install.packages("quantreg")x=rnorm(10)
生成错误假设我循环遍历不同的y和x 1000次。我希望能够知道错误何时发生,并实现一个修复中间循环。然而,我所有使用is()等来处理summary(rq(y~x,tau=0.01),se="ker")的尝试都无济于事。我以前从未使用过这种对象类型( G
我在这段代码中运行了很多回归。lmtest <- lm(frml, data = h24) }
sink() print(vif(lmtest))抛出一些错误:there are aliasedcoefficients in the model 在出现这些错误的情况下,我想运行alias(lmtest) 即使有一些关于trycatch()的帖子,我也不能修复它。解决这个问题最简单的方法是什么?