HSV OpenCv颜色范围_RGB颜色范围到HSV颜色范围_VIBGYOR颜色的HSV颜色范围 - 腾讯云开发者社区

一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。...HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1....在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为１。...可以说，HSV模型中的V轴对应于RGB颜色空间中的主对角线。在圆锥顶面的圆周上的颜色，V=1，S=1,这种颜色是纯色。HSV模型对应于画家配色的方法。...HSV 以人类更熟悉的方式封装了关于颜色的信息：“这是什么颜色？深浅如何？明暗如何？”。HSL 颜色空间类似于 HSV，在某些方面甚至比它还好。HSL的模型为双圆锥形状。

6.6K2 0

OpenCV HSV颜色格式

前言在使用OpenCV进行颜色识别和追踪时，我们通常会将图片格式转为HSV格式。在转换为HSV格式过程中，吃到过一些教训。在这里总结一下自己的教训。同时，帮助我们加深理解一下HSV颜色格式。...HSV 使用OpenCV将图片的颜色转换为HSV格式，可以方便我们进行颜色追踪。而转换方法很简单。...PS：在网上找到个各种在线HSV色值，都是基于H：0~360，S：0-100，V：0-100。进行配置的。而在OpenCV中取值范围是不一样的。openCV在取值转换中进行了变换。...所以，当我们使用颜色的时候，根据自己的要处理的Mat对象的类型来传值。 4. 颜色计算如果通过搜索会得到HSV颜色值得取值范围是： H:0°~306° ：是一个角度值。...而各种在线调色板等等工具，也是按照上面的范围配置HSV。而在OpenCV中使用的HSV范围是不一样的。所以需要进行转换。

6191 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

OpenCV---HSV颜色空间介绍

前言在OpenCV中我们有时候提取样本的时候可能会通过颜色来进行提取，那HSV颜色空间在这个时候就可以加以利用上了，本章主要是解决HSV颜色空间（摘自网上文章，在此留用），用于对HSV一个基本的认识了解...HSV颜色系统简介 HSV是一种在人们生活中甚至更常用的颜色系统，在电视遥控器上、在画画的调色板中、在你用爱某艺视频调整亮度时都很常见，因为它更符合人们描述颜色的方式——是什么颜色、颜色有多深、颜色有多亮...因此对HSV我们的结论如下： ---- 当S=1 V=1时，H所代表的任何颜色被称为纯色； ---- 当S=0时，即饱和度为0，颜色最浅，最浅被描述为灰色(灰色也有亮度，黑色和白色也属于灰色)，灰色的亮度由...---- OpenCV中的HSV颜色体系与上述HSV颜色系统不同的是，如果直接使用OpenCV中cvtColor函数，并设置参数为CV_BGR2HSV,那么所得的H、S、V值范围分别是[0,180)，...此时输出结果范围和一开始所述就符合了。 ---- -END-

4.3K5 0

HSV颜色直方图

com.imageretrieval.utils.Pixel; /** * 该颜色直方图更接近于人类对图片的识别程度 * @author VenyoWang * */ public class...[][] hsvMatrix = new HSV[matrix.length][]; HSV[][] hsvMatrix1 = new HSV[matrix1.length][]; for(int...(matrix[i][j].red, matrix[i][j].green, matrix[i][j].blue, null); HSV hsv = new HSV(); hsv.h =...(int)(fs[0] * 255); hsv.s = (int)(fs[1] * 255); hsv.v = (int)(fs[2] * 255); hsvMatrix[i]...hsv = new HSV(); hsv.h = (int)(fs[0] * 255); hsv.s = (int)(fs[1] * 255); hsv.v = (int

1.2K9 0

OpenCV 利用hsv颜色空间的车牌底色检测

一个针对车牌颜色分类的小测试，根据hsv颜色空间，遍历像素点后计算在每个颜色下的像素个数，区分蓝，黄，黑，白车牌底色。...include #include #include #include #include #include "opencv2.../objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp..." #include using namespace std; using namespace cv; char adr[128]={0}; int main...在白色区域里 { //白色+1 whitenum++; } else { //其他颜色 othernum++; } } }

5213 0

C++ OpenCV使用InRange对HSV颜色进行分割

前言上一篇中我们学习了《OpenCV---HSV颜色空间介绍》，对HSV的颜色进行了一个简单的了解，这一章我们在研究一下利用颜色把想到的数据获取出来。...OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数）视频效果 https://v.qq.com/x/page/l13584t9l4w.html API函数 void...---- 代码演示我们再新建一个项目名为opencv--video2，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ?...在《》一篇中的颜色HSV的表格中我们可以看到蓝色的H范围在100-124之间，S的范围在43-255之间，V的范围在46-255之间，如下图： ? 所以我们在代码中先把这两个范围值定义出来 ?...然后我们在视频播放的时候需要对原始图像转换变HSV图像，然后通过InRange把颜色分割后显示出来 ? 运行后的效果就是文章开始的视频，下面是视频中的屏幕截图 ?

7.2K2 0

颜色转换，利用HSV颜色空间检测

绘制颜色通道 #RGB channels R = image[:, :, 0] G = image[:, ;, 1] B = image[:, :, 2] f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots...# Convert from RGB to HSV hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2HSV) # HSV channels h = hsv[:,:,0]...s = hsv[:,:,1] v = hsv[:,:,2] f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(20,10)) ax1.set_title...Now try HSV!...# Define the masked area in HSV space mask_hsv = cv2.inRange(hsv, lower_hue, upper_hue) # mask the image

1.2K1 0

颜色空间RGB与HSV(HSL)的转换

HSV 模型在 1978 年由埃尔维·雷·史密斯创立。动机艺术家有时偏好使用 HSV 颜色模型而不选择 RGB 或 CMYK 模型，由于它类似于人类感觉颜色的方式。...HSL 颜色空间类似于 HSV，在某些方面甚至比它还好。 [编辑]用途 HSV 色轮同意用户高速的选择众多颜色。...此外计算机典型的用有限精度范围来存储 RGB 值；这约束了精度，再加上人类颜色感知的限制，使圆锥体表示在多数情况下更有用。...在 HSL 中，亮度跨越从黑色过选择的色相到白色的完整范围（在 HSV 中，V 分量仅仅走一半行程，从黑到选择的色相）。...Bryce GIMP（HSV 用于颜色选择，HSL 用于颜色调整） [编辑]与其它颜色模型的比較 HSV 颜色空间在技术上不支持到辐射測定中測量的物理能量谱密度的一一映射。

3.4K1 0

由RGB到HSV颜色空间的理解

HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用在图像处理中，最常用的颜色空间是RGB模型，常用于颜色显示和图像处理，三维坐标的模型形式，非常容易被理解。...而HSV模型，是针对用户观感的一种颜色模型，侧重于色彩表示，什么颜色、深浅如何、明暗如何。...v = max(r, g, b) 由RGB到HSV的转换： ? "　　HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。...HSV在图像处理应用 HSV在用于指定颜色分割时，有比较大的作用。 H和S分量代表了色彩信息。分割应用：用H和S分量来表示颜色距离，颜色距离指代表两种颜色之间的数值差异。...Androutsos等人通过实验对HSV颜色空间进行了大致划分，亮度大于75%并且饱和度大于20%为亮彩色区域，亮度小于25%为黑色区域，亮度大于75%并且饱和度小于20%为白色区域，其他为彩色区域。

1.4K4 0

python下对hsv颜色空间进行量化操作

由于工作需要，需要计算颜色直方图来提取颜色特征，但若不将颜色空间进行量化，则直方图矢量维数过高，不便于使用。...但是看了opencv API后并未发现提供了相关函数能够在计算颜色直方图的同时进行量化，因此这部分功能只能自己实现。...下面分为两个部分进行介绍：一、颜色空间量化表由于RGB模型不够直观，不符合人类视觉习惯，因此在进行颜色特征提取前，需要将照片从RGB颜色模型转换为更符合人类视觉的HSV模型。...在提取颜色特征时，最常用的方法之一为颜色直方图法，但一张图片中出现的颜色一般特别多，导致直方图矢量的维数较高，因此需要对HSV空间进行量化。...直方图量化 value : [21, 144, 23] h, s, v opencv中，h-[0,180], s-[0,255], v-[0,255] ''' # value[0]

1.5K3 0

超简单的视频对象提取程序

视频对象提取与其说是视频对象提取，不如说是视频颜色提取，因为其本质还是使用了OpenCV的HSV颜色物体检测。...Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)；色调（H：hue）：用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120...它们的补色是：黄色为60°，青色为180°，品红为300°；（OpenCV中H的取值范围为0~180，8bit存储时）；饱和度（S：saturation）：取值范围为0~255，值越大，颜色越饱和；...实现思路如上效果图所示，我们要做的就是把视频中的绿色的小猪佩奇识别出来即可，下面是的识别步骤：使用PS取的小猪佩奇颜色的HSB值，相当于OpenCV的HSV，不过PS的HSV（HSB）取值是：0~360...、0~1、0~1，而OpenCV的HSV是：0~180、0~255、0~255，所以要对ps的hsv进行处理，H/2、SV*255；使用OpenCV位“与运算”提取HSV的颜色部分画面；使用高斯模糊优化图片

8694 0

OpenCV实现照片换底色处理

本次博客将使用OpenCV库中的函数和方法，在一张照片中将指定颜色范围内的背景替换为自定义的颜色。 3.代码分析照片换底色处理是一种图像处理技术，通过选择并替换背景颜色，改变照片的整体视觉效果。...OpenCV库提供了丰富的函数和方法，可以实现对图像的读取、处理和显示等操作。通过利用OpenCV的颜色转换、颜色范围选择和图像复制等函数，我们可以方便地实现照片换底色处理。...HSV格式，以便更好地处理颜色信息。...Mat hsv; cvtColor(image,hsv,COLOR_BGR2HSV); imshow("2",hsv); //3.截取颜色区域的范围 inRang 在hsv... ，取色，取反创建新背景效果如下 Scalar可以选择颜色范围，三元素RGB颜色范围，针对选取的颜色可以参考hsv表 3.实现照片换底色，选取红色背景红色背景RGB选择为 40,40

3351 0

手把手教你用OpenCV做人脸口罩佩戴检测(附详细步骤+代码)

([0,30,30])#颜色范围低阈值 upper_hsv_1 = np.array([40,255,255])#颜色范围高阈值 lower_hsv_2 = np.array([140,30,30])#...颜色范围低阈值 upper_hsv_2 = np.array([180,255,255])#颜色范围高阈值 mask1 = cv2.inRange(hsv_img,lower_hsv_1,upper_hsv...=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_hsv_1 = np.array([0,30,30])#颜色范围低阈值 upper_hsv_1 = np.array...([40,255,255])#颜色范围高阈值 lower_hsv_2 = np.array([140,30,30])#颜色范围低阈值 upper_hsv_2 = np.array([180,255,255...])#颜色范围高阈值 mask1 = cv2.inRange(hsv_img,lower_hsv_1,upper_hsv_1) mask2 = cv2.inRange(hsv_img,lower_hsv

12.1K6 3

讲解python 图像数据类型及颜色空间转换

颜色空间转换颜色空间转换是图像处理中常见的操作之一。Python提供了丰富的库来进行颜色空间转换，最常用的是OpenCV和PIL库。...下面是一个使用OpenCV库将RGB图像转换为HSV图像的示例代码：pythonCopy codeimport cv2# 读取RGB图像img = cv2.imread("image.jpg")# 将RGB...")# 将图像转换为HSV颜色空间hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)# 定义颜色阈值范围lower_threshold = np.array([...色相表示颜色的种类，饱和度表示颜色的鲜艳程度，明度表示颜色的亮度。HSV颜色空间的色相范围为0到360度，饱和度和明度的范围为0到1。...例如，在OpenCV库中提供了cv2.cvtColor()函数，可用于在不同的颜色空间之间进行转换。这些转换可以用于图像处理任务，例如目标检测、颜色分割、颜色平衡等。

3231 0

如何使用 OpenCV Python 检测颜色

在这篇文章中，我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色，进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。...读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) 图像，现在，选择我们想要检测的颜色，并使用如下所示的HSV颜色贴图获得较低和较高的...在 OpenCV 中，色调的值从0到180，饱和度的值从0到255。因此，OpenCV 使用的 HSV 值范围在 (0–180, 0–255, 0–255) 之间。...HSV 颜色图 H 根据 x 轴取值，S 根据 y 轴取值，V 始终在 (20-255) 之间的范围内取值。...使用 HSV 值，我们需要使用 OpenCV 模块中的 inRange() 函数找到掩码并将其分配给变量（掩码）。

2.4K2 0

OpenCV这么简单为啥不学——1.11、蓝背景证件照替换白色或红色

---- 蓝背景证件照替换白色如果你想使用Python的OpenCV替换证件照的蓝色背景，首先需要读取证件照图片，然后将其转换为HSV颜色空间。...然后，你可以使用inRange函数定义蓝色范围并使用bitwise_and函数提取该颜色。接下来，你可以使用膨胀和腐蚀操作来填充蓝色区域。...颜色空间 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 定义蓝色范围 lower_blue = np.array([100, 50, 50]) upper_blue...颜色空间 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 定义蓝色范围 lower_blue = np.array([100, 50, 50]) upper_blue...某些颜色空间旨在独立于用于生成颜色图像的任何设备。有些设备非常依赖。 HSV颜色空间最后我对HSV这个颜色空间做个解释。

1K4 0

opencv之颜色过滤只留下图片中的红色区域操作

一开始的想法是分别找到RGB值，然后找到红色区域的部分保留就可以了，不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围，所以要把图片转化到HSV空间中去。...IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(image), 8, 3 ); cvCvtColor(image,hsv,CV_BGR2HSV); opencv...s_hsv = cvGet2D(hsv, i, j);//获取像素点为（j, i）点的HSV的值 /* opencv 的H范围是0~180，红色的H范围大概是(0~8)∪(160,180) S...补充知识：opencv实现图像去除单一颜色背景思路 ? 因为背景是固定颜色，很容易筛选出背景，然后将其设为白色完全透明即可。...emmm，事实证明背景附近的颜色不是严格的背景色，后来将字填充后好多了。 ? 以上这篇opencv之颜色过滤只留下图片中的红色区域操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

4.2K1 0

四、了解色彩空间及其详解

由于在opencv中，RGB的数据类型为uint8，那么就可以有256256256=16777216种颜色，这些颜色都在这个笛卡尔坐标系中进行表示。以下是RGB的色彩空间图，图片来源于网络。...2.3 HSV颜色空间 HSV颜色空间是一种表示色调、饱和度以及亮度的颜色空间，其中H（hue）指的是色调，就是平常一些颜色，如黄色、绿色、红色等；S（saturation）指的是饱和度、V（value...HSV是一种更接近于人类感知的一种颜色空间，它是根据人对色彩的观察从而产生的。其中H色调是描述纯色，S饱和度是与白光叠加后的描述。以下是HSV的色彩空间图，图片来源于网络。 ?...从图中得知，色调Hue的取值为0到360，但是在opencv中取值为0-180，这点是有一定区别；S饱和度S取值范围为0.0～1.0，在opencv中取值为0-255；V亮度取值范围为0.0-1.0，在...从图中我们可以得知，Value值越小则越黑，Hue则是色彩范围，S则是值越大颜色更加纯。有一个与HSV非常相似的色彩空间，名为HSL。

1.4K1 0

使用颜色空间进行图像分割

使用颜色空间进行简单分割颜色空间和使用opencv读取图像在RGB颜色空间可视化小丑鱼在HSV颜色空间可视化小丑鱼选取范围这个分割是否可以泛化到小丑鱼的亲属？...在本文中，您将学习如何使用OpenCV基于Python中的颜色从图像中简单地分割对象。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，用c/c++编写，带有Python绑定，提供了操作颜色空间的简单方法。...选取范围让我们根据一系列简单的橙色来判断尼莫的阈值。你可以通过观察上面的图或者在线使用颜色挑选应用程序来选择范围，比如这个RGB到HSV工具。...一旦你获得了合适的颜色范围，你可以使用cv2.inrange()来尝试阈值Nemo，inRange()采用三个参数:图像、较低范围和较高范围。...总结在本教程中，您已经看到了几个不同的颜色空间，一幅图像是如何分布在RGB和HSV颜色空间中的，以及如何使用OpenCV在颜色空间之间进行转换和分割范围。

6K3 1

基于OpenCV的彩色空间互转

，像素值的范围是[0，255]。...每个色彩通道值的范围都在[0，255]之间，我们用这三个色彩通道的组合表示颜色。下图表示不同RGB对应的颜色： ? 三个通道都是0表示黑色，三个通道都是255表示白色。...灰度颜色的饱和度值是0。如果颜色的饱和度很低，那么它计算所得的色调不可靠。在OpenCV内，饱和度要映射到[0,255]范围内。 3. 亮度（V）反应的是人眼感受到的光的明暗程度。...在OpenCV内，亮度也要映射到[0,255]范围内。 RGB颜色空间中，三种颜色分量的取值与所生成的颜色之间的联系并不直观。...将BGR分别转换为GRAY、HSV，再转换回BGR #include #include #include

2.5K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

【OpenCV】HSV颜色识别-HSV基本颜色分量范围

OpenCV HSV颜色格式

OpenCV---HSV颜色空间介绍

HSV颜色直方图

OpenCV 利用hsv颜色空间的车牌底色检测

C++ OpenCV使用InRange对HSV颜色进行分割

颜色转换，利用HSV颜色空间检测

颜色空间RGB与HSV(HSL)的转换

由RGB到HSV颜色空间的理解

python下对hsv颜色空间进行量化操作

超简单的视频对象提取程序

OpenCV实现照片换底色处理

手把手教你用OpenCV做人脸口罩佩戴检测(附详细步骤+代码)

讲解python 图像数据类型及颜色空间转换

如何使用 OpenCV Python 检测颜色

OpenCV这么简单为啥不学——1.11、蓝背景证件照替换白色或红色

opencv之颜色过滤只留下图片中的红色区域操作

四、了解色彩空间及其详解

使用颜色空间进行图像分割

基于OpenCV的彩色空间互转

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐