This product is generated from the MODIS/MOD09GA surface reflectance composites....归一化植被指数由每个场景的近红外和红色波段生成，为（近红外-红色）/（近红外+红色），数值范围为-1.0至1.0。这个产品是由MODIS/MOD09GA表面反射率合成物生成的。...Dataset Availability 2000-02-24T00:00:00 - 2017-03-30T00:00:00 Dataset Provider Google Collection Snippet...ee.ImageCollection("MODIS/MOD09GA_NDVI") Bands Table Name Description Min* Max* Resolution NDVI Normalized...代码： var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/MCD43A4_006_NDVI') .filter(ee.Filter.date
Google Earth Engine（像元值提取） 本期我们讲一下如何利用GEE对某些点的像元值进行提取，我们在做定量遥感建模时有时候就需要提取一些某些地面点的像元值，然后通过像元值和对应的地面实测值建模...如果通过本地提取，就需要下载大量的遥感数据，同时也会花费大量的时间去编程，运行代码。 本次，我们就通过GEE提取两个点对应的一个序列的MODIS像元值。...MODIS像元值提取 数据：MODIS地表温度产品 研究区域：两个点 主要函数：sampleRegions、iterate 我们通过迭代，获取每个时期的两个点所对应的像元值，保存在列表中。...ee.FeatureCollection(ee.List([])) var fill = function(img, ini) { var inift = ee.FeatureCollection(ini) //提取像元值...每一行都是一条数据，也记录了我们两个点的名称和数据的日期。 本次我们讲了如何运用GEE利用经纬度提取数据并导出。下一期，我们会讲到如何对数据进行插值（矢量和栅格）。
本教程的主要目的是实现影像转化为数组，然后我们需要直到其转化为的数组的轴，然后根据轴的信息进行切片，切片后完成时间属性的标准转化，这里一定要对影像结果提取完成后再对矢量集合进行操作，最后就可以提取指定的属性信息...阵列排序对于获得自定义质量的马赛克非常有用，这涉及到根据不同波段的值reduce图像波段的子集。...下面的例子按NDVI排序，然后得到集合中NDVI值最高的观测值子集的值： 与线性建模的例子一样，使用arraySlice()沿波段轴将感兴趣的波段与排序索引（NDVI）分开。...将一个图像集合转换为一个二维数组的图像。在每个像素点上，在所有波段中具有有效（未屏蔽）值的图像，按照它们在图像集合中出现的顺序，沿着阵列的第一轴排列。...// see https://developers.google.com/earth-engine/guides/arrays_sorting_reducing var array = NDVI.toArray
本期分享如何Google Earth Engine实现地区年度最大NDVI值的影像合成，相比于传统方法，GEE方法简单、高效且对电脑硬件要求较低！...实际上，这个过程的工作量是海量的，而且，生成了全年最大值的NDVI后，也只能得到最大值的NDVI结果，无法获取每个像素位置上该最大NDVI所属影像的其它波段信息。...2019年广州最大NDVI值合成 (5) 总结： 可以说，GEE的存在极大的降低了对电脑硬件和网络的需求。...09-19 使用google earth engine(GEE)提取2000年到2019年长江下游水体（河流、湖泊）数据 2021-09-18 Python批量下载ECMWF欧洲中心数据 2021-...---- 本期“Google Earth Engine实现地区年度最大NDVI值的影像合成”分享结束，感谢您的阅读！
为了避免在计算该值时挂起整个 UI，您可以使用该evaluate()函数异步获取该值。该evaluate()函数开始请求一个值，当该值准备好时调用一个回调函数来处理结果。...例如，考虑一个应用程序来获取 NDVI 时间序列在某个点的平均值： 函数： evaluate(callback) 从服务器异步检索此对象的值并将其传递给提供的回调函数。...回调（功能）： 形式为 function(success, failure) 的函数，在服务器返回答案时调用。如果请求成功，则成功参数包含评估结果。如果请求失败，则失败参数将包含错误消息。...', style: {color: 'gray'} })); // 确定平均 NDVI，一个长期运行的服务器操作。...}); 代码中有一个需要说明的：result.toFixed(3)，这里指的就是你的ndvi值显示的小数位数 最终结果：
2002年11月NDVI均值 此次案例主要是通过Landsat7来进行2002年11月-12月的NDVI和SAVI指数的计算，而且是通过表达式，这中表达是在于，以后你也想通过波段计算的话，可以改改公式即可使用.... var NDVI = function(image) { return image.expression('float(b("B4") - b("B3")) / (b("B4") + b("B3...image.select('B3'), 'L': 0.2 }); }; // Shared visualization parameters.这个条带颜色可以保存起来，以后根据你的影像值修改...min,max就行了，要不然以后自己写的时候会比较麻烦 var vis = { min: 0, max: 1, palette: [ 'FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D...//这里只是展示图像，如若想要求出具体的平均值或者打印出来，需要用到reducer Map.addLayer(collection.map(NDVI).mean(), vis, 'Mean NDVI')
全球基于MODIS的月度雪盖值（2000-2020年） 全球月度雪盖储存库包含多个产品（基于MODIS/Terra MOD10A2），其描述和数据集可在此找到 全球雪盖月度长期（2000-2012）P90...2000-2020年期间的全球雪盖月度值P05、P50和P95，由ESA雪盖分数每日1公里值得出。 月中的最低和最高几何温度。...量值（概率为0.05、0.5、0.9和/或0.95）是通过匹配文件名中的日期（每日或每周值）得出的。...在得出定量后，用时间上的相邻值来填补空白（例如，2002年的缺失值用2001年和2003年的平均值来填补）。在北半球的11月、12月、1月和2月，差距特别大。...要访问和可视化全球数据集，请使用：https://openlandmap.org 如果你发现地图中的错误、伪装或不一致，或者你有问题，请使用以下一些渠道。
Google Earth Engine for R rgee is a binding package for calling Google Earth Engine API from within...Full access to the Earth Engine API with the prefixee$…....rgee is not a native Earth Engine API like the Javascript or Python client, to do this would be extremely...Once the Python code is obtained, the Earth Engine Python API transform the request to a JSON format....Finally, the request is received by the Google Earth Engine Platform thanks to a Web REST API.
本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，计算长时间序列遥感影像数据在1年中，在每一个指定天数的时间范围内的平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第二十篇。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。...这个需求和我们之前的Python求取Excel指定区域内的数据最大值有些类似，不过当时的文章中，我们是将遥感影像中某一个像元的多年数据提取到Excel中，且计算的是最大值；而在本文中，我们希望是对整个研究区域内的全部遥感影像加以指定间隔时期内数据的计算...其中，year是一个包含字符串值2022的Earth Engine字符串对象，后面我们导出遥感影像的时候，需要将其作为导出文件的文件名前缀。...其次，将传入的时间值day转换为Earth Engine数值对象，分别存储在start和end变量中；这里的day是一个整数，表示一年中的某个时间。
本文主要对GEE中地理坐标系与投影坐标系的转换、重投影等操作加以介绍；本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十三篇。 ...在Google Earth Engine谷歌地球引擎JavaScript代码基础规则与语句中，我们介绍了用代码导入Landsat系列遥感影像的方式；为了更为全面地展示GEE的应用，且突出本文即将介绍的投影转换操作...接下来，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎获取投影信息、坐标系及其转换参数中内容，打印这一景MODIS遥感影像的投影信息。...依据Google Earth Engine谷歌地球引擎获取投影信息、坐标系及其转换参数中介绍的.projection().nominalScale()函数，查看新图层的空间分辨率。...这里还用到了Google Earth Engine谷歌地球引擎ee.Image格式栅格数据基本处理中介绍的将函数的参数修改为字典的形式的方法，从而跳过.reproject()函数中一些不需要的参数。
安装和负载tidyverse和sf- [R包，在这之后，初始化地球引擎řAPI。 #先加载库，再进行初始化！...数据集中提取月降水量 (Pr) terraclimate % ee$ImageCollection...# 将集合转换成影像 ee$Image$rename(sprintf("PP_%02d",1:12)) # 重命名影像波段 从 Terraclimate ImageCollection 通过 提取月降水值...ee_extract工作原理与 类似raster::extract，您只需要定义：ImageCollection 对象 (x)、几何图形 (y) 和一个汇总值的函数 (fun)。...使用ggplot2生成漂亮的静态图！
全球1公里的云量 云覆盖频率数据集V1.0测量了超过15年的每天两次的MODIS图像，以分析和量化云的动态和云的预测区域。这使我们能够在空间和时间范围内了解全球云的异质性。...在这里，我们从15年来的每天两次的MODIS卫星图像中开发了新的接近全球的、细粒度（≈1公里）的月度云层频率，揭示了以前没有记载的全球复杂的云层时空动态。...这些发现支持了遥感的基本作用，它是了解和全球监测关键生物多样性和生态系统特性的细粒度空间变化的有效镜头。...Earth Engine Snippet¶ //EarthEnv Cloud Frequency v1.0 var cloud_forest_prediction = ee.Image("projects...Samapriya Roy Created by: Wilson AM, Jetz W 2016 Keywords: Earthenv, cloud concentration, seasonality, MODIS
我们如何进行NDVI和EVI指数的图表展示，我们可以通过建立一个函数NDVI和EVI，然后用map遍历每一期影像，从而实现图表的展示，这我们使用sentinel2影像进行分析。...Sentinel-2卫星是由欧洲空间局（ESA）和欧洲联盟开发的一个卫星系统，它可以提供高分辨率和高质量的地球观测数据，特别是在多光谱图像方面。...其中，10米分辨率的传感器可以提供高精度的地表信息。 波段：Sentinel-2卫星的多光谱传感器可以捕捉13个波段的数据，包括红外和紫外波段。...数据提供方式：Sentinel-2卫星的数据由ESA提供，并且可以通过ESA的Sentinel数据门户进行访问和下载。此外，一些商业公司也提供了Sentinel-2卫星数据的订阅和使用服务。...Its format should follow the Google Visualization API's options: https://developers.google.com/chart/
如果您想要实际的最小值/最大值，请将 maxPixels 设置为更高的数字 使用图层管理器计算的参数是使用您所在缩放级别的地图中可见像素的子集完成的。 （ 参考）。...可以得到近似的最小值/最大值 如果您想要实际的最小/最大值，则需要以原始比例（30m）为整个几何图形运行计算 推荐的方法是使用 evaluate() 异步计算统计数据并在完成后添加图层。...请记住，evaluate() 返回一个客户端对象，您必须使用 javascript 方法从对象中提取值。...")); print("Max NDVI in AOI", varmax1) // evaluate() 将在后台运行，而 最小/最大值的计算 stats.evaluate(function(result...参数结果： NDVI均值： 最大最小值：
这次我们使用全球NOAA数据来做一下简单的线性分析：NOAA CDR AVHRR NDVI: Normalized Difference Vegetation Index, Version 5提示，这个数据只适用于大尺度的分析...NDVI Normalized difference vegetation index -9998 9998 0.0001 NOAA气候数据记录（CDR）的AVHRR归一化植被指数（NDVI）包含从...NOAA AVHRR表面反射产品中得到的网格化的每日NDVI。...它提供了地表植被覆盖活动的测量，网格化的分辨率为0.05°，并在全球范围内计算陆地表面。...这里需要用到一个函数： difference(start, unit) 返回两个Date在指定单位中的差值；结果是浮点的，基于单位的平均长度。 参数。
提出了一种在Google Earth Engine（GEE）云平台上实现的基于随机森林算法的直方图影像均质化方法，将1986年—2020年山西省Landsat Top of Atmosphere（TOA...关键词 生态监测；Google Earth Engine；影像拼接；影像修复；随机森林；直方图匹配 Abstract Landsat satellite images have become the most...Earth Engine (GEE) cloud platform, which homogenizes the Landsat Top of Atmosphere (TOA) and Surface...主要实验结果 1994 年影像修复前后 NDVI 剖面的对比分析如图 4 所示，修复后的NDVI影像能平稳的反映该区域的NDVI值。...为了验证影像修复前后对于山西省 34 年间 NDVI的影响，分别对影像修复前后的NDVI值进行时序分析，如图5所示。
本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取、计算某一种遥感影像产品在连续的多年中，2个不同时相的数据差值的多年平均值，并将计算得到的这一景差值的结果图像导出的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十八篇。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。...首先，加载MODIS/MYD09GA_006_NDVI产品，也就是MODIS的NDVI产品；随后，使用.filterDate()方法筛选出日期范围为2013-01-01到2023-01-01的图像（本文只需要计算...这个函数和前面的函数相结合，就可以提取出从2013年到2020年中每一年的第257天与249天的数据。 ...()函数进行降维，计算每个像素点在时间范围内的平均的NDVI图像值，也就是获得了2013年到2020年的这8年中，第257天与249天的这2个时间节点上，NDVI数据各自的平均值。
简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对MODIS NDVI数据进行时间序列趋势分析。...通过分析2001年至2021年的NDVI数据，我们可以了解植被覆盖度随时间的变化趋势。...定义研究区域 创建一个多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心。 2. 加载MODIS NDVI数据集 加载MODIS NDVI数据集，并根据时间范围筛选数据。 3....FORMA趋势分析 使用FORMA算法计算NDVI的趋势。 8. 导出数据 将敏感性斜率结果导出到Google Drive。...结论 本教程展示了如何使用GEE对MODIS NDVI数据进行时间序列趋势分析。通过不同的统计方法，我们可以评估植被覆盖度的长期变化趋势。
归一化植被指数（NDVI）包含从NOAA AVHRR表面反射产品中得到的网格化的每日NDVI。...它提供了地表植被覆盖活动的测量，网格化的分辨率为0.05°，在全球范围内对陆地表面进行计算。 这个数据集的已知问题包括。 TIMEOFDAY变量包含的数值过大，超过1天。...纬度值与网格单元的中心没有正确关联，误差<0.002度 经度值与网格单元的中心没有正确关联，误差< 0.02度 Dataset Availability 1981-06-24T00:00:00 - 2019...NOAA CDR计划的官方CDR分发点是NOAA的国家气候数据中心，该中心根据美国总统关于 "开放数据政策 "的备忘录和2013年5月9日的行政命令 "使开放和机器可读成为政府信息的新默认值"，对CDR..., ndviVis, 'NDVI');
使用非零 errorMargin 对于可能的几何运算，在给定计算精度的情况下，尽可能使用最大的误差容限。误差幅度指定在几何操作期间（例如在重新投影期间）允许的最大允许误差（以米为单位）。...为您的计算指定尽可能大的误差范围是一种很好的做法： var ecoregions = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017'); var complexCollection...指定一个非常小的比例会大大增加计算成本。将比例设置得尽可能高，以获得所需的精度。...// 计算所需的精度。...('MODIS/006/MOD11A1'); // 大致的陆地边界。
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