AT&T Speech 链接：http://www.programmableweb.com/api/att-speech 供应商：AT&T API文档网址：http://developer.att.com.../apis/speech Demos：http://developer.att.com/apis/speech/docs/v3#sample-apps AT&T Speech API发布于2012年，它允许开发人员在...AT&T Speech API实际上由三部分组成：Speech To Text, Speech To Text Custom以及Text To Speech。...其中，Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典，能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...Text To Speech API 能够将文本转换成音频格式，如AMR和WAV。 AT&T提供了一个设计精美的开发者网站，它有着组织良好的API文档，应用程序示例，SDK，各种插件以及论坛等。
Google Speech-to-Text、Azure Speech Recognition 以及 Whisper 等模型可用于 ASR 任务。...主流 TTS 技术包括 Google TTS、Amazon Polly 和 FastSpeech 2。RTC 技术优化降低网络延迟使用 UDP 代替 TCP 以减少传输延迟。...(audio_chunk, 16000): text = recognizer.recognize_google(audio_chunk) print(f"识别结果: {text...Q2：如何解决嘈杂环境下的语音识别问题？A2：可以结合 WebRTC 的 NS（噪声抑制）功能，同时使用深度学习模型（如 RNNoise）进行额外的降噪。Q3：如何优化 AI 语音合成的自然度？...参考资料WebRTC 官方文档：https://webrtc.org/Google Speech-to-Text API：https://cloud.google.com/speech-to-textFastSpeech
我们详细介绍了项目的动机、使用的关键技术如ChatGPT和Google的Speech-to-text服务，以及我们是如何通过pymyCobot模块来控制机械臂的。...尽管使用了Google的Speech-to-text，但在实际应用中，我发现它有时难以准确识别专业术语或在嘈杂环境中捕捉语音指令。...因为地区的问题，没有办法直接通过API进行访问OpenAI，会出现网络延迟，不能够使用代理等软件来实现访问。除此之外还得确保网络的稳定性才能够快快速的进行处理。...上述三个是我主要遇到的问题，接下来我将一一的进行解答。 解决方案和应对策略 1.优化语音识别 根据我上述描写的识别延迟的问题，我是通过设置时间来优化我的程序。...3.ChatGPT API的问题 关于这个问题，我目前并没能很好的进行解决，大家如果有好的方法可以，私信我跟我沟通，因为地区的问题，并不能够直接的用API获取响应。
1.选择合适的API语音识别API：选择高性能的语音识别API，如Google Cloud Speech-to-Text或IBM Watson Speech to Text，这些API能够提供高准确率的语音识别服务...自然语言处理API：使用如Google Cloud Natural Language或Microsoft Azure Text Analytics等API，以提供实时的语法和语义分析。...2.优化API调用减少调用次数：通过合理设计应用逻辑，减少不必要的API调用。例如，可以将多个请求合并为一个批量请求，以减少网络延迟。...身份验证和授权：使用OAuth等安全机制来管理API的访问权限，确保只有授权的用户才能调用API。5.用户体验实时反馈：确保API能够提供实时反馈，这对于口语练习APP来说至关重要。...例如，语音识别API应该能够在几秒钟内返回结果。个性化体验：利用API提供的个性化功能，根据用户的学习进度和偏好提供定制化的练习内容。
计算资源: 根据模型大小和推理速度需求选择GPU/CPU，对于大规模训练或低延迟推理，GPU是首选。...3 AI核心模型与算法基础模型选择: LLM (大语言模型): 闭源商业API: OpenAI GPT-4/GPT-3.5, Anthropic Claude, Google Gemini (易用，性能强...RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架构: 目的: 克服LLM的知识限制和幻觉问题，使其能够访问外部、实时或私有知识。...语音交互: ASR (自动语音识别): 将用户语音转换为文本 (Google Cloud Speech-to-Text, Azure Speech, OpenAI Whisper)。...TTS (文本到语音): 将智能体生成的文本转换为语音 (Google Cloud Text-to-Speech, Azure Speech, Coqui TTS)。
可使用云存储服务，如Amazon S3, Google Cloud Storage, Aliyun OSS等。...语音识别 (Speech-to-Text, ASR): 将用户录制的语音转换为文本。...第三方云服务: Google Cloud Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech Service, Amazon Transcribe, 科大讯飞语音听写、百度语音识别等...需要考虑服务的准确率、延迟、成本、支持语言和隐私政策。发音评估 (Speech Assessment/Pronunciation Evaluation): 分析用户的发音，提供反馈。...监控与日志: 设置监控系统（如Prometheus, Grafana）和日志系统（如ELK Stack）来跟踪应用性能和问题。
= recognizer.recognize_google(audio_data, language='zh-CN') print("转录结果:", text)```在实际应用中，企业可根据具体需求选择不同的技术方案...作为商用方案，提供API接口和SDK集成方式，开发者可查阅官方技术文档了解详细的集成规范。Otter.ai采用实时流式转录技术，支持低延迟的文字转换。...该方案完全免费，技术实现基于Web Speech API，适合快速集成到Web应用中。金舟转文字采用本地化处理方案，基于优化的神经网络模型，支持多种音频格式解析。...云端方案通常具有更强的计算能力和更高的准确率，但需要考虑网络延迟和数据安全问题；本地方案虽然隐私性更好，但对设备性能要求较高。...对于会议记录场景，建议重点考察工具的说话人区分能力、转写准确率和处理延迟等关键技术指标。同时，考虑到不同企业的技术栈差异，应优先选择提供完善API文档和技术支持的方案，便于系统集成和二次开发。
作者 | Tuan Nhu Dinh 译者 | Sambodhi 策划 | 蔡芳芳 本文演示了如何使用 Web Speech API 构建一个简单的人工智能聊天机器人。...https://nhudinhtuan.github.io/mysiri/ 你所需要的是： Google Chrome（版本 25 以上） 一款文本编辑器 由于 Web Speech API 仍处于试验阶段...在本教程中，我们使用 Web Speech API 的 SpeechRecognition。...function process(speech_text) { return ".......、提供当前时间的信息、“stop”听取或打开一个新的标签页来搜索它不能回答的问题。你可以通过使用一些 AI 库进一步扩展这个 process 函数，使助理更加智能。
据外媒报道，近日，谷歌更新了其云端文本转语音（Cloud Text-to-Speech）API。...Cloud Text-to-Speech服务是谷歌公司推出的一项AI服务，可以用来合成人声。Cloud Text-to-Speech服务支持12种语言，并可转换32种声音。...Cloud Text-to-Speech服务，是以DeepMind团队的WaveNet为基础。...不过，文本转语音API仅是Google众多云计算机器学习服务之一，Google还提供多样的预先训练好的机器学习训练模型，如图片识别API（Vision API）、翻译API（Translation API...）、语音识别API （Cloud Speech API）与自然语言API（Natural Language API）等。
Azure OpenAI Service 音频模型 Azure AI Foundry 提供的 GPT-4o 音频系列，包括低延迟的“speech-in, speech-out”实时对话模型及可定制的...TTS（Text-to-Speech）模型，开发者可通过 Azure SDK 快速集成，并利用自定义音色库提升用户体验(微软学习)。...竞争与生态 除 Movie Gen 之外，Runway Gen-2、Google Veo 及商业平台 Synthesia 等均提供专注于创意或企业级用途的视频生成/编辑服务，形成多元化生态，满足从个人创作者到影视制作的不同需求..., end="", flush=True) 该方式可实现“边说边识别”，大幅降低延迟，适合直播、远程会议等场景。...成本控制 对于低优先级批处理任务，可选用大批量离线生成；对同类型短片或热门场景进行本地缓存，减少重复 API 调用。
这些服务可以是自研模型部署，也可以是调用第三方AI平台（如Google Cloud AI, AWS AI/ML, Azure AI, 科大讯飞开放平台, 百度智能云AI等）提供的API。...文本转语音 (TTS - Text-to-Speech): 将AI生成的文本转换为听起来自然流畅的语音，播放给用户。4....云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, 阿里云, 腾讯云等，它们提供强大的计算资源和预训练的AI服务API。...实时性 (Real-time Performance): 口语练习需要较低的延迟，特别是语音识别和语音评测过程，这要求AI服务具有较高的处理速度。...其核心挑战在于如何高效、准确、低延迟地整合和调用各种AI服务，并将其与用户友好的前端界面以及稳定的后端业务逻辑相结合。
核心 AI 技术应用语音识别 (Automatic Speech Recognition, ASR)： 精准度： 识别学习者的发音，将其转换为文本，这是所有后续分析的基础。...语音合成 (Text-to-Speech, TTS)： 高自然度： 生成接近真人发音的语音，作为 AI 对话伙伴的声音，让学习者沉浸在真实的对话环境中。...Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, DeepSpeech, Kaldi, OpenAI Whisper (本地部署或API调用) 自然语言处理： SpaCy,...NLTK, Hugging Face Transformers (用于构建定制模型), OpenAI GPT-3/GPT-4 (通过 API 调用实现对话生成) 语音合成： Google Cloud Text-to-Speech...实时性要求： 语音反馈和对话的实时性对用户体验至关重要，需要优化算法和基础设施以减少延迟。成本控制： 调用大型 AI 模型（如 GPT-4）的 API 成本较高，需要平衡功能和成本。
Cloud Text-to-Speech现在提供17种新的WaveNet语音，并支持14种语言和变体。...总共有56种声音：30种标准声音和26种WaveNet语音（获取完整列表：cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices）。 ?...扩展的WaveNet支持并不是Cloud Text-to-Speech客户唯一的新功能。以前在测试版中提供的音频配置文件正在推出。...简而言之，音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音，以便在不同类型的硬件上播放。...谷歌云的Speech-to-Text diarization特征 这一切都很有用处，但如果你是一个拥有大量双语用户的开发人员呢？
模拟考官对话: 利用 AI (Text-to-Speech + Speech-to-Text + Dialogue Management) 模拟考官提问并理解用户的回答，进行简单的互动对话（技术复杂度高...语音技术: 录音与播放: 利用平台提供的音频 API。...语音转文字 (ASR): 可以考虑集成第三方的云服务 API，如 Google Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, 百度语音、科大讯飞等。...文字转语音 (TTS): 用于模拟考官发音，同样可以集成云服务 API，如 Google Cloud Text-to-Speech, AWS Polly 等。...后端开发: 构建 API，处理数据存储和业务逻辑。前端开发: 实现 APP 的用户界面和交互逻辑，与后端 API 对接。音频功能开发: 实现高质量的录音、播放功能。
一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级...谷歌的语音转文字API现在能够给转录后的文本添加标点符号，进一步提高了转自长音频序列的文本的可读性。这种自动添加标点符号的功能是利用了LSTM神经网络模型。...正如最近来自谷歌研究（Google Research）关于语音合成和语音识别的研究成果显示，用于语音转文字的深度学习经常是基于序列到序列（sequence-to-sequence，也可简写为Seq2seq...其他现有的语音转文字服务包括支持29种语言的微软语音识别API、支持7种语言的IBM Watson API，以及2017年11月发布的亚马逊Transcribe，到目前为止，其只支持美式英语和西班牙语。...来自佛罗里达技术学院（the Florida Institute of Technology）对其中这些服务的比较显示，谷歌服务API的错误率较低。另一组比较测试强调了语音转录服务延迟的重要性。
AI技术和平台 (AI Technologies and Platforms): 语音识别 (ASR): Google Cloud Speech-to-Text API Amazon Transcribe...Microsoft Azure Speech to Text 开源方案 (例如：Mozilla DeepSpeech) 发音评估 (Pronunciation Assessment): Google...Cloud Speech-to-Text API (提供发音评估功能) Amazon Polly (部分支持) 第三方AI服务提供商 (专门提供发音评估的API) 自研模型 (需要大量语音数据和机器学习专业知识...开源库 (例如：NLTK, spaCy) 自研模型 (需要大量文本数据和NLP专业知识) 文本转语音 (Text-to-Speech, TTS): Google Cloud Text-to-Speech...API Amazon Polly Microsoft Azure Speech to Text 开源方案 (例如：Mozilla TTS)服务器和部署 (Server and Deployment):
,"")代码价值一个亿 如今，在Python中Tensorflow，Keras，Librosa，Kaldi和语音转文本API等多种工具使语音计算变得更加容易。...speech_recognition speech_recognition用于执行语音识别的库，支持在线和离线的多个引擎和API。...下面就是 speech_recognition 用麦克风记录下你的话，这里我使用的是 recognize_google，speech_recognition 提供了很多的类似的接口。...(audio) print("You said: " + data) except sr.UnknownValueError: print("Google Speech...(audio) print("You said: " + data) except sr.UnknownValueError: print("Google Speech
Speech recognition：（搭配处理自然语言必不可少的功能模块）我们这边使用的是Google的一种语音识别服务，Speech-to-text，它允许开发者将语音转化成文本的形式。...你可以进行在线的尝试语音转文本：https://cloud.google.com/speech-to-text?...2.语音识别转文本功能speech-to-text：为什么要用语音识别转文本功能呢？...ChatGPT API的形式的话只能够接收“文本”的形式来使用，所以speech-to-text可以讲我们讲话转化成文本的形式输入到电脑当中。...as e: print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format
技术：ASR (Automatic Speech Recognition) / STT (Speech-to-Text): 负责将语音转为文本。...TTS (Text-to-Speech): （如果需要AI外教或标准发音示范）负责将文本转为自然语音。部署： 大部分AI服务部署在云端，通过API供APP调用。..., Speech-to-Text.Azure (Microsoft Azure): Blob Storage, Virtual Machines, Functions, Azure SQL, Azure...1.语音识别 (ASR/STT):云服务API： AWS Transcribe, Google Cloud Speech-to-Text, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音...3.文本转语音 (TTS):云服务API： AWS Polly, Google Cloud Text-to-Speech, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音。
实时处理能力，确保低延迟。...工具与框架：Google Speech-to-TextDeepSpeech（开源）KaldiWhisper（OpenAI）2.自然语言处理（NLP）功能：分析用户输入的文本，检测语法、用词、语义错误，并提供纠正建议...工具与框架：Praat（语音分析工具）Librosa（音频处理库）自定义深度学习模型4.语音合成（Text-to-Speech, TTS）功能：将文本转换为自然流畅的语音，用于AI陪练的语音输出。...工具与框架：Google Text-to-SpeechAmazon PollyMicrosoft Azure TTSCoqui TTS（开源）5.对话系统（Dialogue System）功能：实现与用户的自然对话...低延迟架构：使用高效的算法和分布式计算框架（如Kafka、Flink）减少延迟。
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