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Google AI 的“TokenLearner”可以提高 Vision Transformer 的效率和准确性

Transformer 模型始终如一地获得最先进的计算机视觉任务，包括对象检测和视频分类。在标准卷积方法中，图像是逐像素处理的。为了获得视觉标记，该方法使用手工设计的分割算法。...它需要处理大量密集采样的补丁。 Google AI 没有采用传统方式，而是开发了一种从视觉数据中提取关键标记的方法。...与 ViT 的比较： TokenLearner 被插入在每个 ViT 模型中间的不同点，例如 1/2 和 3/4。在准确性和计算方面，TokenLearner 模型都优于 ViT。...TokenLearner 也被纳入了更大的 ViT 模型中，并将结果与巨大的 ViT G/14 模型进行了比较。...与 ViViT 搭配使用时，TokenLearner 在众多著名的视频基准测试中实现了最先进的 (SOTA) 性能。

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    AlphaFold 和 NMR 测定溶液中蛋白质结构的准确性

    （NMR）结构的准确性；以此作者比较了904种人类蛋白质的AlphaFold2和NMR结构，找到了不同情况下，两者准确性的差异。...本文作者利用ANSURR方法来探究两者结构哪个更好，更能代表真实溶液中的结构模型，ANSURR主要原理为使用相关性得分（评估次要结构）和RMSD得分（衡量整体刚度），将随机线圈指数（RCI）与由数学刚度理论预测的局部刚度...比较三个NMR靶点的准确性以及CASP14竞赛中相应的预测结构 图1 ANSURR对三个CASP14 NMR目标的得分 ANSURR通过计算蛋白质灵活性的两种度量单位：一个从骨架化学位移中获得，另一个从使用刚性数学理论的结构中获得...所有人类AF2和NMR结构的比较 将最近发布的Alpha-Fold2 蛋白质结构数据库中的904种人类蛋白质结构与其来自PDB的NMR结构对应物进行比较。并用 ANSURR验证。...总结 综上，ANSURR来测试AF2模型的准确性是有意义的，NMR结构比晶体结构更能代表溶液中蛋白质结构的动态性质，可以对AF2结构进行修正。

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    Node中的事件循环和异步API

    1.1 异步I/O 在Node中，JS是在单线程中执行的没错，但是内部完成I/O工作的另有线程池，使用一个主进程和多个I/O线程来模拟异步I/O。...poll阶段有两个主要的功能：一是执行下限时间已经达到的timers的回调，一是处理poll队列里的事件。 注：Node很多API都是基于事件订阅完成的，这些API的回调应该都在poll阶段完成。...在进行系统调用时，从JS层传入的方法和参数都被封装在一个请求对象中，请求对象被放在线程池中等待执行。JS立即返回继续后续操作。...非I/O的异步API Node中除了异步I/O之外，还有一些与I/O无关的异步API，分别是：setTimeout()、setInterval()、process.nextTick()、setImmediate...它使用libuv的API来设定在 poll 阶段结束后立即执行回调。

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    【GEE】4、 Google 地球引擎中的数据导入和导出

    当您将功能加载到 Google 地球引擎中时，您将添加与您的 GEE 帐户相关联的个人资产。 ​ 您将能够在任务窗格中监控上传进度。 ​ 上传后，您可以通过代码编辑器左侧的资产窗格编辑资产。...3.3定义天气变量 在本课中，我们使用 Google Earth Engine 作为将遥感数据（即我们的栅格）与我们的点位置相关联的方法。...每天的七次测量中的每一次都将成为我们多波段图像中的一个特定波段。这个过程最终将对我们有所帮助，因为每个波段都是由收集日期和显示的变量定义的。...4结论 虽然 Google 地球引擎可用于行星尺度分析，但它也是一种有效的资源，可用于使用您自己的数据快速访问和分析大量信息。本模块中介绍的方法是为您自己的数据集增加价值的好方法。...在此示例中，我们使用了天气数据，但这绝不是唯一的选择！您可以将您的数据连接到 Google 地球引擎中的许多其他数据集。由您决定什么是重要的以及为什么重要。

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    vue中Axios的封装和API接口的管理

    如图，面对一团糟代码的你~~~真的想说，What F~U~C~K！！！ 回归正题，我们所要的说的axios的封装和api接口的统一管理，其实主要目的就是在帮助我们简化代码和利于后期的更新维护。...一、axios的封装 在vue项目中，和后台交互获取数据这块，我们通常使用的是axios库，它是基于promise的http库，可运行在浏览器端和node.js中。...安装 npm install axios; // 安装axios 引入 一般我会在项目的src目录中，新建一个request文件夹，然后在里面新建一个http.js和一个api.js文件。...api接口管理的一个好处就是，我们把api统一集中起来，如果后期需要修改接口，我们就直接在api.js中找到对应的修改就好了，而不用去每一个页面查找我们的接口然后再修改会很麻烦。...主要有以下改变： 1.优化axios封装，去掉之前的get和post 2.断网情况处理 3.更加模块化的api管理 4.接口域名有多个的情况 5.api挂载到vue.prototype上省去引入的步骤

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    Vue中Axios的封装和API接口的管理

    回归正题，我们所要的说的axios的封装和api接口的统一管理，其实主要目的就是在帮助我们简化代码和利于后期的更新维护。...一、axios的封装 在vue项目中，和后台交互获取数据这块，我们通常使用的是axios库，它是基于promise的http库，可运行在浏览器端和node.js中。...安装 npm install axios; // 安装axios 引入 一般我会在项目的src目录中，新建一个request文件夹，然后在里面新建一个http.js和一个api.js文件。...首先我们在api.js中引入我们封装的get和post方法 /**     * api接口统一管理  */ import { get, post } from '....api接口管理的一个好处就是，我们把api统一集中起来，如果后期需要修改接口，我们就直接在api.js中找到对应的修改就好了，而不用去每一个页面查找我们的接口然后再修改会很麻烦。

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    Java 8 Stream Api 中的 skip 和 limit 操作

    前言 Java 8 Stream API 中的skip（）和limit（）方法具有类似的作用。它们都是对流进行裁剪的中间方法。今天我们来探讨一下这两个方法。...2. skip() skip(lang n) 是一个跳过前 n 个元素的中间流操作。我们编写一个简单的方法来进行skip操作,将流剩下的元素打印出来。...当 n=4 时，打印了 5 和 6 ，由此可推断当我们取值大于等于流的大小时肯定什么也没有了，对于流来说肯定是个空流。经过检验确实count=0 。...感觉跟 mysq 的分页有异曲同工之妙。 4. 区别 这两个方法都是截取了流。但是它们有一些区别 skip 操作必须时刻监测流中元素的状态。才能判断是否需要丢弃。所以 skip 属于状态操作。...总结 今天对Java Stream API 的 skip（） 和limit（）方法进行了探讨。不知道你会想到在什么场景下会分别用到它们呢，不妨留言告诉我。

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    Java 8 Stream Api 中的 map和 flatMap 操作

    1.前言 Java 8 提供了非常好用的 Stream API ,可以很方便的操作集合。...今天我们探讨两个 Stream 中间操作 map 和 flatMap 2. map 操作 map 操作是将流中的元素进行再次加工形成一个新流。这在开发中很有用。...比如我们有一个学生集合，我们需要从中提取学生的年龄以分析学生的年龄分布曲线。放在 Java 8 之前 我们要通过新建一个集合然后通过遍历学生集合来消费元素中的年龄属性。...flatMap 不同于 map 地方在于 map 只是提取属性放入流中，而 flatMap 先提取属性放入一个比较小的流，然后再将所有的流合并为一个流。有一种 “聚沙成塔” 的感觉。...扩展一下知识，其实Java 8 中 不光 Stream 中存在这两种操作，其实 Optional 中也存在这两种操作，作用都差不多。

    2.7K20

    Linux中形形色色的接口API和ABI

    前言 如果将内核比作一座工厂，那么Linux中众多的接口就是通往这个巨大工厂的高速公路。这条路要足够坚固，禁得起各种破坏(Robust)。要能跑得了运货的卡车，还要能升降飞机。...如下图所标，Linux中有四种类型的接口。位于内核和用户之间的API(应用程序接口)和ABI（应用二进制接口）。内核内部的API和ABI。下面我们逐条的来看看这些接口。 ?...1.Linux API 内核-用户接口有内核系统调用和GNU C Library (glibc)的包装例程(wrap subroutines)构成。...其他额外的参数推入栈，返回值保存在RAX中。[1] 可以说调用惯例(calling convention)就是ABI。因此，ABI是和具体CPU架构和OS相关的。...In-kernel API 内核API主要是内核中标记为 “EXPORT_SYMBOL”的函数。这些函数主要是为了内核模块的编写而提供的。收到内核版本迭代的影响，内核API并不稳定。

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    YOLO & GhostNet | 实现了准确定位和分类，同时实现在复杂环境中的模型准确性和性能！

    安全头盔在建筑工地等潜在危险普遍存在的环境中对保护工人 Head 受伤起着至关重要的作用。 然而，目前尚无方法能同时实现在复杂环境中的模型准确性和性能。...作者的实验结果强调了GhostNetv2、注意力模块和GAM优化器的协同效应，为安全头盔检测提供了在准确性、泛化能力和效率方面均表现出色的解决方案。...作者方法的基础是著名的YOLO算法，这是一个以速度和准确性著称的实时目标检测系统。YOLO将图像划分为网格，每个网格单元预测边界框和类别概率。...CBAM[25]是一个像SENet[26]一样的知名注意力模块，它结合了空间注意力和通道注意力，显著提高了网络的准确性。...在主干网络和 Neck 组件中引入注意力机制，具体为自校准卷积和坐标注意力，使模型能更好地关注相关信息，在处理各种环境时提高准确性。 在原始优化方法中添加梯度范数感知优化器，增强模型的泛化能力。

    1.9K11

    Vue3 Composition API中的提取和重用逻辑

    这意味着仅一项功能的代码可能会分散分布在数百行中，并分布在几个不同的位置，从而使其难以阅读或调试。 这只是Vue Composition API RFC中的一个示例，展示了现在如何按功能组织代码。...现在，这是使用新的Composition API的等效代码。...Composition API 中的另一个新变化是 this 引用的变化，这一变化意味着我们不能再以相同的方式使用 prop、attributes 或 events。...通过这种方式，我们可以从 setup 方法传递我们的 props 和 context 属性，逻辑代码可以访问它们。...但是，与往常一样，项目的组织取决于开发人员设计出色的组件代码并创建可重用逻辑的意愿。 请记住，我们的目标是提高可读性，而在Vue中，Composition API 是实现这一点的好方法。

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    DevOps 中 API 治理的工程问题和落地实践案例

    API 的全生命周期管理与 Devops 是紧密相关的，Devops 中的各个环节都会对 API 治理有一定的业务诉求，很多时候企业需要一体化的 API 管理平台来提供相应的业务能力。...但在交付实践中我们也发现，仅建立一个提供业务能力的 API 全生命周期管理平台是远远不够的，业务功能仅是 API 全生命周期管理项目的门槛。...面向对接口安全和质量有着更高要求的企业，我们也提供了解决方案，即通过在关键流程中识别重要的节点（如测试节点）。在这些节点之间我们可以创建一些卡点，我们称之为“质量门禁”。...Eolink 平台提供了可以根据 API 调用的链路，自动化测试用例以及根据 API 文档中的入参和出参的关系生成 API 拓扑图的能力。...例如，A 团队的接口已更改，B、C 团队是否需要调整，是否需要重新进行集成测试等等。以上是 Eolink 在 API 全生命周期管理中识别的一些常见工程问题和相应的解决方案。

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    TensorFlow 2.0 中的符号和命令式 API

    文 / Josh Gordon, Google Developer Advocate 关于 TensorFlow 2.0, 我最喜欢的一点是它提供了多个抽象级别，因此您可以为您的项目选择合适的抽象级别。...与 Sequential 和 Functional API 一起，它也是在 TensorFlow 2.0 中开发模型的推荐方法之一。...)，能够在数据结构中重新创建相同的模型 ( 无需使用原始代码来定义和训练模型 ) 虽然一个设计良好的 API 应该与我们想象中的神经网络相匹配，但同样重要的是符合我们作为程序员的想象方式。...局限性 当前的符号 API 最适合开发层的有向无环图模型。这在实践中占了大多数用例，尽管有一些特殊的用例不适合这种简洁的抽象，例如，动态网络（如树状神经网络）和递归网络。...避免机器学习系统中隐藏的 Technical Debt 符号定义的模型在可重用性，调试和测试方面具有优势。例如，在教学时 — 如果他们使用的是 Sequential API，我可以立即调试学生的代码。

    1.7K20

    Kotlin 协程和 Android SQLite API 中的线程模型

    在我们为 Room 添加协程的支持期间，我们遇到并解决了在协程模型和 Android SQL API 中没想到的一些问题。在本篇文章中，我们会向您阐述我们遇到的这些问题，以及我们的解决方案。...这也是 beginTransaction 和 endTransaction 这两个 API 能够保证原子性的一个前提。...Room 的 withTransaction API 中使用的 ThreadContextElement 会标识数据库中的阻塞函数。...的实现 创建了事务上下文之后，我们终于可以提供一个安全的 API 用于在协程中执行数据库事务。...直接取消 Android 线程对 SQLite 事务的限制是不可行的，因为我们希望提供一个向后兼容的解决方案，而上述这些方法的组合最终让我们在使用协程和 Fluent API 的解决方案中发挥了创造性。

    2.4K20

    教程 | 如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset

    ，通过实例详细介绍了如何使用 TensorFlow 中的高级 API（Estimator、Experiment 和 Dataset）训练模型。...值得一提的是 Experiment 和 Dataset 可以独立使用。这些高级 API 已被最新发布的 TensorFlow1.3 版收录。...目前，Keras API 正倾向于直接在 TensorFlow 中实现，TensorFlow 也在提供越来越多的高级构造，其中的一些已经被最新发布的 TensorFlow1.3 版收录。.../mnist_training' 我们就可以看到所有训练统计数据，如训练损失、评估准确性、每步时间和模型图。 ?...评估精度在 TensorBoard 中的可视化 在 TensorFlow 中，有关 Estimator、Experiment 和 Dataset 框架的示例很少，这也是本文存在的原因。

    3.9K70

    如何实现和调试REST API中的摘要认证（Digest Authentication）

    如何实现和调试REST API中的摘要认证（Digest Authentication）在保护REST API时，开发者通常会在多种认证机制之间进行选择，其中摘要认证（Digest Authentication...本文探讨了使用摘要认证的原因，解释了其原理，提供了Java和Go语言的实现示例，并提供了测试该认证的工具和方法。为什么使用摘要认证来保护REST API？...数据完整性保护：通过哈希响应，摘要认证能够确保传输过程中数据未被篡改，有效保护通信的完整性。这些特性使得摘要认证在需要注重安全性的REST API应用中成为一个可靠的选择。...通过确保密码哈希化和防止重放攻击，摘要认证为API交互提供了更安全的环境。使用Java和Go实现摘要认证相对简单，而Postman、cURL和Insomnia等工具可以简化测试过程。...在API开发中，随着安全性要求的提升，摘要认证是一个值得考虑的安全保护方案。

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    黄东升： Linux中形形色色的接口API和ABI

    今天我们来看看Linux中形形色色的接口 前言 如果将内核比作一座工厂，那么Linux中众多的接口就是通往这个巨大工厂的高速公路。这条路要足够坚固，禁得起各种破坏(Robust)。...如下图所标，Linux中有四种类型的接口。位于内核和用户之间的API(应用程序接口)和ABI（应用二进制接口）。内核内部的API和ABI。下面我们逐条的来看看这些接口。 ?...1.Linux API 内核-用户接口有内核系统调用和GNU C Library (glibc)的包装例程(wrap subroutines)构成。...其他额外的参数推入栈，返回值保存在RAX中。[1] 可以说调用惯例(calling convention)就是ABI。因此，ABI是和具体CPU架构和OS相关的。...In-kernel API 内核API主要是内核中标记为 “EXPORT_SYMBOL”的函数。这些函数主要是为了内核模块的编写而提供的。收到内核版本迭代的影响，内核API并不稳定。

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    Go 语言反射和范型在 API 服务中的应用

    API 接口中抽取参数的逻辑大量重复   API 接口自然是要获取传过来的数据，不同接口要获取的数据自然也不一样，如果不做特殊处理，必然是每个接口都有一堆功能重复的从 request 里获取参数的代码。...API 框架提供的抽取参数的方式并不满足需求   当然 API 框架会提供这些功能，不过有些情况不能满足需求，比如gin-gonic，提供了将将 request 转为对应结构体的函数，但存在两个问题，第一个问题是参数区分大小写...，我觉得应该实现大小写的通配，这样健壮性更高；第二是结构体直接对应数据库表结构，部分数据是不应该从接口请求中读取的，比如创建时间和删除标志，全转换的方式就很有问题。   ...还有一点就是要能获取到 struct 结构体中每个参数的类型，并且给其赋值，Golang 提供的 reflect 机制可以很好的完成这项功能。 4....实例   以下代码先是建立了数据库连接（请注意，数据的连接需要提前建立好，并按照代码中的用户名、密码、地址、端口和数据库名称建立，不然代码无法运行成功）；之后在数据库中建立了一个叫 User 的表；之后有一个创建用户的接口

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    从小白到高手，Tiler库助你快速掌握Python图像处理！

    Python的Tiler库是一个功能强大的工具，专门用于生成自定义地图瓦片和进行图像切片处理。无论是在地理信息系统（GIS）中还是在图像处理和计算机视觉任务中，Tiler都提供了丰富的功能和选项。...一、基本概念 Tiler库主要用于将地图数据或图像数据切割成多个小块（瓦片），以便在网页或应用程序中动态加载和显示。地图瓦片是地图的小块图像，常用于Web应用程序中的地图显示。...Tiler还支持对切片进行自定义处理，如图像增强、滤波等，以提高图像质量和分析准确性。 图像处理和计算机视觉： Tiler可用于图像拼接、超分辨率等图像处理任务。...例如： google_maps_url = "https://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?...center={lat},{lon}&zoom={z}&size=400x400&key=your_api_key" map = Map(style="google_maps", url=google_maps_url

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