IndexOutOfBoundsError MergeSort Python
IndexOutOfBoundsError是一种常见的错误类型，它表示在访问数组、列表或其他数据结构时，索引超出了有效范围。在Python中，当我们尝试访问一个不存在的索引或者超出了列表的长度时，就会抛出IndexOutOfBoundsError。
MergeSort是一种常用的排序算法，它采用分治法的思想，将一个大问题分解为多个小问题来解决。具体步骤如下：
- 将待排序的列表不断二分，直到每个子列表只有一个元素。
- 将相邻的子列表进行合并，合并时按照从小到大的顺序将元素放入新的列表中。
- 重复上述步骤，直到所有子列表合并为一个有序的列表。
MergeSort的优势在于其稳定性和时间复杂度。它能够保持相同元素的相对顺序不变，并且具有稳定的O(nlogn)时间复杂度，适用于大规模数据的排序。
在实际应用中，MergeSort可以用于对大量数据进行排序，例如对数据库中的记录进行排序、对搜索引擎的搜索结果进行排序等。
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我很抱歉问这个问题，但是我的教授不允许我接触merge_sort，我不能比现在的合并做得更好，请帮助我。 问题是，如何运行merge_enter code here排序，而不接触merge_sort，只重写merge(s，s1，s2)？ def merge(s1, s2, s): while i + j < len(s1 + s2): s[i + j] = s1[i]
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(test) left = mergesort(L[:middle])
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合并排序算法
、、、、
继续拿到IndexOutOFBoundsError。我相信问题可能是因为没有哨兵。private static <T> void mergeSort(Comparable<?(int i = midIndx; i < items.length; i++) { }
mergeSort(items, midIn
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Python中的递归函数是否在函数每次调用自身时都创建一个新的命名空间？我读了一些关于mergesort的文章，并看到了这个教程： print("Splitting ",alist)
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limit_high): yield nprnd.randint(limit_low, limit_high)
return heapq.merge( (iterator.__next__ for _ in xrange(size/2)), size/2),
iterator_<em
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mid = len(list)&
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我用python实现了merge-sort。import sys
if len(array) < 2: left = mergeSort(array[:middle]) return merge(while right: result.append(right
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与我的三向快速排序(也是用python编写的)相比，它的速度非常慢。#Merges two sorted lists into one sorted list. recursively ifdef mergesort(list): return list
l
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return
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f
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return merge(mergesort(seq[:m]), mergesort(seq[m:]))
res = [] j = j+1 res.append(high[j:])这就是pythonpy", line 6, in mergesort
return merge(<e
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def mergesort(a): return a
mid=len(a)/2 mergesort(a[mid:]) j=0 while j<mid anda):
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