我使用的是Google NL API (sample_classify_text)，它向我发送数据，我将其转换为以下格式： response_list = [[['a', 'b', 'c'], [1,2,3], ['url1']], [['d'], [4], ['url2']]] 从这里开始，我想构建一个Pandas df，如下所示： a b c 1 2 3 url1
d 4
浏览 15提问于2020-07-27得票数 0
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并通过Google函数使用所有数据填充BigQuery表。import pandas as pd bigqueryJob.result()google-
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
我想在GCP中的表中插入一个dataframe，比如表的名称是table_id。我想使用以下方法
insert_rows_from_dataframe(table: Union[google.cloud.bigquery.table.Table, google.cloud.bigquery.table.TableReference, str], dataframe, selected_fields: Optional[Sequence[google.<
浏览 4提问于2021-09-13得票数 0
错误:模块“google.cloud.bigquery_storage”没有属性“BigQueryReadClient”
google-api-core==1.23.0google-auth==1.23.0<e
浏览 0提问于2020-12-22得票数 0
我在google云函数中使用了一个python脚本，最近对该脚本做了一个非常小的更新。然而，在测试中，python脚本无法将数据写入bigquery。下面是我正在使用的库 google-cloud-storage==1.18.0dask[dataframe]==2.1.0gcsfs==0.2.3google.auth==1.6.3
google-api-python-cli
浏览 23提问于2021-03-20得票数 0
在这个玩具示例中，我试图从项目BigQuery中的名为bgt_all的job2vec数据库中提取两列值为值的数据。()
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/bigquery/job.py in to_dataframe/cloud/bigquery/table.py
浏览 7提问于2020-12-31得票数 3
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根据BigQuery的python文档(Version3.3.2)，有一个用于insert_rows_from_dataframe (dataframe: pandas.DataFrame)的方法，但是insert_rows_from_dataframe( google.cloud.bigquery.table.Table,
google.cloud.bigquery
浏览 12提问于2022-09-19得票数 0
环境细节我正在提供一个dataproc集群，它将来自BigQuery的数据输入到熊猫数据中create BigQuery Storage client, the dependency google-cloud-bigquery-storage is not installed.google-cloud-bigquer
浏览 10提问于2021-02-11得票数 6
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pandas.to_gbq()最近开始返回一个错误，尽管df模式/数据类型与BigQuery表的数据类型完全相同，但当我试图将数据添加到BigQuery表时，返回了一个错误。~\Anaconda3\envs\darts_model\lib\site-packages\google\cloud\bigquery\client.py:2628 in load_table_from_dataframe\cloud\bigquery\_pan
浏览 49提问于2022-07-08得票数 3
2回答
下面是将BigQuery结果转换为Pandas数据帧的代码。我正在学习Python和Pandas，不知道我是否可以得到任何关于代码改进的建议/想法？rate.append(row[2])
'currency' : currency,'rate' : rate
df2 = pd.DataFrame
浏览 2提问于2017-06-20得票数 6
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我在Google Cloud Storage实例中有一个zip文件，其中包含一个相对较大的数据集(1 1Gb)。我需要使用托管在Google Cloud Datalab中的Notebook来访问该文件和其中包含的数据。我该怎么做呢？
谢谢。
浏览 0提问于2016-06-02得票数 3
我正在使用pandas_gbq模块尝试将数据添加到Google BigQuery中的一个表中。 ArrowTypeError:预期字节，有一个'int‘对象。我可以确认数据格式的数据类型与BQ表的模式相匹配。\google\cloud\bigquery\client.py in load_table_from_dataframe(self, dataframe, destination, num_re
浏览 6提问于2022-03-21得票数 4
我希望通过pyhton的zlib库向bigquery输入字符串数据。下面是使用zlib生成数据的示例代码：import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
],)1.
浏览 13提问于2022-05-13得票数 0
我正在将Python函数部署为Google函数。它在本地测试良好，部署到GCP中，没有任何抱怨。但是，当我实际执行它的时候，它会崩溃.The pandas library is not installed, please install pandas to use the to_dataframe() function==1.16.0
google-api-python-client==1.8.0
浏览 24提问于2020-04-04得票数 5
我按照这里写的做所有的事情，https://cloud.google.com/bigquery/docs/bigquery-storage-python-pandas#download_query_results_using_the_client_library现在我试着运行这个脚本： from google.cloud import bigquery
bqclient = bigquery.Client('c://fold
浏览 39提问于2021-10-02得票数 0
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我正在使用Python在BigQuery数据集上运行查询，然后将结果放入Python数据集中。EU', job_config=JobConfig)results = client.list_rows(table_ref, timeout =100).to_dataframe
浏览 2提问于2020-08-07得票数 2
我看到SyntaxNet是与Parsey一起发布的，然后在Google Cloud Natural Language API发布后不久，它具有一些类似的功能，但我在Cloud Natural LanguageAPI文档中没有看到任何提到SyntaxNet的内容。SyntaxNet和Google-Cloud-NL都进行句法分析。有什么不同吗？我可以使用Cloud-NL来代替设置我自己的tensor-flow &
浏览 34提问于2016-07-25得票数 3
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在我的python项目中，我需要用关系数据填充bigquery表。在从头开始创建一个新表时，我遇到了很大的困难，并且确信我上传到它的第一批数据实际上已经放到了表中。我阅读了页面，并看到将insertId应用于insert查询可以解决这个问题，但由于我使用了熊猫的数据格式，熊猫-gbq包的to_gbq函数似乎是完成这项任务的完美选择。然而，当使用to_gbq函数并创建/替换新表时，有时(显然是随机的)第一个数据块不会写入表中。
有人知道如何确保在bigquery新创建的表中完全插入DataFrame</em
浏览 1提问于2017-12-11得票数 2
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如何使用python在Google Cloud Storage上写入xlsx文件？我现在正在做这件事，但是不确定如何格式化我的write()以添加到一行中。
浏览 1提问于2019-02-16得票数 0
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