函数调用自身的编程技巧称为递归。一、递归函数的特点特点：一个函数内部调用自己，函数内部可以调用其他函数，当然在函数内部也可以调用自己。代码特点：1....这个非常重要，通常被称为递归的出口，否则会出现死循环示例代码：def sum_numbers(num): print(num) # 递归的出口很重要，否则会出现死循环 # 递归的出口：...二、递归案例 - 计算数字累加需求：1. 定义一个函数 sum_numbers2. 能够接收一个 num 的整数参数，3....以上就是对递归函数的相关介绍，后面开始介绍面向对象，这个也是编程语言中重要且难的知识点了，或许文字教程不会很通透但是也有Python视频教程在python自学网。...文章借鉴来源： python自学网 http://www.wakey.com.cn/
引言 在 Python 编程中，函数是核心组成部分之一。递归函数和高阶函数是 Python 中两个非常重要的特性。...本文将从概念入手，逐步带你掌握递归函数、匿名函数（lambda）以及高阶函数的核心要领和应用技巧。 一、递归函数 1.1 什么是递归函数？ 递归函数是指在函数内部调用自身的函数。...1.4 注意事项 递归深度：递归层数过多可能导致栈溢出（Python 默认递归深度限制为 1000）。 效率问题：递归可能存在重复计算，可通过缓存（如 functools.lru_cache）优化。...、匿名函数和高阶函数的核心概念和实际应用。...在 Python 提供的内置高阶函数（如 map、filter、reduce 和 sorted）的帮助下，我们能够以更简洁的方式处理复杂的逻辑问题。
术语参数和参数可以用于相同的事物：传递给函数的信息。从函数的角度来看：参数是函数定义中括号内列出的变量。参数是在调用函数时发送到函数的值。参数数量默认情况下，必须使用正确数量的参数来调用函数。...示例def myfunction(): pass递归Python还接受函数递归，这意味着可以调用自身定义的函数。递归是一个常见的数学和编程概念。它意味着一个函数调用自己。...开发人员在使用递归时应非常小心，因为很容易陷入编写永不终止的函数或使用大量内存或处理器功率的函数。然而，正确编写时，递归可以是一种非常高效和数学优雅的编程方法。...result = 0 return resultprint("\n\n递归示例结果")tri_recursion(6)Python Lambda函数Lambda函数是一种小型的匿名函数。...看完如果觉得有帮助，欢迎点赞、收藏和关注
Python 算法基础篇：递归函数的编写和调用 引言 递归是一种重要的编程技巧，通过在函数内部调用自身来解决问题。递归函数的编写和调用在算法中起着关键作用。...本篇博客将详细解释递归函数的概念，展示递归函数的编写和调用过程，并通过实例代码演示递归在解决问题中的应用。 ❤️ ❤️ ❤️ 1. 递归函数的概念 递归函数是指在函数体内部调用自身的函数。...递归函数可以将复杂的问题拆分为更小的同类问题，并通过递归调用逐步解决这些小问题。递归函数需要满足两个条件：基本情况和递归调用。...斐波那契数列函数 fibonacci 满足基本情况：第 1 个数和第 2 个数都为 1 ；递归调用：第 n 个数等于第( n-1 )个数和第( n-2 )个数的和。...递归是一种强大的编程技巧，通过在函数内部调用自身来解决复杂问题，将问题逐步分解，直至满足基本情况。 递归函数的编写和调用需要注意基本情况的定义、问题规模的缩小和递归深度的控制。
演示：简单递归函数的定义和使用 需求：1~5进行累加 找寻关系： 函数名：mySum(num) 1).找临界点：运算到1（加到1）就结束了 2).
递归函数 1. 什么是递归函数 通过前面的学习知道一个函数可以调用其他函数。 如果一个函数在内部不调用其它的函数，而是自己本身的话，这个函数就是递归函数。 2....递归函数的作用 举个例子，我们来计算阶乘 n!...python在编写一些执行脚本的时候可以使用lambda，这样可以接受定义函数的过程，比如写一个简单的脚本管理服务器。...Python中使用函数作为参数的内置函数和类: 函数名或类名 功能 参数描述 sorted函数 用来将一个无序列表进行排序 函数参数的返回值规定按照元素的哪个属性进行排序 filter类 用来过滤一个列表里符合规定的所有元素...python3以后，这个方法被移到了functools模块 函数参数用来指定元素按照哪种方式合并
参考代码： 程序运行无任何输出，表示两个函数结果一致。
功能描述： 1）打开和关闭光驱，其中关闭光驱功能不适用于笔记本电脑。 2）微调增加音量、减小音量，设置音量最大、最小、适中，设置静音、还原音量。 参考代码： 运行结果：
Python基础之函数：多层语法糖、装饰器和装饰器修复技术及递归函数 ： 一、多层语法糖 1、什么是多层语法糖： 多层语法糖是指在单个源代码函数名上方添加了多个语法糖，使这段源代码函数体具备多个功能...，但我们调用的源代码函数名地址的用法并不是源代码的地址，这时我们就可以通过使用装饰件修复技术使调用的源文件地址和用法和源文件相同 代码表现 1.首先全局中调用装饰器修饰模块 from functools... Help on function func in module __main__: func() 四、递归函数 1、什么是递归函数...： 1.函数体代码内部调用自己本身函数名 2.两个函数体代码内部相互调用对方函数名 3.每一次调用能得出一个新的数据值，并且明确了结束时间 注意事项： 1.在递归函数未明确结束条件时，代码会进入死循环...： 1.是一种计算过程，可以通过递归函数进行数学运算 实战用法 ''' 问： 小明第一天做了20个俯卧撑 以后每增加一天就会多做1个 求： 小米第100做多少个俯卧撑 '''
See Faster CPython for details. — Python 3.11 Changelog. Python 在生产系统上的速度一直是被新手对比和吐槽。...我创建了一个小函数来生成一些斐波那契数。...3.10 和 Python 3.11 上的结果 Python 3.11 在每次运行中都优于 Python 3.10。...但不幸的是，到目前为止Numpy 和 Pandas 还没有支持 Python 3.11 的版本。...timeit 函数被设置为仅测量冒泡排序函数执行的持续时间。 结果如下 Python 3.11 只用了 21 秒来排序，而 3.10 对应的用时 39 秒。 I/O 操作是否存在性能差异？
，但里面的变量仍是不同的变量，属于不同的函数作用域 每个变量是保存在各自的栈帧中的，每个栈帧是保存在内存上的 变量的本质是一块内存空间 函数递归 函数递归，就是一个函数自己调用自己 def factor...，就会出现“无限递归”的情况 递归代码一般都是可以转换成等价的循环代码的，循环的版本通常运行速度要比递归的版本有优势（函数的调用也是有开销的） 优点 代码非常简洁，尤其是处理一些“问题本身就是通过递归方式定义的...”问题非常方便（二叉树） 参数默认值 Python 中的函数，可以给形参指定默认值 带有默认值的参数，可以在调用的时候不传参 在函数内部加上打印信息，方便我们进行调试。...= 20 x = 200 y = 100 x = 1000 y = 2000 """ 这样的设定，能非常明显地告诉程序猿，你的参数要传给谁 并且有了关键字参数之后，传参的顺序也可以随意，可以无视形参和实参的顺序...位置参数和关键字参数还可以混着用，只不过混着用的时候要求位置参数在前，关键字参数在后 关键字参数一般是搭配默认参数来使用。
前言 前几天给大家分别分享了（入门篇）简析Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架和（进阶篇）Python web框架FastAPI——一个比...Flask和Tornada更高性能的API 框架。...1 中间件的使用 Flask 有 钩子函数，可以对某些方法进行装饰，在某些全局或者非全局的情况下，增添特定的功能。...同样在 FastAPI 中也存在着像钩子函数的东西，也就是中间件 Middleware了。...def 函数来对后端函数进行调用。
'/index') return templates.TemplateResponse("user/login.html", {"request": request}) 看起来比 Flask...在 APIRouter 下有个叫 add_api_route 的方法，支持 http方法 以列表的形式作为参数传入，所以就换成了下面这种写法： async def login(*,request: Request...(methods=['GET','POST'],path="/login",endpoint=login) userRouter.add_api_route(methods=['GET','POST']..., String, DateTime, Text from sqlalchemy.orm import relationship from datetime import datetime from flask_login...raise UnicornException(name=name) return {"unicorn_name": name} UnicornException 继承自 Python
语句 C 语言中的switch语句 函数 C 语言中的函数基础 C 语言中的return语句 C 语言中的实际参数和形式参数 C 语言中的局部、全局和静态变量 C 语言中的递归函数 数组 C 语言的一维数组...C 语言中的一维数组和函数 C 语言中的二维数组 指针 C 语言中的指针基础 C 语言中的指针算法 指针和一维数组 指针和二维数组 C 语言中的按值调用和按引用调用 从 C 语言中的函数返回多个值...函数 C 语言中的字符数组和字符指针 C 语言中的字符串数组 C 语言中指向字符串的指针数组 C 语言中的sprintf()函数 C 语言中的sscanf()函数 结构和联合 C 语言中的结构基础 C...：使用递归打印斐波那契数列 C 程序：使用递归反转数字 C 程序：使用递归将十进制数转换成二进制、八进制和十六进制 C 程序：将十进制数转换成二进制数 C 程序：将十进制数转换成十六进制数 C 程序：将十进制数转换成八进制数...中的字符串方法 Python 中的if-else语句 Python 中的循环 Python 中的break和continue语句 Python 中的列表 Python 中的函数 Python 中的模块
用官方的话来说，FastAPI 是一种现代，快速（高性能）的 Web 框架，基于标准Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 API ? FastAPI 站在巨人的肩膀上？...很大程度上来说，这个巨人就是指 Flask 框架。 FastAPI 从语法上和 Flask 非常的相似，有异曲同工之妙。...技术背景：Py3.6+，Starlette，Pydantic 其实不仅仅是 FastAPI ，就连 Sanic 也是基于 Flask 快速开发的 Web API 框架。...现在我们算是快速的体验了一波 FastAPI 骚操作，从代码上和 Flask 及其的类似，体验性更好。 那么再来看看最新的 Python web框架的性能响应排行版 ?...从并发性上来说是完全碾压了 Flask (实际上也领先了同为异步框架的tornado 不少)，看来 FastAPI 也真不是盖的，名副其实的高性能 API 框架呀！
那么如何实现 Elasticsearch和 Python 的对接成为我们所关心的问题了 (怎么什么都要和 Python 关联啊)。.../2 Python 交互/ 所以，Python 也就提供了可以对接 Elasticsearch的依赖库。... except Exception as e: pass finally: exist_urls.append(url) # 当爬取深度小于10层时，递归调用主函数...关于FastAPI 的文章可以看这个系列文章： 1、（入门篇）简析Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架 2、（进阶篇）Python web框架...FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架 3、（完结篇）Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架 /4 Flask
零基础Python学习路线及阶段学习目标： 阶段一、Python核心基础 1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python...3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。...4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy...掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。...2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一
sklearn 模型可以通过多种方式进行部署，如使用 Flask 构建 API 或者在云平台上部署。...以下是一个在 AWS Lambda 上部署的示例：步骤1：准备 Lambda 函数编写 Lambda 函数来加载模型并处理请求。...AWS 管理控制台或者 AWS CLI 部署 Lambda 函数，并配置 API Gateway 来处理 HTTP 请求。...sklearn 提供了多种特征选择方法，如递归特征消除（RFE）和基于树的特征选择。递归特征消除（RFE）RFE 通过递归地训练模型并消除最不重要的特征来进行特征选择。...模型部署可以使用 Flask 构建 API，或在云平台上部署。模型优化包括超参数调优和特征选择。希望这些技术和方法能帮助你在实际项目中提高模型的可用性和性能。
欢迎来到《Python周刊》这是第2期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。...7、一个Flask + Stripe SAAS模板[7] Flask和Bootstrap集成的模板。...9、Flaks vs Django:选择的适合Python Web框架[9] Django和Flask的主要区别是什么?他们各自的优缺点是什么?相信看完这篇文章，你可以得到答案。...10、[Python时间模块指南]([10]https://realpython.com/python-time-module/)有趣的项目、工具和库1、TensorWatch[11] 调试，监控和可视化的深度学习和强化学习来自于微软研究院...v=C-gEQdGVXbk [9] Flaks vs Django:选择的适合Python Web框架: https://kite.com/blog/python/flask-vs-django-python
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