Groupby应用分位数替换

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python、pandas、pandas-groupby、quantile、pandas-apply

我正在尝试使用python的pandas groupby，apply，where和quantile来替换小于50%分位数的值，用NaN by 'date‘组，但它似乎在单元格中返回列表。它返回单元格中的列表：2014-08-13 [nan, nan,

浏览 2提问于2020-05-23得票数 1

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如何使用python中的分位数值替换变量

python、group-by、quantile

G1 82.31G2 168.21G1 71.45G2 59.0425 G2 172.5525 Name: value, dty

浏览 2提问于2022-08-03得票数 0

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熊猫GroupBy不坚持后，申请了分位数？

python、pandas

我试图在潘达斯df中得到两个不同组的分位数。我能够应用于分位数函数，并得到一个包含分组结果的表，但是，在这样做之后，我似乎无法调用dataframe上的groupby属性。3, 'C': rand.randint(0, 20, 6)})gb.grou

浏览 4提问于2016-09-25得票数 2

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创建由Groupby和transform生成的dataframe列

pandas、group-by、transform

我有4列textID，A，B，C的数据df2['quantile']=df2.C.groupby(df2.itextID).transform(lambda x: 问题1:如何扩展它，使groupby对象现在使用两

浏览 1提问于2019-04-13得票数 2

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熊猫群群问题--用“分位数”计算明智分位数

pandas、group-by、axis、quantile

在我的例子中，我需要计算跨列或按列排列的大DF的分位数。显然，仅在df上应用的分位数函数使用关键字"axis“工作，但如果尝试使用groupby应用分位数，则会出现错误：以下是分位数处理这样的数据的情况： Num Num Num Quantil

浏览 8提问于2022-08-19得票数 0

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用中值代替均值作为Spark中的聚合函数

apache-spark、pyspark、pyspark-sql

我想将下面的avg替换为median (或其他百分位数)：然而，似乎没有聚合函数允许在

浏览 0提问于2016-11-24得票数 2

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如何使用groupby函数计算列的四分位统计量？

python、pandas、dataframe、group-by

我每隔1分钟就有数据，我希望将粒度更改为5分钟，并使用这样的.groupby计算基本数据统计数据： "value3": "quantile"})

浏览 29提问于2022-08-11得票数 1

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仅考虑百分位数范围内的值来估计DataFrameGroupBy的平均值

python、pandas、dataframe、group-by、pandas-groupby

我需要通过只考虑给定百分位数范围之间的值来估计熊猫DataFrameGroupBy的平均值。= data.groupby(0)结果是 0 但是，如果选择百分位数范围来排除最大值和最小值，则结果应该是 0 2 2 在估计平均值之前，我如

浏览 7提问于2018-11-13得票数 3

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pandas-计算分组列的百分位数(分位数)

python、pandas、quantile、percentile

我想要得到按score列分组的lang列的百分位数(Pandas quantile)，所以我计算平均值、中位数和百分位数如下： mean = df.groupby('lang')['score'].mean().sort_values(ascending=False) median = df.groupby('lang')['score'].median().sort_values(asce

浏览 387提问于2020-06-18得票数 0

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带有非唯一值的groupby的Pandas qcut

python、pandas

我正在尝试对pandas数据帧执行groupby，并在该groupby上执行qcut，以对分位数上的值进行分类。有没有一种方法可以直接忽略groupby和qcut上的这些情况？我正在做类似这样的事情 lambda x:pd.qcut(x, 4))pd.qc

浏览 5提问于2015-10-21得票数 2

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熊猫使用“群”和“in”时如何将百分位数输入传递给“描述”

python、pandas、group-by

如何使用agg将describe sum 与自定义百分位数和sum(或任何其他函数)结合起来？<>E 215</>df.groupby('A')['revenue'].describe(percentiles=[0.95])df.groupby('A',dropna=False)['Re

浏览 0提问于2022-08-02得票数 1

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熊猫高性能应用于群居

python、pandas、performance、apply

我需要在熊猫数据栏上计算百分位数。dataframe的一个子集如下：我想计算SaleQTY的第20个百分位数，但是对于每一组“条形码”，"ShopCode"：所以我定义一个函数如下： return group 并将此函数应用于每组pf我的销售数据，其中有近1800万行和大约quant_

浏览 1提问于2020-02-09得票数 4

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PySpark groupBy中的中位数/分位数

apache-spark、pyspark、apache-spark-sql

我想计算星火数据中的组分位数(使用PySpark)。无论是近似的还是精确的结果都可以。我更喜欢可以在groupBy / agg上下文中使用的解决方案，以便将其与其他PySpark聚合函数混合使用。', 2], ['B', 4], ['B', 6], df_grp = df.groupBy</e

浏览 5提问于2017-10-20得票数 76

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基于观测分位数的指标分配

python、pandas、numpy、dataframe

我计算特定组的分位数。如果值在分位数之外，我希望将列指示符变量赋值给1。例如，下面的代码为每个组打印分位数：现在，对于数据中的所有观察结果df['INDICATOR'] = 1if df.

浏览 1提问于2016-09-26得票数 3

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在Pandas dataframe中，如何计算每个月内每个十进制的中值

python、pandas、group-by

我想在每个月内计算每一个十分位数的中值。在我的群呼中，我以日期为首，然后是qcut。但是qcut计算的是整个数据集的回收箱，而不是按月计算的。datecol.sort_values() dfg = df.groupby

浏览 2提问于2019-12-12得票数 1

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在群后的转换中用分位数替换min

python、pandas、pandas-groupby

我正在使用以下代码计算每个组的最小值：这很好，但我现在要计算每个组的10%分位数，而不是最小分位数。

浏览 4提问于2022-02-03得票数 1

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是否可以将pandas GroupBy函数作为参数传递到python函数中？我该如何传递他们的观点呢？

python、pandas、pandas-groupby

例如，在分位数的情况下，有一个用于告诉哪个分位数的参数，因此在这种情况下，我应该能够提供这个额外的参数。def compute_moment(data, moment = pd.core.groupby.GroupBy.mean): 1.0 0.974912 0.029378 我想知道如何正确地这样做，或者为什么不是一个更简单的

浏览 0提问于2017-12-07得票数 3

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只为包含特定值的单元格填充组中间值的DataFrame。

python、pandas、dataframe

我想用这个值所属的组的中位数来代替我的负值。一个限制因素是，我不想替换NaN值。

浏览 11提问于2022-07-17得票数 0

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按列值大于组的x百分位数的熊猫群

python、pandas、dataframe

'Daniel', 'Daniel', 'Daniel']我想： df.groupby('Name').quantile(0.4) 其

浏览 1提问于2018-09-19得票数 5

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尝试使用groupby数据获取IQR

python、pandas、statistics

我删减了一些代码来帮助我走到这一步，但因为我使用了groupby，所以它有点复杂：当我试图在一个四分位数范围和另一个四分位数范围之间做一个简单的差值时，我得到了一个错误。

浏览 0提问于2016-07-04得票数 0

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