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    Web与人工智能时代

    Microsoft AI Portfolio 从另一个维度来看,微软人工智能的四大支柱是Agent、Applications、Services、Infrastructure。...Services:还有像Bot Framework、Cognitive Services、Cognitive Toolkit等相应的Services。...Cognitive Services 认知服务是一套REST API,无论是写Web、Andriod还是ios,不管是什么样的开发者,都可以使用这套REST API来帮助业务或应用服务变得更加智能化。...说话人识别API:先训练几段语音,在后来上传语音的时候就能自动进行识别。 Translator语音API:通过语音进行翻译。 还有必应语音API。...目前,支持的语言包括英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。 关键短语提取:该API会返回一个字符串列表表示输入文本的要点。我们采用Microsoft Office的复杂的自然语言处理工具。

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    基于 Blazor 打造一款实时字幕

    考察了一些服务之后,发现同时具备有一定免费额度和有 C# SDK 两个条件的,就只有 Azure Cognitive Service 了。故而选择了它。...将内容展示在页面上 有了基本的项目结构和接口,便可以尝试将内容绑定到页面上。要将实时转换的内容展示到界面上需要进行一定的算法转换。...提示 1:语音转文字每个月有 5 个小时的免费额度,可以参见 https://azure.microsoft.com/pricing/details/cognitive-services/speech-services...你可以通过以下链接来查看所有支持的语言: https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/speech-service/language-support...test 辅助资料 Azure Speech to Text 可以通过以下链接找到 C# SDK 的对接方案: https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services

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    业界 | 华为AI芯片+微软研发=第一款移动端离线推理神经网络

    在发布会上,余承东通过微软为华为开发的 Microsoft Translator 的 AI 离线翻译功能介绍了人工智能专用芯片 NPU 与 HiAI 移动计算平台。...Microsoft Translator 是一款部署在 iOS 和 Android 平台上的应用,支持包括英文、中文等在内的超过 60 种语言的互译。...SMT 以词和短语为单位进行翻译,是 NMT 出现前的上一代最佳模型,主要依赖于对大量语料进行统计找出规律,SMT 模型相比于 NMT 模型规模较小,能够保存在本地,以 Microsoft Translator...而为华为特别开发的这一款 Microsoft Translator 的特别之处就在于,其文本翻译和图像翻译模式均采用了离线的神经机器翻译模型。...这一原先仅仅能通过微软 Cognitive Services API 调用的,部署在微软云上的神经机器翻译系统,采用了惯用的多层 LSTM 编码器、注意力(attention)算法和解码器组成的系统。

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    50多种适合机器学习和预测应用的API,你的选择是?(2018年版本)

    11.Microsoft Cognitive Service - Computer Vision:该API可以基于输入或用户选择以不同的方式分析视觉内容。...7.Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:该API从文本中检测情绪、关键短语、话题和语音。...8.Microsoft Azure Cognitive Service API:为顾客提供个性化的产品建议并提高销售量,新版本增加的一些功能,比如支持批量处理、更好的API资源管理器、更简洁的API接口等...10.Microsoft Cognitive Service - QnA Maker:将信息提炼为对话或易于浏览的形式。该组中的其它API提供包括学术知识、实体链接、知识探索等服务。...11.Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition:使得应用程序具有检测当前说话者的能力。

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    动态 | 新里程碑!微软语音到文字转录已经达到人类水平

    AI 科技评论按:语音到文字的转换是语音研究领域的重要课题。...在开发过程中,研究团队也从自家的大规模深度学习软件 Microsoft Cognitive Toolkit 2.1 (CNTK) 中获益匪浅,不管是探索模型架构还是优化模型的超参数。...如今,微软在长期研究中的投入已经证明了它们的价值,微软未来也会在 Cortana、Presentation Translator、Microsoft Cognitive Services等自家产品和服务中让用户们感受到这些技术的好处...另一方面,在教会了电脑把语音转换为文字之后,下一步还要教会电脑理解其中的含义和目的。在微软研究团队看来,从语音识别到语音理解将会是语音相关技术的下一个重要前沿。.../ via Microsoft Research Blog,AI 科技评论编译

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