首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Google Cloud Speech API和元数据行业音频naics代码

Google Cloud Speech API是一种基于云计算的语音识别服务,它可以将音频转换为文本。通过使用该API,开发人员可以轻松地将语音输入集成到他们的应用程序中,从而实现语音命令、语音转写、语音搜索等功能。

元数据行业音频NAICS代码是指用于标识音频相关行业的北美行业分类系统(North American Industry Classification System)代码。NAICS代码是一种标准化的分类系统,用于对各种经济活动进行分类和比较。它可以帮助企业和政府机构更好地了解和分析不同行业的经济数据。

Google Cloud Speech API的优势包括高度准确的语音识别能力、支持多种语言、可扩展性强、具有实时和离线识别功能、可与其他Google Cloud服务集成等。它适用于各种应用场景,如语音助手、语音转写、语音搜索、语音命令、语音翻译等。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云语音识别(ASR)服务。该服务提供了类似的功能,可以将音频转换为文本,并具有高度准确的语音识别能力。您可以通过腾讯云语音识别服务链接(https://cloud.tencent.com/product/asr)了解更多信息和产品介绍。

请注意,本回答不包含亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商的信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 谷歌云重大更新:Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

    总共有56种声音:30种标准声音和26种WaveNet语音(获取完整列表:cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices)。 ?...扩展的WaveNet支持并不是Cloud Text-to-Speech客户唯一的新功能。以前在测试版中提供的音频配置文件正在推出。...简而言之,音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音,以便在不同类型的硬件上播放。...对于不支持特定频率的设备,它特别方便;Cloud Text-to-Speech可以自动将超出范围的音频移至听觉范围内,从而提高其清晰度。 ?...云文本到语音的音频配置文件在实践中是如何工作的 Google Cloud团队表示,“每个设备的物理特性以及它们所处的环境都会影响它们产生的频率范围和细节水平(例如,低音,高音和音量),音频样本(由音频配置文件产生

    2K40

    谷歌文本转语音系统更新 可选择学习模型

    据外媒报道,近日,谷歌更新了其云端文本转语音(Cloud Text-to-Speech)API。...Cloud Text-to-Speech服务是谷歌公司推出的一项AI服务,可以用来合成人声。Cloud Text-to-Speech服务支持12种语言,并可转换32种声音。...即使是复杂的文本内容,例如姓名、日期、时间、地址等,Cloud Text-to-Speech也可以立刻发出准确且道地的发音,用户可以自己调整音调、语速和音量,还支持包含MP3和WAV等多种音频格式等。...不过,文本转语音API仅是Google众多云计算机器学习服务之一,Google还提供多样的预先训练好的机器学习训练模型,如图片识别API(Vision API)、翻译API(Translation API...)、语音识别API (Cloud Speech API)与自然语言API(Natural Language API)等。

    1.4K00

    机器学习API Top 10:AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction

    其中,Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典,能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...Text To Speech API 能够将文本转换成音频格式,如AMR和WAV。 AT&T提供了一个设计精美的开发者网站,它有着组织良好的API文档,应用程序示例,SDK,各种插件以及论坛等。...IBM Watson Developer Cloud的API套件包括:语音到文本、文本到语音、权衡分析、独特见解、提问和回答、语气分析器以及视觉识别。...Google Prediction API文档是一些非常基本的内容,包括示例代码,客户端库,一个快速入门页面以及一个开发者指南。...使用API,应用程序可以使用标准的HTTP方式在BigML资源上执行CRUD操作 BigML提供了一个设计很好的开发者网站,具有良好的组织和全面的API文档,示例代码,客户端库,一个快速入门页面和其它的开发工具

    1.7K50

    Python终级教程!语音识别!大四学生实现语音识别技能!吊的不行

    其中包括: apiai google-cloud-speech pocketsphinx SpeechRcognition watson-developer-cloud wit $ pip install...SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥,可直接使用它。...其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证,因此本文使用了 Web Speech API。...▌音频文件的使用 首先需要下载音频文件链接 Python 解释器会话所在的目录中。 AudioFile 类可以通过音频文件的路径进行初始化,并提供用于读取和处理文件内容的上下文管理器界面。...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容,并将数据存储在 AudioFile 实例中,然后通过 record()将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中,可通过检查音频类型来确认: 在with

    2.5K20

    50多种适合机器学习和预测应用的API,你的选择是?(2018年版本)

    4.Google Cloud Natural Language API:该API分析文本的结构和意义,包括情感分析、实体识别以及文本注释。...11.Yactraq Speech2TopicsIs:该API通过语言识别与自然语言处理技术将视听内容转化为主题元数据。...语言翻译 1.Google Cloud Translation:该API能够动态地在数千种语言之间对文本进行翻译,且允许将网站和程序与该翻译服务集成在一起。...2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT:该API可以应用强大的神经网络模型,开发人员可以将音频转换成文本,该API支持120种语言及其变体。...3.Google Cloud Prediction:提供REST API来构建机器学习模型。这些工具可以帮助分析数据以向应用程序中添加各种特征。

    1.5K10

    KET 口语练习APP的开发

    一套代码库可以生成 iOS 和 Android 应用,开发效率高,成本相对较低,适合快速启动。音频处理和AI集成可能需要原生模块支持。...语音转文字 (ASR): 可以考虑集成第三方的云服务 API,如 Google Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, 百度语音、科大讯飞等。...自建 ASR 模型成本和技术要求极高。 文字转语音 (TTS): 用于模拟考官发音,同样可以集成云服务 API,如 Google Cloud Text-to-Speech, AWS Polly 等。...云服务: 需要用于后端部署、文件存储(录音文件)、数据库、CDN等,如 AWS, Google Cloud, 阿里云, 腾讯云等。6....后端开发: 构建 API,处理数据存储和业务逻辑。前端开发: 实现 APP 的用户界面和交互逻辑,与后端 API 对接。音频功能开发: 实现高质量的录音、播放功能。

    9700

    2018 最新机器学习 API 推荐清单,快给 APP 加点智能

    Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑,该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/ 分析文本的结构和意义...Yactraq Speech2Topics http://yactraq.com/ 这是一个通过语音识别和自然语言处理将音频和视频内容转换为主题元数据的 API 。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型,开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...,使用已知的结果来训练机器学习模型(Rank),之后将输出相关文档和元数据的列表等。

    2.1K30

    AI阅读APP的技术方案

    数据库: 关系型数据库(存储结构化数据): PostgreSQL / MySQL(用户数据、内容元数据、订单数据等)。...文件存储: Amazon S3 / Google Cloud Storage / 阿里云OSS(存储电子书文件、图片、音频等)。...数据源: 用户阅读历史、偏好、评分、点赞、停留时间、书籍/文章的元数据、主题标签。...服务: Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, 微软Azure语音服务,或科大讯飞等国内服务。 考量: 音色多样性、语速可调、自然度。...性能优化与可扩展性代码优化: 编写高效代码,避免冗余计算。数据库优化: 索引、查询优化、读写分离、分库分表。缓存策略: 合理使用缓存,减少数据库访问。负载均衡: 分发请求到多个服务器实例。

    8910

    AI 口语练习APP的开发

    二、技术栈选择1.AI 语音技术栈 (核心且复杂):语音识别 (ASR):云服务 API (推荐): 接入成熟的云服务商提供的 ASR API,如 Google Cloud Speech-to-Text...2.移动应用开发:跨平台开发 (推荐):React Native / Flutter: 允许使用一套代码库开发 iOS 和 Android 应用,大大提高开发效率和降低成本。...根据团队熟悉度和 AI 集成需求选择。数据库:关系型数据库: PostgreSQL, MySQL (存储用户数据、学习进度、内容元数据)。...非关系型数据库: MongoDB (存储日志、不规则的用户反馈)。云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Azure, 阿里云, 腾讯云。...词汇与句型库: 整理高频词汇和常用句型。音频资源: 录制标准发音音频(或使用高质量 TTS)。后台内容管理系统 (CMS): 开发一个后台系统,方便运营人员上传、编辑和管理学习内容。

    8110

    AI口语练习App的技术架构

    导航和交互: 提供流畅的用户导航和操作体验。语音输入模块: 集成麦克风权限管理和语音录制功能。 将用户录制的语音数据传输到后端进行处理。音频播放模块: 播放示范音频(例如标准发音)。...二、后端服务 (Backend Services - 服务器端)API接口 (API Endpoints): 提供前端应用与后端服务进行通信的接口,例如用户认证、数据同步、请求AI分析等。...内容管理服务: 存储和管理学习内容(课程、练习材料、音频文件等)。数据存储 (Database): 存储用户信息、学习记录、用户偏好、AI分析结果等数据。...常用的STT引擎包括: Google Cloud Speech-to-Text Amazon Transcribe Microsoft Azure Speech to Text 开源引擎 (如Mozilla...常用的对话管理框架包括: Rasa Dialogflow (Google Cloud) Amazon Lex四、数据存储层 (Data Storage)用户数据存储: 存储用户的个人信息、学习记录、偏好设置等

    14310
    领券