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    谷歌云重大更新：Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

    总共有56种声音：30种标准声音和26种WaveNet语音（获取完整列表：cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices）。 ?...扩展的WaveNet支持并不是Cloud Text-to-Speech客户唯一的新功能。以前在测试版中提供的音频配置文件正在推出。...简而言之，音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音，以便在不同类型的硬件上播放。...对于不支持特定频率的设备，它特别方便；Cloud Text-to-Speech可以自动将超出范围的音频移至听觉范围内，从而提高其清晰度。 ?...云文本到语音的音频配置文件在实践中是如何工作的 Google Cloud团队表示，“每个设备的物理特性以及它们所处的环境都会影响它们产生的频率范围和细节水平（例如，低音，高音和音量），音频样本（由音频配置文件产生

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    谷歌文本转语音系统更新 可选择学习模型

    据外媒报道，近日，谷歌更新了其云端文本转语音（Cloud Text-to-Speech）API。...Cloud Text-to-Speech服务是谷歌公司推出的一项AI服务，可以用来合成人声。Cloud Text-to-Speech服务支持12种语言，并可转换32种声音。...即使是复杂的文本内容，例如姓名、日期、时间、地址等，Cloud Text-to-Speech也可以立刻发出准确且道地的发音，用户可以自己调整音调、语速和音量，还支持包含MP3和WAV等多种音频格式等。...不过，文本转语音API仅是Google众多云计算机器学习服务之一，Google还提供多样的预先训练好的机器学习训练模型，如图片识别API（Vision API）、翻译API（Translation API...）、语音识别API （Cloud Speech API）与自然语言API（Natural Language API）等。

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    机器学习API Top 10：AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction

    其中，Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典，能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...Text To Speech API 能够将文本转换成音频格式，如AMR和WAV。 AT&T提供了一个设计精美的开发者网站，它有着组织良好的API文档，应用程序示例，SDK，各种插件以及论坛等。...IBM Watson Developer Cloud的API套件包括：语音到文本、文本到语音、权衡分析、独特见解、提问和回答、语气分析器以及视觉识别。...Google Prediction API文档是一些非常基本的内容，包括示例代码，客户端库，一个快速入门页面以及一个开发者指南。...使用API，应用程序可以使用标准的HTTP方式在BigML资源上执行CRUD操作 BigML提供了一个设计很好的开发者网站，具有良好的组织和全面的API文档，示例代码，客户端库，一个快速入门页面和其它的开发工具

    2.2K50

    Python终级教程！语音识别！大四学生实现语音识别技能！吊的不行

    其中包括： apiai google-cloud-speech pocketsphinx SpeechRcognition watson-developer-cloud wit $ pip install...SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥，可直接使用它。...其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证，因此本文使用了 Web Speech API。...▌音频文件的使用 首先需要下载音频文件链接 Python 解释器会话所在的目录中。 AudioFile 类可以通过音频文件的路径进行初始化，并提供用于读取和处理文件内容的上下文管理器界面。...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容，并将数据存储在 AudioFile 实例中，然后通过 record（）将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中，可通过检查音频类型来确认： 在with

    2.9K20

    50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？（2018年版本）

    4.Google Cloud Natural Language API：该API分析文本的结构和意义，包括情感分析、实体识别以及文本注释。...11.Yactraq Speech2TopicsIs：该API通过语言识别与自然语言处理技术将视听内容转化为主题元数据。...语言翻译 1.Google Cloud Translation：该API能够动态地在数千种语言之间对文本进行翻译，且允许将网站和程序与该翻译服务集成在一起。...2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：该API可以应用强大的神经网络模型，开发人员可以将音频转换成文本，该API支持120种语言及其变体。...3.Google Cloud Prediction：提供REST API来构建机器学习模型。这些工具可以帮助分析数据以向应用程序中添加各种特征。

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    KET 口语练习APP的开发

    一套代码库可以生成 iOS 和 Android 应用，开发效率高，成本相对较低，适合快速启动。音频处理和AI集成可能需要原生模块支持。...语音转文字 (ASR): 可以考虑集成第三方的云服务 API，如 Google Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, 百度语音、科大讯飞等。...自建 ASR 模型成本和技术要求极高。 文字转语音 (TTS): 用于模拟考官发音，同样可以集成云服务 API，如 Google Cloud Text-to-Speech, AWS Polly 等。...云服务: 需要用于后端部署、文件存储（录音文件）、数据库、CDN等，如 AWS, Google Cloud, 阿里云, 腾讯云等。6....后端开发: 构建 API，处理数据存储和业务逻辑。前端开发: 实现 APP 的用户界面和交互逻辑，与后端 API 对接。音频功能开发: 实现高质量的录音、播放功能。

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    2018 最新机器学习 API 推荐清单，快给 APP 加点智能

    Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/ 分析文本的结构和意义...Yactraq Speech2Topics http://yactraq.com/ 这是一个通过语音识别和自然语言处理将音频和视频内容转换为主题元数据的 API 。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...，使用已知的结果来训练机器学习模型（Rank），之后将输出相关文档和元数据的列表等。

    2.7K30

    AI阅读APP的技术方案

    数据库： 关系型数据库（存储结构化数据）： PostgreSQL / MySQL（用户数据、内容元数据、订单数据等）。...文件存储： Amazon S3 / Google Cloud Storage / 阿里云OSS（存储电子书文件、图片、音频等）。...数据源: 用户阅读历史、偏好、评分、点赞、停留时间、书籍/文章的元数据、主题标签。...服务: Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, 微软Azure语音服务，或科大讯飞等国内服务。 考量: 音色多样性、语速可调、自然度。...性能优化与可扩展性代码优化： 编写高效代码，避免冗余计算。数据库优化： 索引、查询优化、读写分离、分库分表。缓存策略： 合理使用缓存，减少数据库访问。负载均衡： 分发请求到多个服务器实例。

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    Python声音识别：从技术原理到实战落地

    其中SpeechRecognition是核心枢纽，封装了Google Web Speech API、Wit.ai等主流识别引擎的接口；pyaudio用于捕获实时麦克风音频；librosa则专注于音频特征提取...以下代码实现了麦克风实时语音转文字功能，采用Google Web Speech API，支持多语言识别。...") # 调用Google Web Speech API识别中文 text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN...引擎选择：通用场景用Google Web Speech API，中文专业场景（如医疗、法律）优先百度AI、科大讯飞，可通过配置行业词典提升术语识别精度。3....Python声音识别技术的落地，核心是“场景匹配技术选型”：快速验证用Google Web Speech API，中文商用场景用国内云服务，特殊需求用自定义模型。

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    AI 口语 APP 的技术和功能

    技术选型： 可以选择使用成熟的云服务 API，如 Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe 或 Microsoft Azure Speech Service...实现方式： 在 APP 端录制音频，然后通过 API 将音频流或文件发送到云端进行识别，返回文字结果。...技术选型： 同样推荐使用云服务，如 Google Cloud Text-to-Speech、Amazon Polly 或 Microsoft Azure Text-to-Speech，它们提供多种音色和语种...实现方式： 将系统生成的文本反馈（如纠正建议或标准答案）发送到 TTS API，获取音频文件或流，然后在 APP 端播放。2....Python 在 AI 和数据处理方面有更强大的生态系统。功能： 用户管理、数据存储、与 AI 服务 API 的交互、处理支付和排行榜逻辑。数据库： MongoDB 或 PostgreSQL。

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