我正在尝试用Python做一个group by。values.astype(np.int64)
means['NewMean'] = pd.to_timedelta
浏览 23提问于2020-04-22得票数 1
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我想从一个包含以下两列的dataframe中计算timedelta by bank的mean和standard deviation。当我运行代码(如下所示)时，我得到以下错误： pandas.core.base.DataError: No numeric types to aggregate 我的数据帧： bank
浏览 84提问于2017-06-18得票数 27
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我试图找出在python中是否有一种方法可以在滚动聚合中执行相当于rangeBetween的操作。我知道python有pd.rolling选项，但是在阅读了它所能找到的所有文档之后，它看起来只需要一个输入作为窗口。
浏览 1提问于2018-11-02得票数 4
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如何在Pandas时间戳对象中减去/添加天数(整数)？startDate = {Timestamp} 2008-09-20 00:00:00从互联网中提取的代码返回None我期望有一个时间戳类型的对象，因此它与从这里开始下游的其余代码是兼容的。
浏览 4提问于2022-05-15得票数 0
我有一个列的一般数字格式，无法转换为HH:MM:SS格式。它可以在excel中实现，但在熊猫中却不知道该怎么做。 data['AHT']0.00316200:04:33273
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浏览 52提问于2020-07-27得票数 0
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我得到了错误ImportError: cannot import name 'timedelta'.在我的代码中的这一行：我刚用pip install pandas和conda install -f pandas安装了熊猫我写import pandas时没有任何错误。当我编写which python时，当我想要调试时，我得到/Users/zpu/minic
浏览 4提问于2016-07-07得票数 1
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date_current = hh.groupby('group').agg({'issue_date' : [np.min, np.max]})_101000000000_0.0 2017-01-03_102000000000_2.0 2017-03-- datetime.timedelta(weeks=4*months)
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浏览 5提问于2017-05-23得票数 4
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如图所示，熊猫DataFrame列duration包含timedelta64[ns]。你怎么能把它们转换成秒？"C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 130, in wrapper File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py"
浏览 29提问于2014-10-20得票数 79
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我似乎遇到了pandas.Timestamp与python常规datetime()对象的算术运算性能出乎意料地慢的问题。(2015, 3, 20, 10, 0, 0) delta = datetime.timedelta10, 0, 15) for i in range(5000
浏览 1提问于2015-03-22得票数 8
但是，当我从numpy的timedelta64[ms]构建数据帧时，该列的数据类型是timedelta64[ns]。})
df.to_parquet('test.parquet', engine='pyarrow', compre
浏览 0提问于2018-07-14得票数 9
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我正在寻找一种简单而整洁的方法来检查变量是否为正，可以是浮点数，也可以是numpy.timedelta64或datetime.timedelta。显然我试过x>0，但这对timedelta不起作用(numpy和datetime都不起作用)
我找到的唯一解决方案是x/abs(x) > 0，我发现它有些笨拙。即使是np.sign也不会返回答案。对datetime.timedelta%s使用x > np.timedelta(0)不起作用。
浏览 13提问于2018-11-26得票数 2
我在Python中有一个数据框架，包含以下字段和类型：tz_offset int64files['sent'] = files['sent'].apply(lambda x: x + np.timedelta64(files['tz_offset']), 's')), 's')
/Users/myhom
浏览 0提问于2016-03-07得票数 0
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dt-dt.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)import pandas as pdimport pytz
timezone'hour according to pandas datetime', [dt.hour for dt in p
浏览 1提问于2019-05-16得票数 0
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我在pandas数据框中有这个专栏： dataset['Start Pump Time']: 1 14:25 3我尝试过使用pandas.to_datetime，但我的经验不足到目前为止还没有找到正确的解决方案。谢谢
浏览 21提问于2020-09-23得票数 0
我试图在熊猫的数据中添加两个系列，第一个系列是从excel文件导出的24小时时间值(例如17:30)，第二个系列是用“pd.Timedelta”命令从浮点数转换而来的长度相同的Timedelta格式的系列x in range(0, len(df.Time_In_Hours)))
delta[j] = pd.Timedeltadf["end_Time"] = df["Start_Time"] + df[&quo
浏览 5提问于2017-04-19得票数 16
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我正在尝试使用以下函数将matlab datenum格式的pandas dataframe列转换为python日期时间格式： def datenum_to_datetime(datenum):""" - timedelta(days=366) return date.year 值的示例 0 693726
1in <m
浏览 28提问于2021-05-04得票数 1
我有一个熊猫数据栏，它的类型是timedelta64[ns]，我想把它转换为ot datetime64[ns]。(arg, format, cache, convert_listlike) File "/usr&#x
浏览 0提问于2020-05-19得票数 1
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这是一个包含datetime64ns列的pandas数据帧。(hours=5, minutes=30)Out: ts, dtype: datetime64[ns]In [78]: dataframe_with_datetimename,
浏览 2提问于2017-09-25得票数 1
我尝试使用pd.to_datetime()，但得到了以下错误：>>> times = pd.timedelta_range(start='10:00:00/python3.6/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py", line 812, in to_datetime
result = convert_
浏览 0提问于2021-03-11得票数 4
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