Google Landmark API中所有标签的列表 - 腾讯云开发者社区

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查看Docker镜像仓库中镜像的所有标签

用 Docker 的人都知道，我们在查询远端镜像仓库中镜像的时候，在命令行只能看到镜像名，说明等信息，而看不到标签。...因此，如果我想要查看镜像有哪些标签，就只能通过网页的方式查看，比如通过 https://hub.docker.com/ 查看，这样实在是太麻烦，于是乎，我想是不是可以写个小工具来干这个事呢？...答案当然是肯定的。下面就看看怎样实现的吧。写了个脚本 list_img_tags.sh，内容如下： #!...restful API，来查询，然后把返回的 json 结果简单处理一下，然后打印出来。...上面脚本的实现是只从 hub.docker.com 来查询，如果使用其它仓库，可以根据需要修改仓库的url。测试一哈 $ .

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如何从 Python 列表中删除所有出现的元素？

在 Python 中，列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候，我们需要从一个列表中删除特定元素，尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法，从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一：使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下：遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素，则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化，所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终，所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...具体步骤如下：创建一个新列表，遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素，则添加到新列表中最终，新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例：def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法，帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂，但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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DEDE在图集列表中调出图集的所有图片

在include/common.func.php 中添加以下函数代码代码如下: // 在图集列表中调出图集的所有图片 function Getimgs($aid...num;$i++){ if($style == ‘li’){ $imglist .= ” “; }else{ $imglist .= “ “; //此处用到了jquery的loadlazy...} } return $imglist; } 模板中 [field:id function=”Getimgs(@me,220,80,90)” /] 说明：第一个参数当前ID 第二个第三个...field:id function=”Getimgs(@me,136,62,4)” /] //每个图集调用前4张 {/dede:arclist} @me当前ID 在dede_addonimages中查找对应...aid值，能够调出对应每个aid图集的图片 [field:id function=”Getimgs(37,500,50,5)” /] //每个图集调用前4张 –

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使用VBA查找并在列表框中显示找到的所有匹配项

标签：VBA,用户窗体,列表框有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。示例数据如下图2所示。图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...FirstAddress = RecordRange.Address RowCount = 0 Do ' 设置匹配值行中的第一个单元格...Set FirstCell =Range("A" & RecordRange.Row) ' 添加匹配记录到列表框...Results.AddItem Results.List(RowCount, 0) = "没有找到" End If End With End Sub 代码中的

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基于SpringBoot、Elasticsearch实现酒店查询功能！

前言在一些应用中，Elasticsearch应用于全文搜索的很少，多是用于ToC端的查询，更像是一个缓存数据库。...本文内容主要是通过基于SpringBoot、Elasticsearch实现对酒店查询的功能，列出一些常用Elasticsearch的API。...4、根据关键词从Elasticsearch查询酒店列表。 5、根据坐标从Elasticsearch查询酒店列表。 6、根据价格范围从Elasticsearch查询酒店列表。...后续的方法都写在Controller里面，实际工作中，要看公司的规范要求，选择合适的地方。...这里主要是展示一下Elasticsearch的批量操作API。

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【使用攻略】之【地标识别】-快速接入小程序

致所有开发者: 我们是开发者不是程序员。开发者是最具活力的创新者，是勤恳的践行者，是敏捷的困难解决者，是胸怀梦想，不忘初心的又具有开发能力的一群人。...://ai.baidu.com/docs#/Auth/75d80ed1 快速获取access_token 将API_KEY、SERCET_KEY替换为获取应用相关信息中的值,在任意浏览器地址栏输入并点击回车键...开始改造项目新建landmark文件夹在根目录的app.json文件夹中增加： "pages/landmark/landmark" 会自动创建相关文件夹和相关文件哦。...sourceType: ['album', 'camera'], // 可以指定来源是相册还是相机，默认二者都有 success: function (res) { // 返回选定照片的本地文件路径列表...，tempFilePath可以作为img标签的src属性显示图片 if (res.tempFiles[0].size > 4096 * 1024) { wx.showToast

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在整个 Git 仓库的历史（包括所有分支和标签）中修改提交作者的信息（姓名和邮箱）

对于旧仓库，我将废弃，将来所有的精力都将在开源版本的仓库中；而对于开源版本的新仓库，由于此前没有人克隆过，所以也不会因为历史的修改产生问题。所以，我可以很放心地更改全部的 git 仓库历史。...请先复制以下命令到你的临时编辑器中，然后修改这段多行命令中的几个变量的值。...将以上修改后的命令粘贴到 Git Bash 中，然后按下回车键执行命令：等待命令执行结束，你就能看到你的仓库中所有的分支（Branches）、所有的标签（Tags）中的旧作者信息全部被替换为了新作者信息了...使用以下命令推送所有的分支和所有的标签。...使用以下命令推送所有的分支和所有的标签。

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Encoding and Decoding Custom Types

添加到Landmark的继承列表会触发满足Encodable和Decodable的所有协议要求的自动一致性： ps: 即只要遵守了Codable协议，相当于同时遵守了Encodable 协议和Decodable...例如，Landmark结构可以使用PropertyListEncoder和JSONEncoder类进行编码，即使Landmark本身不包含专门处理属性列表或JSON的代码。...同样的原则适用于由可编码的其他自定义类型组成的自定义类型。只要它的所有属性都是Codable，任何自定义类型也可以是Codable。...当存在此枚举时，其case充当属性权威列表，在编码或解码可编码类型的实例时该属性必须包含在内。枚举case的名称应与您为类型中的相应属性指定的名称相匹配。...Coordinate实例的两个属性使用Swift标准库提供的键控容器API进行初始化。

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在Edge（Chrome内核）中设置使用Google搜索并设置点击搜索结果默认打开新的标签页

然后发现使用Google搜索后默认是覆盖搜索结果而不是打开新的标签页找了半天在浏览器没有找到设置，后来终于发现需要在谷歌搜索引擎处设置，而不是在浏览器本身设置。 ? ? 大功告成！

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C#如何遍历某个文件夹中的所有子文件和子文件夹（循环递归遍历多层），得到所有的文件名，存储在数组列表中

D:\\test"; List nameList = new List(); Director(path,nameList); 响应（调用）代码如上面，比如写在某个事件中。...首先是有一个已知的路径，现在要遍历该路径下的所有文件及文件夹，因此定义了一个列表，用于存放遍历到的文件名。...d.GetDirectories();//文件夹 foreach (FileInfo f in files) { list.Add(f.Name);//添加文件名到列表中...} //获取子文件夹内的文件列表，递归遍历 foreach (DirectoryInfo dd in directs) {...Director(dd.FullName, list); } } 这样就得到了一个列表，其中存储了所有的文件名，如果要对某一个文件进行操作，可以循环查找： foreach (string

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OpenCV实战：人脸关键点检测（FaceMark）

Summary：利用OpenCV中的LBF算法进行人脸关键点检测（Facial Landmark Detection） Author： Amusi Date： 2018-03-20 Note...而且此类算法还没有Python接口，所以这里只介绍C++的代码实现。 Facemark API OpenCV官方的人脸关键点检测API称为Facemark。...加载人脸检测器（face detector）所有的人脸关键点检测算法的输入都是一个截切的人脸图像。因为，我们的第一步就是在图像中检测所有的人脸，并将所有的人脸矩形框输入到人脸关键点检测器中。...加载landmark检测器加载关键点检测器（lbfmodel.yaml）。此人脸检测器是在几千幅带有关键点标签的人脸图像上训练得到的。...对于每张脸我们获得，我们可以获得68个关键点，并将其存储在点的容器中。因为视频帧中可能有多张脸，所以我们应采用点的容器的容器。 7.

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github优秀项目分享：基于yolov3的轻量级人脸检测、增值税发票OCR识别等8大项目

文章来源：七月在线实验室 01 yolo-face-with-landmark 使用pytroch实现的基于yolov3的轻量级人脸检测 ?...这些图像是通过大都会艺术博物馆收藏的API下载的，并使用dlib自动对齐和裁剪。各种自动过滤器用于修剪设备。所有数据都托管在Google云端硬盘上： ?...主要特征：所有方法都在一个存储库中灵活性和可扩展性 OpenSelfSup遵循MMDetection的类似代码体系结构，但比MMDetection更加灵活，因为OpenSelfSup集成了各种自我监督的任务...效率所有方法都支持多机多GPU分布式训练。标准化基准对基准进行了标准化，包括逻辑回归，线性探测特征的SVM /低速SVM，半监督分类和对象检测。...不需要任何现成的图像级对象检测模型。行人跟踪的预训练模型。输入：帧列表；视频。输出：用彩色边框装饰的视频；Btube列表。

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5月机器学习TOP 10热文: Google Duplex，“换脸术”、网格单元（附文章地址）

此列表中的主题：Google Duplex，网格单元，神经网络，TensorFlow，Keras，第一名解决方案，CVPR 2018 等。...在这篇文章中，谷歌首席工程师 Yaniv Leviathan 和工程副总裁 Yossi Matias 详细介绍了 Google Duplex 使用到的技术，包括： Duplex 的核心是一个循环神经网络...PoseNet 是一个机器学习模型，可以在浏览器中实时估计人体姿态。 PoseNet 可以利用单姿态或多姿态算法检测图像和视频中的人物，所有这些都可以在浏览器中实现。...用 Keras 进行多标签分类这是一个关于多标签分类的 Keras 教程，包括以下 4 个部分：讨论多标签分类数据集（以及如何快速构建自己的分类数据集）。...谷歌地标检索挑战赛：第一名解决方案解读四个月前，谷歌在 Kaggle 发布了一项地标检索挑战赛（Google Landmark Retrieval Challenge），参赛者被要求在所有图像数据集中检索到含有给定图像中地标的图片

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收藏| 最全 SLAM 开源数据集汇总

而跑 KITTI 便是解决这些问题的一种行之有效的方法，但如果我们想要更多的数据呢？...本文来源于 GitHub 仓库 youngguncho/awesome-slam-datasets，整理出了几乎所有提供姿位姿和地图信息的各种 SLAM 数据集。...Generation and Benchmarking of SLAM Algorithms for Robotics and VR/AR workshop 中的相关数据集（如The UZH-FPV...下图对每个数据集的来源机构，年份，环境，是否包含 GT pose，GT Map，IMU，GPS,语义标签，LIDAR，相机，事件相机，深度相机，雷达，声纳，多普勒速度记录，或其他相关信息进行了总结。...您可以在 repo 中查找到完整版表格或者根据此链接查看（需要访问外国网站）： https://sites.google.com/view/awesome-slam-datasets/ 01

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微信小程序类快递自动填写收发货地址功能

文档写的比较全，很多地方都是例子，不过需要注意以下几个点： 1）reverseGeocoder接口返回数据和文档不一致，需要根据实际返回值编写，另外有些字段在返回值中不一定有，最好用hasOwnProperty...duration: 1000 }) //再次授权，调用wx.getLocation的API...} else if (res.authSetting['scope.userLocation'] == undefined) { //调用wx.getLocation的API...this.getLocation(); } else { //调用wx.getLocation的API...image.png] 作者：w_boyang 链接：https://blog.csdn.net/qq_34136569/article/details/111281654 来源：CSDN 著作权归作者所有

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CPU上跑深度学习模型，FPS也可以达100帧

英特尔从去年推出OpenVINO开发框架，从此以后几乎每三个月就更新一个版本，最新版本2019R03，但是此版本跟之前的版本改动比较大，所以在配置Python SDK支持与开发API层面跟之前都有所不同...版本SDK与系统列表如下： ?...注意，上述的配置方式只对Windows下面有效。推理引擎SDK API 02 API函数列表与说明 ? 其中最重要的是IECore与IENetwork。...可以看到，在我的电脑上支持的设备还是挺多的，计算棒支持没问题！在通过ie创建可执行网络的时候，会需要你指定可执行网络运行的目标设备。我们就可以从上述支持的设备中选择支持。...人脸检测演示 03 基于OpenVINO的人脸检测模型与landmark检测模型，实现了一个CPU级别高实时人脸检测与landmark提取的程序，完整的代码实现如下： def face_landmark_demo

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基于TensorFlow构建的face-api.js人脸识别【代码+效果展示+在线体验】

前言无意中看到了一个有趣的AI实时人脸追踪，不懂AI的我简单地尝试了一下。...我使用的是基于TensorFlow构建的face-api.js库，事实上它可以嵌入在网站上并让网站拥有功能齐全的实时人脸检测能力，而且可与任何网络摄像头或手机摄像头配合使用。..._68_model-shard1 │ │face_landmark_68_model-weights_m │ │face_landmark_68_tiny_model-shar...识别脸部特征用于mobilenet算法 // faceLandmark68TinyNet 识别脸部特征用于tiny算法 // faceRecognitionNet 识别人脸 // ssdMobilenetv1 google...开源AI算法除库包含分类和线性回归 // tinyFaceDetector 比Google的mobilenet更轻量级，速度更快一点 // mtcnn 多任务CNN算法，一开浏览器就卡死 // tinyYolov2

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Google AI地标检索识别竞赛双料获胜方案 | 飞桨PaddlePaddle开源

机器之心发布来源：百度飞桨近日，百度视觉团队基于飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台，自主研发的地标检索/识别解决方案，在 Google Landmark Retrieval 2019[1]...和 Google Landmark Recognition 2019[2] 两个任务中都斩获第二名，并受邀在计算机视觉领域的顶级学术会议 CVPR 2019 上进行技术分享。...地标检索解决方案在地标检索比赛中，我们使用 ImageNet 预训练的模型参数作初始化，然后在 GLD v2（Google LandMark Dataset V2）上进行训练。...所有训练检索特征的代码也已经在飞桨的 Github 度量学习项目中开源 [10]。...地标检索任务评估指标采用 mAP@100，详细定义参考 Google Landmark Retrieval 2019[1] 官方说明 ? 表 1 不同模型和策略的检索效果地标识别解决方案 ?

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Google开源了可视化编程框架Visual Blocks for ML

Visual Blocks for ML是一个由Google开发的开源可视化编程框架。它使你能够在易于使用的无代码图形编辑器中创建ML管道。为了运行Visual Blocks for ML。...你可以选择一个预加载的库存图片，上传你自己的照片应用Body segmentation model—不需要从组件库中拖动节点，只需单击并拖动表示输入图像节点输出的小圆圈，然后从可用候选节点列表中进行选择或搜索...如果到目前为止按照正确的步骤操作，应该会看到类似下面的截图: 应用Face landmark model，我们的目标是在头上添加一个贴纸，所以我们需要创建一个模型来定位面部区域。...Face landmark model可以定义锚点，例如“face top”，这样我们的贴纸就能放置在正确的位置。...然后需要从Face landmark 输出中拖动并选择Virtual sticker。它需要两个更多的输入才能工作，贴纸图像和Mask vizualiser。

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更稳定的手势识别方法--基于手部骨架与关键点检测

介绍关于MediaPipe以前有相关文章介绍，可以参看下面链接： Google开源手势识别--基于TF Lite/MediaPipe 它能做些什么？它支持的语言和平台有哪些？请看下面两张图： ?...github地址：https://github.com/google/mediapipe 效果展示手势骨架提取与关键点标注：手势识别0~6：实现步骤具体可参考下面链接： https://google.github.io...(2) 下载手势检测与骨架提取模型，地址： https://github.com/google/mediapipe/tree/master/mediapipe/modules/hand_landmark...，当然不仅要考虑关节点的坐标，可能还需要计算角度已经以前的状态等等，比如下面这样： ?...其他demo与相关代码均在知识星球主题中发布，需要的朋友可以加入获取。另外后续有时间更新C++版本也将直接发布在知识星球中。

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