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    客户端 session 导致的安全问题

    可见,序列化的操作分如下几步: json.dumps 将对象转换成json字符串,作为数据 如果数据压缩后长度更短,则用zlib库进行压缩 将数据用base64编码 通过hmac算法计算数据的签名,将签名附在数据后...,用“.”分割 第4步就解决了用户篡改session的问题,因为在不知道secret_key的情况下,是无法伪造签名的。...注意到,在第4步中,flask仅仅对数据进行了签名。众所周知的是,签名的作用是防篡改,而无法防止被读取。...我们用浏览器访问/captcha,即可得到生成好的验证码图片,此时复制保存在cookie中的session值,用0x03中提供的脚本进行解码: ?...当然,考虑到flask和ci都是非常轻量的web框架,很可能运行在无法操作文件系统或没有数据库的服务器上,所以客户端session是无法避免的。

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    Flask 学习-5.请求对象Request

    前言 在 Flask 中 由全局对象 request 来提供请求信息。...Request 请求对象 首先,您必须从 flask 模块导入请求对象: from flask import request 通过使用 method 属性可以操作当前请求方法,通过使用 form 属性处理表单数据...stream 在可知的mimetype下,如果进来的表单数据无法解码,会没有任何改动的保存到这个 stream 以供使用。很多时候,当请求的数据转换为string时,使用data是最好的方式。...这个stream只返回数据一次。 headers 请求头部,字典类型。 data 包含了请求的数据,并转换为字符串,除非是一个Flask无法处理的mimetype。...json 如果mimetype是application/json,这个参数将会解析JSON数据,如果不是则返回None。可以使用这个替代get_json()方法。

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    【Linux 网络】基于TCP的Socket编程:通过协议定制,实现网络计算器

    序列化 (Serialization):将结构化数据,打包成一个标准的JSON字符串 反序列化 (Deserialization):把收到是JSON字符串,解析回结构化数据 使用样例:...using namespace std; // 序列化 int main() { // Json::Value 对象 Json::Value root; root["one"]...而如果我们没有特定的规则,就无法判断数据的边界在哪里!无法正确的读取数据!...如果我们没有规定数据的边界,就无法判断数据报到底是否完整! 所以,编码与解码的作用:人为制造边界!保证读取数据的完整性!...3.要有一个编码与解码模块,负责对要发送的序列化报文进程编码,对接收的报文进行解码。

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    Nacos rce-0day漏洞复现(nacos 2.3.2)

    需要登录到后台才能利用漏洞涉及到 Nacos 在处理反序列化数据时的缺陷,攻击者能够通过特定的 JSON 数据结构,远程执行恶意代码。以利用该漏洞读取敏感文件、执行系统命令。...poc 在Github上已删除 代码分析---service.py Flask应用程序提供了一个简单的文件下载服务。用户访问 /download 路由时,服务器会返回一个解码后的二进制文件。...data = base64.b64decode(payload) #创建一个HTTP响应对象,包含解码后的数据,并 设置MIME类型为 application/octet-stream(表示二进制文件...= 404 or post_json['code'] == 403) and "File" not in post_json['message']: print(Fore.YELLOW...+ f"[-] {target} 可能不存在Nacos_Rce漏洞\n" + Fore.RESET) break if post_json.get('message

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    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(2)

    ", ) print(response.data[0].b64_json[:50]) API 提供了一个选项,允许你将响应格式从 URL 改为 Base64 编码的图像数据。...第 23 行和第 24 行在数据文件夹中创建了一个新的 JSON 文件,并将 API 响应以 JSON 格式写入该文件。...这很棒,因为它意味着你的图像不会在互联网上消失,这与你持续通过 API 调用生成 URL 的情况不同。 然而,现在你无法查看你的图像——除非你学会如何解码这些数据。...你在第 2 行导入了这个函数,并在第 15 行使用它来解码 Base64 编码的字符串,以便将实际的图像数据保存为 PNG 文件。...第 14 行使用 b64decode() 函数解码图像数据,与在 convert.py 中的操作相同,并将解码后的数据保存到 image_data 中。

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    IM通讯协议专题学习(五):Protobuf到底比JSON快几倍?全方位实测!

    2、系列文章本文是系列文章中的第 5 篇,本系列总目录如下:《IM通讯协议专题学习(一):Protobuf从入门到精通,一篇就够!》...,而 JSON 必须全文扫描无法跳过不需要的字段。...对象解码性能测试(Decode Object)我们已经看到了 JSON 在处理数字方面的笨拙丑态了。...13、对象列表解码性能测试(Decode Object List)列表经常用做对象的容器。测试这种两种容器组合嵌套的场景,也很有代表意义。...Protobuf 在编码长字符串时,比 Jackson 略微快一点点,一切都归咎于 char[]。19、本文总结最后,我们把所有的战果汇总到一起。编解码数字的时候,JSON仍然是非常慢的。

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    IM通讯协议专题学习(八):金蝶随手记团队的Protobuf应用实践(原理篇)

    假设现在有下面 JSON 格式的数据:{"id":1,"name":"jojo","email":"123@qq.com",}使用 JSON 进行编码,得出byte长度为43的的二进制数据:7b226964...20个字节:0a046a6f 6a6f1001 1a0a3132 33407171 2e636f6d4、编码原理相对于基于纯文本的数据结构如 JSON、XML等,Protobuf 能够达到小巧、快速的最大原因在于其独特的编码方式...工厂类根据Descriptor实例构造出具体的Message对象。...checkLastTagWas:0]; //校检  [input release];}这个方法主要做了两件事:1)通过传入的 data 构造GPBCodedInputStream对象实例;2)通过上面构造的数据流对象进行...//当前位置 NSArray *fields = descriptor->fields_; //当前 Message 的所有 fileds //循环解码 for(NSUIntegeri = 0; i

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    信息论III:寻找序列化的极限

    ~第5章,本文从第6章开始。...06 — Message Pack ? Message Pack,以下简称msp或msgPack,就是这样一个流行于民间,基于Huffman编码,兼容json的二进制序列化格式。...msp之所以基于Huffman指的是,msp中每一种数据类型就是一个编码对象。 变长基本类型包括变长实数、变长字符串、变长字节串。...但是msp因为通过前缀来限定长度,无需分隔符/终止符,前后2个msp对象可以无缝衔接。 ? 举个例子。 图中这个demo里面,29字节的json对象经过msp压缩之后变成20字节。...对于原则一,假如给你一副只有0和1的键盘,让你随便敲,将你一顿输出后的字节串送给一个解码器去解码,如果解码总是成功则说明这个编码格式遵守原则一,如果可能报错则违背原则一。

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    教你 10 分钟构建一套 RESTful API 服务( 中 )

    if __name__ == '__main__':     app.run() 从 flask_restful 文件中导入 Api、Resource 两个类,使用上面的 app 对象,构建一个 api...对象,接着准备一个列表数据 from flask_restful import Api,Resource app = Flask(__name__) # 实例化一个 Api 对象,用来创建、管理 ...第 4 步,返回数据统一化 为了保证返回的数据结构一致,可以将返回码、返回信息及数据进行一次封装,通过jsonify进行格式化返回 # restful_utils.py from flask import...=message, data=data) 第 5 步,暴露接口 使用 flask_restful 中的 Api 实例对象,将上面定义的资源路由暴露出去 #api_app.py from flask_restful...# 所有记录 api.add_resource(FooListApi, '/api/v1/foos') 第 6 步,自动生成接口文档 Flask 中同样可以利用 Swagger 自动生成接口帮助文档

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    教你 10 分钟构建一套 RESTful API 服务( Flask篇 )

    if __name__ == '__main__': app.run() 从 flask_restful 文件中导入 Api、Resource 两个类,使用上面的 app 对象,构建一个 api...对象,接着准备一个列表数据 from flask_restful import Api,Resource app = Flask(__name__) # 实例化一个 Api 对象,用来创建、管理...第 4 步,返回数据统一化 为了保证返回的数据结构一致,可以将返回码、返回信息及数据进行一次封装,通过jsonify进行格式化返回 # restful_utils.py from flask import...=message, data=data) 第 5 步,暴露接口 使用 flask_restful 中的 Api 实例对象,将上面定义的资源路由暴露出去 #api_app.py from flask_restful...# 所有记录 api.add_resource(FooListApi, '/api/v1/foos') 第 6 步,自动生成接口文档 Flask 中同样可以利用 Swagger 自动生成接口帮助文档

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    大话 JavaScript(Speaking JavaScript):第二十一章到第二十五章

    JSON 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 JSON(JavaScript 对象表示)是一种用于数据存储的纯文本格式。...第 0 平面,基本多文种平面(BMP):0x0000–0xFFFF 第 1 平面,补充多语种平面(SMP):0x10000–0x1FFFF 第 2 平面,补充表意文字平面(SIP):0x20000...–0x2FFFF 第 3–13 平面,未分配 第 14 平面,补充特殊用途平面(SSP):0xE0000–0xEFFFF 第 15–16 平面,补充专用区域(S PUA A/B):0x0F0000...因此,领先代理、尾随代理和 BMP 代码点的范围是不相交的,使得在面对错误时解码更加健壮。...这些功能包括 访问器属性, 反射创建和检查对象, 程序控制属性属性, 附加数组操作函数, 对 JSON 对象编码格式的支持,以及 x 提供增强的错误检查和程序安全性的严格模式

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    《Go语言入门经典》19~21章读书笔记

    第20章处理JSON 20.4 解码JSON JSON解码也是一种常见的网络编程任务。收到的数据可能来自数据库、API调用或配置文件。原始JSON就是文本格式的数据,在Go语言中可表示为字符串。...JSON格式一样,必须定义一个接口,以指定要将数据解码为何种格式。...nil 创建用于编码和解码JSON的结构体时,必须对上述数据类型的对应关系做到心中有数,因为如果数据类型不匹配,encoding/ json包将引发错误。...Go解码器试图将这个值转换为Go布尔值,但由于这是一个字符串,这种转换是不可能的,因此进而引发致命错误。...= nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", u) } 20.9 作业 必须将JSON对象中的所有字段都解码到结构体中吗?

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