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谷歌发布Edge TPU芯片和Cloud IoT Edge，将机器学习带到边缘设备

它们已在内部为Google相册，Google Cloud Vision API调用和Google搜索结果等产品提供支持。...相比之下，尺寸约为一美分硬币的四分之一大小的Edge TPU可以离线和在本地运行计算，对传统的微控制器和传感器进行补充。...Cloud IoT Edge Cloud IoT Edge是一种将Google Cloud强大的AI功能扩展到网关和连接设备的软件堆栈。...它允许你在Edge TPU或基于GPU和CPU的加速器上执行在Google Cloud中训练的ML模型。...Cloud IoT Edge可以在Android Things或基于Linux OS的设备上运行，其关键组件包括： 具有至少一个CPU的网关类设备的运行时，可以从边缘数据本地存储，转换，处理和派生智能，

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Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛，调参民工前景堪忧

虽然，针对特定的任务，Google 可以通过各种特定的 API 向第三方提供已经预训练好的的机器学习模型。但是如果我们想要将 AI 带给每个人，我们还有很长的路要走。...我们推出的第一版 Cloud AutoML 服务是 Cloud AutoML Vision。它可以更快、更轻松地创建自定义 ML 模型，来执行图像识别任务。...其拖放式的界面可以让你轻松上传图像，训练和管理模型。然后，你可以直接在 Google Cloud 上部署这些训练有素的模型。...微软高级项目经理 Cornelia Carapcea 表示，在 Custom Vision 的帮助下，用户只需一个训练数据的样本（几十张图片）就可以创建自己的自定义视觉API模型，因为 Custom Vision...模型一旦创建完成，用户就可以通过托管在微软服务器上的 REST API 来访问它。Carapcea说，它可以用于识别食物和地标，甚至在零售环境中使用。 此外，生成的模型还能自动改进。

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    Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛，调参民工前景堪忧

    虽然，针对特定的任务，Google 可以通过各种特定的 API 向第三方提供已经预训练好的的机器学习模型。但是如果我们想要将 AI 带给每个人，我们还有很长的路要走。...我们推出的第一版 Cloud AutoML 服务是 Cloud AutoML Vision。它可以更快、更轻松地创建自定义 ML 模型，来执行图像识别任务。...其拖放式的界面可以让你轻松上传图像，训练和管理模型。然后，你可以直接在 Google Cloud 上部署这些训练有素的模型。...微软高级项目经理 Cornelia Carapcea 表示，在 Custom Vision 的帮助下，用户只需一个训练数据的样本（几十张图片）就可以创建自己的自定义视觉API模型，因为 Custom Vision...模型一旦创建完成，用户就可以通过托管在微软服务器上的 REST API 来访问它。Carapcea说，它可以用于识别食物和地标，甚至在零售环境中使用。 此外，生成的模型还能自动改进。

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    留住老照片，谷歌用AI帮纽约时报讲了500万个故事

    Cloud Vision API可以帮助填补这一空白。 让我们来看看《纽约时报》旧宾州车站的这张照片。 来看下这张照片的正面和背面。...照片背面包含大量有用信息，Cloud Vision API可以帮助我们处理、存储和阅读它的信息。...当谷歌将图像的背面提交给API（无需额外处理）时，我们可以看到Cloud Vision API检测到以下文本（译者注：文本逻辑并非完全清晰，主要是照片上的碎片化内容）： 1985年11月27日 1992...类似于《纽约时报》的公司可以使用Vision API来识别对象、地点和图像。...例如，如果我们通过带有徽标检测功能的Cloud Vision API传递上面的黑白照片，我们就可以看到宾州车站被识别出来了。 谷歌云的自然语言API可用于向已识别的文本添加其他语义信息。

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    在图片中加入噪点就能骗过Google最顶尖的图像识别AI

    按要求转自：FreeBuf.COM 编译：Alpha_h4ck 近期，一群来自华盛顿大学网络安全实验室（NSL）的计算机专家发现，恶意攻击者可以欺骗Google的CloudVision API，这将导致...虽然这种分类系统使用了高度复杂的机器学习算法，但是研究人员表示，他们发现了一种非常简单的方法来欺骗Google的Cloud Vision服务。...Google的Cloud Vision API存在漏洞 他们所设计出的攻击技术其实非常简单，只需要在一张图片中添加少量噪点即可成功欺骗Google的Cloud Vision API。...研究人员通过测试发现，在噪点过滤器的帮助下，Google的Cloud Vision API完全可以对图片进行适当的分类。...2599s%20Cloud%20Vision%20API%20Is%20Not%20Robust%20To%20Noise】。

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    在图片中加入噪点就能骗过Google最顶尖的图像识别AI

    近期，一群来自华盛顿大学网络安全实验室（NSL）的计算机专家发现，恶意攻击者可以欺骗Google的CloudVision API，这将导致API对用户提交的图片进行错误地分类。...虽然这种分类系统使用了高度复杂的机器学习算法，但是研究人员表示，他们发现了一种非常简单的方法来欺骗Google的Cloud Vision服务。...Google的Cloud Vision API存在漏洞 他们所设计出的攻击技术其实非常简单，只需要在一张图片中添加少量噪点即可成功欺骗Google的Cloud Vision API。...研究人员通过测试发现，在噪点过滤器的帮助下，Google的Cloud Vision API完全可以对图片进行适当的分类。...已经值得注意的是，这群研究人员在此之前也使用过类似的方法来欺骗Google的Cloud Video Intelligence API。

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    一文告诉你，如何使用Python构建一个“谷歌搜索”系统 | 内附代码

    似乎有很多服务可以提供文本提取工具，但是我需要某种API来解决此问题。最后，Google的VisionAPI正是我正在寻找的工具。...很棒的事情是，每月前1000个API调用是免费的，这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先，创建Google云帐户，然后在服务中搜索Vision AI。...运行以下命令安装客户端库： pip install google-cloud-vision 然后通过设置环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS，为应用程序代码提供身份验证凭据...import os, io from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types # JSON file that...import vision from google.cloud.vision import types from urllib.request import urlopen, Request from

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    谷歌重磅：不用写代码也能建模调参，Cloud AutoML要实现全民玩AI

    如果选择通过Vision API使用既有的模型，则只能标示一些常见的物件，像是脸部、标志、地标等。...Cloud AutoML的第一个发布将是Cloud AutoML Vision，这一服务可以更快、更轻松地创建用于图像识别的自定义机器学习模型。...我们先前使用Cloud AutoML Vision对常用公共数据集（如ImageNet和CIFAR）进行分类，取得了比通用机器学习API更优的结果。...如果你想要试用AutoML Vision，可以通过该表格提交申请（https://services.google.com/fb/forms/cloudautomlalphaprogram/）。...AutoML Vision是我们与Google Brain和其他Google AI团队密切合作的结果，也是Cloud AutoML系列产品中的第一个。

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    业界 | 李飞飞、李佳宣布发布Cloud AutoML：AI技术「飞入寻常百姓家」

    尽管谷歌提供可用于多项具体任务的 API，提供预训练机器学习模型，但要实现「AI 人人可用」仍然有很长的路要走。 为了缩小差距，使每家公司都可以使用 AI，我们发布 Cloud AutoML。...使用 Cloud AutoML Vision 分类 ImageNet 和 CIFAR 等流行的公开数据集的实践表明它比普通的 ML API 准确率更高，误分类更少。...易用性：AutoML Vision 提供一个简单的用户界面，你可以指定数据，然后将其转换成满足个人需求的自定义高质量模型。 ?...如果你有兴趣尝试 AutoML Vision，可以在这个网站上申请访问授权：https://services.google.com/fb/forms/cloudautomlalphaprogram/。...AutoML Vision 是我们和 Google Brain 以及其它谷歌 AI 团队密切协作的结果，并且是多个开发中的 Cloud AutoML 产品之一。

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    谷歌新突破：自然语言与翻译加入AutoML，Contact Center AI和TPU 3.0发布

    Cloud AutoML添加新功能 谷歌宣布将去年在Google I / O大会上公开的机器学习平台Cloud AutoML扩展到新的领域。...Cloud AutoML基本上是一种允许非专家（没有机器学习专业知识甚至编码流畅性）的方法来训练他们自己的模型，AutoML Vision允许你创建用于图像和对象识别的机器学习模型。...谷歌表示，它正在与现有客户合作，“我们希望确保我们使用技术的方式使员工和用户觉得公平，有能力并且值得信任。”...更新API，TPU 3.0发布 谷歌正在更新现有的API，包括Cloud Vision API，它将很快识别手写，支持PDF和TIFF文件，并识别对象在图像中的位置。...在硬件方面，第三代Google Cloud TPU以alpha版本提供。

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    这一次，MIT的科学家让谷歌AI把步枪误认成直升机

    但……这道题对谷歌Cloud Vision API并不简单，经过推理后，这个AI认定图中物体为直升机。 看到谷歌AI认错，MIT CSAIL（计算机科学与人工智能实验室）的研究人员可能要笑了。...他们设计出了一种快速生成黑盒对抗示例的方法，具备骗过不同算法的能力，连谷歌的Cloud Vision API也不幸遇难。仅仅稍微调整了图像像素，这一排枪就被识别成了直升机。...每一次试图愚弄AI时，他们会分析结果，然后慢慢向可以欺骗系统认为这是特定物体的方向引导。 研究人员随机生成标签，在步枪的例子中，“直升机”分类器也可以很容易地成为“羚羊”分类器。...通过这种技术，MIT研究人员成功在局部信息设置中进行了首次针对性的对抗性攻击，谷歌的Cloud Vision API首当其冲。...Vision Demo： https://cloud.google.com/vision/ — 完 —

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    李飞飞和李佳：发布Cloud AutoML，让AI赋能每家企业！

    李飞飞和李佳：Cloud AutoML，让AI赋能每家企业！ 一年前我们加入 Google Cloud 时，就致力于 AI 民主化。...2017 年，我们发布 Google Cloud Machine Learning Engine，帮助具备机器学习专业知识的开发者轻松构建可在任意类型和规模的数据上运行的 ML 模型。...尽管谷歌提供可用于多项具体任务的 API，提供预训练机器学习模型，但要实现「AI 人人可用」仍然有很长的路要走。 为了缩小差距，使每家公司都可以使用 AI，我们发布 Cloud AutoML。...使用 Cloud AutoML Vision 分类 ImageNet 和 CIFAR 等流行的公开数据集的实践表明它比普通的 ML API 准确率更高，误分类更少。...以下是Cloud AutoML Vision的更多信息： 更高的准确性：Cloud AutoML Vision基于谷歌领先的图像识别方法，包括迁移学习和神经架构搜索技术。

    1.3K90

    谷歌文本转语音系统更新 可选择学习模型

    新的API可显著提高语音识别能力，并且，其在所有的谷歌测试中，能够减少54%的单词错误。云文本到语音的服务是谷歌推出的一款AI语音合成器，它提供了与谷歌助手同样的语音合成服务。...该服务采用了DeepMind的WaveNet技术，它可以被用于生成非常自然的声音。 ? Cloud Text-to-Speech服务是谷歌公司推出的一项AI服务，可以用来合成人声。...不过，文本转语音API仅是Google众多云计算机器学习服务之一，Google还提供多样的预先训练好的机器学习训练模型，如图片识别API（Vision API）、翻译API（Translation API...不过，这些云计算人工智能API服务，虽然非常容易使用，操作门槛不高，但定制化程度相当有限，因此Google还提供可以高度定制化，建构于TensorFlow的基础上的Google云计算机器学习服务( Google...Cloud Machine Learning)或称为Cloud ML Engine，让备有AI人才的企业可以专注于开发最佳的机器学习模型。

    1.6K00

    Google 发布 AutoML Vision，全自动训练 AI 无需写代码

    此次，“Vision”（即“视觉”）将成为Cloud AutoML正式推出的第一项功能，使定制化图像识别机器学习模型的创建过程更为快捷。...Cloud AutoML 的工作原理 https://www.blog.google/topics/google-cloud/cloud-automl-making-ai-accessible-every-business...Cloud AutoML Vision基于Google的图像识别方法，包括迁移学习（transfer learning）、神经架构搜索技术（neural architecture search technologies...使用Cloud AutoML模型，既能在几分钟之内创建一个简单的ML模型进行AI应用的尝试，也可以仅用一天时间就能构建好一个完整的商用模型。 三是易用。...简单来讲，客户可以更为快速的提高模型质量，随后开发者将这些模型转化成更为简单的API接口。

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    零基础可上手 | 手把手教你用Cloud AutoML做毒蜘蛛分类器

    在开始训练前我手头没有任何数据，它仅仅需要你对机器学习相关的基本概念有一个基础的了解。 我可能可以教会老妈也训练一个出来！ 获取数据 ?...如果你的很多图片是没有标记的，你可以将它们导入Cloud AutoML Vision服务中，然后选择Human Labeling Service人工打标签。 将数据集导入Cloud AutoML ?...这意味着只要你实现了模型的准确性，就可以通过Cloud Vision API指定模型在生产中使用它。理论上讲目前数据集还是太小，你需要更多种类蜘蛛的更多的照片才能保证效果。...结论 谷歌的Cloud AutoML Vision服务标志着机器学习技术向“人人可用”迈出了一大步。有了这样的工具，任何开发者可以轻松构建一个自定义图像分类的应用程序。...最后，附原文地址： https://shinesolutions.com/2018/03/14/using-google-cloud-automl-vision-to-classify-poisonous-australian-spiders

    1.4K60

    教程 | 如何使用谷歌Mobile Vision API 开发手机应用

    Google Mobile Vision (GMV) 同时支持 iOS 与 Anriod 平台，用户只需根据 API 与业务需求简单地设定以下三个类即可构建完整的图像处理 Pipeline：设定 Detector...处理器是首个后处理（post-processing）步骤，它负责筛除、合并、或传递检测到的 item 到相关 Tracker。 总结来就是两个步骤： 1. 配置追踪管道； 2....Android 平台由 Google Play 提供服务；而在 iOS 平台中可以使用 CocoaPods 包管理工具安装。下面是开发安卓手机二维码应用的代码演示。...开发者可以使用 Face API 构建许多有趣的应用，例如根据用户的照片生成有趣的头像，或是联合 Google Cloud Vision API 分析用户的情绪。...与 Google Cloud Vision API 共同使用。

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    业界 | 谷歌开源TensorFlow Object Detection API物体识别系统

    Vision models with the TensorFlow Object Detection API》的文章，通过 TensorFlow Object Detection API 将谷歌内部使用的物体识别系统...在谷歌，研究人员开发了最高水平的计算机视觉机器学习系统，不仅可以用于谷歌自身的产品和服务，还可以推广至整个研究社区。...在赢得 2016 年 COCO 挑战的研究中，谷歌使用了 Fast RCNN 模型，它需要更多计算资源，但结果更为准确。...现在，你可以下载代码，使用 Jupyter notebook 尝试在图片中识别物体，也可以开始在 Cloud ML 引擎中训练你自己的识别器了。...ML：https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/06/training-an-object-detector-using-cloud-machine-learning-engine

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