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谷歌文本转语音系统更新 可选择学习模型

据外媒报道，近日，谷歌更新了其云端文本转语音（Cloud Text-to-Speech）API。...新的API可显著提高语音识别能力，并且，其在所有的谷歌测试中，能够减少54%的单词错误。云文本到语音的服务是谷歌推出的一款AI语音合成器，它提供了与谷歌助手同样的语音合成服务。...即使是复杂的文本内容，例如姓名、日期、时间、地址等，Cloud Text-to-Speech也可以立刻发出准确且道地的发音，用户可以自己调整音调、语速和音量，还支持包含MP3和WAV等多种音频格式等。...不过，文本转语音API仅是Google众多云计算机器学习服务之一，Google还提供多样的预先训练好的机器学习训练模型，如图片识别API（Vision API）、翻译API（Translation API...）、语音识别API （Cloud Speech API）与自然语言API（Natural Language API）等。

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谷歌云重大更新：Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

如果你是谷歌云客户，并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音或语音转文本服务，这有个好消息：谷歌今天宣布了这些方面的重大更新，包括云文本到语音的普遍可用性，优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件...总共有56种声音：30种标准声音和26种WaveNet语音（获取完整列表：cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices）。 ?...简而言之，音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音，以便在不同类型的硬件上播放。...云文本到语音的音频配置文件在实践中是如何工作的 Google Cloud团队表示，“每个设备的物理特性以及它们所处的环境都会影响它们产生的频率范围和细节水平（例如，低音，高音和音量），音频样本（由音频配置文件产生...汽车扬声器 交互式语音应答（IVR）系统 语音到文本更新 谷歌在今年7月的Google Cloud Next开发者大会上宣布了少量新的云语音到文本功能，今天又为其中的三个功能提供了更多的信息： 多通道识别

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    AI口语APP的技术架构

    核心功能: 提供用户界面、麦克风输入控制、音频播放、文本显示（用户说的话的识别文本、AI的回复、练习内容）、反馈展示（发音评分、错误提示等）。通信: 通过API调用与后端服务进行通信。2....这些服务可以是自研模型部署，也可以是调用第三方AI平台（如Google Cloud AI, AWS AI/ML, Azure AI, 科大讯飞开放平台, 百度智能云AI等）提供的API。...语法检查与纠错 (Grammar Checking & Correction): 分析用户说的文本是否存在语法错误。...文件存储 (File Storage): 存储用户的语音录音文件（如果需要回放或分析）、标准发音音频文件、图片、视频等（如Amazon S3, Google Cloud Storage, 或本地存储）。...云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, 阿里云, 腾讯云等，它们提供强大的计算资源和预训练的AI服务API。

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    AI口语练习App的技术架构

    语音输入模块: 集成麦克风权限管理和语音录制功能。 将用户录制的语音数据传输到后端进行处理。音频播放模块: 播放示范音频（例如标准发音）。 播放AI生成的反馈语音。...三、核心AI组件 (Core AI Components)语音识别 (Speech-to-Text, STT) 引擎: 将用户录制的英语语音转换为文本。...常用的STT引擎包括： Google Cloud Speech-to-Text Amazon Transcribe Microsoft Azure Speech to Text 开源引擎 (如Mozilla...DeepSpeech)自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 模块: 语法和拼写检查: 分析用户文本的语法和拼写错误。...常用的对话管理框架包括： Rasa Dialogflow (Google Cloud) Amazon Lex四、数据存储层 (Data Storage)用户数据存储: 存储用户的个人信息、学习记录、偏好设置等

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    XTrans：基于腾讯云ASR与DeepSeek的语音转录与校验技术方案

    模块详解2.1 音频预处理接口对接腾讯云ASR API，处理音频格式转换与分段支持实时流式传输与批量文件处理自动采样率适配（16kHz/8kHz）静音检测与自动分段（VAD）2.2 腾讯云ASR转写模块调用腾讯云语音识别服务...{"role": "system", "content": "你是一个语音转录文本校验专家，任务是修正ASR转写错误，保持原意不变。"}..., {"role": "user", "content": f"请修正以下语音转写文本中的错误：{raw_text}"} ], temperature...调用成功率与延迟DeepSeek API调用统计各阶段处理时间分布错误类型分布统计日志记录原始音频哈希（确保可追溯）各处理阶段输入输出错误详情与修正记录性能指标时间序列错误处理与降级策略1....API响应下行腾讯云ASR费用：按时长计费DeepSeek API费用：按token计费存储需求临时音频存储（处理完成后可配置自动清除）文本结果存储（可选）日志与监控数据限制与注意事项技术限制音频长度限制

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    Android开发笔记（一百零八）智能语音

    对中文来说，和语音播报相关的一个技术是汉字转拼音，想想看，拼音本身就是音节拼读的标记，每个音节对应一段音频，那么一句的拼音便能用一连串的音频流合成而来。...汉字转拼音的说明参见《Android开发笔记（八十三）多语言支持》。 语音合成通常也简称为TTS，即TextToSpeech（从文本到语言）。...speak : 开始对指定文本进行语音朗读。 synthesizeToFile : 把指定文本的朗读语音输出到文件。 stop : 停止朗读。 shutdown : 关闭语音引擎。...--SpeechConstant.VAD_BOS : 设置语音前端点:静音超时时间，即用户多长时间不说话则当做超时处理。...= ErrorCode.SUCCESS) { showTip("语音合成失败,错误码: " + code); } // //只保存音频不进行播放接口,调用此接口请注释startSpeaking

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    谷歌通过定制的深度学习模型升级了其语音转文字的服务

    就最佳实践而言，谷歌建议使用无损耗编码器（如FLAC）压缩后的音频数据，采样频率为16Khz，避免任何音频预处理，比如降噪或自动增益控制。 词汇错误减少不是提升语音转文字整体质量的唯一因素。...谷歌的语音转文字API现在能够给转录后的文本添加标点符号，进一步提高了转自长音频序列的文本的可读性。这种自动添加标点符号的功能是利用了LSTM神经网络模型。...正如最近来自谷歌研究（Google Research）关于语音合成和语音识别的研究成果显示，用于语音转文字的深度学习经常是基于序列到序列（sequence-to-sequence，也可简写为Seq2seq...其他现有的语音转文字服务包括支持29种语言的微软语音识别API、支持7种语言的IBM Watson API，以及2017年11月发布的亚马逊Transcribe，到目前为止，其只支持美式英语和西班牙语。...来自佛罗里达技术学院（the Florida Institute of Technology）对其中这些服务的比较显示，谷歌服务API的错误率较低。另一组比较测试强调了语音转录服务延迟的重要性。

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    Google AI Studio 使用指南：玩转最强 Gemini 全家桶！

    集成 Gemini 3 系列（Pro/Flash）、Nano Banana 图像生成/编辑、Veo 视频生成、Gemini TTS 语音、Gemini Live 实时对话等全栈能力。...多模态全能：文本/图片/视频/音频/PDF/Excel 随便丢，都能分析总结。 专业 Prompt 工具：系统指令、温度/Top P 调节、多模型对比、历史保存。...（最强） 输入框写需求（如“写一篇 800 字香港美食攻略”） 点右边 Run（或 Ctrl+Enter） 步骤 3：获取 API Key（项目调用） 左下角点「Get API key」 右上角「Create...API key」 选/新建 Google Cloud 项目（新建随便取名，几秒搞定） 复制 API Key（AIzaSy 开头），存好后粘贴到代码/工具调用 Gemini API。...Python 爬虫、调试代码、建代理或完整小应用（Gemini 3 Pro/Flash） 视频创作者：一句话描述场景，用 Veo 生成高清动态短视频 播客/有声制作者：输入文字，用 Gemini TTS 一键转自然语音

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    Google Duo采用WaveNetEQ填补语音间隙

    编译：LiveVideoStack ---- 在线语音通话已经成为人们日常生活的一部分，但数据包常以错误的顺序或错误的时间到达另一端，有时个别数据包甚至可能会完全丢失。...但是，WaveRNN与其前身WaveNet一样，是在考虑了文本到语音（TTS）应用程序的情况下创建的。作为TTS模型，WaveRNN会提供有关其应说和如何说的信息。...Google Duo的WaveNetEQ解决方案可以在使用自回归网络保证音频连续性的同时，使用调节网络对长期特征（例如语音特性）进行建模。...过去音频信号的频谱图被用作调节网络的输入，该调节网络提取有关韵律和文本内容的有限信息。这些被压缩的信息被反馈到自回归网络，该网络将其与近期的音频相结合，以预测波形域中的下一个样本。...为了进一步确保该模型不会产生错误的音节，Google使用了Google Cloud语音转文本API对WaveNetEQ和NetEQ的样本进行了评估，并发现单词错误率没有显著差异（即抄录口头语音时产生的错误文本数量

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    这一篇就够了 python语音识别指南终极版

    一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型（HMM）。...其他软件包，如谷歌云语音，则专注于语音向文本的转换。 其中，SpeechRecognition 就因便于使用脱颖而出。...Recognizer API 主要目是识别语音，每个 API 都有多种设置和功能来识别音频源的语音，分别是： recognize_bing(): Microsoft Bing Speech recognize_google...(): Google Web Speech API recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the...同样的，在获取录音结尾词组 “a cold dip restores health and zest” 时 API 仅仅捕获了 “a co” ，从而被错误匹配为 “Aiko” 。

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    Python语音识别终极指北，没错，就是指北！

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    AI 听力 APP开发的技术方案

    您可以选择使用成熟的云服务 API，如 Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe 或 Microsoft Azure Speech Service。...Google Cloud Text-to-Speech 和 Amazon Polly 等服务都提供了高质量的语音合成功能。2....用户听取音频后，将听到的内容通过语音输入或键盘输入。技术实现：语音输入： 使用语音识别 (ASR) 技术将用户的口语转换为文字。...这需要一个高效的算法来处理字符级的差异，比如判断同音词或拼写错误。逐句精听该功能将听力材料切分为句子，用户可以逐句练习。技术实现：音频切分： 对音频文件进行分句处理，通常通过时间戳来实现。...使用云服务 API 快速搭建原型，验证功能的可行性。4.内容制作与数据准备：为听力材料准备高质量的音频文件、对应的文本和时间戳（用于逐句切分）。5.开发与测试：前端团队开发用户界面和交互逻辑。

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