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修复 Google Adsense 漫游器被拒绝的错误

最近登陆 Google Adsense 后台,发现评分卡中收入评分很低,其中抓取工具错误很严重,这个错误的意思是 Google Adsense 的抓取工具无法访问我们网站的网页,因此无法确定其内容并展示相关广告...所以要确保网站能够展示更多相关的广告,以便增加广告收入,那么就要解决这个问题,抓取工具错误主要分成漫游器被拒绝和找不到网页的错误。 找不到网页的错误是因为网站有一些死链,找他们修正就好了。...而漫游器被拒绝这个错误经过分析,是因为我们在对网站进行 SEO 的时候,在 robots.txt 文件中禁止爬虫对一些页面或者目录的浏览,但是这个禁止是针对所有的爬虫,这样也伤及无辜把 Google Adsense...的爬虫也屏蔽了,造成了漫游器拒绝的错误。...经过搜索,发现 Google Adsense 的爬虫是:Mediapartners-Google,我们只要针对这个爬虫,放开所有页面抓取的权限即可,在 robots.txt 文件中添加如下代码: User-agent

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AI口语APP的技术架构

核心功能: 提供用户界面、麦克风输入控制、音频播放、文本显示(用户说的话的识别文本、AI的回复、练习内容)、反馈展示(发音评分、错误提示等)。通信: 通过API调用与后端服务进行通信。2....这些服务可以是自研模型部署,也可以是调用第三方AI平台(如Google Cloud AI, AWS AI/ML, Azure AI, 科大讯飞开放平台, 百度智能云AI等)提供的API。...自然语言处理 (NLP - Natural Language Processing) / 自然语言理解 (NLU - Natural Language Understanding): 意图识别与实体提取...自然语言生成 (NLG - Natural Language Generation): 根据业务逻辑和用户输入,生成AI回复或反馈的文本。...云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, 阿里云, 腾讯云等,它们提供强大的计算资源和预训练的AI服务API。

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    从人脸识别到情感分析,这有50个机器学习实用API!

    并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中,列表中的元素按字母顺序排列。...Free Natural Language Processing Service:这是一项免费的服务,包括情感分析,文本提取和语言检测。...Google Cloud Natural Language API:这个API可以分析文本的结构和含义,包括情感分析,实体识别和文本注释。...Watson Natural Language Understanding:通过分析文本来从内容中提取元数据,例如概念,实体,关键词,类别,关系和语义角色等。...与此API功能相同的其他API(语言的认知服务)包括Dialog,Natural Language Classifier,Personality Insights,Document Conversion

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    谷歌文本转语音系统更新 可选择学习模型

    新的API可显著提高语音识别能力,并且,其在所有的谷歌测试中,能够减少54%的单词错误。云文本到语音的服务是谷歌推出的一款AI语音合成器,它提供了与谷歌助手同样的语音合成服务。...该服务采用了DeepMind的WaveNet技术,它可以被用于生成非常自然的声音。 ? Cloud Text-to-Speech服务是谷歌公司推出的一项AI服务,可以用来合成人声。...不过,文本转语音API仅是Google众多云计算机器学习服务之一,Google还提供多样的预先训练好的机器学习训练模型,如图片识别API(Vision API)、翻译API(Translation API...)、语音识别API (Cloud Speech API)与自然语言API(Natural Language API)等。...不过,这些云计算人工智能API服务,虽然非常容易使用,操作门槛不高,但定制化程度相当有限,因此Google还提供可以高度定制化,建构于TensorFlow的基础上的Google云计算机器学习服务( Google

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    从人脸识别到情感分析,50个机器学习实用API

    并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 ? 在每组应用中,列表中的元素按字母顺序排列。...Free Natural Language Processing Service:这是一项免费的服务,包括情感分析,文本提取和语言检测。...Google Cloud Natural Language API:这个API可以分析文本的结构和含义,包括情感分析,实体识别和文本注释。...Watson Natural Language Understanding:通过分析文本来从内容中提取元数据,例如概念,实体,关键词,类别,关系和语义角色等。...与此API功能相同的其他API(语言的认知服务)包括Dialog,Natural Language Classifier,Personality Insights,Document Conversion

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    AI口语练习App的技术架构

    语音输入模块: 集成麦克风权限管理和语音录制功能。 将用户录制的语音数据传输到后端进行处理。音频播放模块: 播放示范音频(例如标准发音)。 播放AI生成的反馈语音。...二、后端服务 (Backend Services - 服务器端)API接口 (API Endpoints): 提供前端应用与后端服务进行通信的接口,例如用户认证、数据同步、请求AI分析等。...常用的STT引擎包括: Google Cloud Speech-to-Text Amazon Transcribe Microsoft Azure Speech to Text 开源引擎 (如Mozilla...DeepSpeech)自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 模块: 语法和拼写检查: 分析用户文本的语法和拼写错误。...常用的对话管理框架包括: Rasa Dialogflow (Google Cloud) Amazon Lex四、数据存储层 (Data Storage)用户数据存储: 存储用户的个人信息、学习记录、偏好设置等

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    OpenAI CLIP模型新尝试,有开发者在Colab上实现近200万图片的精准检索匹配

    项目地址:https://github.com/haltakov/natural-language-image-search#two-dogs-playing-in-the-snow 在具体实现上,项目作者在...Colab 界面地址:https://colab.research.google.com/github/haltakov/natural-language-image-search/blob/main/...在 Google Colab 会话后,可以选择注销谷歌帐户,因为登录谷歌帐户会影响隐私。...如果你想使用完整版,你需要申请(免费)访问权限;使用 Unsplash Search API 搜索图像不需要访问 Unsplash 数据集,但可能会产生糟糕的结果。 项目作者 ?...个人主页:https://haltakov.net/ 参考链接:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/l52qe6/p_use_natural_language_queries_to_search

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    AI口语陪练APP的接口优化

    1.选择合适的API语音识别API:选择高性能的语音识别API,如Google Cloud Speech-to-Text或IBM Watson Speech to Text,这些API能够提供高准确率的语音识别服务...自然语言处理API:使用如Google Cloud Natural Language或Microsoft Azure Text Analytics等API,以提供实时的语法和语义分析。...2.优化API调用减少调用次数:通过合理设计应用逻辑,减少不必要的API调用。例如,可以将多个请求合并为一个批量请求,以减少网络延迟。...身份验证和授权:使用OAuth等安全机制来管理API的访问权限,确保只有授权的用户才能调用API。5.用户体验实时反馈:确保API能够提供实时反馈,这对于口语练习APP来说至关重要。...例如,语音识别API应该能够在几秒钟内返回结果。个性化体验:利用API提供的个性化功能,根据用户的学习进度和偏好提供定制化的练习内容。

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    50多种适合机器学习和预测应用的API,你的选择是?(2018年版本)

    3.Free Natural Language Processing Service:,免费提供包括情感分析、内容提取、语言检测等服务,该API也在API市场mashape.com中挺受欢迎。...4.Google Cloud Natural Language API:该API分析文本的结构和意义,包括情感分析、实体识别以及文本注释。...5.Watson Natural Language Understanding:该API分析文本以从概念、实体、关键词、类别、关系以及语义角色等内容中提取元数据。...8.nlpTools:在HTTP RESTful网络服务上的简单JSON,被用于自然语言处理,能够对网络新闻媒体进行情感分析和文本分类。...2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT:该API可以应用强大的神经网络模型,开发人员可以将音频转换成文本,该API支持120种语言及其变体。

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    《人工智能导论》第 10 章 自然语言处理及其应用

    10.1 自然语言理解的概念与发展历史 10.1.1 自然语言理解的概念         自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU)是指计算机能够理解人类自然语言的能力...原始文本 text = "自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能的一个重要分支,它研究计算机如何理解和生成人类语言。"...") # 使用Google Web Speech API进行识别 text = self.recognizer.recognize_google...") # 使用Google Web Speech API进行识别 text = self.recognizer.recognize_google(audio...,提高了程序的可用性 内部使用了 Google 的 Web Speech API,需要联网才能使用 运行前请先安装必要的库: pip install SpeechRecognition pyaudio

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