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Google Earth Engine（GEE）——图表概述（记载图表库）

如果您使用的是 ChartWrapper，则必须显式加载您需要的所有包，而不是依赖 ChartWrapper 自动为您加载它们。...负载设置 调用中的第二个参数google.charts.load 是用于指定设置的对象。设置支持以下属性。 包裹 零个或多个包的数组。加载的每个包都将具有支持一组功能所需的代码，通常是一种图表。...google.charts.load('current', { packages: [ 'corechart'], callback: drawChart }); 地图API密钥 (v45) 此设置可让您指定可用于...在此处了解如何设置您自己的密钥以使用“Google Maps JavaScript API”服务： 获取密钥/身份验证。..."> google.load("visualization", "1", {packages:["corechart"]}); google.setOnLoadCallback(drawChart

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    【GEE】1、Google 地球引擎简介

    Google 地球引擎 (GEE) 消除了传统上使用遥感数据所涉及的下载、预处理和繁重的计算环境。...提醒一句：一定要尽早并经常保存。没有自动保存功能！ 4.Right Panel Inspector 打开此选项卡会更改我们与 Map Viewer 的交互。...由于 NAIP 是作为一系列图像收集的，我们需要通过定义我们想要使用和可视化的波段来创建多光谱图像（更多关于第2单元的波段）。我们通过设置可视化参数并将它们保存为变量来做到这一点。...要检索此信息，请在搜索栏中键入“NAIP”，然后单击“NAIP：国家农业影像计划”。数据集信息应显示在如下图所示的弹出窗口中。 在搜索栏中单击数据集的名称后查看 NAIP 元数据弹出窗口。...，点、线和多边形通常被归类为“矢量”对象。

    2.2K30

    GEE 错误：导出到谷歌云盘中出现的错误Error: Image to render must have 1 or 3 bands, but found 30. (Error code: 3)

    地图图块将附带一个参考 index.html 文件，用于使用谷歌地图 API 显示这些a图块，以及一个 earth.html 文件，用于在谷歌地球上打开地图。...writePublicTiles（布尔，可选）： 是否写入公共磁贴，而不是使用水桶的默认对象 ACL。默认为 true，并要求调用者是水桶的所有者。...可以指定为几何对象或序列化为字符串的坐标。将在包含此几何图形的矩形区域中生成地图方块。 skipEmptyTiles（布尔，可选）： 如果为 "true"，则跳过写入空（即全透明）的地图碎片。...mapsApiKey（字符串，可选）： 在 index.html 中用于初始化 Google 地图 API。这将删除地图上的 "仅限开发目的 "信息。...更多详情，请参阅 https://cloud.google.com/storage/docs/cross-origin。

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    《书生·浦语大模型实战营》第6课 学习笔记：Lagent & AgentLego 智能体应用搭建

    感知 对外部环境的多模态信息进行感知和处理。包括但不限于图像、音频、视频、传感器等。 动作 利用并执行工具以影响环境。工具可能包括文本的检索、调用相关 API 、操控机械臂等。...Lagent 目前已经支持了包括 AutoGPT、ReAct 等在内的多个经典智能体范式，也支持了如下工具： Arxiv 搜索 Bing 地图 Google 学术搜索 Google 搜索 交互式 IPython...）视觉问答（VQA）人体姿态估计人脸关键点检测图像边缘提取（Canny）深度图生成生成涂鸦（Scribble）检测全部目标检测给定目标SAM 分割一切分割给定目标 文生图图像拓展删除给定对象替换给定对象根据指令修改...（如③所示） 点击 save 以保存配置。（如④所示） 等待工具加载完成后，点击上方 Chat 以进入对话页面。在页面下方选择工具部分只选择 ObjectDetection 工具，如下图所示。...ViT：ViT（Vision Transformer）是由Google开发的一种基于Transformer架构的图像分类模型。

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    Google Earth Engine 下载遥感影像——以Landsat 8数据为例

    上导出影像数据  5、GEE共享以及全套代码 ---- 1、Google Earth Engine（GEE）简介         遥感大数据云计算服务平台为区域或全球土地利用空间信息的获取提供了新的途径和方法...即这里用到的是“ee.ImageCollection()”这个API函数。如果还不够直观，下面还提供了示例，可供查看。...这里需要注意的是， .shp文件是主文件，存储空间对象的坐标点信息，比如构成点、线、面对象的坐标点序列。....dbf文件存储空间对象对应的属性表信息，比如一个面对象可能有名称、编码、面积等，这些信息都保存在dbf文件中。这个文件可以用excel单独打开。....shx文件存储索引信息，指明空间对象的隶属关系。

    7.5K51

    Google Earth Engine学习笔记——介绍和入门

    所以想认真学习下，学习过程中作些小的总结和记录，资料来源均为网络或Google Earth Engine API指南，今天先讲讲入门的知识。...1、Google Earth Engine介绍 Google Earth Engine是Google提供的对大量全球尺度地球科学资料（尤其是卫星数据）进行在线可视化计算和分析处理的云平台。...Google Earth Engine不仅提供在线的JavaScript API，同时也提供了离线的 Python API。...通过这些API可以快速的建立基于Google Earth Engine 以及 Google云的Web服务。...这时，右上角的“TASK”列表中出现了裁剪任务“imageToDriveExample”，如下图： 单击“RUN”按钮，弹出裁剪影像保存界面，设置存储路径，将数据下载到Google云盘“Drive

    5.1K20

    Agent设计模式——第 8 章：内存管理

    Agent 检索相关文档或数据以指导其响应 自主系统： 机器人或自动驾驶汽车需要内存存储地图、路线、对象位置和学习行为。...SessionService 通过处理 Session 对象的启动、记录和终止来管理聊天线程，而 MemoryService 监督长期知识（Memory）的存储和检索 SessionService 和...对于持久存储和可扩展性，ADK 还支持数据库和基于云的服务 Session：跟踪每次聊天 ADK 中的 Session 对象旨在跟踪和管理单个聊天线程。...该函数接受由 ADK 提供的 ToolContext 对象，以访问和修改会话的状态字典。...对于使用其他 Agent 框架（如 LangGraph 和 CrewAI）的用户，Memory Bank 还通过直接 API 调用提供支持。

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    如何利用AI构建第二个大脑

    这意味着 RAG 能查询更广泛的资源，提供比仅依赖训练数据的模型更准确和全面的答案。 RAG 的过程可以简化为两个主要步骤： 检索：当提出问题，RAG 首先在知识库中检索相关文档或信息。...生成：检索到信息后，RAG 结合这些信息和 LLM 生成详细准确的答案。这涉及到分析、整合信息，并以自然语言形式呈现。...我们从模版中选择【知识库+聊天机器人】： 知识库+聊天机器人模版 在【知识检索】节点中添加我的博客数据库， 【知识检索】 在【LLM】对话模型选择模型，并且填入提示词。...image-20240519153629330 保存之后来测试一下： 以上就实现了最简单了一个问答流程了。...| FastGPT[17] 优化 RAG 数据检索的回答优化主要是优化提示词和提高（知识）召回率，即问题问得好以及参考资料找的准。

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    Ragas库实现RAG知识库自动化评估系统

    ───────────────────────────────┐│1.加载知识库文档││2.使用Ragas生成测试集││-自动生成问题││-生成参考答案││-生成ground_truth上下文││3.保存为标准格式...//Controller示例@RestController@RequestMapping("/api/rag")publicclassRagTestController{//1.向量检索接口@PostMapping...test_runner.py#测试执行器├──results/#测试结果│├──evaluation_results.csv│├──comparison_report.html│└──metrics_visualization.png....记录结果3.使用Ragas批量评估4.生成对比报告5.输出结果和建议流程2:持续监控测试#continuous_monitor.py1.定期执行测试(每天/每周)2.记录历史指标3.检测性能退化4.自动告警评估指标体系检索质量指标...Week3:分析和优化报告生成可视化开发持续监控系统最佳实践测试集多样性:包含不同难度、不同类型的问题版本控制:测试集和结果都要版本管理隔离测试环境:避免影响生产数据定期更新:随着知识库更新，测试集也要更新人工审核

    34200

    用谷歌Gemini免费批量生成微信公众号图书带货文章

    可以在其官网简单几步操作申请到API：https://ai.google.dev/pricing 以上是一些Excel表格中的图书名称，现在要通过谷歌Gemini来批量生成这些图书的带货推广文章。...现在写一篇关于图书《{AIbookname}》的推荐文章 ## 技能和工作步骤，一步步的思考并完成： ### 技能 1: 联网检索图书相关信息，根据这些信息来撰写文章。...pandas as pd import google.generativeai as genai import os # 配置Google Gemini API GOOGLE_API_KEY = "XXX..." genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY, transport="rest") model = genai.GenerativeModel('gemini-1.0...## 技能和工作步骤，一步步的思考并完成： ### 技能 1: 联网检索图书相关信息，根据这些信息来撰写文章。

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    使用LangChain和Qdrant进行无样板代码的问答

    h2oGPT——具备文档和图像问答功能且100%私密且可商用的大模型 FastChat——一个用于训练、部署和评估基于大型语言模型的聊天机器人的开放平台 使用LangChain和Qdrant进行无样板代码的问答...该模型创建的嵌入将被放入Qdrant，并用于根据查询检索最相似的文档。 然而，当我们收到一个查询时，涉及两个步骤。首先，我们要求Qdrant提供最相关的文档，并将它们简单地组合成一个单一的文本。...如果您想立即查看源代码，所有处理都可以作为一个Google Colab笔记本[2]提供。 使用LangChain和Qdrant实现问答 配置 千里之行始于足下，在我们的案例中，从配置所有服务开始。...我们将使用Qdrant Cloud[3]，因此我们需要一个API密钥。对于OpenAI也是一样-需要从他们的网站上获取API密钥。 构建知识库[4] 我们还需要一些事实来生成答案。.../research/NaturalQuestions/visualization [6] 在循环中使用Qdrant设置问答功能: https://qdrant.tech/articles/langchain-integration

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