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API与Endpoint的区别，你知道多少？

API是一个众所周知的概念，当涉及到应用程序监控时，通常还会提到另一个概念——端点（Endpoint）。有时候这两个术语会被结合在一起使用，比如API端点。 虽然它们有一定的关联，但也存在一些区别。...那么，在概念和使用上，API和端点有什么区别呢？在本文中，我们将探讨这个话题。...Endpoint是API的具体实现之一，用于访问API的特定功能，可以将其视为API的子集。...两者的区别 Endpoint和API接口之间的关系可以这样理解： Endpoint是API接口的组成部分，而API是一组规则，允许两个应用程序共享资源。 一个API接口可以包含多个Endpoint。...小结 除了API和EndPoint之外，还有一些常见的概念，如URI和REST，它们之间的区别大致如下： API是一个非常广泛的术语。通常情况下，它指的是代码之间的交互方式。

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Baidu与Google地图API初探

，也查看了它们的SDK开发文档，谈谈自己的体会 Map API文档 BMap API（Baidu）与google.maps API（Google）文档相对最完备、详尽、简洁，而且给出了非常多学习演示样例...，非常适合刚開始学习的人入门学习、应用开发 QMap API（QQ）与MapBar API（MapBar）文档尽管也比較完备，但演示样例与代码分开了，不能非常好所见即所得的体现代码与效果相关性 Map...3D地图（在中国仅支持部分城市，如上海） API风格： BMap API和google.maps的API接口略有不同，BMap模块化分层设计更加独立；两者的API风格，能够代表其他几款开放的Map API...风格 QMap API与google.maps API接口的风格非常相似，MapBar API与BMap API接口风格则非常雷同，甚至有些函数接口名都同样，如centerAndZoom 兼容性： 上面四款地图...背后的故事 MapBar： 国内地图提供商，早期与百度合作，BMap API採用的便是MapBar，因此它们的API接口有些雷同（上面我已举例） MapABC：国内地图提供商，早期与Google合作，google.maps

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    Baidu与Google地图API初探

    开放API），也查看了它们的SDK开发文档，谈谈自己的体会 Map API文档 BMap API（Baidu）与google.maps API（Google）文档相对最完备、详尽、简洁，并且给出了很多学习示例...，非常适合初学者入门学习、应用开发 QMap API（QQ）与MapBar API（MapBar）文档虽然也比较完备，但示例与代码分开了，不能很好所见即所得的体现代码与效果相关性 Map 功能推荐...则支持大部分国家的车载导航3D地图（在中国仅支持部分城市，如上海） API风格： BMap API和google.maps的API接口略有不同，BMap模块化分层设计更加独立；两者的API风格，...可以代表其它几款开放的Map API风格 QMap API与google.maps API接口的风格很类似，MapBar API与BMap API接口风格则很雷同，甚至有些函数接口名都相同，如centerAndZoom...背后的故事 MapBar： 国内地图提供商，早期与百度合作，BMap API采用的便是MapBar，因此它们的API接口有些雷同（上面我已举例） MapABC：国内地图提供商，早期与Google

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    Google短网址的API

    2009年底，Google发布了短网址服务goo.gl。 ? Google声称： "......（这是）互联网上最稳定、最安全、最快速的短网址服务。" 有人做了比较，证明确实如此。 ?...从上图可以看到，goo.gl的响应和跳转时间是最短的。 除了速度快，goo.gl还提供详细的点击统计。...====================================== 但是当时，这个服务只供Google内部使用，不向外部使用者开放，大家只好眼睁睁地流口水。 上周，这个限制终于取消了。...Google宣布，正式公开goo.gl的API。这意味着，所有外部使用者都能利用它，得到自己想要的短网址。感兴趣的同学，可以自己去研究这个API，还是很简单的。...根据这个API，我写了一个"短网址生成器"，欢迎访问，网址是： http://www.ruanyifeng.com/webapp/url_shortener.html 另外，我还提供一个Bookmarklet

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    分析 Google Cloud Spanner 的架构

    本文来源于 https://thedataguy.in/internals-of-google-cloud-spanner/。这篇是目前看过解析 Spanner 的内部机制最好的文章。...其中Google Adwords （谷歌广告部门）使用了 90 多个 MySQL Shards（分片）集群方案存储数据，是谷歌内部使用 MySQL 数据库的最大的部门之一。...2台服务器负责与GPS连接，其余2台与 Automic Oscillators（原子振荡器）连接。使用 2 个不同品牌的原子振荡器，可以更好地进行故障转移。...假设我们在节点A上提交了此数据，此时你正在从节点B读取相同的数据，那么 Spanner API 会向 Split 的 Leader 询问最后提交的数据的时间戳，如果此时间戳与节点A的时间戳相一致，那么节点...如果客户端要从亚洲发送写请求，则亚洲 Continent 的 API 服务器会将请求放入 Google 的内部网络中，然后再将请求发送到美国 Continent 的API服务器。

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    Google JavaScript API 的使用

    入门 您可以使用JavaScript客户端库与Web应用程序中的Google API（例如，人物，日历和云端硬盘）进行交互。请按照此页面上的说明进行操作。...支持的环境 JavaScript客户端库可与Google Apps支持的浏览器一起使用，但当前不完全支持移动浏览器。...启用Google API 接下来，确定您的应用程序需要使用哪些Google API，并为您的项目启用它们。使用API资源管理器浏览JavaScript客户端库可以使用的Google API。...要为您的项目启用API，请执行以下操作： 在Google API控制台中打开API库。如果出现提示，请选择一个项目或创建一个新项目。API库按产品系列和受欢迎程度列出了所有可用的API。...获取您的应用程序的访问密钥 Google定义了两个级别的API访问权限： 水平 描述 要求： 简单 API调用不会访问任何私人用户数据 API密钥 已授权 API调用可以读写私有用户数据或应用程序自己的数据

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    Google Cloud Spanner的实践经验

    Cloud Spanner是Google Megastore系统的继承者，Spanner表现出远超前辈的能力。...接触Cloud Spanner 第一次接触到Google Cloud Spanner是因为客户对于新技术的追求与尝试，将我们基本完成的APIs从原先的Google Cloud Sql迁移到Cloud Spanner...但是这些数据库很难做到事务的特性，并且不能支持关系型数据库所支持的功能，例如连表等。并且因为NoSQL的查询语句和关系型数据库的语句区别很大，会导致应用中大量的查询语句和表结构需要重写。...而Cloud Spanner区别于这些数据库服务，是一种独特的数据库。它将事务，SQL查询和关系结构与NoSQL数据库的可伸缩性相结合。...作为关系型数据库 Cloud Spanner支持关系型数据库所有的功能，但Cloud Spanner不完全是关系型数据库，尽管Spanner的数据模型与任何其他关系数据库的数据模型基本相似，有预定义的数据元组

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    折腾Google Docs API 的坑

    google docs api 起步 有关链接 快速开始 https://developers.google.cn/docs/api/quickstart/nodejs#step_2_install_the_client_library...https://github.com/gsuitedevs/node-samples/blob/master/docs/quickstart/index.js 登录谷歌账号后 否则后面的按钮点击后没有反应的...打开https://developers.google.com/docs/api/quickstart/nodejs 点击 获取api使用凭据 点击按钮后会显示 然后点击下载凭据 保存到项目中 等下运行程序会读取这个文件...把github上的代码下载下来 记得执行 安装相应的包 npm install googleapis --save 运行 node index.js 会出现以下信息 这个时候就要点击链接 进行屏幕授权...headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'User-Agent': 'google-api-nodejs-client

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    Spring Cloud Gateway：构建强大的API网关

    微服务与API网关 微服务简介 微服务架构是一种将应用构建为一组小型、自治服务的方法，每个服务都运行在其独立的进程中，服务间通过轻量级通信机制（通常是HTTP API）进行通信。...Spring Cloud Gateway介绍 Spring Cloud Gateway是基于Spring Framework构建的API网关，提供了动态路由、监控、弹性、安全等功能。...使用Spring Cloud Gateway设置API网关 3.1 设置网关 首先，我们需要在Spring Boot项目中添加Spring Cloud Gateway的依赖。... 这个依赖会导入Spring Cloud Gateway的核心功能，包括路由和过滤器。...在Spring Cloud Gateway中，通过lb://前缀可以自动激活Spring Cloud LoadBalancer，它会在服务的多个实例之间均匀分配请求。

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    Google 的 Serverless 产品对比：Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

    Google Cloud Run：Serverless 容器 Cloud Run 由 Knative 构建， 是 Google 最新的 Serverless 产品。...有了这种灵活性，Cloud Run 的用户可以使用他们已经用来在 Google Cloud 上打包和运行容器的工具轻松地运行 Serverless 工作负载，或者将有状态和无状态工作负载一起部署。...Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用，但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...与打包在 Docker 容器中不同，您需要将代码部署为函数。Google 支持编写 Cloud Functions，因此也可以通过 HTTP 请求调用它们，或将其设置为根据后台事件触发。...Google App Engine: Serverless 应用 App Engine 是 Google 针对 Web 和 API 后端的完全托管的 Serverless 应用程序平台。

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    EMQX Enterprise 4.4.11 发布：CRLOCSP Stapling、Google Cloud PubSub 集成、预定义 API 密钥

    在此版本中，我们发布了 CRL 与 OCSP Stapling 为客户端提供更灵活的安全防护，新增了 Google Cloud Pub/Sub 集成帮助您通过 Google Cloud 各类服务发掘更多物联网数据价值...Google Cloud Pub/Sub 集成Google Cloud Pub/Sub 是一种异步消息传递服务，旨在实现极高的可靠性和可扩缩性。...现在，您可以通过 EMQX 规则引擎的 GCP Pub/Sub 集成能力，快速建立与该服务的连接，这能够帮助您更快的基于 GCP 构建物联网应用：使用 Google 的流式分析处理物联网数据：以 Pub...异步微服务集成：将 Pub/Sub 作为消息传递中间件，通过 pull 的方式与后台业务集成；也可以推送订阅到 Google Cloud 各类服务如 Cloud Functions、App Engine...图片对于 Google IoT Core 用户，您无需做更多改变就能将 MQTT 传输层迁移至 EMQX，继续使用 Google Cloud 上的应用和服务。

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    怎样用Google APIs和Google的应用系统进行集成(3)—-调用Google 发现（Discovery）API的RESTful服务

    说了这么多，那么首先同意我以Google Discovery RESTful服务为例，给大家演示怎样用最普通的Java代码调用Google Discovery RESTful服务。...引言： 在“怎样用Google APIs和Google的应用系统进行集成(2)”的以下，我列出了当前Google APIs支持的全部的Google APIs。...事实上这个表格是我用代码调用Google Discovery RESTFul服务自己主动生成的。...： http://code.google.com/p/google-gson/ GSon是谷歌官方提供的解析JSON数据: 1.谷歌GSON这个Java类库能够把Java对象转换成JSON...： “ 怎样用Google APIs和Google的应用系统进行集成(2)”一文中看到的表格的html源码。

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    网关 Spring Cloud Gateway - API 调用的组织者

    Spring Cloud Gateway Spring Cloud Gateway 是网关的一种，它可精确控制 API 层，集成 Spring Cloud 服务发现和客户端负载均衡解决方案，以简化配置和维护...路由有以下几个部分组成： id ：路由的标识，唯一，区别于其他路由； uri ：目标 uri ，客户端的请求被最终转发到的目的地址； order ：多个 route 之间的排序，数值越小，匹配优先级越高...断言 Predicate 通过前文的操练，现在基本已经可以使用 Gateway 对 API 进行有条理的调用了。...Path 和 Method 断言，他们之间是与的关系，即同时匹配上才会进行路由转发。...比如这个，请求将被转发到 google.com： 这里就演示这两个过滤器的使用，还有很多其他过滤器可参考官网： https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway

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    滥用Google Cloud官方域名的高级网络钓鱼攻击分析与防御

    本文系统分析了一起利用Google Cloud“Application Integration”服务及其“Send Email”功能发起的大规模钓鱼攻击事件。...（2）攻击技术路径剖析本次钓鱼活动的核心在于对Google Cloud Application Integration（原名AppSheet Automation）服务的滥用。...值得注意的是，整个攻击链中，邮件本身由Google Cloud服务器发出，SPF记录验证通过（因IP属于Google授权范围）；DKIM签名由Google服务器添加，验证有效；DMARC策略因对齐成功亦判定为合规...首先，攻击者未伪造发件服务器，而是直接使用Google Cloud的合法邮件发送接口，因此SPF检查通过。...（6）结论本文系统研究了利用Google Cloud官方域名发起的高级网络钓鱼攻击，揭示了其通过合法邮件通道与高信誉链接绕过传统验证机制的技术本质。

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    Spring Cloud Gateway深度解析：现代API网关的路由、过滤与断言实战

    API网关演进：从Zuul到Spring Cloud Gateway 在微服务架构中，API网关扮演着至关重要的"守门人"角色。...未来展望：API网关的技术趋势与Spring Cloud生态 云原生浪潮下的API网关演进 随着云原生技术栈的持续成熟，API网关作为微服务架构的"流量守门人"正在经历深刻变革。...开发者需要关注的技术风向 对于Spring Cloud Gateway的使用者而言，以下技术趋势值得重点关注：首先是与Kubernetes Gateway API的标准化对接，这关系到多云环境下的部署一致性...开发者需要关注的技术风向 对于Spring Cloud Gateway的使用者而言，以下技术趋势值得重点关注：首先是与Kubernetes Gateway API的标准化对接，这关系到多云环境下的部署一致性...同时，与云厂商托管网关服务（如AWS API Gateway、阿里云API网关）的混合部署方案也将成为企业用户的重要选项。

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    一文看懂Google的A2A协议以及与MCP的区别

    此前，模型上下文协议（MCP）已经成为连接大型语言模型（LLM）与数据、资源和工具的新标准，简化了不同模型和框架之间的“功能调用”，并创建了一个工具服务生态系统，降低了智能体与工具之间连接的复杂性。...传输层(Transport) A2A 协议使用 HTTP 作为客户端与远程智能体之间的传输方式。...根据客户端与远程智能体的能力，它们可以使用 SSE（Server-Sent Events）支持从服务器接收流式更新。...A2A 使用 JSON-RPC 2.0[1] 作为客户端与远程智能体之间通信的数据交换格式。 异步通信(async) A2A 客户端与服务器可以使用标准的请求/响应模式，并通过轮询获取更新。...在企业内部或跨企业的环境中，智能体必须验证通知服务的身份、对其进行认证，并提供一个标识符，将通知与正在执行的任务关联起来。

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    揭秘 Google Cloud Next 23：生成式 AI 的探索之路与开发范式变革

    前言 8 月底，谷歌以「AI 与云科技驱动创新」为题，举办了为期三天的 Google Cloud Next ’23 大会，展示了谷歌在基础架构、数据和 AI、Workspace 协作和信息安全解决方案等全系列产品不断创新的成果...1 Google Next '23：生成式 AI 的探索之路 生成式 AI 与传统 AI 技术最根本的区别在于前者通过理解自然语言创建内容，而后者依赖的是编程语言，这是生成式 AI 技术的关键变革特征...而今年 5 月份的 Google I/O 以及前几日的 Google Cloud Next '23，可能正是在某种程度上回击了这种言论。...与 Cloud TPU v4 相比，每美元的训练效率可提升 2 倍，每美元的推论效率可提升 2.5 倍。 2....这是对整个堆栈的重新构想。"这是英伟达的黄仁勋在 Google Cloud Next '23 中传递的一个态度，”生成式人工智能正在彻底改变计算堆栈的每一层。

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