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CODESYS平台EtherCAT总线轴错误SMC_DI_FIELDBUS_LOST_SYNCRONICITY如何解决?

近期在基于CODESYS平台的控制器开发项目时,遇到下面的错误,很是头疼: 轴出错的时机非常偶然,有时频发,有时偶尔一两次,所以很不好解决。...后面出于成本考虑,换了低成本的PLC(不到1K的CODESYS运动控制器),但是没过一个礼拜就出现下图的轴错误!...当然他自己提到用Beckhoff的TwinCAT没有出现这种错误。...Step3:Forge 后面在这个论坛里搜这个错误的关键词,还有一个类似的提问者,时间是2024年,最新的回复,参考价值更大些: 这里把详细的配置和他尝试的方法都放在图中了,后面再一次的回复是说: 增加...参考链接: https://forge.codesys.com/forge/talk/Motion/thread/e074690174/ https://forge.codesys.com/forge/

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    【已解决】conda install报错Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with fle(图文教程)

    ,如果网络连接不稳定,可能会导致升级或解决环境时卡住。...Conda缓存问题:Conda使用缓存存储已下载的包和环境配置,缓存中的数据可能会导致升级或解决环境时出现问题。...Conda版本过旧:使用的Conda版本较旧可能会遇到一些问题,更新Conda到最新版本可能会解决这个问题。 依赖关系问题:Conda在尝试解决依赖关系时出现了问题,导致无法正常进行更新。...方案三:恢复conda配置 如果前面两个方法都没用,可以尝试下面的三条命令,然你后再安装。...conda config --remove channels conda-forge conda config --add channels conda-forge conda config --set

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    【已解决】Anaconda中conda 某个包之后Solving environment: 一直转 卡住不动解决办法(图文教程)

    ,如果网络连接不稳定,可能会导致升级或解决环境时卡住。...Conda缓存问题:Conda使用缓存存储已下载的包和环境配置,缓存中的数据可能会导致升级或解决环境时出现问题。...Conda版本过旧:使用的Conda版本较旧可能会遇到一些问题,更新Conda到最新版本可能会解决这个问题。 依赖关系问题:Conda在尝试解决依赖关系时出现了问题,导致无法正常进行更新。...方案三:恢复conda配置 如果前面两个方法都没用,可以尝试下面的三条命令,然你后再安装。...conda config --remove channels conda-forge conda config --add channels conda-forge conda config --set

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    注意,使用这款 Python 软件可能会带来麻烦

    它不仅支持多种 Python 版本,还可以支持虚拟环境,避免不同项目之间 Python 包出现冲突。 没有使用 Anaconda 的原因之一是,Anaconda 并没有龙芯架构的安装包。...安装软件包时可以指定来源: conda install numpy -c conda-forge 这样会强制 Conda 从 conda-forge 安装 numpy,而不会使用 defaults 或其他...禁用自动激活 base 环境 默认情况下,Miniconda 会自动激活 base 环境,而这个环境可能使用了 Anaconda 提供的某些工具和包。...为了避免这种情况,可以禁用自动激活,并只在必要时手动激活特定环境。 禁用自动激活 base 环境: conda config --set auto_activate_base false 5....如果你在工作中确实需要 Anaconda,也可以尝试说服老板,毕竟相对于开源版本,商业版本的包更加齐全,还提供服务。至于龙芯架构下,还是老老实实用 Python + venv 的模式吧。

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    猫头虎分析疑难杂Bug:Error while loading conda entry point; conda-libmamba-solver (libarchive.so.19: cannot o

    引言 在使用conda进行包管理时,我们有时会遇到一些棘手的错误。其中一个常见的问题就是libarchive.so.19相关的错误。...这个错误通常出现在尝试运行conda命令时,提示无法找到共享对象文件。这种问题通常源于依赖库的缺失或版本不匹配。...LD_LIBRARY_PATH 然后,刷新环境变量: source ~/.bashrc # or source ~/.zshrc 方法三:更新或重新安装conda 有时候,conda本身的安装可能会出现问题...渠道 有时候,官方渠道的包可能有问题,可以尝试使用conda-forge渠道来安装包: conda install -c conda-forge conda-libmamba-solver 代码案例演示...A2: 尝试使用不同的包管理器安装,或者从源码编译安装。 Q3: 是否有其他替代方法? A3: 可以尝试使用mamba替代conda进行包管理,mamba通常会处理依赖问题更好。

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    如何为Electron应用实现一个简易的更新功能

    autoUpdater 我们用electron-forge进行打包,其实这就自带了更新功能,即autoUpdater。...首先,mac上如果想更新,那么必须是签名的应用,目前我们的mac应用未签名,所以不能使用,会提示。...我们用forge通过squirrel-maker来创建windows安装包,创建后文件路径是项目根目录/out/make/squirrel.windows/x64/xxxx.exe。...这样autoUpdater会自动下载该目录下的RELEASES文件并读取配置,然后通过拿到的文件名下载更新文件并校验,成功后即自动后台安装。...d__2.MoveNext() 其实上面只是告诉我们服务端返回了403,至于为什么并没有说明。url是没问题的,文件也存在,在浏览器中也可以访问,为什么会出现403。

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    解决使用清华镜像pip安装 Label Studio 时出现 HTTP 403 错误的详细教程

    解决使用清华镜像pip安装 Label Studio 时出现 HTTP 403 错误的详细教程 本文面向零基础用户,针对在终端执行: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn...但有时配置了 --no-deps 或 --only-binary 等选项时,pip 先尝试下载,最终在解包时因版本不符导致 403 / 安装失败。...如果 pip 日志中带有 SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED,往往会伴随 403/SSL 错误。...pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \ --extra-index-url https://pypi.org/simple \ label-studio 这条命令会先尝试从清华镜像下载...既能利用镜像的下载加速,也不必担心某些版本未同步时出现 403。 3.3. 更换其他国内镜像源 如果你觉得清华镜像更新不够及时,不妨切换到其他镜像,例如阿里云、中科大或豆瓣。 3.3.1.

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    403forbidden是什么意思?403forbidden最佳解决方法来了

    403 Forbidden状态码表示当客户端(如浏览器)向服务器发送请求时,服务器会根据请求的内容、来源以及服务器的配置等因素,返回一个HTTP状态码,因为请求的资源或操作受到了访问控制列表(ACL)的限制...403 Forbidden产生的主要原因1.权限不足当某些服务器设置了特定的访问,而你未经授权,那么就会出现403 Forbidden错误,一般情况都是由于权限不足引起的。...403 Forbidden最佳解决方法1.检查URL检查你输入的URL是否正确,输错URL肯定会导致服务器拒绝访问,有时候也可以尝试将网址更改为https://开头。...4.升级或者更更换其他浏览器或设备有时候出现403错误可能跟你用的浏览器或设备有关,换一个不同的浏览器或设备继续访问页面,或者升级浏览器和设备配置,看看是否仍然出现相同的错误。...以上5种403forbidden最佳解决方法大家都可以尝试看看,其实想要解决403forbidden并不难,弄清楚出问题的地方按上面的方法处理一下,还是比较好解决的。

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    【.NET Core 3.0】 46 ║ 授权认证:自定义返回格式

    还有一个特别轰动的,当属前两天上海举办的 "中国.NET开发者峰会,可以这样读NET Conf(c,o,n ,f)",真的特别轰动,各路大神齐聚,只可惜我当时正在开启微讲堂,为了履行我上次公众号点赞的诺言——10小时入门...其次,大家可能偶尔会遇到过这个情况,就是访问微信或者什么的时候,会出现提示 “5003 xxxxxx异常”,大家可以看一下,这个返回状态码,http 是没有的。...404 、503吧,这个时候就需要我们去自定义,比如这样的: 这就是第二种解决方案,这两种方案其实一直都存在我们的平时开发过程中的,当然我是都在用的,我目前自己的开源项目里,用的是第一种解决方案,偶尔也会有第二种...自定义授权认证返回格式 1、复杂的策略授权 那既然说到了返回格式,肯定得有一个场景,那我就用我的复杂策略授权 PermissionHandler.cs 来举例子,大家平时也都用过,我在本周三的直播中,会详细说明这个复杂策略授权的运行机制...当没有登录的时候,就是 没有登录,或者token过期的时候,我们就 failed,会自动返回 401; 当token还有效,但是不匹配Role 和 URL 的时候,我们返回 failed,会自动返回 403

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    Anaconda搭建深度学习环境py 3.7:tensorflow-gpu2.3.0、pytorch1.12.1_gpu版本;(使用conda下载cuda和cudnn);配置环境经验总结

    spm=1001.2014.3001.5501 此外,配置环境会遇到n种报错,故本文下载版本及操作顺序不能乱。...scipy 和 tensorflow-estimator 版本与 TensorFlow 2.3.0 和 TensorFlow GPU 2.3.0 不兼容,可以尝试如下两种方法: 升级 tensorFlow...101.dll not found 且检测不出gpu,输出如下 GPU [] tf.Tensor(9.0, shape=(), dtype=float32) 原因:深度学习框架 TensorFlow 在尝试使用...CUDA 模块时出现版本匹配问题 解决方法:找到如下文件,复制粘贴并重命名为cudart64_101.dll 输出 GPU [PhysicalDevice(name='/physical_device...conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 (cudatoolkit=10.2在安装tensorflow-gpu时安装过了

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    慢一点,并不会让你更安全

    第二天偶尔开始出现403。第三天,整个IP直接不可用了。那一刻我才意识到:问题可能根本不在“速度”上。...很多新手会觉得:“昨天还能跑,说明没问题。”实际上只是还没达到风控阈值而已。...当所有请求都来自同一个IP时,这个IP本身就成了最明显的风险点。只要换个角度想一想,就会明白:再慢地请求,也挡不住一个IP被反复识别、反复记分。...错误会随着时间快速累积程序必须频繁停下来换IP或重试而在加入代理IP,并打乱访问节奏之后:IP不再是系统里的“高频嫌疑对象”403出现的概率明显下降程序可以稳定运行更长时间最大的变化不是“速度更快”,而是不再被动地等限制发生...如果你的爬虫现在存在这些情况:能跑,但跑不久一段时间后必然403每次出问题都靠换IP硬顶那大概率不是你“爬得太快”,而是从一开始就只靠延时在支撑。

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    超详细的Electron使用教程

    然后在运行或打包运行,就可以看到右侧出现与浏览器一样的开发者工具了,可以很方便的查看控制台的日志输出。...安装完成后执行npm run make即可进行打包,出现下面的信息 > my-gsod-electron-app@1.0.0 make /my-electron-app > electron-forge...mac安装包 安装forge后打包时默认的是压缩包,make目录下是一个名为zip的文件夹,文件夹里最终是一个zip文件,解压后是app格式的mac执行文件,可以直接打开。 那么如果打一个安装包?...windows安装包 windows上与mac类似,安装forge后也会默认安装多个maker,如zip、squirrel、rpm和deb。...然后在安装的过程中,会默认出现一个加载的动画,这个也可以进行替换,设置loadingGif即可: { "name": "@electron-forge/maker-squirrel", "config

    10K50

    Fuse | Electron 安全

    此功能旨在将性能影响降至最低,但可能会略微降低从 app.asar 存档中读取文件的速度 Disabled onlyLoadAppFromAsar onlyLoadAppFromAsar 改变了Electron...如果您不从 file://中提供页面,则应禁用此fuse Enabled 但是经过我的实际测试,发现 Electron Forge ,也就是官方推荐的打包工具默认的 Fuse 配置如下 forge.config.js...name: '@electron-forge/maker-rpm', config: {}, }, ], plugins: [ { name: '@electron-forge...当 runAsNode 和远程调试都设置为 Disabled 时 无法执行远程调试 当 runAsNode 为 Disabled ,远程调试设置为 Enabled 时 可以远程调试 所以 nodeCliInspect...功能依旧正常,我们尝试再翻转一次,看看能不能让签名再次生效 签名又恢复了正常,这有点意思 0x06 总结 Electron 开发的程序默认会带有一些特性,然而这些特性并不总是能用到,甚至很多特性大部分开发者都用不到

    1.2K10

    zblog安装图文教程,附zblog主题下载及使用教程

    然后zblog官网给我我们三个方法,本地下载和在线安装还有宝塔面板的一键部署,我们这里建议使用本地下载,因为据小道消息,在线偶尔会出错,一键部署不是最新版本,当然我们要选择最靠谱的。 ?...是的,会显示403,为啥捏?因为此时根目录下没有默认的文件后缀,系统找不到,所以反馈给我们403界面。...然后运行网址出现安装界面: ? 勾选同意协议,点击下一步:系统会进入环境检查,查看下都是对号就行了,如图 ?...最后点击下一步进行安装,然后就会提示安装成功,点击完成会重新返回首页,也就是安装之后的默认主题,这里说下部分主机默认是0755的权限,可能会提示写入失败,无法生成网站的配置文件,这个问题遇到可以单独找我...教程结束,有未涉及到的步骤或者有不懂的欢迎留言反馈,我会在第一时间给予解答。

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    Conda 为什么越来越慢?

    Conda 中包含的软件越来越多,而且软件的不同版本都保留了下来,软件的索引文件越来越大,安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大,导致solving environment...安装 R 包时指定 R 的版本也会极大减小搜索空间(R 包因其数目众多,也是生物类软件依赖解析较慢的原因之一),例如:conda install r-base=4.0.2 r-ggplot2=3.3.2...,conda 会能更快的解决依赖关系,避免 defaults 和 conda-forge 通道的奇怪组合导致软件依赖解析迟迟不能将结束的问题:conda config --set channel_priority...综合以上组合,之前尝试多次都没安装好的工具,直接搞定。...换个网或从朋友处拷贝已经下载好的压缩包一般在 anaconda_root_dir/pkgs 下,拷贝放在自己的 anaconda3/pkgs 下面,再次下载时系统会识别已经下载好的包而跳过(并不总是有效

    4.2K10

    揭秘反爬系统:网站是如何检测并封禁你用的代理IP的?

    做爬虫的人几乎都遇到过这样的困境:刚换的高匿代理,发几个请求就被403拦截;即便频繁更换IP,也会被批量封杀。...这类IP的归属信息太扎眼:用WHOIS工具查询时,组织名称会明确显示“XX数据中心”“XX服务器集群”,而正常用户IP的归属通常是“XX小区”“XX街道电信”。...但代理IP往往行踪诡异:上午在广州访问,中午出现在北京,傍晚又跑到成都,24小时内跨3个以上省份。 网站通过日志系统追踪IP的地域轨迹,一旦发现“新IP+高频跨省”特征,会立即标记为“可疑代理”。...直奔主题的访问路径:跳过前戏引警觉 真人访问网站的路径通常是“首页→分类页→详情页”,会被推荐内容吸引,甚至偶尔“跑偏”;但爬虫往往直接访问目标URL(如`https://xxx.com/item/123...无交互的“木头人”:缺少年代感的操作 真人浏览时,会产生鼠标移动、页面滚动、点击按钮等交互行为,这些动作会触发JavaScript事件(如`mousemove`、`scroll`);而纯`requests

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