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    谷歌文本转语音系统更新 可选择学习模型

    据外媒报道,近日,谷歌更新了其云端文本转语音(Cloud Text-to-Speech)API。...新的API可显著提高语音识别能力,并且,其在所有的谷歌测试中,能够减少54%的单词错误。云文本到语音的服务是谷歌推出的一款AI语音合成器,它提供了与谷歌助手同样的语音合成服务。...不过,文本转语音API仅是Google众多云计算机器学习服务之一,Google还提供多样的预先训练好的机器学习训练模型,如图片识别API(Vision API)、翻译API(Translation API...)、语音识别API (Cloud Speech API)与自然语言API(Natural Language API)等。...不过,这些云计算人工智能API服务,虽然非常容易使用,操作门槛不高,但定制化程度相当有限,因此Google还提供可以高度定制化,建构于TensorFlow的基础上的Google云计算机器学习服务( Google

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    oracle soap api,Web API与SOAP API的区别

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Web API与SOAP API的区别 总的来说,Web API比SOAP API有优势,多数情况下SOAP API的优势仅在消息结构的描述上。...1.请求消息格式不同 Web API的消息规格为URL请求;SOAP API的消息格式为SOAP规范。从消息封装、编码/解码上,Web API有明显的并发性能优势。...API可以返回JSON/XML结果,尤其是JSON数据格式是当今Web和移动端开发的首选规范;SOAP API返回一个XML的消息对象。...规范对消息加密时也可以使用HTTPS Web API的认证基于访问凭证 ( access_key )和私钥 ( secret )的签名摘要验证,而SOAP API的认证基于WS-Security规范的用户名密码或者...219.706 结论:Web API与SOAP API相比较,有明显的并发性能优势 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/158341.html原文链接:https

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    AI背单词App的开发流程

    可以选择第三方 API (如 Google Cloud Speech-to-Text, Amazon Transcribe, 讯飞语音等) 或自建模型。...语音合成 (Text-to-Speech): 用于单词发音。可以选择第三方 API (如 Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, 讯飞语音等)。...2.API 设计与开发: 用户认证与授权 API。 单词数据管理 API (获取单词列表、单词详情)。 学习记录管理 API (记录学习进度、复习情况)。...排行榜 API (可选)。3.数据库设计与开发: 设计用户表、单词表、学习记录表等数据库结构。 实现数据的增删改查操作。4.AI 模型集成: 调用第三方 AI 服务 API。...四、AI 模型开发与集成 (如果选择自建)1.数据收集与标注: 收集大量的英语单词发音数据、例句数据等,并进行标注。

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    谷歌云重大更新:Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

    Cloud Text-to-Speech现在提供17种新的WaveNet语音,并支持14种语言和变体。...总共有56种声音:30种标准声音和26种WaveNet语音(获取完整列表:cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices)。 ?...扩展的WaveNet支持并不是Cloud Text-to-Speech客户唯一的新功能。以前在测试版中提供的音频配置文件正在推出。...简而言之,音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音,以便在不同类型的硬件上播放。...对于未单独录制的音频样本,Cloud Speech-to-Text提供了diarization,它使用机器学习通过识别扬声器标记每个单词数。谷歌表示,标签的准确性会随着时间的推移而提高。 ?

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    AI口语APP的技术架构

    核心功能: 提供用户界面、麦克风输入控制、音频播放、文本显示(用户说的话的识别文本、AI的回复、练习内容)、反馈展示(发音评分、错误提示等)。通信: 通过API调用与后端服务进行通信。2....这些服务可以是自研模型部署,也可以是调用第三方AI平台(如Google Cloud AI, AWS AI/ML, Azure AI, 科大讯飞开放平台, 百度智能云AI等)提供的API。...语音评测 (Speech Evaluation): 这是口语APP特有的关键服务。它分析用户的发音、流利度、语调、重音等,并给出评分或具体反馈。可能需要对比用户语音与标准语音模型或预期文本。...文件存储 (File Storage): 存储用户的语音录音文件(如果需要回放或分析)、标准发音音频文件、图片、视频等(如Amazon S3, Google Cloud Storage, 或本地存储)。...云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, 阿里云, 腾讯云等,它们提供强大的计算资源和预训练的AI服务API。

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    AI 口语 APP 的技术和功能

    技术选型: 可以选择使用成熟的云服务 API,如 Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe 或 Microsoft Azure Speech Service...技术选型: 同样推荐使用云服务,如 Google Cloud Text-to-Speech、Amazon Polly 或 Microsoft Azure Text-to-Speech,它们提供多种音色和语种...发音评测:技术: 使用专门的 语音评测 API 或自研模型,对用户的发音进行打分。可以细化到单词、音节甚至音素级别。...Python 在 AI 和数据处理方面有更强大的生态系统。功能: 用户管理、数据存储、与 AI 服务 API 的交互、处理支付和排行榜逻辑。数据库: MongoDB 或 PostgreSQL。...可以先用云服务 API 快速验证功能。技术栈选型与架构设计: 在 MVP 基础上,确定最终的技术栈和架构。开发与测试: 前后端并行开发,确保各模块功能稳定。

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