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机器学习API Top 10：AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction

AT&T Speech 链接：http://www.programmableweb.com/api/att-speech 供应商：AT&T API文档网址：http://developer.att.com.../apis/speech Demos：http://developer.att.com/apis/speech/docs/v3#sample-apps AT&T Speech API发布于2012年，它允许开发人员在...AT&T Speech API实际上由三部分组成：Speech To Text, Speech To Text Custom以及Text To Speech。...其中，Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典，能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...Text To Speech API 能够将文本转换成音频格式，如AMR和WAV。 AT&T提供了一个设计精美的开发者网站，它有着组织良好的API文档，应用程序示例，SDK，各种插件以及论坛等。

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用 80 行 Javascript 代码构建自己的语音助手

作者 | Tuan Nhu Dinh 译者 | Sambodhi 策划 | 蔡芳芳本文演示了如何使用 Web Speech API 构建一个简单的人工智能聊天机器人。...https://nhudinhtuan.github.io/mysiri/ 你所需要的是： Google Chrome（版本 25 以上）一款文本编辑器由于 Web Speech API 仍处于试验阶段...在本教程中，我们使用 Web Speech API 的 SpeechRecognition。...function process(speech_text) { return ".......(p); // add text to speech later } else { processing.innerHTML = `listening: ${text}`;

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Python声音识别：从技术原理到实战落地

其中SpeechRecognition是核心枢纽，封装了Google Web Speech API、Wit.ai等主流识别引擎的接口；pyaudio用于捕获实时麦克风音频；librosa则专注于音频特征提取...以下代码实现了麦克风实时语音转文字功能，采用Google Web Speech API，支持多语言识别。...") # 调用Google Web Speech API识别中文 text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN...引擎选择：通用场景用Google Web Speech API，中文专业场景（如医疗、法律）优先百度AI、科大讯飞，可通过配置行业词典提升术语识别精度。3....Python声音识别技术的落地，核心是“场景匹配技术选型”：快速验证用Google Web Speech API，中文商用场景用国内云服务，特殊需求用自定义模型。

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【人工智能】Transformers之Pipeline（概述）：30w+大模型极简应用

这些管道是从库中抽象出大部分复杂代码的对象，提供了专用于多项任务的简单 API，包括命名实体识别、掩码语言建模、情感分析、特征提取和问答。..."automatic-speech-recognition"：将返回一个AutomaticSpeechRecognitionPipeline。..."text2text-generation"：将返回一个Text2TextGenerationPipeline。..."text-generation"：将返回一个TextGenerationPipeline：。..."text-to-audio"（"text-to-speech"可用别名）：将返回一个TextToAudioPipeline：。

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谷歌云重大更新：Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

Cloud Text-to-Speech现在提供17种新的WaveNet语音，并支持14种语言和变体。...总共有56种声音：30种标准声音和26种WaveNet语音（获取完整列表：cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices）。 ?...扩展的WaveNet支持并不是Cloud Text-to-Speech客户唯一的新功能。以前在测试版中提供的音频配置文件正在推出。...简而言之，音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音，以便在不同类型的硬件上播放。...该API将自动决定使用哪种语言，并返回一份文字记录，就像谷歌助手如何检测语言并以某种方式做出回应一样（用户还可以选择手动选择语言）。

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AI 口语 APP 的技术和功能

技术选型：可以选择使用成熟的云服务 API，如 Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe 或 Microsoft Azure Speech Service...实现方式：在 APP 端录制音频，然后通过 API 将音频流或文件发送到云端进行识别，返回文字结果。...实现方式：将 ASR 返回的文字输入到 NLP 模型中，判断用户的回答是否符合预设的语法和语义要求，并评估其流利度、词汇量等。...语音合成（TTS - Text-to-Speech）：用于生成 APP 的语音反馈，提供标准发音的示范。...技术选型：同样推荐使用云服务，如 Google Cloud Text-to-Speech、Amazon Polly 或 Microsoft Azure Text-to-Speech，它们提供多种音色和语种

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谷歌文本转语音系统更新可选择学习模型

据外媒报道，近日，谷歌更新了其云端文本转语音（Cloud Text-to-Speech）API。...Cloud Text-to-Speech服务是谷歌公司推出的一项AI服务，可以用来合成人声。Cloud Text-to-Speech服务支持12种语言，并可转换32种声音。...Cloud Text-to-Speech服务，是以DeepMind团队的WaveNet为基础。...不过，文本转语音API仅是Google众多云计算机器学习服务之一，Google还提供多样的预先训练好的机器学习训练模型，如图片识别API（Vision API）、翻译API（Translation API...）、语音识别API （Cloud Speech API）与自然语言API（Natural Language API）等。

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自然语言控制机械臂：ChatGPT与机器人技术的融合创新（下）

我们详细介绍了项目的动机、使用的关键技术如ChatGPT和Google的Speech-to-text服务，以及我们是如何通过pymyCobot模块来控制机械臂的。...尽管使用了Google的Speech-to-text，但在实际应用中，我发现它有时难以准确识别专业术语或在嘈杂环境中捕捉语音指令。...接下来完成的功能代码： import speech_recognition as sr def speech_to_text(): # 初始化识别器 recognizer = sr.Recognizer...return None try: # 使用Google的语音识别服务 text = recognizer.recognize_google...sr.UnknownValueError: print("Google Speech Recognition could not understand audio")

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文本处理工具 - TextBlob

Part-of-speech Tagging（词性标注） Part-of-speech tags can be accessed through the tags property. >>> wiki.tags...#单词频次 3 You can specify whether or not the search should be case-sensitive (default is False...Language translation and detection is powered by the Google Translate API....Parsing(解析) Use the parse() method to parse the text....It provides a simple API for diving into common (NLP) tasks such as part-of-speech tagging, noun phrase

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AI口语陪练APP的接口优化

1.选择合适的API语音识别API：选择高性能的语音识别API，如Google Cloud Speech-to-Text或IBM Watson Speech to Text，这些API能够提供高准确率的语音识别服务...自然语言处理API：使用如Google Cloud Natural Language或Microsoft Azure Text Analytics等API，以提供实时的语法和语义分析。...数据准确性测试：验证API返回的数据是否准确，特别是在语音识别和自然语言处理方面。4.安全性数据加密：确保所有通过API传输的数据都进行了加密，以保护用户隐私。...身份验证和授权：使用OAuth等安全机制来管理API的访问权限，确保只有授权的用户才能调用API。5.用户体验实时反馈：确保API能够提供实时反馈，这对于口语练习APP来说至关重要。...例如，语音识别API应该能够在几秒钟内返回结果。个性化体验：利用API提供的个性化功能，根据用户的学习进度和偏好提供定制化的练习内容。

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AI背单词App的开发流程

AI 相关技术: 语音识别 (Speech-to-Text): 用于发音评估。...可以选择第三方 API (如 Google Cloud Speech-to-Text, Amazon Transcribe, 讯飞语音等) 或自建模型。...语音合成 (Text-to-Speech): 用于单词发音。可以选择第三方 API (如 Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, 讯飞语音等)。...2.API 设计与开发: 用户认证与授权 API。单词数据管理 API (获取单词列表、单词详情)。学习记录管理 API (记录学习进度、复习情况)。...接收后端返回的 AI 分析结果并展示给用户。实现单词发音播放功能 (与语音合成服务集成)。

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python语音识别终极指南

其中 Google Web Speech API 支持硬编码到 SpeechRecognition 库中的默认 API 密钥，无需注册就可使用。...Recognizer API 主要目是识别语音，每个 API 都有多种设置和功能来识别音频源的语音，分别是： recognize_bing(): Microsoft Bing Speech recognize_google...(): Google Web Speech API recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the...SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥，可直接使用它。...大多数 API 返回一个包含多个可能转录的 JSON 字符串，但若不强制要求给出完整响应时，recognition_google（）方法始终仅返回最可能的转录字符。

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这一篇就够了 python语音识别指南终极版

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AI口语测评APP的开发

自由表达 (Free Speech): 评估综合口语能力。反馈机制: 确定如何向用户提供反馈，例如：即时反馈: 针对发音错误、语法错误等提供实时提示。...可以选择第三方 API (如 Google Cloud Speech-to-Text, Amazon Transcribe, 讯飞语音等) 或自建模型。...语音分析 (Speech Analysis): 用于评估发音、流利度等语音特征。这部分可能需要自建模型或使用更专业的语音分析 API。...语音合成 (Text-to-Speech): 用于提供标准发音示例。可以选择第三方 API (如 Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, 讯飞语音等)。...反馈展示: 将后端返回的测评结果以易于理解的方式展示给用户。播放标准发音: 集成语音合成功能，播放标准发音示例。

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Python语音识别终极指北，没错，就是指北！

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树莓派 + Node.js 造一个有灵魂的语音助手

.Node.js 的诞生,让我们可以在服务器端使用 Javascript.Node.js 是一个能执行 Javascript 的环境,一个事件驱动 I/O 的服务端 Javascript 环境,基于 Google...this.inputStream = null; // 重新初始化 this.init(); // 调用语音听写服务 this.speech2Text...(); }); } }, // speech to text speech2Text() { // 实例化语音听写服务 const iatService...接收到聊天消息,调用语音合成服务 this.text2Speech(res); }); }, // text to speech text2Speech(text) {...语音转文字使用的是讯飞开放平台的语音听写服务.它可以将短音频（≤60 秒）精准识别成文字，除中文普通话和英文外，支持 25 种方言和 12 个语种，实时返回结果，达到边说边返回的效果。

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Python语音识别终极指南

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Python语音识别终极指北，没错，就是指北！

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python语音识别终极指南

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