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1
回答
Get
pandas
groupby
中
元组
值
列
的
idxmax
或
idxmin
、
、
、
我有一个
元组
值
的
分数,我希望得到与其最大
值
对应
的
行。我想要做
的
一个玩具示例是: import
pandas
as pd# Fails with a
浏览 9
提问于2019-02-13
得票数 1
4
回答
根据多
列
中
的
值
返回熊猫
中
的
行
、
我需要一些大熊猫
的
帮助.我正在研究,我正在努力计算每个地区随时间
的
变化。基本上,我试着找出每个区域最古老
的
数量和最新
的
数量。我有代码可以给我最近和最古老
的
数据记录
的
年份,但是我需要收集整个行,这样我就可以处理'quantity‘列了。有投入吗?以下是我所拥有的:提前感谢!
浏览 2
提问于2020-02-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在一定条件下生成一个numpy数组?
、
、
在某些情况下,我想用它做一个新
的
数组。idx start_lvl end_lvl 67 72 74 我不介意使用
浏览 3
提问于2019-08-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
pandas
数据帧中选择具有最小和最大
值
的
行
、
我
的
df:我只想在此df中选择具有最小和最大
值
的
同名行。我可以使用下面的代码做到这一点: df_max=df[df['B']==(df.
groupby
(['A'])['B'].transform(max)
浏览 2
提问于2019-07-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
DataFrame
中
查找每一天
的
最小/最大
值
行
、
、
、
我有一个包含多天数据
的
数据(这里只显示了一天
的
时间):2022-01-03 13:19:02 99.52022-01-03 13:21:02 64.22022-01-03 13:23:02 99.52022-01-03 13:21:02 64.2 我试过
浏览 3
提问于2022-01-10
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
将
列
添加到日期时间驱动
的
Groupby
函数
、
、
、
Internet 496 2018-12-30 1609 Pay Infringement 30/12/2018 CSC 266 我想在按“频道”和“年份”分组后添加
列
df下面给出了我想要
的
结果,而不需要额外
的
专栏 df['Trans'].
groupby
([df['Channel'], df.index.year]).agg(['max', 'min']) 我试过了:df['
浏览 9
提问于2019-12-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何找到多个行对(在配对成员之间有潜在行)
、
希望这个例子能说明我想要做
的
事情。.5 bar我试图获得相应
的
开始行和结束行
的
索引(因此在本例
中
,对(0,1)和(2,5))。我不完全确定如何编写这段代码
的
向量化版本。我可以很容易地在一个循环中完成它,但我试图避免它。-Every启动有一个关联
的
端点 -Starts和ends之间可以有其他事件。编辑:我意识到我
的
问题漏掉了一个关键案例。我可以在另一个事件
中
启动一个事件。
浏览 3
提问于2017-09-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何根据另一
列
减去另一
列
的
值
,并按其他
列
分组?
、
、
、
我想得到按ISIN和variable分组
的
两个
值
(最新减去最旧)之间
的
差异。例如,对于变量a和b,我应该得到-1,对于变量c,我应该得到11。'variable':['a','a','b','b','c','c'], }) result = check.
groupby
([
浏览 13
提问于2021-01-08
得票数 1
2
回答
将
值
的
顺序索引简化为python
中
每个
值
的
一组顺序范围
的
最快方法
、
、
我有一个大型Panda Dataframe,其中
的
索引是连续整数。
列
对应于该位置
的
值
,这是一个玩具示例:for val in set(a['Values'].values): index = list(
浏览 3
提问于2020-05-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
大熊猫群
中
的
最小和最大排
、
我有一个熊猫
的
数据,我分组在‘组I’。每一行都有一个x和y坐标以及一个残差(距离线x=y
的
距离)。现在我想在一个群
中
求出2点(x,y)之间
的
梯度,其中残差是最大
的
和最小
的
。我知道如何使用gb‘残留物’..min()和max(),但这并没有给出行。 我怎么算这个?df[gb ['residual'].
idxmin
()]
浏览 1
提问于2016-12-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
创建新
的
熊猫数据,从一个现有的只有最大和分钟每天。
、
144 1 1 2005我需要一个新
的
df,每天只有最大和最小
值
,ID是指气象站,所以我需要每天所有气象站
的
最小和最大
值
。我找到了这个,但似乎没有做我所需要
的
: 编辑:我需要最大限度,每天跨越所有气象站跨越所有年份
的
数据。!因为稍后我需要画出这样
的
图:
浏览 6
提问于2021-07-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果缺少日期时间,则在尝试查找
groupby
对象
的
idxmin
或
idxmax
时出现错误
、
、
我有股票行情
的
数据。我将这些数据分组为1分钟。当尝试查找
idxmin
或
idxmax
时,我得到一个错误。这个错误是因为
groupby
对象包含没有数据
的
组(市场关闭时
的
周末和节假日)。(pd.Grouper(freq="D"))['Bdp'].
idxmin
(skipna=True)ValueError Traceback(pd.Grouper(f
浏览 254
提问于2021-05-23
得票数 0
1
回答
按日期和名称对
列
进行分组,并使用python
pandas
获取包含其开始和结束
的
最小
值
、
需要按日期和名称对
列
进行分组,并获取包含其开始和结束
的
最小
值
Wednesday AAA 1 10/23/2019/2019 12:35 10/23/2019 12:38 00:03逻辑 df.
groupby
duration
浏览 14
提问于2019-11-05
得票数 1
3
回答
Python:分隔
列
并在数据框中进行计算
、
、
我有一个4
列
约1500行
的
文件。我需要做
的
是向控制台返回以下信息:2)最低收入者
的
性别、年限和工资Gender, Years, Education, WageMale, 6, 6, 7.86 Male, 2, 8有人告诉我,
pandas
或</e
浏览 3
提问于2017-09-28
得票数 0
1
回答
datetime
列
的
子集熊猫数据框架
、
、
、
、
在使用
的
熊猫数据框架是一个字符串变量和一个日期时间变量
的
情况下,我们如何用两个日期时间变量进行子集?对于下面的示例数据框架,我们如何将class == C
中
的
行与minimum base_date和maximum date_2日期进行子集?答案是第三行。base_date:然而,如果我们有两个<em
浏览 1
提问于2019-01-31
得票数 3
回答已采纳
2
回答
过滤
pandas
数据框
中
的
最大日期和符号
、
、
我在这里问了一个问题,我没有得到一个错误,而是一个包含
列
的
空数据帧。我做错了什么?我
的
原始数据框如下 Date Symbol 50 2018-12-10 0 60 2019-02-05 TLT 64 2019-02-09 0 下面的语句可以工作,但给我一个空
的
dataframe
浏览 10
提问于2019-02-22
得票数 3
1
回答
Python :这个dtype不允许还原操作'argmin‘
、
、
我有一个带有10
列
的
df,我正在运行这个df,用它来创建一个仪表板。我对df所做
的
事情之一是使用
idxmin
():在我
的
原始df
中
,每个ID有多个行,所以我使用
idxmin
()只返回每个ID
的
一行,这是最古老
的
记录。我已经阅读过它,并且似乎将ID
列
转换为数字
的
浏览 0
提问于2022-10-05
得票数 0
1
回答
可以在函数中使用
idxmax
()作为参数吗?
、
、
在使用了idx.max()之后,我一直在使用value_counts()来获取熊猫数据
中
每一
列
的
最常用
值
。但是我希望在函数中使用它作为参数,并指定
idxmax
()
或
idxmin
()。这段代码运行良好,给出了我想要
的
输出。value_counts() b.append(y) b.append(res.
idxmax
浏览 3
提问于2021-12-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫数据帧
中
groupby
.agg
的
最大/最大
值
、
、
、
、
我想找
的
不是单一
的
最大指数,而是熊猫
groupby
.agg操作
的
最大指数。: var sum (2021-02-01, dogs)我可以看到索引,(2021-02-01, dogs),其中var
的
值
是一个最大<e
浏览 5
提问于2021-05-18
得票数 3
回答已采纳
2
回答
describe函数应用于
pandas
时如何忽略最大行数和最小行数
、
、
、
我正在使用
pandas
的
groupby
函数,并试图获得分组结果
的
描述,但没有每个组
的
最大和最小行。我找不到我问题
的
正确答案。, 'b', 'b', 'b', 'b'],df = pd.DataFrame(data) df.
groupby
12.0 15.0 18.0
浏览 0
提问于2019-01-17
得票数 3
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