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GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

在 Kubernetes 集群下,Google 实际上正在运行 Compute Engine,因此我们在 Compute Engine 上拥有的大多数优势将与 Kubernetes Engine 一起使用...以下是 Cloud Filestore 的功能: 云端存储可与需要网络文件存储的 Google Compute Engine 和 Kubernetes Engine 应用一起使用。...通过单击存储桶,将训练和测试数据上传到各自的存储桶,然后使用上载文件选项或将文件拖放到存储桶中。...前面的链接告诉我们,使用 Google Cloud Platform 上的简单且一致的 API 可以轻松地与 ML 引擎进行交互。...总结 在本章中,我们通过一个实际的示例用例演示了 Keras 与 Google Cloud Platform 的结合使用。 我们了解了如何使用云机器学习引擎。

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在 Google Colab 中使用 JuiceFS

适用于 Colab 的组合 元数据引擎 为了在 Colab 上尽量发挥 JuiceFS 的潜能,笔者选择了一个位于美国硅谷的云服务器,将它用于部署 Redis 作为 JuiceFS 的元数据引擎,配置如下...因为 JuiceFS 是基于云的,只要 JuiceFS 客户端能够访问到元数据引擎和对象存储就可以创建和使用。...,然后就可以在任何安装了 JuiceFS 客户端的设备上挂载和使用,它是基于云的共享文件系统。...这是因为在创建文件系统的时候,对象存储相关的信息已经被写入了元数据引擎。...总结 本文介绍了如何在 Google Colab 中使用 JuiceFS 来持久化保存数据,通过实例介绍了如何为 JuiceFS 准备元数据引擎和对象存储来尽量发挥它的性能,以及在 Colab 中的安装和挂载方法

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    韩国国民搜索 NAVER:为 AI 平台引入存储方案 JuiceFS

    初步方案:引入 Alluxio 为了在 AiSuite 中快速且轻松地使用在 Hadoop 集群中处理并存储在 HDFS 上的数据,我们引入了 Alluxio。...存储原理 JuiceFS 引入了以下概念来处理文件,目的是为了弥补分布式存储在物理上的分散性和对象存储中对象难以修改的缺点。 Chunk:每个文件被划分为 64MB 大小的 Chunk 进行管理。...下面是 POSIX 兼容性测试 pjdfstest 的结果。与AWS EFS 和 Google Filestore 相比,JuiceFS 在支持 POSIX 方面表现更佳。[图片上传失败......元数据引擎使用 Redis; 测量了在 10 个进程中使用 cp 命令复制 100 字节文件 1 万个时的每秒文件创建数; 由于 Object Storage 基本上不支持 POSIX,因此没有使用 cp...这篇文章主要介绍了在 NAVER 内部的 on-premise 环境中的应用案例,但它也可以应用于 AWS、Google Cloud 等公共云环境。希望这篇文章能对面临类似问题的用户提供帮助。

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    云原生及其技术栈介绍

    云原生的核心要素和关键技术栈包括: 1. 容器化: - Docker:Docker是一种开源的应用容器引擎,它将应用程序及其依赖(如库、配置文件等)打包成标准化的容器镜像。...服务网格抽象了服务间通信的复杂性,使得开发者无需在应用代码中实现这些功能,而是通过配置和策略管理即可实现服务治理。服务网格通常与容器编排平台(如Kubernetes)紧密结合,但也可以独立部署。...声明式基础设施: - 使用YAML或JSON格式的配置文件来描述应用部署的目标状态,如Kubernetes的YAML manifests。...- 混沌工程:如 Chaos Monkey、Chaos Toolkit,通过主动在生产环境中引入故障(如随机终止服务、模拟网络延迟、资源不足等),测试系统在异常条件下的表现和恢复能力,以增强系统的韧性和故障应对能力...云原生存储与数据库: - 对象存储:如 Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage,提供海量、低成本、高可用的非结构化数据存储服务,常用于存储图片

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    kubernetes系列教程(一)俯瞰kubernetes全貌

    Docker提供了一种将应用程序安全,隔离运行的一种方式,能够将应用程序依赖和库文件打包在一个容器中,后续再任何地方运行起来即可,其包含了应用程序所依赖相关环境,一次构建,任意运行(build once...Kubernetes是google开源的一套微服务,容器化的编排引擎,提供容器话应用的自动化部署,横向扩展和管理,是google内部容器十多年实战沉淀的结晶,已战胜Swarm,Mesos成为容器编排的行业标准...的调度 Kubernetes 已成为容器编排引擎的唯一标准,越来越多程序支持kubernetes。...management,密钥和配置管理,对于敏感信息如密码,账号的那个通过secret存储,应用的配置文件通过configmap存储,避免将配置文件固定在镜像中,增加容器编排的灵活性 Batch execution...,请订阅专栏,分享给有需要的朋友吧 关于作者 刘海平(HappyLau )云计算高级顾问 目前在腾讯云从事公有云相关工作,曾就职于酷狗,EasyStack,拥有多年公有云+私有云计算架构设计,运维,交付相关经验

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    K8S学习笔记之Kubernetes核心概念

    0x00  Kubernetes简介 Kubernetes(K8S)是Google开源的容器集群管理系统,其设计源于Google在容器编排方面积累的丰富经验,并结合社区创新的最佳实践。...官方网站地址:http://www.kubernetes.io 0x01 Kubernetes主要功能 自我修复 在节点故障时重新启动失败的容器,替换和重新部署容器,保证预期的副本数量;杀死健康检查失败的容器...存储编排 挂载外部存储系统,无论是来自本地存储,公有云(如AWS),还是网络存储(如NFS、iSCSI、GlusterFS、Ceph)都作为集群资源的一部分使用,极大提高存储使用灵活性。...Pod Docker最小部署单元是容器,而Kubernetes最小部署单元是Pod,一个Pod有一个或多个容器组成,Pod中容器共享存储和网络,一个Pod在同一台Node上运行。...Volume 数据卷,挂载宿主机文件、目录或者外部存储到Pod中,为应用服务提供存储,也可以Pod中容器之间共享数据。

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    使用 Jenkins X、Kubernetes 和 Spring Boot 实现 CICD

    Google 于2014年开源,现在所有主流的公有云供应商都支持它---它为开发人员提供了一种很好的方式,可以将应用程序打包到 Docker 容器中,并部署到任意 Kubernetes 集群中。...Jenkins X 入门 要安装 Jenkins X,首先需要在你的机器或云供应商上安装 jx 二进制文件。从 Google Cloud 可以获得300美元的积分,所以我决定从那里开始。...使用以下命令在 GKE(Google Kubernetes Engine)上创建集群。你可能必须为你的帐户启用 GKE。...你需要在组织的用户配置文件中添加一个 holdings 属性,以便将你的加密货币存储在 Okta 中。导航到 Users > Profile Editor。点击 Profile表格中的第一个配置文件。.../mvnw -Pprod package java -jar target/*.jar 在 Jenkins X 中存储 Secrets 在本地存储环境变量非常简单。

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    Thanos 与 VictoriaMetrics,谁才是打造大型 Prometheus 监控系统的王者?

    它有两个作用:1) 将本地超过 2 小时的监控数据上传到对象存储,如 Amazon S3 或 Google 云存储。2) 将本地监控数据(小于 2 小时)提供给 Thanos Query 查询。...图中的 VictoriaMetrics 集群和 Load balancer 都可以通过 helm[15] 部署在 Kubernetes 中。...但理论上可以将负责响应查询的任务和上传的任务分别运行在不同的 Sidecar 中。...可扩展性 Thanos Sidecar 在数据块上传过程中依赖于对象存储的可扩展性。S3 和 GCS 的扩展性都很强。...VictoriaMetrics 集群可以快速部署到 Kubernetes 中,因为它的架构非常简单[44]。而 Thanos 在 Kubernetes 中的部署和配置非常复杂。

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    DevOps工具介绍连载(20)——Google App Engine

    虽然,Google App Engine支持的语言并不多,但是,借助强大的JAVA语言的Java Scripting Engine功能,实际上很多脚本语言都可以在Google App Engine上运行...其他计算机只能通过在标准端口上进行 HTTP(或 HTTPS)请求来连接至该应用程序。 应用程序无法向文件系统写入。应用程序只能读取通过应用程序代码上传的文件。...应用程序可以在一个事务中执行多项数据库操作(全部成功或者全部失败),从而确保数据的完整性。 数据库通过其分布式网络使用“实体组”实现事务。一个事务操作一个组内的实体。...该 SDK 还包括可将您的应用程序上传到 App Engine 的工具。创建了您应用程序的代码、静态文件和配置文件后,即可运行该工具上传数据。...Datastore API背后由Google的BigTable支持,但是它与一个简单的对象持久化API(或一个对象关系映射框架,即使Google强调这个Datastore不是关系型的)有很多相同之处。

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    全栈垂直整合:Gemini 3 如何通过 Google 生态实现“无感部署”?

    gcr.io/cloud-builders/kubectl 用于在 GKE 上应用 Kubernetes 配置。env 部分设置环境变量,指定 GKE 集群的位置。...Google Cloud Storage 的静态资源管理原理机制:Google Cloud Storage (GCS) 是 GCP 提供的对象存储服务,适合存储和提供静态资源(如图片、视频、CSS 和...blob.upload_from_filename(source_file_name) 上传文件到 GCS。优缺点对比:优点:高可用性、全球分布、易于扩展。缺点:存储费用可能较高,特别是对于大量数据。...边界情况和异常处理:处理文件路径错误。处理网络中断导致的上传失败。使用重试机制确保文件成功上传。3....静态资源管理:将音乐文件和封面图片存储在 Google Cloud Storage 中,确保快速访问和分发。容器化部署:使用 GKE 部署和管理应用容器,实现高可用性和自动伸缩。

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    Kubernetes基础入门

    Kubernetes 中沉淀了 Google 多年的生产环境运行经验,目前已经形成了一个完善的生态圈。Google在2014年将其开源。...7、存储编排 利用持久卷和持久卷声明完成存储系统的自动挂载,同时支持多种存储系统(如本地存储、云存储和网络存储等 )。...5、kube-proxy 它会根据 ETCD 中存储的应用配置信息在 node 节点上启动一个监听进程,从而将外部请求路由转发到后端正确的容器中。...Kubernetes 提供的这些API是Restful API,所以,即使使用命令行I具kubectl 来操作集群,实际上也是调用 API Server 中提供的接口来完成客户端的请求的。...Kubernetes 使用配置文件来描述和管理对象,配置文件格式可以是JSON或YAML 格式,更常用的是YAML格式。

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    容器与云浅析与基础知识

    当人们将 Docker 和 Kubernetes 与 Mesos 进行比较时,他们实际上是将 Kubernetes 和 Docker Swarm 与在 Mesos 上运行的 Marathon 进行比较(...Kubernetes技术 Google 很早就认识到了 Docker 的潜力,并试图在 Google Cloud Platform (GCP)上提供容器编排“即服务”。...Google 在容器方面拥有丰富的经验(是他们在 Linux 中引入了 cgroups),但现有的内部容器和 Borg 等分布式计算工具直接与其基础架构相耦合,所以Google 没有使用原有系统的任何代码...Mesos 作为集群管理器被设计用来解决一系列不同的挑战: 将数据中心资源抽象为单个池来简化资源分配,同时在私有云或公有云中提供一致的应用和运维体验; 在相同的基础架构上协调多个工作负载,如分析、无状态微服务...如果你们是一个开发人员或者 DevOps 的团队,并希望构建一个专门用于 Docker 容器编排的系统,而且愿意花时间折腾集成解决方案与底层基础设施(或依靠公共云基础架构,如 Google 容器引擎(GCE

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    云原生与容器浅析基础知识

    当人们将 Docker 和 Kubernetes 与 Mesos 进行比较时,他们实际上是将 Kubernetes 和 Docker Swarm 与在 Mesos 上运行的 Marathon 进行比较(...Kubernetes技术 Google 很早就认识到了 Docker 的潜力,并试图在 Google Cloud Platform (GCP)上提供容器编排“即服务”。...Google 在容器方面拥有丰富的经验(是他们在 Linux 中引入了 cgroups),但现有的内部容器和 Borg 等分布式计算工具直接与其基础架构相耦合,所以Google 没有使用原有系统的任何代码...Mesos 作为集群管理器被设计用来解决一系列不同的挑战: 将数据中心资源抽象为单个池来简化资源分配,同时在私有云或公有云中提供一致的应用和运维体验; 在相同的基础架构上协调多个工作负载,如分析、无状态微服务...如果你们是一个开发人员或者 DevOps 的团队,并希望构建一个专门用于 Docker 容器编排的系统,而且愿意花时间折腾集成解决方案与底层基础设施(或依靠公共云基础架构,如 Google 容器引擎(GCE

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    深入探究Kubernetes - 初识容器

    扫盲贴,参考《Kubernetes进阶实践》。 可以说,当今云计算最热门的趋势是容器,这是服务器虚拟化和云应用程序部署的基础技术。...巨人的肩膀Google 2014年发布。 Docker镜像文件部署,复杂度虽然降低了,但以容器格式运行的应用程序间的协同却成了一个新的亟待解决的问题,这种需求在微服务架构中表现得尤为明显。...容器与虚拟机的对比关系如图所示 ? 由于同一个宿主机上的所有容器都共享其底层操作系统(内核空间),这就使得容器在体积上要比传统的虚拟机小得多。...(7)存储编排Kubernetes支持Pod对象按需自动挂载不同类型的存储系统,这包括节点本地存储、公有云服务商的云存储(如AWS和GCP等),以及网络存储系统(例如,NFS、iSCSI、GlusterFS...‰3.Node主要由kubelet、kube-proxy和容器引擎等组件构成,kubelet是Kubernetes集群的工作于节点之上的代理组件。

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    通过Kyverno使用KMS、Cosign和工作负载身份验证容器镜像

    Kyverno 和使用工作负载身份的 Cosign 在下一部分,我们将在谷歌云平台(GCP)上使用谷歌 Kubernetes 引擎(GKE)和谷歌云密钥管理服务(KMS)等服务进行演示。...GCP 提供了工作负载身份特性,允许在 GKE 上运行的应用程序访问谷歌云 API,如计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。...当访问 Google Cloud API 时,使用已配置的 Kubernetes 服务帐户的 pod 会自动验证为 IAM 服务帐户。...此外,对于运行在 Google Kubernetes Engine (GKE)上的工作负载,工作负载身份是以安全和可管理的方式访问 Google 云服务的推荐方式。...你的应用程序可以直接从环境中按需读取环境凭据,而不是在构建/部署过程中提供长期机密(需要持续二进制文件运行的时间)。

    6.1K20

    使用 Jenkins X、Kubernetes 和 Spring Boot 实现 CICD

    过去五年中的变化,如迁移到公有云以及从虚拟机向容器的转变,已经彻底改变了构建和部署软件的意义。 以 Kubernetes 为例。...Google 于2014年开源,现在所有主流的公有云供应商都支持它---它为开发人员提供了一种很好的方式,可以将应用程序打包到 Docker 容器中,并部署到任意 Kubernetes 集群中。...Jenkins X 入门 要安装 Jenkins X,首先需要在你的机器或云供应商上安装 jx 二进制文件。从 Google Cloud 可以获得300美元的积分,所以我决定从那里开始。...使用以下命令在 GKE(Google Kubernetes Engine)上创建集群。你可能必须为你的帐户启用 GKE。...你需要在组织的用户配置文件中添加一个 holdings 属性,以便将你的加密货币存储在 Okta 中。导航到 Users > Profile Editor。点击 Profile表格中的第一个配置文件。

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    深入浅出Serverless:3 Serverless的实现

    阿里云函数计算应用架构图 阿里云函数计算平台的特点 事件触发:阿里云函数计算可以被阿里云上的服务事件触发,如阿里云对象存储(OSS) 支持语言:阿里云函数计算目前支持的开发语言为Node.js,并计划后续将支持...用户可以以压缩包的形式从本地上传代码,也可以引用腾讯云对象存储中的代码文件 事件触发:目前腾讯云SCF支持的事件触发源有腾讯云对象存储COS、定时器、腾讯云消息服务CMQ,以及用户手动通过API及控制台触发...此外,许多用户,尤其是大企业,对公有云一直怀有的担忧,便是其安全性 和公有云相比,在私有环境中构建Serverless平台,在技术上并没有什么障碍。...Serverless框架Fission 用户可以在 Kubernetes集群上运行 Fission以提供 FaaS平台服务。...AWS Lambda和 API Gateway的对象。

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    Kubernetes 设计与开发原则

    声明式而不是命令式 一旦你学会了在 Kubernetes 编排引擎中部署第一个工作负载(Pod),你就会体会到 Kubernetes 的第一个原则:Kubernetes API 是声明式的而不是命令式的...因此,在 Kubernetes 中,你可以创建一个 API 对象(使用命令行或者 REST API)来表示你希望系统执行的操作。...让我们通过一个简单的示例来说明这一点。为了启动容器化工作负载,你可以在 Kubernetes API Server 上创建一个 Pod 对象,如前文所述。...但该方法还是有点小问题的,YAML 文件中直接引用了 Google Cloud Persistent Disk,如果此 Pod 没有部署在 Google Cloud Kubernetes 集群上,则无法启动...为了使 Pod 能够成功运行,Kubernetes 引入了 PersistentVolumeClaim(PVC)和 PersistentVolume(PV)API 对象,这些对象将存储提供与存储使用分离开来

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    大数据利器2018版

    ”,它将数据存储在JSON文档中,这种文档可以通过Web浏览器来查询,并且用JavaScript来处理。...它易于使用,在分布式上网络上具有高可用性和高扩展性。...,能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统(可以是NFS,分布式文件系统等)上,以便于进行集中统计分析处理,常与Hadoop结合使用,Scribe用于向HDFS中Push日志Cloudera...Dockerhttp://www.docker.io/应用容器引擎,让开发者可打包应用及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到Linux机器上,也可实现虚拟化。...Scalahttps://www.scala-lang.org/典型作品:Kafka,运行在JVM上的多范式的类Java编程语言,集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

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    Kubernetes 入门基础

    为了解决大集群(Cluster)中容器部署、伸缩和管理的各种问题,出现了 Kubernetes、Docker Swarm 等软件,称为 容器编排引擎。...“一个自动化部署、可拓展和管理容器应用的开源系统” Google 的基础设施在虚拟机(Virtual machines)技术普及之前就已经达到了很大的规模,高效地使用集群和管理分布式应用成为 Google...多年来,Google 一直使用 Borg 来管理集群中的容器,积累了大量的集群管理经验和运维软件开发能力,Google 参考 Borg ,开发出了 Kubernetes,即 Borg 是 Kubernetes...成分 名称 Cluster 集群 Node 节点 Pod 不翻译 Container 容器 Containerzed Application 容器化的应用 在 Kubernetes 中,不同的对象其管理的范围...apiserver 的所有操作结果都会存储到 etcd 数据库中,etcd 主要存储 k8s 的状态、网络配置以及其它持久化数据,etcd 是使用 B+ 树实现的,etcd 是非常重要的组件,需要及时备份数据

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