Hadoop: ClassNotFoundException

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和分析。它采用了分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）和分布式计算模型（MapReduce），能够在集群中高效地处理大量数据。

Hadoop的主要特点包括：

1. 可靠性：Hadoop通过数据冗余和自动故障恢复机制，保证数据的可靠性和高可用性。
2. 可扩展性：Hadoop可以在集群中添加更多的节点，以支持处理更大规模的数据。
3. 高性能：Hadoop利用数据本地性原则，将计算任务分配到存储数据的节点上，减少数据传输的开销，提高计算性能。
4. 灵活性：Hadoop支持多种数据处理模式，包括批处理、流处理和交互式查询等。

Hadoop的应用场景包括：

1. 大数据分析：Hadoop可以处理海量的结构化和非结构化数据，用于数据挖掘、机器学习、推荐系统等大数据分析任务。
2. 日志处理：Hadoop可以高效地处理大量的日志数据，用于监控、故障排查和安全分析等。
3. 图计算：Hadoop可以支持大规模图计算，用于社交网络分析、路径规划等领域。
4. 数据仓库：Hadoop可以作为数据仓库的底层存储和计算引擎，用于数据的存储、查询和分析。

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