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我正在尝试使用Firebase ML工具包从每个眼睛检测中获取点数列表。我已经成功地获得了每只眼睛的眼睛位置(X，Y)， 但是当我尝试调用retrieve all points时，它会返回一个空数组。}
rightEyeContour
浏览 13提问于2020-06-18得票数 0
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我使用谷歌的ML Kit面部轮廓API构建了一个IOS应用程序，用Firebase ML Kit识别图像中的面部特征，可以在这里找到：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/mlkit-ios/#0 我的下一步是编辑脸部的轮廓，比如改变嘴唇的颜色，让眼睛变亮。
浏览 17提问于2020-01-04得票数 0
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我在某处读到了这个库，它只能检测图片中一个人的轮廓。然后我升级了Firebase ML Kit，希望他们能解决这个问题，但我的代码只能得到图片中一张脸的轮廓。有没有办法通过ML Kit人脸检测来检测所有的轮廓？如果没有，有没有解决办法呢？我甚至不认为我需要所有的轮廓。我只需要椭圆形的轮廓，这样我就能知道整张脸的位置。.size() - 2) {
canvas.drawLine(contour.getPoints().get(j).
浏览 0提问于2019-07-25得票数 1
我从MLkit的官方git()下载了示例项目，成功地安装并运行了它。人脸轮廓出现在人脸检测模式中。然而，这是远远不准确的。我以canthal索引()等最简单和最重要的功能为例。我有一个修改版本()的原始mlkit的示例项目，它添加了一个显示在人脸检测模式下，当轮廓显示是打开。
这是个缺陷吗？然后，我进一步研究了这个问题，并发现地标(或轮廓)周围的眼睛非常不准确。谷歌的官方MLkit示例产生了如此粗糙和错误的数据，这是相当奇怪的。难道不是任何一个人在面部识别的第一个特征就
浏览 5提问于2021-03-04得票数 0
问题
我使用了Firebase图像标记。火焰图像标记速度较快，而人脸检测速度相对较慢。在移动视觉api的网站上，他们提到了Firebase MLKIT。我也尝试了firebase ML试剂盒，并成功地
浏览 2提问于2019-08-19得票数 3
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我是Tensorflow和图像处理的新手，我使用代码将位图转换为Inputarray，用于从Tensorflow Lite库和Firebase MLKit自定义模型API中预测对象。更新
这个问题的原因是为了从ibug数据集的图像上从tflite模型中获得正确的值:我有一个Tensorflow Lite模型，我想预测眼睛区域的地标值，我试图用图像作为输入并以一系列的值(x和y坐标)作为输出来预测眼睛区域点。I/MLKit: 0,33583546 2019-08-17 17:19:18.761 1
浏览 0提问于2019-08-17得票数 1
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我看到了很多例子，并尝试创建了一个面部轮廓应用程序，一切都像预期的那样工作，但无论出于什么原因，这些点都没有与实际的面部对齐。<?List<FirebaseVisionPoint> facce3= face.getContour(FirebaseVisionFaceContour.ALL_POINTS).getPoints
浏览 0提问于2018-12-18得票数 1
我正在做一个面部轮廓检测器使用Firebase ML工具包。问题是:有什么类可以帮助我在我的应用程序已经检测到的脸周围画一个轮廓吗？
浏览 2提问于2020-04-24得票数 1
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我正在设置一个眼睛检测android项目，我想用画布绘制概率，我使用Firebase ML工具包来定制模型，我只成功地绘制了一个点。我想得出点(可能性从tflite模型，我有)。我试着使用这些功能：
浏览 0提问于2019-07-30得票数 0
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我省略了重复的代码，因为我只是在浏览轮廓线 完整代码供参考： import com.google.android.gms.tasks.OnFailureListener;import com.google.android.material.bottomsheet.BottomSheetBehavior;import com.google.m
浏览 20提问于2021-04-23得票数 0
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