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Serverless Cloud Function 开发实践

本文将讲述如何使用 Serverless Cloud Function 开发语言翻译工具。...---- SCF简述 腾讯云云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码， 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台...', Source: 'en', Target: 'zh', ProjectId: 0, }, function (errMsg, response) { if (errMsg...空白函数”，如下图所示: [“函数服务 - 基本信息”] 函数配置填写页面 点击“下一步”按钮，进入“函数配置”界面，如下图所示： [“函数服务 - 函数配置”] 配置 package.json 文件 在“Cloud...200, headers: { 'Content-Type': 'text/html' }, body: html } } 配置 index.html 文件 在“Cloud

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    75_TPU集成：Google Cloud加速

    Google Cloud TPU环境配置与管理 4.1 Google Cloud TPU资源类型 Google Cloud平台提供了多种TPU资源类型，以满足不同规模的AI工作负载需求： TPU v2/...4.2 创建和配置TPU虚拟机 在Google Cloud上创建和配置TPU虚拟机的步骤如下： 设置Google Cloud项目：确保项目已启用TPU API 创建TPU VM：使用gcloud命令行工具或...性能监控与调优 10.1 TPU性能监控工具 Google Cloud提供了多种工具来监控TPU的性能和使用情况： TensorBoard：可视化训练指标和性能曲线 Google Cloud Console...Cloud TPU服务发展 Google Cloud TPU服务预计将在以下方面继续发展： 更灵活的资源配置：提供更细粒度的TPU资源选择 与其他云服务深度集成：更好地与BigQuery、Vertex...建议读者在实施过程中参考Google Cloud官方文档获取最新信息。

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    Google停用MapReduce，高调发布Cloud Dataflow

    Google已经停用自己研发的，部署在服务器上，用以分析数据的MapReduce，转而支持一个新的超大规模云分析系统Cloud Dataflow。...Cloud DataFlow，将作为一项服务提供给使用它们云服务的开发者，这些服务并没有MapReduce的扩展限制。 “Cloud Dataflow是这近十年分析经验的成果。”...Hölzle在展示会上也宣布谷歌云平台上其他一些新的服务： Cloud Save是一个API，它使应用程序能够在云中或其他地方保存单个用户的数据而不需要任何服务器端的编码。...Cloud Debugging简化了筛选出部署在云端的多台服务器中的软件缺陷的过程。 Cloud Tracing提供了不同群体（数据库服务调用，例如等待时间）的延时统计数据以及分析报告。...Cloud Monitoring是一款与Stackdriver（谷歌5月份收购的一个云监控初创公司）集成的智能监控系统。

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    漏洞复现-Spring Cloud Function SpEL表达式注入

    漏洞描述 Spring Cloud Function 是基于Spring Boot 的函数计算框架（FaaS），当其启用动态路由functionRouter时， HTTP请求头 spring.cloud.function.routing-expression...参数存在SPEL表达式注入漏洞，攻击者可通过该漏洞进行远程命令执行 影响版本 3.0.0.RELEASE Cloud Function <= 3.2.2 漏洞复现 编译好的项目 https...://github.com/Pizz33/Spring-Cloud-Function-SpEL 使用idea新增一个spring lnitializr项目，选择与环境匹配的java版本 添加spring...出现下图说明搭建成功 发送poc，成功执行命令 POST /functionRouter HTTP/1.1 Host: 127.0.0.1:8080 spring.cloud.function.routing-expression...RoutingFunctionTests.java 的128行，可以清楚地看出Http头部构造方式 从官方补丁对比可看出新增了SimpleEvaluationContext，用于限制外部输入解析，在解析前先判断 spring.cloud.function.routing-expression

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    Google Cloud Spanner的实践经验

    Cloud Spanner是Google Megastore系统的继承者，Spanner表现出远超前辈的能力。...Cloud Spanner数据库是全球范围分布式的关系型/事务数据库，并且Google承诺Cloud Spanner拥有高吞吐量、低延迟和99.999%的高可用性。...接触Cloud Spanner 第一次接触到Google Cloud Spanner是因为客户对于新技术的追求与尝试，将我们基本完成的APIs从原先的Google Cloud Sql迁移到Cloud Spanner...Cloud Spanner能够实现外部一致性得益于TrueTime的功能特性。TureTime是Google为所有Google服务提供的高可用分布式的时钟。该时钟为应用提供单调递增的时间戳。...Spanner所有特性：https://cloud.google.com/spanner#section-8 Cloud Spanner数据类型：https://cloud.google.com/spanner

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    google cloud ：穷人也能玩深度学习

    google cloud，只要1美元，只要1美元，300美元赠金带回家！365天免费使用，让你轻松入门深度学习！...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。...3.下载google cloud sdk并解压 4.安装 sh ./google-cloud-sdk/install.sh 5.配置ml-engine。...a.创建一个新的云平台项目 https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager b.启用付费 https://support.google.com...不过最好还是祝愿看到文章的你我，到那个时候能够有钱自己装机或者直接继续享受google cloud服务。 参考资料：https://cloud.google.com/ml-engine/docs/

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