体的工具,被开发者誉为“AI时代的...——重新定义AI时代的开发范式Firebase Studio是谷歌推出的云端全栈AI开发平台,深度融合了Project IDX的云端IDE能力、Genkit的AI应用框架以及Firebase的BaaS(...扩展生态:深度集成Firestore、Authentication等300+服务 • 云端虚拟机架构:基于Nix的自定义环境配置,支持万人级并发开发二、产品解析:重新定义“开发工作流”的技术架构2.1...技术架构:AI代理驱动的“云脑开发” Firebase Studio采用三层智能架构: 交互层:支持自然语言、草图、截图、语音等多模态输入,如上传竞品App截图自动解析技术栈 决策层:App Prototyping...用户上传图片生成艺术风格迁移”的Web应用 开发流程: 原型生成:输入“AI绘画应用,支持上传图片并选择艺术风格”undefined• 输出:Next.js前端+Cloud Functions后端架构图

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