Google Cloud Platform API -列出计算引擎使用的区域 - 腾讯云开发者社区

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使用Python进行云计算：AWS、Azure、和Google Cloud的比较

AWS（亚马逊云服务）、Azure（微软云）和Google Cloud Platform（谷歌云平台）是当前市场上最受欢迎的三大云服务提供商。...boto3 azure-mgmt-compute google-cloud-compute认证在使用这些云平台的API之前，您需要进行身份验证。...()if __name__ == '__main__': main()总结总的来说，使用Python进行云计算在AWS、Azure和Google Cloud这三个主要云服务提供商的环境中都有广泛的应用...AWS作为最早进入云计算市场并拥有丰富生态系统的云服务提供商，其Python SDK（boto3）提供了丰富的功能和灵活的API，适用于各种场景。...Google Cloud则以其高性能和灵活性著称，其Python SDK（google-cloud-compute）提供了简洁易用的API，适合对性能要求较高的场景。

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GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分

第 1 节：Google Cloud Platform 的基础在本节中，我们将介绍 Google Cloud Platform（GCP）上的无服务器计算基础。...在这种情况下，如果该区域不可用，则该服务将变得不可访问。计算引擎是区域资源，因为如果基础数据可用，则可以恢复计算。如果包含计算引擎实例的区域出现故障，则一旦该区域可用，就需要重新启动计算。...前面的链接告诉我们，使用 Google Cloud Platform 上的简单且一致的 API 可以轻松地与 ML 引擎进行交互。...该 API 可用于实时预测，因为它具有很高的吞吐量和使用底层弹性计算能力的效率，而所有这些功能均由 Google Cloud Platform 启用。...总结在本章中，我们通过一个实际的示例用例演示了 Keras 与 Google Cloud Platform 的结合使用。我们了解了如何使用云机器学习引擎。

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Google Earth Engine（GEE）——TensorFlow支持深度学习等高级机器学习方法（非免费项目）

(See https://cloud.google.com/ml-engine/)....Earth Engine 要求 AI Platform 模型使用 TensorFlow 的 SavedModel 格式。...具体来说，您（或使用该模型的任何人）至少需要 ML Engine Model User 角色。您可以从Cloud Console的模型页面检查和设置模型权限。...地区您应该为模型使用区域端点，在模型创建、版本创建和ee.Model.fromAiPlatformPredictor(). 任何区域都可以工作（不要使用全局），但us-central1首选。...如果您是从Cloud Console创建模型，请确保选中区域框。

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【GPU陷入价格战】谷歌云可抢占GPU降价40%，P100每小时不到3块钱

连接到可抢占虚拟机的GPU跟按需GPU基本相同，但有两点重要的不同：因为是可抢占的，计算引擎可能会停止服务，停止服务前30秒会提前给你发送警告；你最多可以使用它们24小时。...谷歌Kubernetes引擎和计算引擎的受管实例组（managed instance groups）让你能为大型计算作业创建动态可扩展的带GPU的可抢占虚拟机群集。...开始使用要开始使用Google Compute Engine中的可抢占GPU，只需在gcloud中添加--preemptible到你的实例创建命令中，在REST API中指定scheduling.preemptible...为true，或在Google Cloud Platform Console中将抢占性设置为“On”，然后像平时一样添加GPU就行了。...了解更多信息： https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/#preemptible_with_gpu Kubernetes引擎GPU文档： https://cloud.google.com

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GCP 上的人工智能实用指南：第三、四部分

第 3 节：Google Cloud Platform 上的 TensorFlow 张量处理单元（TPU）是 Google Cloud Platform（GCP）上高性能 AI 应用的基本构建块。...例如，如果您已使用 TensorFlow 训练机器学习模型，则可以先使用tf.save_model API 保存模型，然后再使用 Google Cloud AI Platform 导出模型。...可以使用现有存储桶，但它必须位于您计划在 Google Cloud AI 平台上工作的同一区域。...您可以在 Google Cloud AI Platform 预测中使用本地predict命令检查模型的预测方式，然后再使用它。...这是所有 GCP 服务的命令行界面，例如虚拟机编排，计算引擎，网络和磁盘存储。它通常用于自动执行各种应用管理任务。

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CDP通过支持谷歌云扩展了混合云的支持

CDP Public Cloud现在可以在Google Cloud上使用。对Google Cloud的额外支持使Cloudera能够兑现其在全球范围内提供其企业数据平台的承诺。...选择Google Cloud作为其云平台的客户现在可以使用CDP公共云在其自己的云帐户中创建安全的受控数据湖，并在多个计算集群之间提供安全性、合规性和元数据管理。...要使用CDP，您需要在Google Cloud帐户中设置以下资源： VPC –您可以使用共享或专用VPC –根据我们的文档设置了子网和防火墙 Google Cloud Storage存储桶–与子网位于同一子区域...分配了这些角色的预配服务帐户创建CDP环境时，在我们的多云控制平面中运行的CDP设置引擎将使用设置服务帐户将资源设置到您的Google Cloud项目中：虚拟机附加磁盘公用IP（如果需要...有关定价，请参阅定价计算器；有关更多详细信息，请访问我们的Google Cloud合作伙伴页面。您可以通过在此处申请试用帐户来开始使用CDP Public Cloud 。

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《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南（第二版）》第19章规模化训练和部署TensorFlow模型

-p 8500:8500 将Docker引擎将主机的TCP端口8500转发到容器的TCP端口8500。默认时，TF Serving使用这个端口服务gRPC API。...-p 8501:8501 将Docker引擎将主机的TCP端口8501转发到容器的TCP端口8501。默认时，TF Serving使用这个端口服务REST API。...本章我们会使用Google Cloud AI Platform，因为它是唯一带有TPU的平台，支持TensorFlow 2，还有其它AI服务（比如，AutoML、Vision API、Natural Language...在写作本书的时候，AI Platform还没有客户端库，所以我们使用Google API客户端库。...如果模型要做重计算（比如大矩阵乘法），强大的GPU算的更快，你还可以尝试Google Cloud AI Platform的TPU，它运行这种模型通常更快。

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AI英语听力APP的开发框架

4.云服务平台 (Cloud Service Providers):AWS (Amazon Web Services): S3 (存储), EC2 (计算), Lambda (无服务器), RDS (数据库...), SageMaker (机器学习平台), Polly (TTS), Transcribe (ASR).Google Cloud Platform (GCP): Cloud Storage, Compute...1.语音识别 (ASR/STT):云服务API： AWS Transcribe, Google Cloud Speech-to-Text, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音...规则引擎/知识图谱：用于构建更复杂的业务逻辑和错误分析。...3.文本转语音 (TTS):云服务API： AWS Polly, Google Cloud Text-to-Speech, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音。

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AutoML – 用于构建机器学习模型的无代码解决方案

AutoML 是 Google Cloud Platform 上 Vertex AI 的一部分。Vertex AI 是用于在云上构建和创建机器学习管道的端到端解决方案。...在本文中，我们将讨论在 Google Cloud Platform 上使用 Python 代码进行 AutoML 的好处、用法和实际实施。...如果你不知道你的项目 ID，请运行以下代码以使用 gcloud 命令了解你的 Google Cloud 项目 ID。...答：预构建的 API 使用预构建的 ML 模型，AutoML 使用定制的 ML 模型。 Q3。非技术人员可以使用 AutoML 吗？...答：是的，任何人都可以使用 AutoML 并在 Google Cloud 上构建机器学习模型。 Q4。谷歌云太贵了？答：这取决于你要使用的用例和云服务。 Q5.

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ScoutSuite：一款针对云集群环境的安全审计工具

通过使用云服务提供商暴露的API，Scout Suite可以从高安全风险区域收集配置数据以备研究人员进行人工审计。...工具支持当前版本的Scout Suite支持（或计划支持）下列云服务提供商： 1、Amazon Web Services 2、Microsoft Azure (测试版) 3、Google Cloud...Platform 4、Alibaba Cloud (早期版本) 5、Oracle Cloud Infrastructure (早期版本) 工具安装依赖组件 Scout Suite采用Python编程语言开发...--help 在执行完API调用之后，Scout Suite将会创建一个本地HTML报告，并使用默认浏览器打开。...Amazon Web Services $ python scout.py aws Azure $ python scout.py azure --cli Google Cloud Platform $

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人脸识别、情感分析，开发者必备50个机器学习API|值得收藏

Google Cloud Vision API：由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容。...Google Cloud Natural Language API：分析文本的结构和意义，包括情绪分析、实体识别和文本注释。...Google Cloud Prediction：提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。...Guesswork 使用在 Google Prediction API 上运行的语义规则引擎可以准确预测客户意图。...该 API 允许开发人员使用原始算法，将多个区域（包括层次结构）串联起来，还支持使用其它平台的功能。 PredicSis：从大数据中洞见趋势，通过预测分析来提高营销业绩。

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软件测试人工智能|一文教你如何配置自己的AutoGPT

申请密钥申请OpenAI密钥获取OpenAI API 密钥： https://platform.openai.com/account/api-keys配置谷歌APIhttps://console.cloud.google.com...此部分是可选的，如果我们在运行谷歌搜索时遇到错误 429 的问题，那我们就需要使用官方谷歌 api。要使用该命令，需要在环境变量中设置 Google API 密钥。...我们可以按照如下步骤来配置谷歌API：转到谷歌云控制台。使用自己的谷歌账号登录到谷歌云控制台。“新建项目”来创建新项目，如果我们自己不取名字，系统会自动给它生成一个名字，然后创建。...选择“API 密钥”复制 API 密钥并将其设置为计算机上命名的环境变量。在项目上启用自定义搜索 API。转到自定义搜索引擎页面，然后单击“添加”。按照提示设置搜索引擎。...创建搜索引擎后，单击“控制面板”，然后单击“基本信息”。复制“搜索引擎 ID”并将其设置为计算机上命名的环境变量。

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.NET周刊【5月第1期 2025-05-04】

文章详细分析了两者在渲染引擎、输出格式、自定义程度、遮罩功能以及使用复杂度等方面的异同。...开发框架实现EAV模型的Web API支持。...Unity作为广泛的游戏引擎，支持多平台，提供丰富开发工具。项目源码地址和社区参与信息清晰列出，鼓励开发者分享技术和项目经验，促进.NET开发者交流与成长。整体内容简洁明了，体现了实践性和技术深度。...Uno Platform 6.0 包括许多新功能，包括使用基于 Skia 的新渲染引擎提高性能、添加新控件、XAML 修剪以及引入非 UI 类平台库 Uno.WinRT。...• ReSharper 和 Rider 2025.1 的第一组错误修复现已推出！| .NET 工具博客[68] 如何正确地在 C# 中实现溢出计数器差异计算？

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Google Workspace全域委派功能的关键安全问题剖析

写在前面的话近期，Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题，攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform（GCP）中获取...：启用了全域委派权限后，恶意内部人员可以冒充Google Workspace域中的用户并使用访问令牌来验证API请求。...如果获得了跟计算引擎实例绑定的GCP服务帐户令牌，则情况将更加严重。此时，攻击者将可能利用全域委派功能来产生更大的影响。...如果请求有效并且服务帐户已被授予必要的全域委派权限，则令牌节点将使用访问令牌进行响应，应用程序可以使用此访问令牌在请求的范围限制内跨域访问用户数据； 3、API访问：应用程序在 API 请求中包含访问令牌作为身份认证...除此之外，我们也可以阻止较低级别区域中的实体获取服务账号的访问令牌，确保只有相同或更高级别文件夹或项目中的实体才能生成委派服务帐户的访问令牌。

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谷歌云定下全球TOP 1“小目标”，是发力还是乏力？

如果追根溯源，你会发现这个专有名词“Cloud Computing”的首次提出是在2006年8月9日的搜索引擎会议（SES San Jose 2006）上。...在这场搜索引擎大会上，谷歌公司（前）CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）正式谷歌公司提出了云计算这个概念，促成了第三次互联网革命。...施密特在位期间，在 2008 年 4 月，Google 发布了 Google App Engine，之后在 2011 年 10 月推出 Google Cloud Platform，但这一系列动作也没能在过去...其实在外文网站上，谷歌云除了使用Google Cloud的表达，也可以用GCP为缩写，即Google Cloud Platform（谷歌云平台）是一项使用了Google核心基础架构、数据分析和机器学习技术的云计算服务...虽然格林在位的三年中，亲自担任销售职位，为谷歌云建立了统一的业务线，签约了Spotify和Snap等大客户，并将销售、营销、Google Cloud Platform和 G Suite 都整合到 Google

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关于 CPU 推测执行漏洞，您需要知道这些

以下未明确列出的所有Google 产品都不需要用户或客户进行操作。 Android：拥有最新安全更新的设备已受保护。...更多信息请见 Google Cloud Platform： Google App Engine：无需额外的客户操作。 Google Compute Engine：需要一些额外的客户操作。...更多信息请见 Google Kubernetes 引擎：需要一些额外的客户操作。更多信息请见： Google Cloud Dataflow：需要一些额外的客户操作。...更多信息请见 Google Cloud Dataproc：需要一些额外的客户操作。更多信息请见所有其他 Google Cloud 产品和服务：无需其他操作。...> 本文的英文原链接 > Project Zero 关于此漏洞的完整报告请使用如下链接查看 > Google 针对此漏洞的所有产品应对状态清单请使用如下链接查看希望这篇文章可以帮助您了解到您在使用

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从技术雷达看DevOps的十年 - 基础设施即代码和云计算

2010 年第一期的技术雷达上，云计算就处在了 “采纳” 区域，技术雷达是这么描述云计算的： Google Cloud Platform Amazon EC2 和 salesforce. com 都声称自己是云提供商...并把原先的云计算拆分成了三个条目：EC2&S3 （来自 AWS），Google Cloud Platform，Azure。并且分别放在 “试验”、“评估”、“暂缓” 象限。...Google Cloud Platform 和 Azure 可能会根据场景不同，成为不同场景的首选。 ?...Google Cloud Platform 适时推出了自己的 Kubernetes 平台服务GKE - Google Kubernetes Engine，使得 Google Cloud Platform...技术雷达是这么描述的：随着GOOGLE CLOUD PLATFORM(GCP)在可用地理区域和服务成熟度方面的扩展，全球的客户在规划云技术策略时可以认真考虑这个平台了。

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用于在所有级别上构建微服务的29个顶级工具

Google Cloud Pub / Sub Google Cloud Pub / Sub是一款完全托管的实时消息服务，可让您在微服务之间发送和接收消息。...Google Cloud Functions Google Cloud Platform的云功能（BETA）轻量级，无需服务器，易于部署和维护。...此外，通过一些Google Compute的API将Cloud Functions链接到其他产品。...所有goadesign服务都在Google Cloud Platform之上运行。 21. Kong Kong可以在多个操作环境中安装，它利用大量的读取 - 部署插件来帮助开发和部署微服务。...Microsoft Azure Functions 事件驱动的按需计算功能，可增强Azure现有的应用程序功能。基于比例和按需，您只需为您使用的资源付费。

1.8K2 0

云计算与AI的完美邂逅：技术融合的未来蓝图

例如，AWS、Azure和Google Cloud都提供弹性GPU算力服务。海量存储undefinedAI处理的数据规模动辄以TB甚至PB计，云存储为其提供了稳定、高效的解决方案。...全球可用性undefinedAI服务可以通过云计算的全球数据中心迅速部署，让不同区域的用户能够以低延迟的方式体验AI能力。二、云计算与AI融合的主要模式1....示例：在Google Cloud上训练深度学习模型以下是一个TensorFlow与Google Cloud结合的简单流程：编写模型代码并上传到云端。...在Google Cloud AI Platform中创建训练任务。训练完成后，部署为REST API供外部调用。这种模式适用于大型AI项目，例如自动驾驶或大规模推荐系统。 3....解决方案包括使用端到端加密以及本地化数据存储选项。例如，Google Cloud提供的Confidential Computing服务就能保护数据隐私。

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2018 最新机器学习 API 推荐清单，快给 APP 加点智能

Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。...Guesswork 使用在 Google Prediction API 上运行的语义规则引擎可以准确预测客户意图。...例如，当检测到计算机内存使用量开始上升时，可能会指示内存泄露。...该 API 允许开发人员使用原始算法，将多个区域（包括层次结构）串联起来，还支持使用其它平台的功能。

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使用Python进行云计算：AWS、Azure、和Google Cloud的比较

GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分

Google Earth Engine（GEE）——TensorFlow支持深度学习等高级机器学习方法（非免费项目）

【GPU陷入价格战】谷歌云可抢占GPU降价40%，P100每小时不到3块钱

GCP 上的人工智能实用指南：第三、四部分

CDP通过支持谷歌云扩展了混合云的支持

《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南（第二版）》第19章规模化训练和部署TensorFlow模型

AI英语听力APP的开发框架

AutoML – 用于构建机器学习模型的无代码解决方案

ScoutSuite：一款针对云集群环境的安全审计工具

人脸识别、情感分析，开发者必备50个机器学习API|值得收藏

软件测试人工智能|一文教你如何配置自己的AutoGPT

.NET周刊【5月第1期 2025-05-04】

Google Workspace全域委派功能的关键安全问题剖析

谷歌云定下全球TOP 1“小目标”，是发力还是乏力？

关于 CPU 推测执行漏洞，您需要知道这些

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