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如何获取Hive正在执行或者已结束的的MapReduce作业的SQL语句

语句，如下： [xxa06ijg1r.jpeg] 本文主要介绍三种方式来获取Hive正在执行或者已结束的的MapReduce作业的SQL语句，一种是通过MapReduce API获取执行作业的xml配置文件...，另一种是通过Cloudera Manager界面直接查看，第三种是通过Cloudera Manager的API来获取。...测试环境 1.操作系统RedHat7.3 2.CM和CDH版本为5.13.1 3.集群已启用Kerberos 2.通过YARN执行作业的xml配置文件获取 ---- 1.使用fayson用户登录hue执行...4.如果作业执行完成将接口改为JobHistory的API接口执行 curl -H "Accept: application/json" -X \ GET http://ip-172-31-16-68...通过Cloudera Manager的API接口获取 ---- 1.在命令行执行如下命令获取作业详细信息 [root@ip-172-31-16-68 ~]# curl -u admin:admin "http

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    Flink运行方式及对比

    如果资源满了，下一个作业就无法提交，只能等到yarn中的其中一个作业执行完成后，释放了资源，那下一个作业才会正常提交. 这种方式资源被限制在session中，不能超过。...Api 官方文档 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.12/zh/ops/rest_api.html 这所有的接口我们都可以通过网页上的..._0049 获取Flink Rest接口地址 我们先从Yarn Rest Api中获取Flink Rest Api的地址 进入Yarn管理界面查看applicationid http://hadoop02...REST API： API 说明 参数 /jobs/:jobid/accumulators 查看具体某个作业所有任务的累加器 jobid /jobs/:jobid/checkpoints 查看具体某个作业的.../jobs/:jobid/exceptions 查看具体某个作业的已发现异常信息。

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    Flink监控 Rest API

    Flink版本：1.11.2 Flink具有监控 API，可用于查询正在运行的作业以及最近完成的作业的状态和统计信息。...Flink 自己的仪表板也使用了这些监控 API，但监控 API 主要是为了自定义监视工具设计的。监控 API 是 REST-ful API，接受 HTTP 请求并返回 JSON 数据响应。...REST API 已版本化，可以通过在 URL 前面加上版本前缀来查询特定版本。前缀始终采用 v [version_number] 的形式。...其他 在这简单罗列了一部分 API，更详细的可以参阅 Monitoring REST API： API 说明 参数 /jobs/:jobid/accumulators 查看具体某个作业所有任务的累加器.../jobs/:jobid/config 查看具体某个作业的配置信息 jobid /jobs/:jobid/exceptions 查看具体某个作业的已发现异常信息。

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    Flink Savepoint深度解析：版本管理、升级部署与实操全指南

    Savepoint本质上是一个全局一致的、持久化的状态快照，它捕获了某个时间点Flink作业所有算子的状态信息。...Flink 的 REST API 基于异步设计，多数操作（如触发 Savepoint）会返回一个触发器 ID，后续可通过轮询或回调获取操作结果。...列出已存在的 Savepoint 注意：Flink 本身不提供直接列出所有 Savepoint 的端点，但可以通过外部存储系统（如 HDFS 或 S3）的 API 或命令行工具间接实现，因为 Savepoint...例如，使用Jenkins或GitLab CI在部署阶段自动触发Savepoint：通过REST API调用/jobs/:jobid/savepoints端点创建Savepoint，获取路径后传递给新作业启动脚本...性能优化：如何减少 Savepoint 对作业的影响？

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    Flink on Zeppelin 作业管理系统实践

    /多行 SQL 注释，支持指定jobName，并行度，Multiple Insert 支持Rest API 方式提交Job 除了在Zeppelin页面提交作业，也可以调用Zeppelin的Rest API...架构改进 2.1 改造后批/流作业提交架构 流作业提交优化 通过调用Zeppelin Server的rest api 新建Flink解析器； 新建notebook及paragraph，执行Pyflink...，通过回调Zeppelin api，获取当次作业的提交信息记录到作业日志数据库中，包含yarn application id及job id，并提交至flink统一后台监控程序监控； 销毁解析器进程，归档作业...同步API执行所有notebook完成后，记录此组作业的最终执行结果及异常日志； 完成写入日志表后，销毁EMR集群。...环境包管理流程 3.2 AirFlow 批作业调度 我们通过对Zeppelin Rest API 封装了Zeppelin Airflow的operator，支持了几个重要的操作，如通过yaml模板创建

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    Flink REST API 的设计指南

    Flink REST API 介绍Flink REST API 是 JobManager 提供的 HTTP 接口，用户可以通过 GET、POST 等 REST 定义的方法，请求获取作业、JobManager...作为平台方，我们会给 Flink 增加各项新功能，例如提交 SQL 代码、动态调整作业配置、实时开启或关闭某些特性、下发调试指令等等，都可以通过扩展 REST API 来实现。...非阻塞的 Flink REST API 设计要点关于拓展 Flink REST API 的方法，我们可以在 Flink 官网文档、各类技术社区文章中得到详细的指引，因而这里不再赘述基础的细节，而是更侧重于讲解遇到的一些常见的问题和解决方案...注意 ⚠: Gateway 是通讯的核心组件，因此请务必确保所有的方法都可以迅速返回（用 CompletableFuture 封装并异步执行），否则可能造成作业崩溃重启等严重后果。...REST API 很简单；但是如果设计不当，阻塞了 Flink 的核心流程，会造成作业不稳定甚至多组件超时退出的后果。

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    Dlink On Yarn 三种 Flink 执行方式的实践

    Yarn-Per-Job Dlink 通过已注册的集群配置来获取对应的 YarnClient 实例，然后将本地解析生成的 JobGraph 与 Configuration 提交至 Yarn 来创建...Yarn-Application Dlink 通过已注册的集群配置来获取对应的 YarnClient 实例。...，默认端口号为8081，可能更改配置后发生了变化，查看位置为 Flink Web 的 JobManager 的 Configuration 中的 rest 相关属性。...的 hdfs 路径（末尾无/），需要包含 Flink 运行时的所有依赖，即 flink 的 lib 目录下的所有 jar； Flink 配置文件路径：指定配置文件 flink-conf.yaml 的具体路径...由于提交了个批作业，Yarn 可以发现已经执行完成并销毁集群了。 七、总结 综上所述，Dlink 的部署及搭建相关执行模式的步骤虽繁锁，但确实为一个一劳永逸的工作。

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    【极数系列】Flink是什么?（02）

    提交或控制应用程序的所有通信都是通过REST调用进行的。这简化了Flink在许多环境中的集成。 3.以任何规模运行应用程序 Flink旨在以任何规模运行有状态流应用程序。...如果还需进一步定制逻辑，可以利用 Flink DataStream API 和 DataSet API 进行更低层次的控制。...（3）如何支持 很多常见的数据转换和增强操作可以利用 Flink 的 SQL 接口（或 Table API）及用户自定义函数解决。...标准的WEB REST API接口服务: Flink提供多种REST API接口，有提交新应用程序、获取正在运行的应用程序的Savepoint服务信息、取消应用服务等接口。...REST API还提供元数据信息和已采集的运行中或完成后的应用服务的指标信息。

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    Flink on YARN深度解析：Session与Per-Job模式的部署与原理

    当Flink作业需要更多资源时，可以通过YARN快速获取额外的容器；当作业完成时，这些资源又会及时释放回集群池中。这种动态资源管理能力特别适合处理具有明显峰谷特征的数据流作业。...此外，YARN成熟的监控和告警体系为Flink作业提供了全方位的运维支持。通过YARN的Web UI和REST API，运维人员可以实时监控作业状态、资源使用情况和性能指标，及时发现并解决潜在问题。...其资源分配机制基于YARN的容器管理：在启动时，Flink会向YARN申请固定数量的资源（如TaskManager slots），这些资源被组织成一个资源池，后续所有提交的作业都共享这个池中的资源。...以下是一个典型的启动命令示例，已适配2025年Flink版本的新参数： ....Per-Job模式：为每个作业单独启动一个独立的Flink集群，作业完成后立即释放所有资源。这种方式确保了资源的精确匹配和高效利用，避免了资源闲置问题。

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    从零开始学Flink：揭开实时计算的神秘面纱

    传统批处理（如Hadoop）像老式火车，必须等所有乘客（数据）到齐才能发车；而流处理（如Flink）如同磁悬浮列车，每个乘客（数据）上车即刻出发。...技术架构Flink运行时架构包含三个关键角色：JobManager：大脑中枢，负责任务调度与检查点管理TaskManager：肌肉组织，执行具体计算任务Dispatcher：网关系统，提供REST接口提交作业三...Flink程序：BatchWordCount下面将详细介绍如何在Flink环境中创建并运行第一个WordCount程序。...运行Flink作业这里讲述在IDEA中运行刚刚写的BatchWordCount 任务，配置IDEA的APPlication。...随着Flink在实时数据处理领域的广泛应用，这些技能将成为大数据开发的宝贵资产。我是代码匠心，和我一起学习更多精彩知识！！！扫描二维码！关注我，实时获取推送。

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    Dlink Roadmap 站在巨人的肩膀上

    惊喜的是，Dlink 支持 Flink 的所有 Connector，而 FlinkX 的 Connector 是基于 Flink 开发，所以 FlinkX 已实现的大量的 Connector 可以直接或者稍加修改后被...对于 K8S Session，可以直接将已存在的 K8S Session 实例（需要将 JobManager 的 rest 端口开放到 NodePort) 直接注册到 Dlink 的集群实例中，后续使用过程同...OpenAPI 的实现 Dlink 开放了部分核心 API，主要包括Dlink自身作业提交、自定义作业提交、作业运维、数据预览等接口，接口入参 Json 模板位于 dlink-admin 子项目的 resources...拥有了血缘和影响分析，便更加方便的管理和优化所有的数据任务。 处在 Studio 开发环节的任务，则可以根据已发布的任务构成的数据链路关系来获取自身的全局血缘及影响分析。...离线方面，Dlink 通过界面配置库表同步的作业配置，作业启动后，Dlink 从配置中获取数据源信息及库表选择信息等其他配置项，自动构建 Flink 批作业并交由 Daemon 依赖调度托管大量任务的有序稳定执行

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    伴鱼实时计算平台 Palink 的设计与实现

    此外，所有的 palink pod 将充当待执行队列消费者的角色，并归属于同一个消费者组，消费到消息的实例将获取到最终的执行权。  ...用户只需提供作业 gitlab 仓库地址即可，打包构建全流程平台直接完成。由于每一个服务实例都内嵌 Flink 客户端，任务是直接通过 flink run 方式提交的。...看来二者的信息在一次同步的过程中都需要获取，最终的状态同步设计如下： 前置流程和作业调度流程类似，有且仅有一个实例负责周期性监测工作，符合条件的 Job ID （注，并非所有的作业都用同步的必要，比如一些处于终态的作业...此项目是基于开源的 Flink 打造的，并对其实时 SQL 进行了扩展，支持原生 Flink SQL 所有的语法。  ...作业参数如何设置，作业如何自动调优，作业在流量高峰如何保持稳定的性能，这些问题需要不断探索并沉淀更多的最佳实践。 提升开发效率：SQL 化建设。

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    Cloudera中的流分析概览

    Cloudera流分析的主要功能 SQL流生成器 SQL Stream Builder是一个作业管理界面，用于在流上编写和执行Streaming SQL，以及为结果创建持久的数据API。...Cloudera平台 在Cloudera Platform上实施Flink可使您轻松地与运行时组件集成，并通过Cloudera Manager拥有集群和服务管理的所有优势。...您可以使用Flink大规模处理数据流，并通过流式应用程序提供有关已处理数据的实时分析见解。 Flink旨在在所有常见的群集环境中运行，以内存速度和任意规模执行计算。...任务的资源管理由Flink中的作业管理器完成。在Flink群集中，Flink作业作为YARN应用程序执行。HDFS用于存储恢复和日志数据，而ZooKeeper用于对作业进行高可用性协调。 ?...DataStream API DataStream API用作使用Java或Scala编程语言开发Flink流应用程序的核心API。

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    Cloudera 流处理社区版(CSP-CE)入门

    在 CSP 中，Kafka 作为存储流媒体底层，Flink 作为核心流处理引擎，支持 SQL 和 REST 接口。...使用 SMM，您无需使用命令行来执行主题创建和重新配置等任务、检查 Kafka 服务的状态或检查主题的内容。所有这些都可以通过一个 GUI 方便地完成，该 GUI 为您提供服务的 360 度视图。...它是可扩展的，并且 Flink API 非常丰富和富有表现力，原生支持许多有趣的特性，例如，exactly-once 语义、事件时间处理、复杂事件处理、有状态应用程序、窗口聚合和支持处理迟到的数据和乱序事件...为例）访问和使用 MV 的内容是多么容易 在 SSB 中创建和启动的所有作业都作为 Flink 作业执行，您可以使用 SSB 对其进行监控和管理。...如果您需要获取有关作业执行的更多详细信息，SSB 有一个 Flink 仪表板的快捷方式，您可以在其中访问内部作业统计信息和计数器。

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    Apache Flink实战(一) - 简介

    &SQL ◆ Window和Time操作 ◆ Flink Connectors ◆ Flink部署及作业提交 ◆ Flink监控及调优 使用Flink自定义数据源读取配置数据 使用Flink完成实时数据清洗...提交或控制应用程序的所有通信都通过REST调用。 这简化了Flink在许多环境中的集成。 5.2 以任何规模运行应用程序 Flink旨在以任何规模运行有状态流应用程序。...相反，事件驱动型应用是基于状态化流处理来完成。在该设计中，数据和计算不会分离，应用只需访问本地（内存或磁盘）即可获取数据。系统容错性的实现依赖于定期向远程持久化存储写入 checkpoint。...而流式分析应用整体运行在 Flink 之类的高端流处理系统之上，涵盖了从数据接入到连续结果计算的所有步骤，因此可以依赖底层引擎提供的故障恢复机制。 Flink 如何支持数据分析类应用？...Flink 如何支持数据管道应用？ 很多常见的数据转换和增强操作可以利用 Flink 的 SQL 接口（或 Table API）及用户自定义函数解决。

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